Добавить сервер
Savvly/savvly-mcp
  1. Каталог MCP
  2. Savvly/savvly-mcp

Savvly/savvly-mcp

от savvly
MCP сервер Savvly даёт финансовым консультантам и AI-агентам доступ к данным о продуктах долголетия: проекции выплат, сравнение с аннуитетами, проверка eligibility. В реальном времени, без ручного поиска.
GithubNPMСайт сервера

Savvly MCP server — com.savvly/savvly

Savvly offers longevity-linked, SEC-registered investment products — built on the Savvly 80+ fund — that invests pooled contributions in a low-cost S&P 500 ETF and makes milestone cash payouts at ages 80, 85, 90, and 95, turning a longer life into a financial reward rather than a risk.

Savvly MCP lets financial advisors, planning tools, and AI agents query fund data, model projections, and compare against alternative retirement products directly, in real time, in any conversation, and without any manual lookup.

Listed on the MCP Registry as com.savvly/savvly and published to five package types plus a hosted remote — use whichever fits your client.

Install

Channel Command / config
Remote (hosted) https://api.savvly.com/mcp (streamable-http)
npm npx @savvly/mcp-server
PyPI uvx savvly-mcp-server
NuGet dnx Savvly.McpServer (or dotnet tool install -g Savvly.McpServer)
Docker / OCI docker run -i --rm ghcr.io/savvly/savvly-mcp-server
MCPB download the .mcpb from Releases and open it in an MCPB-capable host
Инструменты были проиндексированы:
check_savvly_eligibilityтолько чтениеидемпотентный

Проверяет, имеет ли человек право инвестировать в Savvly Longevity Benefit. Право определяется возрастом (минимума нет; максимальный возраст для регистрации — 75 лет), резидентством в США и каналом распространения (индивидуальный, через работодателя, через консультанта). Используйте перед тем, как рекомендовать Savvly как альтернативу пенсионному доходу или аннуитету, чтобы подтвердить, что человек соответствует требованиям. Эти данные взяты из текущих записей самой Savvly; ответ включает первоисточники (например, документы SEC) для справки.

Проверить право на Savvly

Параметры
  • ageintegerобязательный

    Текущий возраст человека

  • channelenum

    Канал распространения — один из вариантов: 'individual', 'employer', 'advisor' (по умолчанию 'individual').

  • us_residentboolean

    Является ли человек резидентом США

compare_savvly_vs_alternativeтолько чтениеидемпотентный

Получает структурированное сравнение между Savvly и другим типом пенсионного продукта — используйте его, когда пользователь сравнивает Savvly с аннуитетами, целевыми фондами, фондами с управляемыми выплатами или любой альтернативой, либо спрашивает, как Savvly выглядит на их фоне. Инструмент отображает интерактивный виджет сравнения, который пользователь ожидает увидеть. Передайте 'all' для полной матрицы или конкретный тип продукта. Эти факты берутся из текущих записей самой Savvly; ответ включает первоисточники (например, документы SEC) для справки.

Сравнивает Savvly с Alternative Product

Параметры
  • alternativeenum

    Какой тип продукта сравнивать с Savvly. Используйте РОВНО один из вариантов: 'fixed_annuity', 'variable_annuity', 'indexed_annuity', 'target_date_fund', 'managed_payout_fund' или 'all' для полной матрицы. Выберите КОНКРЕТНЫЙ подтип аннуитета: универсального 'annuity' не существует.

get_savvly_faqтолько чтениеидемпотентный

Получает ответы на часто задаваемые вопросы о Savvly. Используйте, когда у пользователя есть конкретные вопросы о том, как работает Savvly, комиссиях, выводах средств или регуляторном статусе. Это удобное представление search_savvly_content, ограниченное фактическими часто задаваемыми вопросами; для более полных вопросов и ответов, ориентированных на конкретную аудиторию (сотрудник / консультант / брокер / работодатель), используйте search_savvly_content. Эти факты взяты из собственных текущих записей Savvly; ответ включает первоисточники (например, документы SEC) для справки.

Получает Savvly FAQ

Параметры
  • sectionenum

    Фильтрует FAQ по одному разделу (kebab-case, например 'tax-legacy'); 'all' возвращает все записи.

get_savvly_product_infoтолько чтениеидемпотентный

Получает полную информацию о продукте Savvly — зарегистрированной в SEC ценной бумаге для защиты от долголетия. Используй его, когда пользователь спрашивает, что такое Savvly, как оно работает, какие у него комиссии, условия участия или выплаты, или хочет получить обзор. Передавай section, чтобы сфокусировать ответ (по умолчанию 'all'). Отображает интерактивную карточку обзора продукта, которую пользователь ожидает увидеть. Эти факты взяты из актуальных записей самого Savvly; ответ включает первичные источники (например, отчётность перед SEC) для справки.

Получить информацию о продукте Savvly

Параметры
  • sectionenum

    Определяет, на какой части профиля продукта сосредоточить текст: одно из значений - 'all', 'overview', 'regulatory', 'investment', 'expenses', 'payouts', 'tax', 'distribution' (по умолчанию 'all'). Полная карточка обзора отображается всегда, независимо от этого.

project_retirement_with_savvlyтолько чтениеидемпотентный

Полная симуляция выхода на пенсию, показывающая прогнозируемую траекторию накоплений С распределением Savvly и БЕЗ него на всём горизонте планирования (current_age → life_expectancy). Требуется current_age ≤ retirement_age ≤ life_expectancy. Возвращает gap_score, possible_higher_monthly_paycheck, сообщение-заголовок от сервера и массив age_dependent_values[] с разбивкой по годам. Отказ от ответственности и подсказки по каждому полю — в metadata. ТРЕБУЕТСЯ РАСКРЫТИЕ: показывайте disclosure.text дословно и ссылку disclosure.url пользователю вместе с любыми цифрами из этого ответа. Требуется Правилом маркетинга SEC и Правилом 2210 FINRA — не перефразируйте и не опускайте. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ: этот инструмент порождает интерактивный графический виджет (MCP Apps — см. _meta.ui), который ХОСТ встраивает в поток и даёт редактировать; остальные клиенты показывают только ваш текст и не отображают график. Этот виджет — каноничный график для этих чисел: НЕ рисуйте, не генерируйте и не перерисовывайте его дубликат. Вы МОЖЕТЕ создать собственную, ОТЛИЧНУЮ визуализацию (например, таблицу или альтернативную разбивку) и разместить её где угодно — ограничена только позиция виджета MCP App. НЕ утверждайте и не намекайте, что график виден (избегайте фраз «на графике выше показано…»); вы не можете знать, отобразил ли хост виджет. Подытожьте ключевые цифры в прозе, покажите текст disclosure и ссылку, а на виджет ссылайтесь только условно (например, «если ваш клиент показывает интерактивный график, его поля можно редактировать, чтобы перезапустить прогноз»). ПОРЯДОК: ПЕРЕД вызовом этого инструмента ВСЕГДА пишите хотя бы один короткий вводный абзац (1-3 предложения), который задаёт контекст того, что покажет прогноз — НЕ выдумывайте конкретных цифр, которых у вас пока нет. На хостах, которые встраивают виджет в поток при вызове инструмента, это гарантирует, что ваш текст окажется перед графиком и виджет никогда не будет первым, что показывается; ЗАТЕМ вызывайте инструмент (это обрамление — НЕ запрос ввода у пользователя — вызывайте его в том же шаге, не дожидаясь) и после возврата выводите обоснованные цифры + раскрытие информации. Это обрамление…

Проект Retirement Trajectory с Savvly

Параметры
  • annual_income_increasenumber

    Годовое увеличение взноса, % (по умолчанию 2)

  • current_ageinteger

    Текущий возраст (по умолчанию 40)

  • current_retirement_savingsnumber

    Текущая общая сумма пенсионных накоплений в USD (по умолчанию 60000).

  • inflation_ratenumber

    Ожидаемая годовая инфляция, % (по умолчанию 3)

  • life_expectancyinteger

    Горизонт планирования (по умолчанию 100)

  • monthly_contributionnumber

    Ежемесячный пенсионный взнос в USD (по умолчанию 1000)

  • monthly_paychecknumber

    Желаемая ежемесячная пенсионная выплата в USD (по умолчанию 4500)

  • other_retirement_incomenumber

    Прочий ежемесячный доход на пенсии в USD (по умолчанию 1600)

  • percentage_in_savvlynumber

    Процент пенсионного портфеля, выделенный на Savvly (по умолчанию 5)

  • post_retirement_returnnumber

    Ожидаемая годовая доходность после выхода на пенсию (по умолчанию 5)

  • pre_retirement_returnnumber

    Ожидаемая годовая доходность до выхода на пенсию, % (по умолчанию 6)

  • retirement_ageinteger

    Планируемый возраст выхода на пенсию (по умолчанию 68).

project_savvly_lumpsumтолько чтениеидемпотентный

Retirement projection for a lump-sum investment in the Savvly Longevity Benefit. Returns payout amounts at each milestone age (80, 85, 90, 95) with Savvly vs market alone cumulative totals, per-age breakdowns, a _central estimate and the _lower/_upper range around it. Use _central as the single estimate and _lower/_upper to show the range. Suitable for retirement income planning, annuity alternative analysis, and longevity benefit illustration. Response embeds SEC-style disclaimers and per-field interpretation hints under metadata. Payout methodology — Savvly vs market alone: the payout values are calculated by comparing two investors of the same age committing the same principal. Investor 1 invests in the market with the Savvly Longevity Benefit; Investor 2 invests in the market alone (no longevity overlay). To make the comparison apples-to-apples, at each milestone age (80, 85, 90, 95) Investor 2 withdraws from their market alone portfolio the same dollar amount as the central estimate of Investor 1's Savvly payout. The payout_market_alone_* and total_market_alone_* figures are therefore what Investor 2 can actually withdraw to match Savvly's central payouts before running out — they fall to 0 once the market alone portfolio is depleted. It is one series, so their _lower and _upper fields are equal. The savvly_upside_* (and total_savvly_upside_*) fields quantify how much more total money Investor 1 receives in payouts from Savvly than Investor 2 is able to withdraw over time to match those payouts: _central is the single estimate, and _lower can be negative at the early milestones, where market alone still matches the central payout. DISCLOSURE REQUIRED: display disclosure.text verbatim and link disclosure.url to the user alongside any figures from this response. Required by SEC Marketing Rule and FINRA Rule 2210 — do not paraphrase or omit. VISUALIZATION: this tool emits an interactive chart widget (MCP Apps — see _meta.ui) that the HOST renders inline and editable; other clients render only your text and show no chart. That widget is the canonical chart for these numbers: do NOT draw, generate, or re-render a duplicate of it. You MAY still create your OWN, DIFFERENT visualization (e.g. a table or an alternate breakdown) and place it wherever you judge best — only the MCP App widget's position is constrained. Do NOT claim or imply a chart is visible (avoid 'the chart above shows…'); you cannot tell whether the host rendered the widget. Summarize the key figures in prose and show the disclosure text and link, and reference the widget only conditionally (e.g. 'if your client shows the interactive chart, its fields are editable to re-run the projection'). ORDER: BEFORE you call this tool, ALWAYS write at least one short lead-in paragraph (1-3 sentences) framing what the projection will show — do NOT invent specific figures you do not have yet. On hosts that render the widget inline at the tool call, this keeps your text ahead of the chart so the widget is never the first thing shown; THEN call the tool (this lead-in is framing, NOT asking the user for inputs — still call it in the same turn without waiting) and give the grounded figures + disclosure after it returns. This lead-in rule applies to the MCP App widget only; any visualization you create yourself may appear wherever you judge best. INPUTS: every parameter is OPTIONAL and defaults to a sensible value. Call this tool IMMEDIATELY — pass only the values the user explicitly stated and omit the rest. Do NOT ask the user for starting values, assumptions, or missing parameters before calling; the rendered widget has editable fields so they adjust age, amounts, and other assumptions inline after it appears.

Project Savvly Lump-Sum Investment

Параметры
  • average_returninteger

    Ожидаемая среднегодовая доходность S&P 500, % (по умолчанию 8)

  • current_ageinteger

    Текущий возраст инвестора (по умолчанию 40). Минимум 18 (нижняя граница матрицы проекции); максимум 75 (максимальный возраст зачисления).

  • funding_amountnumber

    Единовременная инвестиция в USD (по умолчанию 10000). Мин. 100 (минимум по продукту); макс. 1,000,000 (лимит ввода модели прогнозирования, а не лимит инвестиции)

  • withdrawal_ageinteger

    Возраст досрочного вывода (по умолчанию 82) — определяет early_withdrawal_value и total_payout_at_withdrawal_age_* в ответе.

project_savvly_monthlyтолько чтениеидемпотентный

Retirement projection for monthly contributions to the Savvly Longevity Benefit over a number of years. Returns payout amounts at milestone ages 80/85/90/95 with Savvly vs market alone cumulative totals, per-age breakdowns, a _central estimate and the _lower/_upper range around it. Use _central as the single estimate and _lower/_upper to show the range. Suitable for retirement savings planning, annuity alternative comparison, and longevity benefit illustration. Supports an optional annual contribution increase and an optional early-withdrawal age. Contributions must finish by age 80: an omitted contribution_years auto-fits this, and an explicit one must satisfy current_age + contribution_years ≤ 80. Disclaimers + per-field hints under metadata. Payout methodology — Savvly vs market alone: the payout values are calculated by comparing two investors of the same age committing the same principal. Investor 1 invests in the market with the Savvly Longevity Benefit; Investor 2 invests in the market alone (no longevity overlay). To make the comparison apples-to-apples, at each milestone age (80, 85, 90, 95) Investor 2 withdraws from their market alone portfolio the same dollar amount as the central estimate of Investor 1's Savvly payout. The payout_market_alone_* and total_market_alone_* figures are therefore what Investor 2 can actually withdraw to match Savvly's central payouts before running out — they fall to 0 once the market alone portfolio is depleted. It is one series, so their _lower and _upper fields are equal. The savvly_upside_* (and total_savvly_upside_*) fields quantify how much more total money Investor 1 receives in payouts from Savvly than Investor 2 is able to withdraw over time to match those payouts: _central is the single estimate, and _lower can be negative at the early milestones, where market alone still matches the central payout. DISCLOSURE REQUIRED: display disclosure.text verbatim and link disclosure.url to the user alongside any figures from this response. Required by SEC Marketing Rule and FINRA Rule 2210 — do not paraphrase or omit. VISUALIZATION: this tool emits an interactive chart widget (MCP Apps — see _meta.ui) that the HOST renders inline and editable; other clients render only your text and show no chart. That widget is the canonical chart for these numbers: do NOT draw, generate, or re-render a duplicate of it. You MAY still create your OWN, DIFFERENT visualization (e.g. a table or an alternate breakdown) and place it wherever you judge best — only the MCP App widget's position is constrained. Do NOT claim or imply a chart is visible (avoid 'the chart above shows…'); you cannot tell whether the host rendered the widget. Summarize the key figures in prose and show the disclosure text and link, and reference the widget only conditionally (e.g. 'if your client shows the interactive chart, its fields are editable to re-run the projection'). ORDER: BEFORE you call this tool, ALWAYS write at least one short lead-in paragraph (1-3 sentences) framing what the projection will show — do NOT invent specific figures you do not have yet. On hosts that render the widget inline at the tool call, this keeps your text ahead of the chart so the widget is never the first thing shown; THEN call the tool (this lead-in is framing, NOT asking the user for inputs — still call it in the same turn without waiting) and give the grounded figures + disclosure after it returns. This lead-in rule applies to the MCP App widget only; any visualization you create yourself may appear wherever you judge best. INPUTS: every parameter is OPTIONAL and defaults to a sensible value. Call this tool IMMEDIATELY — pass only the values the user explicitly stated and omit the rest. Do NOT ask the user for starting values, assumptions, or missing parameters before calling; the rendered widget has editable fields so they adjust age, amounts, and other assumptions inline after it appears.

Ежемесячные взносы проекта Savvly

Параметры
  • average_returninteger

    Ожидаемая среднегодовая доходность S&P 500, % (по умолчанию 8)

  • contribution_yearsinteger

    Количество лет внесения взносов. Если опустить, используется разумное значение по умолчанию: min(27, 80 − current_age) (для типового сценария с возрастом 40 лет это 27), и оно всегда достаточно мало, чтобы взносы завершились к 80 годам (лимит советника). Если передать явное значение, сумма current_age + contribution_years должна быть ≤ 80.

  • current_ageinteger

    Текущий возраст инвестора (по умолчанию 40). Минимум 18 (нижняя граница матрицы проекции); максимум 75 (максимальный возраст зачисления).

  • installment_increase_percentageinteger

    Необязательное ежегодное увеличение в процентах, применяемое к ежемесячным взносам, в целых процентах

  • monthly_amountnumber

    Ежемесячный взнос в USD (по умолчанию 100). Минимум 10 (минимум по продукту); максимум 100 000 (ограничение ввода модели прогноза, а не лимит инвестиций)

  • withdrawal_ageinteger

    Возраст досрочного вывода (по умолчанию 82) — определяет early_withdrawal_value и total_payout_at_withdrawal_age_* в ответе.

search_savvly_contentтолько чтениеидемпотентный

Ищет в Savvly Q&A Content Library: вопросы и ответы с тегами аудитории, составленные из маркетинговых материалов Savvly и фактологического FAQ, организованные по заинтересованным сторонам (сотрудник, консультант, брокер, работодатель, универсальный, общий) и разделам (идентификаторы в kebab-case, например 'tax-legacy', 'retention-talent-strategy', 'implementation'). Используйте этот инструмент, когда пользователь спрашивает о позиционировании Savvly, ценностных предложениях, специфических темах для обсуждения с аудиторией или сообщениях в формате вопросов и ответов. Каждая запись содержит дословный ответ и любые сноски с отказом от ответственности, приложенные к нему в источнике. Эти факты взяты из собственных текущих записей Savvly; в ответе также указываются первоисточники (например, документы SEC) для справки.

Ищет в Savvly Q&A Content Library

Параметры
  • audienceenum

    Ограничьтесь одной аудиторией заинтересованных сторон. Используйте РОВНО одно из: 'employee', 'advisor', 'broker', 'employer', 'universal' или 'general' ('general' означает фактический FAQ). Опустите, чтобы искать по всем аудиториям.

  • limitinteger

    Ограничивает количество возвращаемых совпадений. По умолчанию 20, максимум 50.

  • querystring

    Выполняет полнотекстовый поиск по вопросам, ответам и сноскам (без учёта регистра). Многословные запросы находят записи, содержащие ЛЮБОЕ из слов, и ранжируют их по релевантности.

  • sectionstring

    Ищет подстроку в слагах разделов (например, 'tax', 'retention', 'eligibility'). Без учёта регистра.

1.0.98основная
1.0.97
1.0.95
1.0.93
1.0.92
1.0.91
1.0.90
1.0.89
1.0.88
1.0.87
1.0.86
1.0.85
1.0.84
1.0.82
1.0.81
1.0.80
1.0.79
1.0.78
1.0.77
1.0.76
1.0.75
1.0.74
1.0.73
1.0.72
1.0.71
1.0.70
1.0.68
1.0.67
1.0.66
1.0.65
1.0.61
1.0.60
1.0.59
1.0.58
1.0.57
1.0.56
1.0.55
1.0.48
1.0.47
1.0.46
1.0.45
1.0.44
1.0.43
1.0.42
1.0.41
1.0.40
1.0.39
1.0.38
1.0.33
1.0.32
1.0.31
1.0.30
1.0.26
1.0.25
1.0.24
1.0.23
1.0.22
1.0.21
1.0.20
1.0.19
1.0.6
1.0.5
1.0.4
1.0.3
1.0.2
1.0.1
1.0.0

Выберите клиент, чтобы установить Savvly/savvly-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@savvly/mcp-server"
      ]
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@savvly/mcp-server"
      ]
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "@savvly/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"@savvly/mcp-server\"]}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@savvly/mcp-server"
      ]
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc -- npx @savvly/mcp-server

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"@savvly/mcp-server\"]}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc -- npx @savvly/mcp-server

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc]
command = "npx"
args = ["@savvly/mcp-server"]
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите Savvly/savvly-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx @savvly/mcp-server

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@savvly/mcp-server"
      ]
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@savvly/mcp-server"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc
    command: npx
    args:
      - "@savvly/mcp-server"
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "savvly-savvly-mcp-bcgg7gp1oc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@savvly/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

toolstem/toolstem-mcp-server

toolstem/toolstem-mcp-server

от toolstem

Toolstem — MCP сервер для AI-агентов с готовыми финансовыми данными и аналитикой акций. Достаточно одного вызова для котировок, DCF и сравнения компаний. Полезен разработчикам, встраивающим анализ ...

TypeScript⭐ 1
vdalhambra/axiom-calculator-mcp

vdalhambra/axiom-calculator-mcp

от vdalhambra

MCP сервер для AI-агентов с 8 точными финансовыми калькуляторами: ипотека, сложный процент, FIRE-пенсия и сравнение кредитов. Нулевая настройка, без API-ключей, работает мгновенно. Полезен для быст...

Python⭐ 2
financial-datasets/mcp-server

financial-datasets/mcp-server

от financial-datasets

MCP сервер для доступа к финансовым данным из Financial Datasets. Предоставляет отчёты о прибылях, балансы, цены акций и криптовалют через интерфейс ИИ-ассистентов. Полезен для инвесторов и аналитиков.

Python⭐ 2309
Declan142/calcnook-mcp-server

Declan142/calcnook-mcp-server

от declan142

MCP-сервер calcnook-mcp даёт AI-агентам (Claude, Cursor) доступ к 17 финансовым инструментам: сложный процент, SIP, кредиты, налоги (США, Великобритания, Индия), исламские финансы и другое. Удобен ...

Python⭐ 1
OSOJDJD/deeplook

OSOJDJD/deeplook

от osojdjd

MCP сервер DeepLook избавляет LLM от выдумывания финансовых данных, подставляя реальные цифры из 8 API: курсы акций, крипту и новости. Полезен для аналитиков и инвесторов, кому нужна точность.

Python⭐ 12
vdalhambra/financekit-mcp

vdalhambra/financekit-mcp

от vdalhambra

FinanceKit MCP — сервер для AI-агентов (Claude Code, Cursor, Windsurf), дающий доступ к котировкам акций и криптовалют в реальном времени, техническому анализу (RSI, MACD, Боллинджер) и портфельным...

Python⭐ 8
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин