Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер запускает нагрузочные тесты Locust прямо из AI-ассистента. Он берёт на себя настройку параметров, запуск в headless или UI режиме и возвращает результаты обратно. Разработчику не нужно переключаться между инструментами — достаточно попросить LLM проверить производительность приложения, и тест выполнится автоматически. Сервер полезен для быстрой оценки и отладки под нагрузкой.

Каталог MCP
qainsights/locust-mcp-server

qainsights/locust-mcp-server

от qainsights

MCP-сервер для запуска нагрузочных тестов Locust из AI-сред. Просто интегрирует написание тестовых сценариев и запуск в headless или UI режиме. Полезен разработчикам и QA для быстрой верификации пр...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

🚀 ⚡️ locust-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for running Locust load tests. This server enables seamless integration of Locust load testing capabilities with AI-powered development environments.

✨ Features

Simple integration with Model Context Protocol framework
Support for headless and UI modes
Configurable test parameters (users, spawn rate, runtime)
Easy-to-use API for running Locust load tests
Real-time test execution output
HTTP/HTTPS protocol support out of the box
Custom task scenarios support

Locust-MCP-Server

🔧 Prerequisites

Before you begin, ensure you have the following installed:

Python 3.13 or higher
uv package manager (Installation guide)

📦 Installation

Clone the repository:

git clone https://github.com/qainsights/locust-mcp-server.git

Install the required dependencies:

uv pip install -r requirements.txt

Set up environment variables (optional): Create a .env file in the project root:

LOCUST_HOST=http://localhost:8089  # Default host for your tests
LOCUST_USERS=3                     # Default number of users
LOCUST_SPAWN_RATE=1               # Default user spawn rate
LOCUST_RUN_TIME=10s               # Default test duration

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить qainsights/locust-mcp-server:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j": {
      "type": "stdio",
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"/Users/naveenkumar/.local/bin/uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server\",\"run\",\"locust_server.py\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j -- /Users/naveenkumar/.local/bin/uv --directory /Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server run locust_server.py

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j "{\"command\":\"/Users/naveenkumar/.local/bin/uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server\",\"run\",\"locust_server.py\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j -- /Users/naveenkumar/.local/bin/uv --directory /Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server run locust_server.py

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j]
command = "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv"
args = ["--directory", "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server", "run", "locust_server.py"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите qainsights/locust-mcp-server, а в поле команды запуска — строку ниже:

/Users/naveenkumar/.local/bin/uv --directory /Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server run locust_server.py

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j
    command: /Users/naveenkumar/.local/bin/uv
    args:
      - "--directory"
      - "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server"
      - "run"
      - "locust_server.py"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "qainsights-locust-mcp-server-mqtjony13j": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
    "run",
    "locust_server.py"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #196
Звезд на Github: 13
Форков на Github: 9
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 01:49
Идентификатор: gUmlQqUWXc7qJts4
Категории: CI/CD и DevOps, Тестирование и QA

Похожие MCP-сервера

testdino-hq/testdino-mcp

от testdino-hq

MCP сервер для интеграции TestDino с AI-агентами: запрашивайте результаты тестов, анализируйте ошибки, управляйте тест-кейсами и запусками простыми командами. Полезен QA-инженерам для ускорения работы с тестовыми данными.

TCSoftInc/testcollab-mcp-server

от tcsoftinc

Интегрируйте AI-ассистентов с TestCollab: управляйте тест-кейсами, тест-планами и наборами через API. Полезен тестировщикам и QA-инженерам для работы с тестовой документацией через Claude, Cursor и другие MCP-клиенты.

qainsights/jmeter-mcp-server

от qainsights

MCP инструмент для выполнения JMeter тестов и анализа производительности. Запускает нагрузочные тесты, парсит JTL-отчёты, выявляет узкие места и генерирует HTML-дашборды. Пригодится QA-инженерам и ...

debugg-ai/debugg-ai-mcp

от debugg-ai

MCP инструмент для браузерного тестирования: задайте URL и описание — AI-агент выполняет сценарий и выдаёт pass/fail со скриншотами. Есть probe_page для быстрых проверок без LLM. Помогает разработчикам и QA автоматизировать UI-тесты.

kao273183/mk-qa-master

от kao273183

Прогоняет тесты на pytest, Jest и Cypress, а также mobile и API. Анализирует URL, генерирует сценарии и выдаёт план приоритетных действий после каждого запуска.

currents-dev/currents-mcp

от currents-dev

MCP сервер для подключения AI-агентов к панели Currents. Позволяет анализировать CI-тесты, выявлять flaky тесты и сбои, управлять проектами и правилами карантина прямо из редактора. Ускоряет отладку на основе реальных данных.