lmwharton/sieve-mcp

lmwharton/sieve-mcp

от lmwharton
Sieve MCP сервер для венчурного капитала: по названию компании за 5 минут формирует полный инвестиционный меморандум с балльной оценкой IMPACT-X и верификацией данных. Ускоряет скрининг стартапов и due diligence.

PyPI version Python 3.10+ License: MIT MCP Compatible

Sieve MCP Server — AI-Powered Venture Capital Due Diligence

The first MCP server purpose-built for venture capital. Drop a company name into Claude, Cursor, or Windsurf and get a quantified investment memo in 5 minutes — not a ChatGPT summary, a real analyst-grade IMPACT-X assessment with every claim verified against evidence.

"Screen a startup called Acme Corp" → Sieve researches the company, scores it across 7 dimensions, verifies every claim, and tells you: Take the meeting or Pass.

Why Sieve?

Most VCs screen 50+ deals a month. Most of those are obvious passes — but you still spend 2-3 hours per deal on basic diligence before you know that. Sieve does that work in 5 minutes.

What You Get
Capability Details
Investment Memo Full analyst-grade memo with executive summary, key strengths, critical concerns, and actionable recommendation — not a ChatGPT summary
Deal Scoring (0-140) Quantified Sieve Score across 7 IMPACT-X dimensions — structured, repeatable, comparable across your portfolio
Red Flag Detection Automatically surfaces deal-breakers: founder risk, market timing issues, unsustainable unit economics, missing traction, competitive threats
Evidence Verification Every finding tagged as Documented, Discovered, Inferred, or Missing — cross-references pitch deck claims against real-world evidence
Competitive Landscape Maps competitors, identifies moat strength, evaluates defensibility and switching costs
Financial Model Assessment Evaluates unit economics, pricing power, revenue model viability, and path to profitability
Market Sizing TAM/SAM/SOM analysis with timing assessment — is the market ready?
Team Evaluation Founder-market fit, team completeness, domain expertise, execution track record
Traction Analysis Growth metrics, customer validation, revenue signals, engagement patterns
Real-time Deal Chat Ask follow-up questions, challenge findings, explore what-if scenarios, dig into any dimension
Sector-Aware Analysis Adapts benchmarks for fintech, healthtech, deeptech, climate, SaaS, consumer, and more
Stage-Calibrated Different expectations for pre-seed vs seed vs Series A — doesn't penalize early-stage for missing late-stage metrics
Инструменты были проиндексированы:
sieve_dataroomтолько чтениевнешний мир

Вывести список всех документов в data room сделки. Показывает, какие файлы и содержимое были загружены для сделки, а также статус их обработки.

Sieve Dataroom

Параметры
  • deal_idstringобязательный

    The deal ID (from sieve_deals or sieve_dataroom_add).

sieve_dataroom_addвнешний мир

Добавляет документ в комнату данных сделки. При необходимости создаёт сделку. Это основной способ загружать документы в Sieve для скрининга.Загружайте питч-дек, отчётность или любой документ, затем вызывайте sieve_screen,чтобы проанализировать всё в комнате данных. Укажите company_name, чтобы создать новую сделку (или найти существующую),или deal_id, чтобы добавить к существующей. Укажите ровно один источник контента: file_path (локальный файл),text (сырой текст/markdown) или url (загрузка по URL).

Sieve Dataroom Add

Параметры
  • company_namestring

    Company name -- creates deal if new, finds existing if not.

  • deal_idstring

    Add to an existing deal (from sieve_deals or previous sieve_dataroom_add).

  • document_typestring

    Type: 'pitch_deck', 'financials', 'legal', or 'other'.

  • file_pathstring

    Path to a local file (PDF, DOCX, XLSX). The tool reads and uploads it.

  • textstring

    Raw text or markdown content (alternative to file).

  • titlestringобязательный

    Document title (e.g. "Pitch Deck Q1 2026").

  • urlstring

    URL to fetch document from (alternative to file).

  • website_urlstring

    Company website URL (used when creating a new deal).

sieve_dealsтолько чтениевнешний мир

Перечисляет сделки в вашем пайплайне Sieve. Ищет по названию компании или перечисляет все сделки. Возвращает метаданные сделок, включая оценки Sieve для отфильтрованных сделок.

Сито сделок

Параметры
  • limitinteger

    Maximum results to return (1-100, default 20).

  • searchstring

    Search by company name (partial match). Empty returns all.

sieve_memoвнешний мир

Получает или создаёт инвестиционную памятку по сделке. Если generate=false (по умолчанию), извлекает существующую памятку. Если generate=true, создаёт новую памятку (~15-30 секунд). Требуется заполненный экран.

Sieve Memo

Параметры
  • deal_idstringобязательный

    The deal ID (from sieve_deals or sieve_screen).

  • generateboolean

    Set to true to generate a new memo.

  • memo_typestring

    'internal' (IC-facing, full risks) or 'external' (founder-facing). Default: internal.

sieve_resultsтолько чтениевнешний мир

Получает полные результаты завершенного Sieve-анализа. Возвращает Sieve Score (0-140), решение о встрече (Take Meeting/Pass/ Need More Info), краткое резюме, ключевые сильные стороны и ключевые проблемы.

Результаты фильтрации

Параметры
  • deal_idstringобязательный

    The deal ID returned by sieve_screen.

  • sectionsstring

    Comma-separated filter (e.g. 'summary,strengths,concerns'). Options: summary, profiles, findings, questions, strengths, concerns. Empty returns everything. Score and decision are always included.

sieve_screenвнешний мир

Запускает Sieve IMPACT-X Quick Screen для стартапа. Анализирует компанию по 7 параметрам (Innovators, Market, Product, Advantage, Commerce, Traction, X-Factor) и возвращает идентификатор анализа. Выполняется 2-5 минут. Upsert: если компания уже проверялась, возвращает существующую сделку (укажите confirm=true для повторной проверки). Два способа использования: - v3 (рекомендуется): сначала добавьте документы с помощью sieve_dataroom_add, затем вызовите sieve_screen(deal_id=...) для анализа всех данных в data room. - v2 (устаревший): вызывайте sieve_screen(company_name=..., website_url=...) напрямую. В этом режиме требуется как минимум website_url или pitch_deck_text.

Сито

Параметры
  • company_namestring

    Name of the startup to screen (v2 flow, or to create new deal).

  • confirmboolean

    Set to true to re-screen an existing deal.

  • deal_idstring

    Screen an existing deal by ID (v3 flow -- use after sieve_dataroom_add).

  • descriptionstring

    Brief company description (optional).

  • pitch_deck_textstring

    Extracted pitch deck text (v2 flow).

  • website_urlstring

    Company website URL (v2 flow).

sieve_statusтолько чтениевнешний мир

Проверяет ход выполнения анализа Sieve. Возвращает, какие измерения IMPACT-X завершены с их оценками, общий процент выполнения и текущую фазу.

Статус сита

Параметры
  • deal_idstringобязательный

    The deal ID returned by sieve_screen.

sieve_usageтолько чтениевнешний мир

Проверьте использование Sieve API за текущий расчетный период. Показывает количество использованных экранов, месячный лимит, уровень и название организации.

Использование решета.

Параметры

Без параметров.

Похожие MCP-сервера

equivault/equivault-mcp

equivault/equivault-mcp

MCP-сервер EquiVault для фондового анализа через Claude. Предоставляет финансовые данные, ключевые метрики и инвестиционные сигналы. Помогает аналитикам и инвесторам быстро находить компании, сравн...

TypeScript1
kukapay/crypto-funds-mcp

kukapay/crypto-funds-mcp

MCP-сервер предоставляет ИИ-агентам актуальные структурированные данные о криптоинвестиционных фондах: тиры, ROI, размер портфеля, команда, инвестиционные раунды. Упрощает due diligence и портфельн...

Python3
Alessandro114/scala-mcp-server

Alessandro114/scala-mcp-server

MCP сервер для поиска и анализа 250 млн компаний в 50+ странах. Помогает AI-агентам находить профили, проверять финансовое здоровье, генерировать отчеты. Бесплатный API-ключ. Полезен для due diligence и бизнес-аналитики.

TypeScript2
Oluwatunmise-olat/mcp-server-logs-sieve

Oluwatunmise-olat/mcp-server-logs-sieve

Logs Sieve - MCP-сервер для поиска логов на естественном языке в GCP, AWS и Azure. Даёт разработчикам и SRE контекст для отладки инцидентов через обобщение и трассировку.

TypeScript3
czottmann/kagi-ken-mcp

czottmann/kagi-ken-mcp

Легковесный MCP-сервер для поиска и суммаризации контента через Kagi, использующий ваш токен сессии вместо API-ключа. Идеален для пользователей Kagi, желающих программно обращаться к сервису через ...

JavaScript41
dorukardahan/domain-search-mcp

dorukardahan/domain-search-mcp

Сервер для быстрой проверки доступности доменов через RDAP, WHOIS и GoDaddy. Поддерживает AI-генерацию названий, bulk-проверку до 100 имен, анализ инвестиционной привлекательности и сравнение цен. Работает без ключей, полезен разработчикам и доменным инвесторам.

TypeScript27
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин