sirmews/mcp-pinecone

sirmews/mcp-pinecone

от sirmews
MCP сервер для работы с Pinecone — векторной БД. Выполняет семантический поиск, читает и загружает документы с разбивкой на чанки, получает статистику индекса. Полезен для RAG-пайплайнов и AI-приложений.

Pinecone Model Context Protocol Server for Claude Desktop.

smithery badge

PyPI - Downloads

Read and write to a Pinecone index.

Components

flowchart TB
    subgraph Client["MCP Client (e.g., Claude Desktop)"]
        UI[User Interface]
    end

    subgraph MCPServer["MCP Server (pinecone-mcp)"]
        Server[Server Class]
        
        subgraph Handlers["Request Handlers"]
            ListRes[list_resources]
            ReadRes[read_resource]
            ListTools[list_tools]
            CallTool[call_tool]
            GetPrompt[get_prompt]
            ListPrompts[list_prompts]
        end
        
        subgraph Tools["Implemented Tools"]
            SemSearch[semantic-search]
            ReadDoc[read-document]
            ListDocs[list-documents]
            PineconeStats[pinecone-stats]
            ProcessDoc[process-document]
        end
    end

    subgraph PineconeService["Pinecone Service"]
        PC[Pinecone Client]
        subgraph PineconeFunctions["Pinecone Operations"]
            Search[search_records]
            Upsert[upsert_records]
            Fetch[fetch_records]
            List[list_records]
            Embed[generate_embeddings]
        end
        Index[(Pinecone Index)]
    end

    %% Connections
    UI --> Server
    Server --> Handlers
    
    ListTools --> Tools
    CallTool --> Tools
    
    Tools --> PC
    PC --> PineconeFunctions
    PineconeFunctions --> Index
    
    %% Data flow for semantic search
    SemSearch --> Search
    Search --> Embed
    Embed --> Index
    
    %% Data flow for document operations
    UpsertDoc --> Upsert
    ReadDoc --> Fetch
    ListRes --> List

    classDef primary fill:#2563eb,stroke:#1d4ed8,color:white
    classDef secondary fill:#4b5563,stroke:#374151,color:white
    classDef storage fill:#059669,stroke:#047857,color:white
    
    class Server,PC primary
    class Tools,Handlers secondary
    class Index storage
У этого сервера пока нет списка инструментов.

Похожие MCP-сервера

KashiwaByte/vikingdb-mcp-server

KashiwaByte/vikingdb-mcp-server

MCP сервер для интеграции с VikingDB, векторной базой данных от ByteDance. Позволяет выполнять вставку данных, семантический поиск и управление коллекциями и индексами. Идеально подходит для AI-приложений, RAG-систем и быстрого векторного поиска.

Python5
vectorize-io/vectorize-mcp-server

vectorize-io/vectorize-mcp-server

официальный

MCP-сервер для интеграции с Vectorize: выполняет векторный поиск по документам, извлекает текст из любых файлов в Markdown и запускает Deep Research. Полезен разработчикам AI-приложений, работающих...

TypeScript111
Redis MCP

Redis MCP

официальный

MCP сервер Redis дает AI-агентам управлять Redis на естественном языке: кэширование, сессии и векторный поиск. Интегрируется с MCP клиентами, упрощает разработку приложений для работы с данными в р...

Python619
Chroma MCP

Chroma MCP

официальный

MCP-сервер для интеграции Chroma (open-source базы эмбеддингов) с LLM. Позволяет создавать коллекции, добавлять документы и выполнять семантический поиск с фильтрацией. Подходит разработчикам, стро...

Python592
meilisearch/meilisearch-mcp

meilisearch/meilisearch-mcp

MCP сервер, подключающий любую LLM к поисковому движку Meilisearch. Создавайте и удаляйте индексы, загружайте документы, настраивайте релевантность — всё через естественный язык. Идеально для быстрого поиска в AI-помощниках.

Python195
zilliztech/mcp-server-milvus

zilliztech/mcp-server-milvus

официальный

MCP-сервер для векторной базы Milvus. Предоставляет LLM-приложениям векторный и гибридный поиск, управление коллекциями, операции с данными. Полезен разработчикам, интегрирующим AI с Claude Desktop...

Python243
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин