jovezhong/mcp-timeplus

jovezhong/mcp-timeplus

от jovezhong
MCP сервер для интеграции Timeplus с AI-ассистентами: выполняйте SQL-запросы, управляйте базами, таблицами и Kafka-потоками, настраивайте ETL и подключайтесь к Apache Iceberg. Удобен для аналитики реального времени.

Timeplus MCP Server

PyPI - Version

An MCP server for Timeplus.

mcp-timeplus MCP server

Features

Prompts
  • generate_sql to give LLM more knowledge about how to query Timeplus via SQL
Tools
  • run_sql

    • Execute SQL queries on your Timeplus cluster.
    • Input: sql (string): The SQL query to execute.
    • By default, all Timeplus queries are run with readonly = 1 to ensure they are safe. If you want to run DDL or DML queries, you can set the environment variable TIMEPLUS_READ_ONLY to false.
  • list_databases

    • List all databases on your Timeplus cluster.
  • list_tables

    • List all tables in a database.
    • Input: database (string): The name of the database.
  • list_kafka_topics

    • List all topics in a Kafka cluster
  • explore_kafka_topic

    • Show some messages in the Kafka topic
    • Input: topic (string): The name of the topic. message_count (int): The number of messages to show, default to 1.
  • create_kafka_stream

    • Setup a streaming ETL in Timeplus to save the Kafka messages locally
    • Input: topic (string): The name of the topic.
  • connect_to_apache_iceberg

    • Connect to a database based on Apache Iceberg. Currently this is only available via Timeplus Enterprise and it's planned to make it available for Timeplus Proton soon.
    • Input: iceberg_db (string): The name of the Iceberg database. aws_account_id (int): The AWS account ID (12 digits). s3_bucket (string): The S3 bucket name. aws_region (string): The AWS region, default to "us-west-2". is_s3_table_bucket (bool): Whether the S3 bucket is a S3 table bucket, default to False.
Инструменты были проиндексированы:
connect_to_apache_iceberg

Создаёт базу данных Timeplus типа iceberg для подключения к Iceberg.

Параметры
  • aws_account_idintegerобязательный
  • aws_regionstring
  • iceberg_dbstringобязательный
  • is_s3_table_bucketboolean
  • s3_bucketstringобязательный
create_kafka_stream
Параметры
  • topicstringобязательный
explore_kafka_topic
Параметры
  • message_countinteger
  • topicstringобязательный
list_databases

Перечисляет доступные базы данных Timeplus.

Параметры

Без параметров.

list_kafka_topics
Параметры

Без параметров.

list_tables

Перечисляет доступные таблицы/потоки в указанной базе данных

Параметры
  • databasestring
  • likestring
run_sql

Выполняет запрос в базе данных Timeplus

Параметры
  • querystringобязательный

Похожие MCP-сервера

lucashild/mcp-server-bigquery

lucashild/mcp-server-bigquery

MCP сервер для Google BigQuery: LLM просматривает схемы таблиц и выполняет SQL-запросы. Полезен аналитикам и разработчикам для AI-интеграции с данными.

Python130
Aiven-Open/mcp-aiven

Aiven-Open/mcp-aiven

официальный

MCP сервер для облачной платформы Aiven: управляйте PostgreSQL, Apache Kafka, приложениями и другими сервисами прямо из AI-ассистентов. Полезен разработчикам и DevOps для автоматизации облачной инфраструктуры.

TypeScript27
LucasHild/mcp-server-bigquery

LucasHild/mcp-server-bigquery

MCP-сервер для BigQuery: ИИ-ассистенты могут инспектировать схемы БД и выполнять SQL-запросы. Применяется для аналитики данных, создания отчетов и автоматизации запросов через языковые модели.

Python130
hydrolix/mcp-hydrolix

hydrolix/mcp-hydrolix

MCP-сервер для выполнения SQL-запросов к Hydrolix: получай данные, список баз и таблиц, схему. Помогает разработчикам и аналитикам работать с Hydrolix через Claude Desktop, Claude Code или VS Code ...

Python11
ClickHouse/mcp-clickhouse

ClickHouse/mcp-clickhouse

официальный

MCP сервер для работы с ClickHouse: выполняет SQL-запросы, перечисляет базы и таблицы с пагинацией. Поддерживает chDB для быстрых встраиваемых запросов без ETL. Полезен разработчикам и аналитикам для интеграции ClickHouse в AI-инструменты через MCP.

Python869
pab1it0/adx-mcp-server

pab1it0/adx-mcp-server

Этот MCP сервер открывает AI-агентам доступ к Azure Data Explorer: выполняет KQL запросы, показывает схемы таблиц, выборки и статистику. Настраивается под нужные инструменты, работает через Docker и разные способы логина. Полезен аналитикам и разработчикам.

Python57
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин