Каталог MCP
lmwharton/sieve-mcp

lmwharton/sieve-mcp

Name: lmwharton/sieve-mcp
Availability: InStock
Author: lmwharton

Sieve MCP сервер для венчурного капитала: по названию компании за 5 минут формирует полный инвестиционный меморандум с балльной оценкой IMPACT-X и верификацией данных. Ускоряет скрининг стартапов и due diligence.

Github PyPi Сайт сервера

README

8 инструментов

Версии

Установить сервер

Sieve MCP Server — AI-Powered Venture Capital Due Diligence

The first MCP server purpose-built for venture capital. Drop a company name into Claude, Cursor, or Windsurf and get a quantified investment memo in 5 minutes — not a ChatGPT summary, a real analyst-grade IMPACT-X assessment with every claim verified against evidence.

"Screen a startup called Acme Corp" → Sieve researches the company, scores it across 7 dimensions, verifies every claim, and tells you: Take the meeting or Pass.

Why Sieve?

Most VCs screen 50+ deals a month. Most of those are obvious passes — but you still spend 2-3 hours per deal on basic diligence before you know that. Sieve does that work in 5 minutes.

What You Get

Capability	Details
Investment Memo	Full analyst-grade memo with executive summary, key strengths, critical concerns, and actionable recommendation — not a ChatGPT summary
Deal Scoring (0-140)	Quantified Sieve Score across 7 IMPACT-X dimensions — structured, repeatable, comparable across your portfolio
Red Flag Detection	Automatically surfaces deal-breakers: founder risk, market timing issues, unsustainable unit economics, missing traction, competitive threats
Evidence Verification	Every finding tagged as Documented, Discovered, Inferred, or Missing — cross-references pitch deck claims against real-world evidence
Competitive Landscape	Maps competitors, identifies moat strength, evaluates defensibility and switching costs
Financial Model Assessment	Evaluates unit economics, pricing power, revenue model viability, and path to profitability
Market Sizing	TAM/SAM/SOM analysis with timing assessment — is the market ready?
Team Evaluation	Founder-market fit, team completeness, domain expertise, execution track record
Traction Analysis	Growth metrics, customer validation, revenue signals, engagement patterns
Real-time Deal Chat	Ask follow-up questions, challenge findings, explore what-if scenarios, dig into any dimension
Sector-Aware Analysis	Adapts benchmarks for fintech, healthtech, deeptech, climate, SaaS, consumer, and more
Stage-Calibrated	Different expectations for pre-seed vs seed vs Series A — doesn't penalize early-stage for missing late-stage metrics

Инструменты были проиндексированы: 21.10.2026

sieve_dataroomтолько чтениевнешний мир

Вывести список всех документов в data room сделки. Показывает, какие файлы и содержимое были загружены для сделки, а также статус их обработки.

Параметры

deal_idstringобязательный
Идентификатор сделки (из sieve_deals или sieve_dataroom_add).

sieve_dataroom_addвнешний мир

Добавляет документ в комнату данных сделки. При необходимости создаёт сделку. Это основной способ загружать документы в Sieve для скрининга.Загружайте питч-дек, отчётность или любой документ, затем вызывайте sieve_screen,чтобы проанализировать всё в комнате данных. Укажите company_name, чтобы создать новую сделку (или найти существующую),или deal_id, чтобы добавить к существующей. Укажите ровно один источник контента: file_path (локальный файл),text (сырой текст/markdown) или url (загрузка по URL).

Параметры

company_namestring
Название компании: создает сделку, если она новая, находит существующую, если нет.
deal_idstring
Добавляет в существующую сделку (из sieve_deals или предущего sieve_dataroom_add).
document_typestring
Тип: 'pitch_deck', 'financials', 'legal' или 'other'.
file_pathstring
Путь к локальному файлу (PDF, DOCX, XLSX). Инструмент читает и загружает его.
textstring
Необработанный текст или содержимое Markdown (альтернатива файлу).
titlestringобязательный
Название документа (например, "Pitch Deck Q1 2026").
urlstring
URL для получения документа (альтернатива файлу).
website_urlstring
URL веб-сайта компании (используется при создании новой сделки).

sieve_dealsтолько чтениевнешний мир

Перечисляет сделки в вашем пайплайне Sieve. Ищет по названию компании или перечисляет все сделки. Возвращает метаданные сделок, включая оценки Sieve для отфильтрованных сделок.

Параметры

limitinteger
Максимум результатов для возврата (по умолчанию: 50)
searchstring
Ищет по названию компании (частичное совпадение). Пустое значение возвращает все.

sieve_memoвнешний мир

Получает или создаёт инвестиционную памятку по сделке. Если generate=false (по умолчанию), извлекает существующую памятку. Если generate=true, создаёт новую памятку (~15-30 секунд). Требуется заполненный экран.

Параметры

deal_idstringобязательный
Идентификатор сделки (из таблиц sieve_deals или sieve_screen).
generateboolean
Установите значение true, чтобы создать новую заметку.
memo_typestring
'internal' (для IC, со всеми рисками) или 'external' (для основателей). По умолчанию: internal.

sieve_resultsтолько чтениевнешний мир

Получает полные результаты завершенного Sieve-анализа. Возвращает Sieve Score (0-140), решение о встрече (Take Meeting/Pass/ Need More Info), краткое резюме, ключевые сильные стороны и ключевые проблемы.

Параметры

deal_idstringобязательный
Идентификатор сделки, возвращаемый sieve_screen.
sectionsstring
Фильтр через запятую (например, 'summary,strengths,concerns'). Варианты: summary, profiles, findings, questions, strengths, concerns. Если пусто — возвращается всё. Оценка и решение включаются всегда.

sieve_screenвнешний мир

Запускает Sieve IMPACT-X Quick Screen для стартапа. Анализирует компанию по 7 параметрам (Innovators, Market, Product, Advantage, Commerce, Traction, X-Factor) и возвращает идентификатор анализа. Выполняется 2-5 минут. Upsert: если компания уже проверялась, возвращает существующую сделку (укажите confirm=true для повторной проверки). Два способа использования: - v3 (рекомендуется): сначала добавьте документы с помощью sieve_dataroom_add, затем вызовите sieve_screen(deal_id=...) для анализа всех данных в data room. - v2 (устаревший): вызывайте sieve_screen(company_name=..., website_url=...) напрямую. В этом режиме требуется как минимум website_url или pitch_deck_text.

Параметры

company_namestring
Название стартапа для проверки (поток v2 или создание новой сделки).
confirmboolean
Устанавливает true для повторной проверки существующей сделки.
deal_idstring
Проверяет существующую сделку по идентификатору (поток v3, используется после sieve_dataroom_add).
descriptionstring
Краткое описание компании (необязательно).
pitch_deck_textstring
Извлечённый текст питч-дека (поток v2).
website_urlstring
URL веб-сайта компании (поток v2).

sieve_statusтолько чтениевнешний мир

Проверяет ход выполнения анализа Sieve. Возвращает, какие измерения IMPACT-X завершены с их оценками, общий процент выполнения и текущую фазу.

Параметры

deal_idstringобязательный
Идентификатор сделки, возвращаемый sieve_screen.

sieve_usageтолько чтениевнешний мир

Проверьте использование Sieve API за текущий расчетный период. Показывает количество использованных экранов, месячный лимит, уровень и название организации.

Параметры

Без параметров.

`0.3.0`основная	10.03.2026
`0.2.1`	10.03.2026
`0.2.0`	09.03.2026
`0.1.7`	06.03.2026
`0.1.6`	06.03.2026
`0.1.5`	06.03.2026
`0.1.4`	03.03.2026
`0.1.3`	03.03.2026
`0.1.2`	11.02.2026
`0.1.1`	11.02.2026
`0.1.0`	11.02.2026

Выберите клиент, чтобы установить lmwharton/sieve-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"sieve-mcp\"],\"env\":{\"SIEVE_API_KEY\":\"your-api-key\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e --env SIEVE_API_KEY=your-api-key -- uvx sieve-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"sieve-mcp\"],\"env\":{\"SIEVE_API_KEY\":\"your-api-key\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e --env SIEVE_API_KEY=your-api-key -- uvx sieve-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e]
command = "uvx"
args = ["sieve-mcp"]

[mcp_servers.lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e.env]
SIEVE_API_KEY = "your-api-key"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите lmwharton/sieve-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx sieve-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e
    command: uvx
    args:
      - "sieve-mcp"
    env:
      SIEVE_API_KEY: your-api-key

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "lmwharton-sieve-mcp-vb4o611r5e": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "sieve-mcp"
  ],
  "env": {
    "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
  }
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 5
Форков на Github: 0
Загрузок: 676
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 21.10 в 05:39
Идентификатор: rAOCPbfsVnekgDnN
Категории: Исследования и данные, Финансы

lmwharton/sieve-mcp

Sieve MCP Server — AI-Powered Venture Capital Due Diligence

Why Sieve?

What You Get

Похожие MCP-сервера

kindrat86/mcp-deal-flow-signal

kukapay/crypto-funds-mcp

equivault/equivault-mcp

atilaahmettaner/tradingview-mcp

blazickjp/arxiv-mcp-server

takashiishida/arxiv-latex-mcp