Каталог MCP
SelfPy/science-ai-mcp-server

SelfPy/science-ai-mcp-server

Name: SelfPy/science-ai-mcp-server
Availability: InStock
Author: selfpy

MCP сервер Science AI Journal предоставляет инструменты для предпроверки, рецензирования и подбора научных журналов, а также проверки дубликатов - всё без выхода из ИИ-ассистента.

README

7 инструментов

Версии

Установить сервер

science-ai-mcp-server

Model Context Protocol server for Science AI Journal tools. Use Pre-Check, AI Review, Research Gaps, Journal Recommender, Duplicate Publication Checker, and the Article Writer from inside Claude Desktop, Cursor, Cline, or any MCP-enabled client — without leaving your assistant.

Full docs and screenshots: https://scienceaijournal.com/developers/mcp

Quick start (≈ 2 minutes)

Generate an API key at https://scienceaijournal.com/settings?section=api-keys (free account required). Copy the saij_… token — you only see it once.
Add this block to your Claude Desktop config file:
```
{
  "mcpServers": {
    "science-ai-journal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "science-ai-mcp-server"],
      "env": {
        "SCIENCE_AI_API_KEY": "saij_…paste your key…"
      }
    }
  }
}
```
Config file locations:
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Restart Claude Desktop. The science-ai-journal server appears in the 🔌 tool list.

Инструменты были проиндексированы: 10.09.2026

ai_review_paper

Запускает одного из специализированных агентов-рецензентов (методология, язык, иллюстрации, плагиат или литература) на подготовленном запросе агента и возвращает структурированное редакционное решение: оценка (1–10), вердикт (Принять / Незначительная доработка / Значительная доработка / Отклонить), краткое описание, сильные стороны, замечания, подробный многосекционный обзор, уровень уверенности и вопросы авторам. Использует кредиты Science AI Journal. Для полного потока из 5 агентов + синтез используйте веб-интерфейс по адресу scienceaijournal.com/ai-review.

AI Multi-Agent Peer Review (single agent)

Параметры

agentTypeenum
Which specialist reviewer agent to run. Drives the calibration RAG corpus and the system prompt; defaults to a generic reviewer when omitted.
promptstringобязательный
Prepared agent prompt — usually the manuscript text plus any agent-specific framing. The server wraps it in <manuscript> tags to defuse injection, prepends RAG examples if agentType is supplied, and runs the chosen Claude model.

check_duplicate_publication

Проверка на повторную публикацию и дробление данных перед отправкой. Сверяет заголовок и аннотацию с CrossRef, arXiv, medRxiv, bioRxiv, Unpaywall и институциональной библиотекой из 900 000 статей примерно за 30 секунд. Возвращает статус (likely_published, uncertain, or not_found) с оценкой уверенности и сообщением. Бесплатно. Используйте перед отправкой, чтобы выявить случайные дубликаты или подтвердить, что препринт ещё не был официально опубликован.

Проверяет наличие дубликатов публикаций

Параметры

abstractstring
Paper abstract — improves match accuracy.
doistring
Known DOI for the paper, if any.
titlestringобязательный
Paper title (required).

find_research_gaps

Выявляет пробелы в исследованиях и возвращает наиболее цитируемые и самые свежие статьи по запросу. Сначала возвращает сквозные пробелы синтеза (полученные с помощью LLM, основанные на ≥ 2 статьях), затем каталогизированные пробелы отдельных статей. Плюс обзор области и до 50 наиболее цитируемых и до 50 самых свежих статей. Использует кредиты Science AI Journal; ограничение — 10 запросов в час на IP-адрес. Предназначен для поиска на ранних этапах исследования, выявления пробелов в литературе и определения границ предлагаемого исследования.

