Каталог MCP
lmwharton
lmwharton/sieve-mcp

lmwharton/sieve-mcp

Name: lmwharton/sieve-mcp
Availability: InStock
Author: lmwharton

Sieve MCP сервер для венчурного капитала: по названию компании за 5 минут формирует полный инвестиционный меморандум с балльной оценкой IMPACT-X и верификацией данных. Ускоряет скрининг стартапов и due diligence.

README

8 инструментов

Установить сервер

Sieve MCP Server — AI-Powered Venture Capital Due Diligence

The first MCP server purpose-built for venture capital. Drop a company name into Claude, Cursor, or Windsurf and get a quantified investment memo in 5 minutes — not a ChatGPT summary, a real analyst-grade IMPACT-X assessment with every claim verified against evidence.

"Screen a startup called Acme Corp" → Sieve researches the company, scores it across 7 dimensions, verifies every claim, and tells you: Take the meeting or Pass.

Why Sieve?

Most VCs screen 50+ deals a month. Most of those are obvious passes — but you still spend 2-3 hours per deal on basic diligence before you know that. Sieve does that work in 5 minutes.

What You Get

Capability	Details
Investment Memo	Full analyst-grade memo with executive summary, key strengths, critical concerns, and actionable recommendation — not a ChatGPT summary
Deal Scoring (0-140)	Quantified Sieve Score across 7 IMPACT-X dimensions — structured, repeatable, comparable across your portfolio
Red Flag Detection	Automatically surfaces deal-breakers: founder risk, market timing issues, unsustainable unit economics, missing traction, competitive threats
Evidence Verification	Every finding tagged as Documented, Discovered, Inferred, or Missing — cross-references pitch deck claims against real-world evidence
Competitive Landscape	Maps competitors, identifies moat strength, evaluates defensibility and switching costs
Financial Model Assessment	Evaluates unit economics, pricing power, revenue model viability, and path to profitability
Market Sizing	TAM/SAM/SOM analysis with timing assessment — is the market ready?
Team Evaluation	Founder-market fit, team completeness, domain expertise, execution track record
Traction Analysis	Growth metrics, customer validation, revenue signals, engagement patterns
Real-time Deal Chat	Ask follow-up questions, challenge findings, explore what-if scenarios, dig into any dimension
Sector-Aware Analysis	Adapts benchmarks for fintech, healthtech, deeptech, climate, SaaS, consumer, and more
Stage-Calibrated	Different expectations for pre-seed vs seed vs Series A — doesn't penalize early-stage for missing late-stage metrics

sieve_dataroomтолько чтениевнешний мир

Вывести список всех документов в data room сделки. Показывает, какие файлы и содержимое были загружены для сделки, а также статус их обработки.

Параметры

deal_idstringобязательный
The deal ID (from sieve_deals or sieve_dataroom_add).

sieve_dataroom_addвнешний мир

Добавляет документ в комнату данных сделки. При необходимости создаёт сделку. Это основной способ загружать документы в Sieve для скрининга. Загружайте питч-дек, отчётность или любой документ, затем вызывайте sieve_screen, чтобы проанализировать всё в комнате данных. Укажите company_name, чтобы создать новую сделку (или найти существующую), или deal_id, чтобы добавить к существующей. Укажите ровно один источник контента: file_path (локальный файл), text (сырой текст/markdown) или url (загрузка по URL).

Параметры

titlestringобязательный
Document title (e.g. "Pitch Deck Q1 2026").
company_namestring
Company name -- creates deal if new, finds existing if not.
deal_idstring
Add to an existing deal (from sieve_deals or previous sieve_dataroom_add).
website_urlstring
Company website URL (used when creating a new deal).
document_typestring
Type: 'pitch_deck', 'financials', 'legal', or 'other'.
file_pathstring
Path to a local file (PDF, DOCX, XLSX). The tool reads and uploads it.
textstring
Raw text or markdown content (alternative to file).
urlstring
URL to fetch document from (alternative to file).

sieve_dealsтолько чтениевнешний мир

Перечислите сделки в вашем пайплайне Sieve. Поиск по названию компании или вывод всех сделок. Возвращает метаданные сделок, включая оценки Sieve для сделок, прошедших скрининг.

Параметры

searchstring
Search by company name (partial match). Empty returns all.
limitinteger
Maximum results to return (1-100, default 20).

sieve_memoвнешний мир

Получает или создаёт инвестиционную памятку по сделке. Если generate=false (по умолчанию), извлекает существующую памятку. Если generate=true, создаёт новую памятку (~15-30 секунд). Требуется заполненный экран.

Параметры

deal_idstringобязательный
The deal ID (from sieve_deals or sieve_screen).
generateboolean
Set to true to generate a new memo.
memo_typestring
'internal' (IC-facing, full risks) or 'external' (founder-facing). Default: internal.

sieve_resultsтолько чтениевнешний мир

Получите полные результаты завершённого анализа Sieve. Возвращает показатель Sieve Score (0-140), решение о встрече (Take Meeting/Pass/Need More Info), краткое резюме, ключевые сильные стороны и ключевые проблемы.

Параметры

deal_idstringобязательный
The deal ID returned by sieve_screen.
sectionsstring
Comma-separated filter (e.g. 'summary,strengths,concerns'). Options: summary, profiles, findings, questions, strengths, concerns. Empty returns everything. Score and decision are always included.

sieve_screenвнешний мир

Запустите быстрый скрининг Sieve IMPACT-X для стартапа. Анализирует компанию по 7 измерениям (Innovators, Market, Product, Advantage, Commerce, Traction, X-Factor) и возвращает идентификатор анализа. Выполняется 2-5 минут. Upsert — если компания уже проходила скрининг, возвращает существующую сделку (установите confirm=true для повторного скрининга). Два способа использования: - v3 (рекомендуется): сначала добавьте документы с помощью sieve_dataroom_add, затем вызовите sieve_screen(deal_id=...), чтобы проанализировать всё в data room. - v2 (устаревший): вызовите sieve_screen(company_name=..., website_url=...) напрямую. В этом режиме требуется хотя бы один из параметров website_url или pitch_deck_text.

Параметры

company_namestring
Name of the startup to screen (v2 flow, or to create new deal).
deal_idstring
Screen an existing deal by ID (v3 flow -- use after sieve_dataroom_add).
website_urlstring
Company website URL (v2 flow).
pitch_deck_textstring
Extracted pitch deck text (v2 flow).
descriptionstring
Brief company description (optional).
confirmboolean
Set to true to re-screen an existing deal.

sieve_statusтолько чтениевнешний мир

Проверяет ход выполнения анализа Sieve. Возвращает, какие измерения IMPACT-X завершены с их оценками, общий процент выполнения и текущую фазу.

Параметры

deal_idstringобязательный
The deal ID returned by sieve_screen.

sieve_usageтолько чтениевнешний мир

Проверьте использование вашего Sieve API за текущий расчетный период. Показывает использованные экраны, ежемесячный лимит, тариф и название организации.

Параметры

Без параметров.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "sieve-mcp"
  ],
  "env": {
    "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
  }
}

Также lmwharton/sieve-mcp можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #185
Звезд на Github: 5
Форков на Github: 0
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.07 в 09:20
Идентификатор: rAOCPbfsVnekgDnN
Категории: Автоматизация приложений, Документация, ИИ и машинное обучение, Исследования и данные, Поиск, Суммаризация текста, Финансы

Другие проверенные MCP-сервера

CoderGamester/mcp-unity

MCP сервер для Unity Editor, который через Model Context Protocol даёт AI-ассистентам (Cursor, Windsurf, Claude Code) прямой доступ к управлению сценами, GameObject, компонентами, материалами и тес...

weaviate/mcp-server-weaviate

официальный

Встроенный MCP сервер Weaviate даёт AI-агентам гибридный поиск, управление коллекциями и объектами прямо через REST API. Полезен разработчикам, работающим с векторными базами данных.

antv/mcp-server-chart

официальный

MCP-сервер на базе AntV, который через инструменты модели создаёт более 26 видов графиков и карт. Интегрируется с Claude, VSCode и другими AI-клиентами, полезен для визуализации данных и анализа пр...

mendableai/firecrawl-mcp-server

Firecrawl MCP сервер для AI-агентов, которым нужен чистый контекст из живого веба. Ищет информацию, скрапит страницы в структурированные данные, кликает и навигирует. Работает с облаком и сам хостингом, поддерживает автоматические ретраи. Полезен разработчикам для исследований и автоматизации сбо...

oraios/serena

Serena — MCP-сервер для AI-агентов, который даёт семантический поиск, рефакторинг и отладку кода на уровне IDE. Работает с символьными операциями, ускоряет агентов в больших проектах.

docker/hub-mcp

официальный

MCP-сервер для Docker Hub: позволяет LLM искать, рекомендовать и управлять контейнерными образами через естественный язык. Упрощает работу с репозиториями, экономя время разработчиков.