Каталог MCP
pspdfkit
PSPDFKit/nutrient-document-engine-mcp-server

PSPDFKit/nutrient-document-engine-mcp-server

MCP-сервер для обработки документов на естественном языке. Подключает AI-агентов к извлечению текста, редактированию и рецензированию PDF, а также безопасному сокрытию конфиденциальных данных. Поле...

README

Инструменты и схема сервера

Установить сервер

Nutrient Document Engine MCP Server

Document workflows using natural language

Connect AI agents to document processing.

This MCP server exposes document processing capabilities through natural language, supporting both direct human interaction and AI agent tool calling.

Example Conversations

Once configured, you (or your agent) can interact with documents through natural language:

You: "What documents do I have available?"
AI: "I can see you have 3 documents: annual-report.pdf, contract-draft.pdf, and tax-form-2023.pdf. Would you like me to analyze any of these?"

You: "Extract all the names and phone numbers from these invoices"
AI: "I found 12 contacts: John Smith (555-0123), Sarah Johnson (555-0456)..."

You: "Redact all social security numbers from these tax forms"
AI: "I've identified and redacted 3 SSNs across 2 documents. The redacted versions are ready."

You: "Split this 50-page contract into separate sections"
AI: "I've split the contract into 5 sections: Terms (pages 1-8), Payment (pages 9-15)..."

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@nutrient-sdk/document-engine-mcp-server"
  ],
  "env": {
    "DASHBOARD_USERNAME": "admin",
    "DASHBOARD_PASSWORD": "password",
    "DOCUMENT_ENGINE_BASE_URL": "http://localhost:5000",
    "DOCUMENT_ENGINE_API_AUTH_TOKEN": "secret"
  }
}

Также PSPDFKit/nutrient-document-engine-mcp-server можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот сервер связывает AI-агенты с обработкой документов. Он позволяет нейросетям и людям работать с PDF через обычные фразы: извлекать текст, искать данные, ставить пометки, разделять страницы, накладывать цензуру. Вместо программирования достаточно сказать «вытащи номера телефонов» или «удали соцстраховки». Сервер выполняет команды и возвращает результат. Такой подход ускоряет документооборот без ручной работы.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #169
Звезд на Github: 61
Форков на Github: 4
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Да
Дата обновления данных: 16.07 в 23:47
Идентификатор: 5ErgsOcyCsGulFOz
Категории: Безопасность, Документация, Инструменты для разработчиков, Исследования и данные, Обработка изображений и видео, Финансы

Другие проверенные MCP-сервера

OctoEverywhere/mcp

официальный

Бесплатный облачный MCP инструмент для мониторинга и управления 3D-принтерами через AI-агентов. Отслеживайте статус печати, температуру, получайте снимки с камер, ставьте на паузу или отменяйте задания. Поддерживает OctoPrint, Klipper, Bambu Lab и др.

mrexodia/ida-pro-mcp

MCP сервер для реверс-инжиниринга в IDA Pro. Дает AI-ассистентам доступ к декомпиляции, просмотру типов и патчингу кода. Ускоряет анализ вредоносного ПО и отладку через интеграцию с популярными клиентами.

stripe/agent-toolkit

Stripe AI - MCP сервер для интеграции платежей Stripe с AI-агентами. Безопасный доступ через OAuth, SDK для Vercel AI, OpenAI и Anthropic. Полезен разработчикам, строящим AI-продукты с встроенной биллинговой инфраструктурой.

line/line-bot-mcp-server

официальный

MCP-сервер для интеграции AI-агентов с LINE Official Account через Messaging API. Отправляет текстовые и гибкие сообщения, управляет богатыми меню, получает профили пользователей и список подписчик...

docker/hub-mcp

официальный

MCP-сервер для Docker Hub: позволяет LLM искать, рекомендовать и управлять контейнерными образами через естественный язык. Упрощает работу с репозиториями, экономя время разработчиков.

Vultr MCP

официальный

Сервер Vultr MCP позволяет AI-агентам управлять облачными ресурсами через естественный язык. Инструменты генерируются из OpenAPI, поддерживаются STDIO и HTTP, аутентификация по API ключу и OAuth. Подходит для DevOps.