Находит пробелы в исследованиях

Параметры

departmentIdstring
Optional departmentId to enable methodology-alignment hints (boosts gaps whose text matches your discipline's KPI / question vocabulary).
fieldstring
Optional field bias (e.g. 'computer_science', 'biology').
querystringобязательный
Research query (≥ 10 chars). Free-form prose or a title + abstract joined by newline.

get_writer_pipeline_status

Возвращает последнее задание writer-pipeline для (sessionId, section). Используйте после start_writer_pipeline и опрашивайте каждые 5-10 секунд. Конечные статусы: 'done', 'failed', 'aborted'.

Получает статус пайплайна Article Writer

Параметры

sectionenum
sessionIdstringобязательный

pre_check_paper

Выполняет бесплатную (без затрат на LLM) предварительную оценку академической статьи. Возвращает прогнозируемый уровень публикации (вероятность Tier 1, 2 или 3), обнаруженную область исследования и доверительный интервал. Основана на локальной библиотеке из 33 000 статей через FTS5 BM25. Используйте этот инструмент, когда пользователь хочет быстро проверить, готова ли статья к отправке, или на какой уровень журнала ориентироваться. Ответ за доли секунды. Бесплатно.

Pre-Check Paper

Параметры

abstractstringобязательный
Paper abstract (required).
abstractOnlyboolean
Set to false to score against fullText. Default true. Ignored when fullText is absent.
fullTextstring
Optional full manuscript text. Pass when available; results are more accurate.
keywordsstring
Optional author-supplied keywords; comma-separated.
titlestringобязательный
Paper title (required).

recommend_journals

Рекомендует ранжированные целевые журналы для статьи из индекса, охватывающего около 1200 изданий. Каждый результат включает буквенную оценку (A-F), процент соответствия, уровень (1-3), издателя, статус открытого доступа, среднюю цитируемость за 2 года, отметку о хищническом журнале и 2-3 примера похожих статей, опубликованных в этом издании. Бесплатно - работает локально через FTS5 + topic-RAG, без вызова LLM. Используется, когда пользователь спрашивает «куда мне отправить эту статью» или хочет сравнить целевые издания перед принятием решения.

Рекомендует целевые журналы

Параметры

abstractstringобязательный
Paper abstract (required, can be empty string).
fieldstring
Detected research field for a topical boost (optional).
filtersobject
Optional filter object. excludePredatory drops Beall's-archive matches; openAccessOnly keeps only OA journals; minTier sets a Tier 1/2/3 floor.
fullTextstring
Optional full manuscript text for higher-signal matching.
keywordsstring
Optional author keywords; comma-separated. High-signal topic input.
maxResultsinteger
How many recommendations to return. Default 10, cap 25.
sortenum
Sort mode. "best" (default) maximises relevance; "fastest" prefers fast-decision venues; "highestIf" sorts by 2-year mean citedness; "mostAccepting" prefers higher published-volume venues.
titlestringобязательный
Paper title (required).

start_writer_pipeline

Помещает в очередь задание writer-pipeline для существующего WriterSession. Возвращает jobId немедленно; orchestrator-worker забирает его примерно через 5 секунд. Раздел по умолчанию: step_7_5 - это авто-цепочка, заменяющая три кнопки в Step 7.5. Используйте get_writer_pipeline_status для опроса, пока статус не станет 'done', 'failed' или 'aborted'. Использует кредиты Science AI Journal.

Запустить Article Writer Pipeline

Параметры

forceboolean
If true, abort any existing queued/running job for this (sessionId, section) and enqueue fresh.
languagestring
Simulation language override (python | r | matlab | ...).
sectionenum
Which section to run. Default 'step_7_5' (the code-search → adapt → verify → simulate chain).
sessionIdstringобязательный
WriterSession id you already own. Create one via the web UI at /writer first; the MCP server does not own the session-creation flow today.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "science-ai-mcp-server"
  ],
  "env": {
    "SCIENCE_AI_API_KEY": "saij_…paste your key…"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #198
Звезд на Github: 1
Форков на Github: 0
Загрузок: 1 351
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 09.09 в 21:18
Идентификатор: Ju_aKHo_TlWDGqCV
Категории: Знания и память, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Исследования и данные, Поиск