Для чего этот сервер?

Сервер создает единый персональный слой AI-идентичности, который хранится локально и не требует облачного аккаунта. Вместо того чтобы настраивать каждого AI-помощника по отдельности, разработчик получает портативный набор файлов с предпочтениями, извлеченными уроками и контекстом проектов. Разные инструменты — от Claude Code до Cursor — видят одинаковую картину и используют одни и те же знания. Данные не уходят в облако, их можно просматривать, редактировать и отменять изменения.

Каталог MCP
Patdolitse/piia-engram

Patdolitse/piia-engram

от patdolitse

Сервер piia-engram хранит ваш единый AI-профиль локально. Все MCP-клиенты (Claude Code, Codex, Cursor) читают одни настройки, стандарты и уроки. Никакого облака — данные принадлежат вам. Не повторя...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Piia Engram

Local-first AI work identity you can see, edit, and override — portable across your MCP coding tools.

Tell AI once who you are, how you work, and what "good" means. Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, and other MCP-compatible tools can start from the same AI work identity layer — local files you own, no cloud account, no hidden memory you cannot inspect.

Install · See It in Action · Supported Tools · MCP Tools · FAQ

ENGLISH | 中文

Listed in:

Also listed in: awesome-agents · Awesome-MCP-ZH · mcpservers.org · Cursor Directory · ModelScope · PulseMCP

TL;DR: piia-engram is a local-first personal AI identity layer. It helps multiple coding agents start from the same understanding of you: your preferences, quality bar, lessons learned, decisions, and project context. It is not an agent memory database; it is the user-owned layer above your tools.

Why not just use native memory? Claude Code, Codex, Cursor, and Windsurf are adding their own memories and rules. Those are useful, but they are scoped to one tool or workspace. piia-engram gives you one portable identity layer above them: local files you own, AI-proposed knowledge you review, and context that can follow you across tools.

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить Patdolitse/piia-engram:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx": {
      "url": "http://your-server:8767/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer abc123..."
      },
      "type": "http"
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx": {
      "url": "http://your-server:8767/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer abc123..."
      },
      "type": "http"
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx": {
      "type": "http",
      "url": "http://your-server:8767/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer abc123..."
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx\",\"type\":\"http\",\"url\":\"http://your-server:8767/sse\",\"headers\":{\"Authorization\":\"Bearer abc123...\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx": {
      "url": "http://your-server:8767/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer abc123..."
      },
      "type": "http"
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add --transport http patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx http://your-server:8767/sse

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx "{\"url\":\"http://your-server:8767/sse\",\"headers\":{\"Authorization\":\"Bearer abc123...\"},\"type\":\"http\"}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx --url http://your-server:8767/sse

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx]
url = "http://your-server:8767/sse"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите Patdolitse/piia-engram.

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx": {
      "url": "http://your-server:8767/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer abc123..."
      },
      "type": "http"
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx": {
      "url": "http://your-server:8767/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer abc123..."
      },
      "type": "http",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx
    type: http
    url: http://your-server:8767/sse

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "patdolitse-piia-engram-m0dug46cnx": {
      "url": "http://your-server:8767/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer abc123..."
      },
      "type": "http"
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer abc123..."
  },
  "type": "http",
  "url": "http://your-server:8767/sse"
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #171
Звезд на Github: 162
Форков на Github: 13
Язык реализации: Python
Лицензия: AGPL-3.0
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 20.10 в 06:21
Идентификатор: VfJrWuy3OEp9kBYj
Категории: Знания и память, Инструменты для разработчиков

Похожие MCP-сервера

topskychen/tilde

от topskychen

MCP-сервер для хранения профиля и памяти AI-агентов. Хранит данные локально, управляет навыками, опытом, резюме и командными стандартами. Избавляет от повторения контекста при смене инструментов.

kael-bit/engram-rs

от kael-bit

engram-rs хранит память как самоорганизующуюся базу: важное продвигается, шум забывается, темы группируются автоматически. Работает офлайн на одном SQLite-файле.

mnemoverse/mcp-memory-server

от mnemoverse

MCP сервер для долговременной памяти AI-агентов, работающий через единый API-ключ в Claude, Cursor, VS Code и ChatGPT. Запоминает факты, предпочтения и уроки между сессиями и проектами. Фидбек улучшает релевантность, а забывание по давности делает память самоочищающейся.

aitytech/agentkits-memory

от aitytech

MCP сервер AgentKits Memory даёт AI-ассистентам постоянную память: сохраняет решения, паттерны и ошибки между сессиями. Всё хранится локально в SQLite, легко интегрируется с Claude Code, Cursor и д...

webaesbyamin/agent-receipts

от webaesbyamin

MCP сервер даёт AI-агентам память с криптографическими чеками. Каждый факт подписывается Ed25519, хранится локально без облака. Для разработчиков, нуждающихся в аудите действий агента.

Cartisien/engram-mcp

от cartisien

MCP-сервер для постоянной семантической памяти AI-агентов. Хранит воспоминания в SQLite, ищет по смыслу через локальные эмбеддинги Ollama — без облака и API-ключей. Пять инструментов: remember, rec...