Для чего этот сервер?

Сервер DeepLook решает проблему выдуманных финансовых данных — он подгружает свежие цифры из восьми источников и выдаёт структурированную сводку с анализом. Вместо того чтобы гадать, AI получает реальные показатели компаний, сравнение с конкурентами и новости. Такой подход помогает быстрее разобраться в бизнесе для инвестиций или due diligence.

Что он умеет?

Сервер собирает актуальные данные из восьми API и проводит глубокое исследование компаний: выдаёт цену, технические индикаторы (RSI-14, MA50/200, диапазон за 52 недели, объём), финансовые показатели (P/E, выручка, маржа) и компании-аналоги. Умеет делать быстрый снимок-справку по тем же данным и запускать углублённый разбор с LLM-анализом, который сжимает данные и выносит вердикт. Работает с публичными акциями, криптовалютами, частными компаниями, венчурными фондами и закрытыми фирмами.

Каталог MCP
OSOJDJD/deeplook

OSOJDJD/deeplook

от osojdjd

MCP сервер DeepLook избавляет LLM от выдумывания финансовых данных, подставляя реальные цифры из 8 API: курсы акций, крипту и новости. Полезен для аналитиков и инвесторов, кому нужна точность.

Github Сайт сервера

README

3 инструмента

Версии

Установить сервер

DeepLook

LLMs hallucinate financial data. DeepLook gives them real numbers instead.

What happens when you ask "Research NVIDIA"

DeepLook Dashboard

DeepLook Analysis

DeepLook provides structured context — real-time data from 8 APIs combined with analytical instructions that makes better output. The result:

Accurate, up-to-date information — not hallucinated numbers
Clear at a glance — financials, peers, technicals, news in one view
Better AI output — because good context drives good analysis

Works for financial research, business due diligence, or any use case where you need to understand a company fast.

Get started

Claude.ai

Go to Settings → Connectors → Add MCP
Paste: https://mcp.deeplook.dev/mcp
Start a new chat and ask: "Research NVIDIA"

Other MCP clients (Cursor, VS Code, Windsurf, Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "deeplook": {
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add --transport http deeplook https://mcp.deeplook.dev/mcp

Self-host

git clone https://github.com/OSOJDJD/deeplook.git
cd deeplook
pip install -r requirements.txt
python -m deeplook.mcp_server

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы: 21.09.2026

deeplook_lookupтолько чтение

Краткая сводка по компании. Возвращает структурированные данные: цену, технические индикаторы (RSI-14, MA50/200, диапазон 52W), финансовые показатели (P/E, выручка, маржа), таблицу сравнения с аналогами, свежие новости и зацепки для анализа. Все числа извлекаются из API, а не генерируются LLM. Используйте данные, чтобы построить собственный анализ: числа наглядно показывайте в таблицах, а повествование пишите в прозе. Аргументы: company_name: название компании или тикер entity_type: "stock", "crypto" или "auto" (по умолчанию). Используйте "stock" для акций/ETF, "crypto" для токенов. "auto" определяет тип по формату ввода. Совет: передавайте entity_type='crypto' для токенов или entity_type='stock' для акций, чтобы пропустить автоопределение.

Параметры

company_namestringобязательный
entity_typestring

deeplook_researchтолько чтение

Проводит глубокое исследование компании. Возвращает полные структурированные данные: цену, технические показатели (RSI-14, MA50/200, диапазон 52W, коэффициент объёма), финансовые показатели (P/E, выручка, маржа), таблицу сравнения с аналогами с RSI, свежие новости и зацепки для анализа. Все числа берутся из API, а не генерируются LLM. Используйте данные для собственного анализа: покажите числа визуально в таблицах или дашбордах, а аналитику напишите прозой. Возвращает Markdown и структурированный JSON между тегами  и . Распарсите JSON для программного доступа. Аргументы: company_name: название компании или тикер entity_type: "stock", "crypto" или "auto" (по умолчанию). Используйте "stock" для акций/ETF, "crypto" для токенов. "auto" определяет тип по формату входных данных. Подсказка: передайте entity_type='crypto' для токенов или entity_type='stock' для акций, чтобы пропустить автоопределение.

Параметры

company_namestringобязательный
entity_typestring

deeplook_research_with_judgmentтолько чтение

Глубокое исследование компании с анализом, сгенерированным LLM (сжатие + вердикт). Требует ключ API LLM, настроенный на сервере: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY или DEEPSEEK_API_KEY. Используйте переменную окружения DEEPLOOK_LLM_PROVIDER для выбора провайдера: auto (по умолчанию), anthropic, openai, gemini, deepseek. Возвращает Markdown + структурированный JSON между тегами  и . Аргументы: company_name: название компании или тикер entity_type: "stock", "crypto" или "auto" (по умолчанию). Используйте "stock" для акций/ETF, "crypto" для токенов. "auto" определяет тип по формату ввода. Совет: передавайте entity_type='crypto' для токенов или entity_type='stock' для акций, чтобы пропустить автоопределение.

Параметры

company_namestringобязательный
entity_typestring

У этого сервера пока нет списка версий.

Выберите клиент, чтобы установить OSOJDJD/deeplook:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho": {
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho": {
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp"
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho\",\"type\":\"http\",\"url\":\"https://mcp.deeplook.dev/mcp\"}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho": {
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add --transport http osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho https://mcp.deeplook.dev/mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho "{\"url\":\"https://mcp.deeplook.dev/mcp\",\"type\":\"http\"}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho --url https://mcp.deeplook.dev/mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho]
url = "https://mcp.deeplook.dev/mcp"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите OSOJDJD/deeplook.

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho": {
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho": {
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp",
      "type": "http",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho
    type: http
    url: https://mcp.deeplook.dev/mcp

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "osojdjd-deeplook-vnb5e4mhho": {
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp"
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #200
Звезд на Github: 12
Форков на Github: 2
Язык реализации: Python
Лицензия: AGPL-3.0
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 21.09 в 09:08
Идентификатор: LvCSU4TblIKjsJVA
Категории: Исследования и данные, Криптовалюты и Defi, Поиск, Финансы

OSOJDJD/deeplook

DeepLook

What happens when you ask "Research NVIDIA"

Get started

Claude.ai

Other MCP clients (Cursor, VS Code, Windsurf, Claude Desktop)

Claude Code

Self-host

Часто задаваемые вопросы

Похожие MCP-сервера

financial-datasets/mcp-server

dan1d/dolar-mcp

toolstem/toolstem-mcp-server

ferdousbhai/investor-agent

cryptobriefing/gloria-mcp

atilaahmettaner/tradingview-mcp