compare_signalsтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Оценивает и ранжирует от 2 до 5 указанных стартапов рядом, возвращая для каждого показатель ускорения, обоснование и диапазон вероятности привлечения финансирования, а также одну рекомендацию — какой из них заслуживает более глубокого анализа. Структурированный аналог промпта `compare_startups`: тот промпт возвращает инструкции; этот инструмент возвращает саму оценённую сравнительную таблицу, которую агент может отобразить или передать далее. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - 'Сравнить A и B' / 'A vs B vs C - кто сильнее?' - Сортировка небольшого набора кандидатов перед выделением времени на анализ. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Открытого поиска - используйте `shortlist_signals`. - Одной компании - используйте `predict_funding`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без аутентификации. Та же прозрачная оценка, что и в predict_funding / shortlist_signals. - Имена, которые не удалось распознать, возвращаются в `notFound` (ожидаемо, не ошибка). Рекомендация вычисляется только по распознанным компаниям; если распознано менее 2, `recommendation` объясняет, что сравнение невозможно. ПАРАМЕТРЫ: { names: string[] } - от 2 до 5 отображаемых названий или слаг-идентификаторов организаций GitHub (без учёта регистра). ВОЗВРАЩАЕТ: { period, compared[{ rank, name, sector, stage, geography, accelerationScore, raiseLikelihood, confidence, signalType, commitVelocityChange, contributorGrowth, contributors, newRepos, githubUrl, scoreBreakdown }], notFound[], recommendation, citation, source, methodologyUrl, disclaimer }.

Compare Signals Head-to-Head

Оценивает и ранжирует от 2 до 5 указанных стартапов рядом, возвращая для каждого показатель ускорения, обоснование и диапазон вероятности привлечения финансирования, а также одну рекомендацию — какой из них заслуживает более глубокого анализа. Структурированный аналог промпта `compare_startups`: тот промпт возвращает инструкции; этот инструмент возвращает саму оценённую сравнительную таблицу, которую агент может отобразить или передать далее. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - 'Сравнить A и B' / 'A vs B vs C - кто сильнее?' - Сортировка небольшого набора кандидатов перед выделением времени на анализ. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Открытого поиска - используйте `shortlist_signals`. - Одной компании - используйте `predict_funding`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без аутентификации. Та же прозрачная оценка, что и в predict_funding / shortlist_signals. - Имена, которые не удалось распознать, возвращаются в `notFound` (ожидаемо, не ошибка). Рекомендация вычисляется только по распознанным компаниям; если распознано менее 2, `recommendation` объясняет, что сравнение невозможно. ПАРАМЕТРЫ: { names: string[] } - от 2 до 5 отображаемых названий или слаг-идентификаторов организаций GitHub (без учёта регистра). ВОЗВРАЩАЕТ: { period, compared[{ rank, name, sector, stage, geography, accelerationScore, raiseLikelihood, confidence, signalType, commitVelocityChange, contributorGrowth, contributors, newRepos, githubUrl, scoreBreakdown }], notFound[], recommendation, citation, source, methodologyUrl, disclaimer }.

Параметры

namesstring[]обязательный
2-5 startup display names or GitHub org slugs.

compose_thesisтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

ПЛАТНЫЙ ИНСТРУМЕНТ АГЕНТА — €0,10 за вызов. Возвращает структурированную инвестиционную гипотезу для одного отслеживаемого стартапа: краткий обзор, тип сигнала, рейтинг в секторе, сильные стороны на основе данных, сопоставимые конкуренты, период. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: когда агент или аналитик пишет меморандум или одностраничный документ и хочет получить готовую структуру для начала, а не сырую строку данных. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: поиска кандидатов (используйте бесплатный `get_trending_startups`) или глубокого анализа по всему сектору (используйте `deep_dive_scan`). АВТОРИЗАЦИЯ: требуется `GITDEALFLOW_API_KEY`. Бесплатный `get_startup_signal` продолжает работать без авторизации. ПАРАМЕТРЫ: { name: string } — отображаемое название компании или slug организации на GitHub. ВОЗВРАЩАЕТ: { company, sector, snapshot, signalType, sectorRank, strengths[], peers[5], period, citation, _meter }.

Compose Investment Thesis (paid)

ПЛАТНЫЙ ИНСТРУМЕНТ АГЕНТА — €0,10 за вызов. Возвращает структурированную инвестиционную гипотезу для одного отслеживаемого стартапа: краткий обзор, тип сигнала, рейтинг в секторе, сильные стороны на основе данных, сопоставимые конкуренты, период. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: когда агент или аналитик пишет меморандум или одностраничный документ и хочет получить готовую структуру для начала, а не сырую строку данных. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: поиска кандидатов (используйте бесплатный `get_trending_startups`) или глубокого анализа по всему сектору (используйте `deep_dive_scan`). АВТОРИЗАЦИЯ: требуется `GITDEALFLOW_API_KEY`. Бесплатный `get_startup_signal` продолжает работать без авторизации. ПАРАМЕТРЫ: { name: string } — отображаемое название компании или slug организации на GitHub. ВОЗВРАЩАЕТ: { company, sector, snapshot, signalType, sectorRank, strengths[], peers[5], period, citation, _meter }.

Параметры

namestringобязательный
Startup display name or GitHub org slug.

deep_dive_scanтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

ПЛАТНЫЙ АГЕНТ — €0,10 за вызов. Возвращает мультикогортный обзор одного сектора за текущий период: всего отслеживается, количество прорывов, количество остывающих, топ-10 по скорости коммитов, список прорывов, список холодных. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: подготовка цикла поиска, когда пользователю нужно больше, чем базовый список секторов — он хочет предварительно разделённые представления по прорывам, остывающим и топу по скорости в одном вызове. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: простого списка секторов (бесплатного `search_startups_by_sector` достаточно) или исследования одной компании (используйте `research_company`). АВТОРИЗАЦИЯ: Требуется `GITDEALFLOW_API_KEY`. Бесплатный `search_startups_by_sector` продолжает работать без авторизации. ПАРАМЕТРЫ: { sector: string } — один из 20 поддерживаемых идентификаторов секторов. ВОЗВРАЩАЕТ: { sector, period, summary: { total, breakouts, cold }, breakouts[≤10], cold[≤5], top10ByCommitVelocity[10], citation, _meter }

Deep-Dive Sector Scan (paid)

ПЛАТНЫЙ АГЕНТ — €0,10 за вызов. Возвращает мультикогортный обзор одного сектора за текущий период: всего отслеживается, количество прорывов, количество остывающих, топ-10 по скорости коммитов, список прорывов, список холодных. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: подготовка цикла поиска, когда пользователю нужно больше, чем базовый список секторов — он хочет предварительно разделённые представления по прорывам, остывающим и топу по скорости в одном вызове. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: простого списка секторов (бесплатного `search_startups_by_sector` достаточно) или исследования одной компании (используйте `research_company`). АВТОРИЗАЦИЯ: Требуется `GITDEALFLOW_API_KEY`. Бесплатный `search_startups_by_sector` продолжает работать без авторизации. ПАРАМЕТРЫ: { sector: string } — один из 20 поддерживаемых идентификаторов секторов. ВОЗВРАЩАЕТ: { sector, period, summary: { total, breakouts, cold }, breakouts[≤10], cold[≤5], top10ByCommitVelocity[10], citation, _meter }

Параметры

sectorstringобязательный
Sector slug. One of: ai-ml, fintech, cybersecurity, developer-tools, healthcare, climate-tech, enterprise-saas, data-infrastructure, web3, robotics, edtech, ecommerce-infrastructure, supply-chain, legal-tech, hr-tech, proptech, agtech, gaming, space-tech, social-community.

get_diligence_dossierтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Возвращает досье на открытых источниках для одной компании или организации в одном цитируемом объекте: кто её приобрёл (история M&A с годом + объявленная сумма), какие фонды публично её поддержали, и какой у неё опубликованный сигнал инженерного ускорения. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Пользователь проводит due diligence и спрашивает «кто приобрёл X», «какие фонды поддержали Y» или «какой сигнал у Z». - Нужна быстрая цитируемая фактологическая база (M&A / инвесторы / сигнал) перед дальнейшим углублённым исследованием. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Одного лишь живого сигнала инженерного ускорения — для отслеживаемых стартапов `get_startup_signal` даёт больше деталей. - Спекулятивных или слуховых сделок — этот инструмент возвращает только публично раскрытые факты. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентность, без авторизации. Бесплатно. - Источники: только пресс-релизы / документы SEC / раскрытие с обеих сторон (тот же порог, что на страницах /acquirer и /fund). - Если организация не входит в отслеживаемый корпус, возвращает `found: false` (ожидаемый результат, НЕ ошибка) с честными пояснениями — никогда не угадывает покупателя, инвестора или сигнал. ПАРАМЕТРЫ: `{ company: string }` — название компании или организации (цель, покупатель или отслеживаемый стартап), без учёта регистра. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ entity, found, acquiredBy[], acquisitionsMade[], backedBy[], signal|null, notes[] }` плюс массив цитат. Человеческое зеркало: /diligence. HTTP-аналог: GET /api/diligence.json?company={name}.

Company Diligence Dossier

Возвращает досье на открытых источниках для одной компании или организации в одном цитируемом объекте: кто её приобрёл (история M&A с годом + объявленная сумма), какие фонды публично её поддержали, и какой у неё опубликованный сигнал инженерного ускорения. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Пользователь проводит due diligence и спрашивает «кто приобрёл X», «какие фонды поддержали Y» или «какой сигнал у Z». - Нужна быстрая цитируемая фактологическая база (M&A / инвесторы / сигнал) перед дальнейшим углублённым исследованием. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Одного лишь живого сигнала инженерного ускорения — для отслеживаемых стартапов `get_startup_signal` даёт больше деталей. - Спекулятивных или слуховых сделок — этот инструмент возвращает только публично раскрытые факты. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентность, без авторизации. Бесплатно. - Источники: только пресс-релизы / документы SEC / раскрытие с обеих сторон (тот же порог, что на страницах /acquirer и /fund). - Если организация не входит в отслеживаемый корпус, возвращает `found: false` (ожидаемый результат, НЕ ошибка) с честными пояснениями — никогда не угадывает покупателя, инвестора или сигнал. ПАРАМЕТРЫ: `{ company: string }` — название компании или организации (цель, покупатель или отслеживаемый стартап), без учёта регистра. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ entity, found, acquiredBy[], acquisitionsMade[], backedBy[], signal|null, notes[] }` плюс массив цитат. Человеческое зеркало: /diligence. HTTP-аналог: GET /api/diligence.json?company={name}.

Параметры

companystringобязательный
Company or entity name (target, acquirer, or tracked startup). Case-insensitive. Examples: 'Figma', 'Supabase', 'Broadcom', 'Auth0'.

get_methodologyтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Возвращает полную методологию VC Deal Flow Signal: как инженерная активность стартапа собирается из публичного GitHub API, как вычисляются метрики commit velocity и contributor-growth, как классифицируются типы сигналов ('breakout' | 'acceleration' | 'steady' | 'cooling'), периодичность обновления и известные ограничения. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Пользователь спрашивает «как это посчитано?», «что значит breakout?», «можно ли доверять этой цифре?» или любой вопрос о доверии / интерпретации. - Вы пишете отчёт, памятку или сноску и нуждаетесь в разделе методологии или цитировании. - Due-diligence / compliance хочет проверить конвейер данных перед тем, как на него сослаться. - Вам нужно объяснить, почему был присвоен конкретный сигнал (что вызывает 'breakout' в отличие от 'acceleration'). НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Получения самих данных о стартапе - используйте `get_trending_startups`, `search_startups_by_sector` или `get_startup_signal`. - Получения списка поддерживаемых секторов или даты обновления - используйте `get_signals_summary` (он возвращает актуальные количества и свежесть). - Подтверждения, отслеживается ли конкретный стартап - используйте `get_startup_signal`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. - По сути статично: текст методологии версионируется вместе с сервисом и меняется только при изменении расчётов (редко - максимум раз в квартал). Безопасно вызвать один раз за сессию и переиспользовать в следующих запросах. - Аутентификация не требуется. - Загружает `/llms-full.txt` и извлекает раздел `## Methodology` между заголовками `## Methodology` и `## Glossary`. Канонический URL методологии включается в ответ, чтобы агенты могли вывести его для цитирования. - При ошибке на стороне источника: возвращает `isError: true` с HTTP-статусом. - При некорректном тексте источника (отсутствуют заголовки): возвращает пустую строку `methodology`; при этом канонический URL всё равно выводится, чтобы пользователь мог перейти по ссылке. ПАРАМЕТРЫ: Нет. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ methodology: string, url: string }`. `methodology` — это обычный текст, содержащий источники данных, определения метрик, пороги классификации, периодичность обновления…

Get Signal Methodology

Возвращает полную методологию VC Deal Flow Signal: как инженерная активность стартапа собирается из публичного GitHub API, как вычисляются метрики commit velocity и contributor-growth, как классифицируются типы сигналов ('breakout' | 'acceleration' | 'steady' | 'cooling'), периодичность обновления и известные ограничения. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Пользователь спрашивает «как это посчитано?», «что значит breakout?», «можно ли доверять этой цифре?» или любой вопрос о доверии / интерпретации. - Вы пишете отчёт, памятку или сноску и нуждаетесь в разделе методологии или цитировании. - Due-diligence / compliance хочет проверить конвейер данных перед тем, как на него сослаться. - Вам нужно объяснить, почему был присвоен конкретный сигнал (что вызывает 'breakout' в отличие от 'acceleration'). НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Получения самих данных о стартапе - используйте `get_trending_startups`, `search_startups_by_sector` или `get_startup_signal`. - Получения списка поддерживаемых секторов или даты обновления - используйте `get_signals_summary` (он возвращает актуальные количества и свежесть). - Подтверждения, отслеживается ли конкретный стартап - используйте `get_startup_signal`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. - По сути статично: текст методологии версионируется вместе с сервисом и меняется только при изменении расчётов (редко - максимум раз в квартал). Безопасно вызвать один раз за сессию и переиспользовать в следующих запросах. - Аутентификация не требуется. - Загружает `/llms-full.txt` и извлекает раздел `## Methodology` между заголовками `## Methodology` и `## Glossary`. Канонический URL методологии включается в ответ, чтобы агенты могли вывести его для цитирования. - При ошибке на стороне источника: возвращает `isError: true` с HTTP-статусом. - При некорректном тексте источника (отсутствуют заголовки): возвращает пустую строку `methodology`; при этом канонический URL всё равно выводится, чтобы пользователь мог перейти по ссылке. ПАРАМЕТРЫ: Нет. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ methodology: string, url: string }`. `methodology` — это обычный текст, содержащий источники данных, определения метрик, пороги классификации, периодичность обновления…

Параметры

Без параметров.

get_scout_receiptsтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Вычисляет Scout Score (0-100) для пользователя GitHub на основе истории его публичных звёзд. Сопоставляет отмеченные звёздами репозитории пользователя с кураторской базой из ~75 валидированных единорогов (раунд A+, оценка $1B+, 25K+ звёзд за последние 5 лет) и оценивает, сколько из них пользователь отметил звездой *до* события валидации. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Нужно ретроспективно оценить инвестиционный вкус разработчика (например: «насколько @sindresorhus хорош в поиске единорогов?»). - Проверка потенциального ангельского инвестора или скаута на основе его открытых OSS-предпочтений. - Сравнение двух разработчиков по тому, как рано они замечали перспективные проекты. - Генерация контента для профиля разработчика, который можно показать как доказательство вкуса. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Запроса живых трендовых стартапов — используйте `get_trending_startups`. - Прогнозов, привлечёт ли стартап финансирование — вызывайте `predict_funding` (аргументированное утверждение с полной цепочкой доказательств и происхождением). - Поиска сигнального скора стартапа — используйте `get_startup_signal`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно в пределах 24-часового окна. - Обращается к `/api/receipts/{username}`, который получает публичные звёзды из GitHub и оценивает их по базе подтверждённых успехов. - CDN-кэш на 24 часа; повторный запрос того же имени пользователя в течение 24 часов отдаётся из кэша. - Аутентификация от MCP-клиента не требуется. На стороне сервера используется PAT с повышенными лимитами GitHub. - Если пользователь не найден: возвращает `isError: true` с HTTP 404. - При превышении лимита GitHub: возвращает `isError: true` с HTTP 503. ПАРАМЕТРЫ: `github_username` (обязательный) — имя пользователя GitHub, 1-39 символов, буквы + цифры + дефис. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ username, score, rank ('curious'|'scout'|'sharp'|'elite'|'oracle'), total_stars, matched_count, early_count, top_wins[], personality, share_url, og_image_url }`. `top_wins` содержит до 8 записей с полями org, name, event, starred_at, months_early, weight, points. `personality` — абзац шаблонного комментария о паттерне вкуса пользователя. ТИПОВОЙ СЦЕНАРИЙ: Пользователь спрашивает «is @X a good scout?» → `get_scout_receipts({…})`

Get GitHub Scout Receipts

Вычисляет Scout Score (0-100) для пользователя GitHub на основе истории его публичных звёзд. Сопоставляет отмеченные звёздами репозитории пользователя с кураторской базой из ~75 валидированных единорогов (раунд A+, оценка $1B+, 25K+ звёзд за последние 5 лет) и оценивает, сколько из них пользователь отметил звездой *до* события валидации. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Нужно ретроспективно оценить инвестиционный вкус разработчика (например: «насколько @sindresorhus хорош в поиске единорогов?»). - Проверка потенциального ангельского инвестора или скаута на основе его открытых OSS-предпочтений. - Сравнение двух разработчиков по тому, как рано они замечали перспективные проекты. - Генерация контента для профиля разработчика, который можно показать как доказательство вкуса. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Запроса живых трендовых стартапов — используйте `get_trending_startups`. - Прогнозов, привлечёт ли стартап финансирование — вызывайте `predict_funding` (аргументированное утверждение с полной цепочкой доказательств и происхождением). - Поиска сигнального скора стартапа — используйте `get_startup_signal`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно в пределах 24-часового окна. - Обращается к `/api/receipts/{username}`, который получает публичные звёзды из GitHub и оценивает их по базе подтверждённых успехов. - CDN-кэш на 24 часа; повторный запрос того же имени пользователя в течение 24 часов отдаётся из кэша. - Аутентификация от MCP-клиента не требуется. На стороне сервера используется PAT с повышенными лимитами GitHub. - Если пользователь не найден: возвращает `isError: true` с HTTP 404. - При превышении лимита GitHub: возвращает `isError: true` с HTTP 503. ПАРАМЕТРЫ: `github_username` (обязательный) — имя пользователя GitHub, 1-39 символов, буквы + цифры + дефис. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ username, score, rank ('curious'|'scout'|'sharp'|'elite'|'oracle'), total_stars, matched_count, early_count, top_wins[], personality, share_url, og_image_url }`. `top_wins` содержит до 8 записей с полями org, name, event, starred_at, months_early, weight, points. `personality` — абзац шаблонного комментария о паттерне вкуса пользователя. ТИПОВОЙ СЦЕНАРИЙ: Пользователь спрашивает «is @X a good scout?» → `get_scout_receipts({…})`

Параметры

github_usernamestringобязательный
GitHub username to compute Receipts for. Must match the public GitHub username format: 1-39 chars, alphanumeric + single hyphens, no leading/trailing hyphen.

get_signals_summaryтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Возвращает общую сводку по датасету VC Deal Flow Signal: текущий отчетный период, количество активных секторов, общее количество отслеживаемых стартапов, временную метку последнего обновления, частоту обновления, строку для цитирования и прямые ссылки на каждый формат данных (JSON, CSV, RSS, OpenAPI, llms.txt, полный контекст, политика ИИ). КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Начинаете исследовательскую сессию и хотите узнать, какие данные есть и насколько они свежи. - Проверяете свежесть («эти данные за эту неделю?») перед тем, как включить цифры в инвестиционный меморандум. - Пользователь спрашивает: «что это за сервис?», «как сослаться на ваши данные?» или «где скачать CSV?». - Нужен URL для массовой загрузки (CSV) или URL фида (RSS), чтобы передать в другой инструмент. - Нужно показать пользователю полный список поддерживаемых секторов перед вызовом `search_startups_by_sector`. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Получения самих строк стартапов - используйте `get_trending_startups` или `search_startups_by_sector`. - Объяснения того, КАК вычисляются сигналы - используйте `get_methodology`. - Поиска конкретного стартапа - используйте `get_startup_signal`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. - Детерминировано в пределах 7-дневного окна: метаданные датасета обновляются каждый понедельник около 09:00 UTC вместе с остальным фидом. - Аутентификация не требуется. - Обращается только к `/api/changelog.json` - самому легковесному эндпоинту в наборе. Безопасно вызывать один раз в начале каждой сессии. - При ошибке на стороне источника: возвращает `isError: true` с HTTP-статусом. ПАРАМЕТРЫ: Нет. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ period, sectorsActive, startupsTracked, lastDataRefresh (ISO 8601), updateFrequency, formats: { json, csv, rss, openapi, llmsTxt, llmsFullTxt, aiPolicy }, website, dashboard, citation }`. ТИПОВОЙ РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС: `get_signals_summary` (ориентация, проверка свежести) → `get_trending_startups` или `search_startups_by_sector` (исследование) → `get_startup_signal(name)` (глубокое погружение) → `get_methodology` (объяснение). ОГРАНИЧЕНИЯ: Только снимок текущего периода - метаданных за прошлые периоды нет. Чтобы воспроизвести прошлые недели, скачайте CSV по адресу `formats.csv` и...

Get Dataset Summary

Возвращает общую сводку по датасету VC Deal Flow Signal: текущий отчетный период, количество активных секторов, общее количество отслеживаемых стартапов, временную метку последнего обновления, частоту обновления, строку для цитирования и прямые ссылки на каждый формат данных (JSON, CSV, RSS, OpenAPI, llms.txt, полный контекст, политика ИИ). КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Начинаете исследовательскую сессию и хотите узнать, какие данные есть и насколько они свежи. - Проверяете свежесть («эти данные за эту неделю?») перед тем, как включить цифры в инвестиционный меморандум. - Пользователь спрашивает: «что это за сервис?», «как сослаться на ваши данные?» или «где скачать CSV?». - Нужен URL для массовой загрузки (CSV) или URL фида (RSS), чтобы передать в другой инструмент. - Нужно показать пользователю полный список поддерживаемых секторов перед вызовом `search_startups_by_sector`. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Получения самих строк стартапов - используйте `get_trending_startups` или `search_startups_by_sector`. - Объяснения того, КАК вычисляются сигналы - используйте `get_methodology`. - Поиска конкретного стартапа - используйте `get_startup_signal`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. - Детерминировано в пределах 7-дневного окна: метаданные датасета обновляются каждый понедельник около 09:00 UTC вместе с остальным фидом. - Аутентификация не требуется. - Обращается только к `/api/changelog.json` - самому легковесному эндпоинту в наборе. Безопасно вызывать один раз в начале каждой сессии. - При ошибке на стороне источника: возвращает `isError: true` с HTTP-статусом. ПАРАМЕТРЫ: Нет. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ period, sectorsActive, startupsTracked, lastDataRefresh (ISO 8601), updateFrequency, formats: { json, csv, rss, openapi, llmsTxt, llmsFullTxt, aiPolicy }, website, dashboard, citation }`. ТИПОВОЙ РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС: `get_signals_summary` (ориентация, проверка свежести) → `get_trending_startups` или `search_startups_by_sector` (исследование) → `get_startup_signal(name)` (глубокое погружение) → `get_methodology` (объяснение). ОГРАНИЧЕНИЯ: Только снимок текущего периода - метаданных за прошлые периоды нет. Чтобы воспроизвести прошлые недели, скачайте CSV по адресу `formats.csv` и...

Параметры

Без параметров.

get_startup_signalтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Возвращает полный профиль инженерного ускорения для одного отслеживаемого стартапа: скорость коммитов, изменение скорости, количество и рост контрибьюторов, количество новых репозиториев, классификация сигнала, сектор, стадия, география и URL на GitHub. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Пользователь называет конкретную компанию: «расскажи о Roboflow», «какой сигнал у Supabase?», «Modular на подъёме?», «найди SkyPilot». - Подготовка инвестиционного меморандума, одностраничного обзора или отчёта для инвестора о конкретном стартапе. - Проверка, находится ли стартап в отслеживаемой вселенной, перед написанием анализа. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Поиска неизвестных компаний или нечёткого поиска («какие-нибудь хорошие AI-стартапы?») — сначала вызовите `get_trending_startups` или `search_startups_by_sector`, затем уточняйте здесь. - Списка кандидатов в секторе — вызовите `search_startups_by_sector`. - Объяснения, что означает signalType — вызовите `get_methodology`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. - Детерминировано в пределах 7-дневного окна: набор данных обновляется каждый понедельник около 09:00 UTC. - Аутентификация не требуется. - Сопоставление регистронезависимо и устойчиво к нормализации: пробелы, знаки препинания и заглавные буквы удаляются перед сравнением. «Sky Pilot», «skypilot» и «SkyPilot» — все разрешаются в одну запись. Принимается либо отображаемое имя, либо slug организации на GitHub. - При отсутствии совпадения возвращает `structuredContent: { found: false, suggestion: ... }`. Это ожидаемый результат (стартапа нет в отслеживаемой вселенной), НЕ ошибка — не повторяйте, не помечайте как сбой. Вместо этого покажите пользователю предложение и предложите запустить `get_trending_startups` или `search_startups_by_sector`. - При сбое на стороне поставщика возвращает `isError: true` с HTTP-статусом. - Открытый мир: отслеживается только около 400 компаний. Этот инструмент не может добавлять новые — при необходимости направьте пользователя на форму отправки на сайте. ПАРАМЕТРЫ: - `name` (обязательный, строка, от 1 до 100 символов) — Отображаемое имя стартапа ИЛИ имя организации на GitHub. Регистронезависимо; знаки препинания и пробелы игнорируются при сопоставлении. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ found:…`

Get Startup Signal Profile

Возвращает полный профиль инженерного ускорения для одного отслеживаемого стартапа: скорость коммитов, изменение скорости, количество и рост контрибьюторов, количество новых репозиториев, классификация сигнала, сектор, стадия, география и URL на GitHub. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Пользователь называет конкретную компанию: «расскажи о Roboflow», «какой сигнал у Supabase?», «Modular на подъёме?», «найди SkyPilot». - Подготовка инвестиционного меморандума, одностраничного обзора или отчёта для инвестора о конкретном стартапе. - Проверка, находится ли стартап в отслеживаемой вселенной, перед написанием анализа. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Поиска неизвестных компаний или нечёткого поиска («какие-нибудь хорошие AI-стартапы?») — сначала вызовите `get_trending_startups` или `search_startups_by_sector`, затем уточняйте здесь. - Списка кандидатов в секторе — вызовите `search_startups_by_sector`. - Объяснения, что означает signalType — вызовите `get_methodology`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. - Детерминировано в пределах 7-дневного окна: набор данных обновляется каждый понедельник около 09:00 UTC. - Аутентификация не требуется. - Сопоставление регистронезависимо и устойчиво к нормализации: пробелы, знаки препинания и заглавные буквы удаляются перед сравнением. «Sky Pilot», «skypilot» и «SkyPilot» — все разрешаются в одну запись. Принимается либо отображаемое имя, либо slug организации на GitHub. - При отсутствии совпадения возвращает `structuredContent: { found: false, suggestion: ... }`. Это ожидаемый результат (стартапа нет в отслеживаемой вселенной), НЕ ошибка — не повторяйте, не помечайте как сбой. Вместо этого покажите пользователю предложение и предложите запустить `get_trending_startups` или `search_startups_by_sector`. - При сбое на стороне поставщика возвращает `isError: true` с HTTP-статусом. - Открытый мир: отслеживается только около 400 компаний. Этот инструмент не может добавлять новые — при необходимости направьте пользователя на форму отправки на сайте. ПАРАМЕТРЫ: - `name` (обязательный, строка, от 1 до 100 символов) — Отображаемое имя стартапа ИЛИ имя организации на GitHub. Регистронезависимо; знаки препинания и пробелы игнорируются при сопоставлении. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ found:…`

Параметры

namestringобязательный
Startup name or GitHub org name. Case-insensitive; punctuation and whitespace are ignored during matching.

get_trending_startupsтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Возвращает 20 лучших стартапов, отсортированных по инженерному ускорению, во всех 20 секторах за текущий отчётный период. Каждая строка включает скорость коммитов, количество контрибьюторов, классификацию сигнала и URL на GitHub. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Венчурный капиталист, скаут или аналитик спрашивает «кто в тренде на этой неделе», «что сейчас горячо», «на кого стоит посмотреть» или «за кем следить». - Нужен свежий межсекторальный шорт-лист для встречи по сделкам или еженедельного списка наблюдения. - Хотите обнаружить компании-прорывы до того, как они появятся в Crunchbase / PitchBook / прессе. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Сужения до одной вертикали — вместо этого вызовите `search_startups_by_sector`. - Поиска конкретной компании — вызовите `get_startup_signal` с названием компании. - Объяснения методологии ранжирования — вызовите `get_methodology`. - Выяснения, какие сектора существуют или насколько свежие данные — вызовите `get_signals_summary`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. Можно вызывать многократно. - Детерминировано в пределах 7-дневного окна: набор данных обновляется каждый понедельник около 09:00 UTC, поэтому одинаковые вызовы в пределах одной недели возвращают одинаковые результаты. - Аутентификация не требуется. Сервер не накладывает ограничений на частоту запросов; вышестоящий CDN выдерживает типичный трафик агентов. - Возвращает ровно 20 строк, если набор данных в порядке; меньше — только если вышестоящий канал деградировал. - При сбое вышестоящего источника: возвращает `isError: true` с HTTP-статусом в текстовом блоке — повторите вызов один раз после небольшой задержки, прежде чем сообщать об ошибке пользователю. - Открытый мир: отслеживаемая вселенная (~400 компаний) меняется от недели к неделе — новые организации попадают в выборку, а старые выбывают. ПАРАМЕТРЫ: нет. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ period, startups[20], citation, source }`. Каждая строка стартапа содержит: ранг, название, сектор, стадия, география, commitVelocity14d, commitVelocityChange, количество контрибьюторов, contributorGrowth, новые репозитории, тип сигнала ('breakout' | 'acceleration' | 'steady' | 'cooling'), описание, githubUrl, websiteUrl (если известен, покрытие ~90%), linkedinUrl (если известен, частичное покрытие), profileUrl. ТИПИЧНЫЙ РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС:…

Get Trending Startups

Возвращает 20 лучших стартапов, отсортированных по инженерному ускорению, во всех 20 секторах за текущий отчётный период. Каждая строка включает скорость коммитов, количество контрибьюторов, классификацию сигнала и URL на GitHub. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Венчурный капиталист, скаут или аналитик спрашивает «кто в тренде на этой неделе», «что сейчас горячо», «на кого стоит посмотреть» или «за кем следить». - Нужен свежий межсекторальный шорт-лист для встречи по сделкам или еженедельного списка наблюдения. - Хотите обнаружить компании-прорывы до того, как они появятся в Crunchbase / PitchBook / прессе. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Сужения до одной вертикали — вместо этого вызовите `search_startups_by_sector`. - Поиска конкретной компании — вызовите `get_startup_signal` с названием компании. - Объяснения методологии ранжирования — вызовите `get_methodology`. - Выяснения, какие сектора существуют или насколько свежие данные — вызовите `get_signals_summary`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. Можно вызывать многократно. - Детерминировано в пределах 7-дневного окна: набор данных обновляется каждый понедельник около 09:00 UTC, поэтому одинаковые вызовы в пределах одной недели возвращают одинаковые результаты. - Аутентификация не требуется. Сервер не накладывает ограничений на частоту запросов; вышестоящий CDN выдерживает типичный трафик агентов. - Возвращает ровно 20 строк, если набор данных в порядке; меньше — только если вышестоящий канал деградировал. - При сбое вышестоящего источника: возвращает `isError: true` с HTTP-статусом в текстовом блоке — повторите вызов один раз после небольшой задержки, прежде чем сообщать об ошибке пользователю. - Открытый мир: отслеживаемая вселенная (~400 компаний) меняется от недели к неделе — новые организации попадают в выборку, а старые выбывают. ПАРАМЕТРЫ: нет. ВОЗВРАЩАЕТ: `{ period, startups[20], citation, source }`. Каждая строка стартапа содержит: ранг, название, сектор, стадия, география, commitVelocity14d, commitVelocityChange, количество контрибьюторов, contributorGrowth, новые репозитории, тип сигнала ('breakout' | 'acceleration' | 'steady' | 'cooling'), описание, githubUrl, websiteUrl (если известен, покрытие ~90%), linkedinUrl (если известен, частичное покрытие), profileUrl. ТИПИЧНЫЙ РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС:…

Параметры

Без параметров.

predict_fundingтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Возвращает ПРОЗРАЧНУЮ оценку вероятности финансирования для одного отслеживаемого стартапа с полной цепочкой доказательств и цитируемым происхождением. Это агентный аналог страницы /predict, доступной только в браузере: вместо непрозрачного числа она возвращает сам балл, каждый компонент, который его сформировал, уровень уверенности, честные оговорки и ссылки на методологию + статью на SSRN, чтобы нижележащий агент мог сослаться на расчёт. ЧТО ЭТО (и чем НЕ является): - ЭТО: детерминированная эвристика на основе публичных сигналов инженерного ускорения из GitHub (скорость коммитов, рост участников, создание новых репозиториев, класс сигнала). Одна и та же компания → одинаковый балл в пределах недельного периода. - НЕ ЯВЛЯЕТСЯ: чёрным ящиком машинного обучения, гарантией какого-либо раунда финансирования или чем-то, полученным из приватных данных (cap table, выручка). Дисклеймер возвращается в каждом ответе — выводите его. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - «Соберёт ли X раунд в ближайшее время?», «насколько сильна динамика X?», «стоит ли связаться с X до того, как они начнут привлекать средства?» - При подготовке меморандума, где нужна обоснованная, цитируемая оценка сигнала, а не интуитивное решение. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Поиска кандидатов — используйте `shortlist_signals` или `get_trending_startups`. - Простой строки данных без скоринга — используйте `get_startup_signal`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без авторизации. Детерминировано в пределах недельного периода (обновляется по понедельникам около 09:00 UTC). - Если совпадения нет: возвращает `{ found: false, suggestion }` — ОЖИДАЕМЫЙ результат, а не ошибка. ОЦЕНКА (проверяема — также возвращается в evidence.scoreBreakdown): - velocity (скорость): до 40 баллов, насыщение при изменении скорости коммитов на +300%. - contributorGrowth (рост участников): до 25 баллов, насыщение при +200% (абсолютное количество участников ограничено в фиде, поэтому важна скорость роста). - newRepos (новые репозитории): до 15 баллов, насыщение при 10 новых публичных репозиториях за 30 дней. - signalType (тип сигнала): до 20 баллов (всплеск частоты деплоя — 20, всплеск найма инженеров — 17, развёртывание инфраструктуры — 14, миграция фреймворка — 8). - итого 0-100 → категория raiseLikelihood: >=70 высокий, 45-69 повышенный, 25-44 умеренный, <25 низкий. ПАРАМЕТРЫ: { name:...

Predict Funding Likelihood (with provenance)

Возвращает ПРОЗРАЧНУЮ оценку вероятности финансирования для одного отслеживаемого стартапа с полной цепочкой доказательств и цитируемым происхождением. Это агентный аналог страницы /predict, доступной только в браузере: вместо непрозрачного числа она возвращает сам балл, каждый компонент, который его сформировал, уровень уверенности, честные оговорки и ссылки на методологию + статью на SSRN, чтобы нижележащий агент мог сослаться на расчёт. ЧТО ЭТО (и чем НЕ является): - ЭТО: детерминированная эвристика на основе публичных сигналов инженерного ускорения из GitHub (скорость коммитов, рост участников, создание новых репозиториев, класс сигнала). Одна и та же компания → одинаковый балл в пределах недельного периода. - НЕ ЯВЛЯЕТСЯ: чёрным ящиком машинного обучения, гарантией какого-либо раунда финансирования или чем-то, полученным из приватных данных (cap table, выручка). Дисклеймер возвращается в каждом ответе — выводите его. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - «Соберёт ли X раунд в ближайшее время?», «насколько сильна динамика X?», «стоит ли связаться с X до того, как они начнут привлекать средства?» - При подготовке меморандума, где нужна обоснованная, цитируемая оценка сигнала, а не интуитивное решение. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Поиска кандидатов — используйте `shortlist_signals` или `get_trending_startups`. - Простой строки данных без скоринга — используйте `get_startup_signal`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без авторизации. Детерминировано в пределах недельного периода (обновляется по понедельникам около 09:00 UTC). - Если совпадения нет: возвращает `{ found: false, suggestion }` — ОЖИДАЕМЫЙ результат, а не ошибка. ОЦЕНКА (проверяема — также возвращается в evidence.scoreBreakdown): - velocity (скорость): до 40 баллов, насыщение при изменении скорости коммитов на +300%. - contributorGrowth (рост участников): до 25 баллов, насыщение при +200% (абсолютное количество участников ограничено в фиде, поэтому важна скорость роста). - newRepos (новые репозитории): до 15 баллов, насыщение при 10 новых публичных репозиториях за 30 дней. - signalType (тип сигнала): до 20 баллов (всплеск частоты деплоя — 20, всплеск найма инженеров — 17, развёртывание инфраструктуры — 14, миграция фреймворка — 8). - итого 0-100 → категория raiseLikelihood: >=70 высокий, 45-69 повышенный, 25-44 умеренный, <25 низкий. ПАРАМЕТРЫ: { name:...

Параметры

namestringобязательный
Startup display name or GitHub org slug. Case-insensitive; punctuation and whitespace are ignored during matching.

research_companyтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

ПЛАТНЫЙ ИНСТРУМЕНТ АГЕНТА - €0.10 за вызов. Возвращает обогащённое досье для одного отслеживаемого стартапа: полная строка сигнала, рейтинг в секторе, топ-5 аналогов в том же секторе, метка периода и цитирование. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: VC, скаут или аналитик хочет больше, чем одну строку сигнала - им нужна компания в контексте (рейтинг, аналоги, траектория) для подготовки одностраничного отчёта или меморандума. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: простого поиска одной строки (бесплатного `get_startup_signal` достаточно), просмотра сектора (используйте бесплатный `search_startups_by_sector`) или составления инвестиционной тезы (используйте `compose_thesis`). АВТОРИЗАЦИЯ: Требуется `GITDEALFLOW_API_KEY` в окружении MCP-сервера. Без него инструмент возвращает вежливую подсказку со ссылкой на /pricing. ПАРАМЕТРЫ: { name: string } - отображаемое название компании или GitHub-организация (без учёта регистра). ВОЗВРАЩАЕТ: { startup, sectorRank: { rank, of }, peers[5], period, citation, _meter }. Блок `_meter` сообщает тариф (`payg` | `insider`), остаток баланса для PAYG, количество вызовов сегодня для Insider.

Research Company (paid)

ПЛАТНЫЙ ИНСТРУМЕНТ АГЕНТА - €0.10 за вызов. Возвращает обогащённое досье для одного отслеживаемого стартапа: полная строка сигнала, рейтинг в секторе, топ-5 аналогов в том же секторе, метка периода и цитирование. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: VC, скаут или аналитик хочет больше, чем одну строку сигнала - им нужна компания в контексте (рейтинг, аналоги, траектория) для подготовки одностраничного отчёта или меморандума. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: простого поиска одной строки (бесплатного `get_startup_signal` достаточно), просмотра сектора (используйте бесплатный `search_startups_by_sector`) или составления инвестиционной тезы (используйте `compose_thesis`). АВТОРИЗАЦИЯ: Требуется `GITDEALFLOW_API_KEY` в окружении MCP-сервера. Без него инструмент возвращает вежливую подсказку со ссылкой на /pricing. ПАРАМЕТРЫ: { name: string } - отображаемое название компании или GitHub-организация (без учёта регистра). ВОЗВРАЩАЕТ: { startup, sectorRank: { rank, of }, peers[5], period, citation, _meter }. Блок `_meter` сообщает тариф (`payg` | `insider`), остаток баланса для PAYG, количество вызовов сегодня для Insider.

Параметры

namestringобязательный
Startup display name or GitHub org slug.

search_startups_by_sectorтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Возвращает все отслеживаемые стартапы в одном из 20 поддерживаемых секторов, отсортированные по ускорению инжиниринга за текущий отчётный период. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Пользователь называет конкретную вертикаль: «покажи AI/ML стартапы», «кто движется в финтехе?», «сделки в кибербезопасности», «подборки климат-тех». - Вам нужен сфокусированный список для инвестора, придерживающегося определённой тезисной стратегии, или для отчёта по сектору. - Вы сравниваете динамику внутри определённого рынка перед циклом поиска. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Поиск по нескольким секторам — вызывайте `get_trending_startups` для топ-20 по всем секторам. - Поиск конкретной компании по названию — вызывайте `get_startup_signal(name)`. - Узнать, какие секторы существуют или сколько всего стартапов отслеживается — вызывайте `get_signals_summary` (возвращает актуальные количества и URL). - Фильтрация по нескольким секторам — инструмент принимает ровно один slug за вызов; если нужно несколько, делайте параллельные вызовы. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. - Детерминировано в пределах 7-дневного окна: набор данных обновляется каждый понедельник ~09:00 UTC. - Аутентификация не требуется. Ограничения по количеству запросов со стороны этого сервера нет. - Возвращает от 5 до 30 стартапов на сектор в зависимости от плотности открытых исходных данных. Высокая плотность: ai-ml, developer-tools, data-infrastructure. Низкая: legal-tech, proptech, agtech. - При неизвестном slug сектора: возвращает `isError: true` с полным списком допустимых slug в `structuredContent.availableSectors`, чтобы агент мог повторить с правильным значением. - При сбое вышестоящей системы: возвращает `isError: true` с HTTP-статусом. - Открытый мир: отслеживаемая вселенная меняется от недели к неделе. ПАРАМЕТРЫ: - `sector` (обязательный, строка) — ДОЛЖЕН быть одним из 20 перечисленных slug в `inputSchema.properties.sector.enum`. Преобразуйте нечёткий ввод пользователя ПЕРЕД вызовом: 'AI' / 'artificial intelligence' / 'ML' → 'ai-ml'; 'crypto' / 'blockchain' → 'web3'; 'cyber' / 'infosec' / 'security' → 'cybersecurity'; 'SaaS' → 'enterprise-saas'; 'devtools' / 'developer experience' → 'developer-tools'; 'climate' / 'clean energy' / 'cleantech' → 'climate-tech'; 'biotech' / 'health'…

Search Startups by Sector

Возвращает все отслеживаемые стартапы в одном из 20 поддерживаемых секторов, отсортированные по ускорению инжиниринга за текущий отчётный период. КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Пользователь называет конкретную вертикаль: «покажи AI/ML стартапы», «кто движется в финтехе?», «сделки в кибербезопасности», «подборки климат-тех». - Вам нужен сфокусированный список для инвестора, придерживающегося определённой тезисной стратегии, или для отчёта по сектору. - Вы сравниваете динамику внутри определённого рынка перед циклом поиска. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: - Поиск по нескольким секторам — вызывайте `get_trending_startups` для топ-20 по всем секторам. - Поиск конкретной компании по названию — вызывайте `get_startup_signal(name)`. - Узнать, какие секторы существуют или сколько всего стартапов отслеживается — вызывайте `get_signals_summary` (возвращает актуальные количества и URL). - Фильтрация по нескольким секторам — инструмент принимает ровно один slug за вызов; если нужно несколько, делайте параллельные вызовы. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без побочных эффектов. - Детерминировано в пределах 7-дневного окна: набор данных обновляется каждый понедельник ~09:00 UTC. - Аутентификация не требуется. Ограничения по количеству запросов со стороны этого сервера нет. - Возвращает от 5 до 30 стартапов на сектор в зависимости от плотности открытых исходных данных. Высокая плотность: ai-ml, developer-tools, data-infrastructure. Низкая: legal-tech, proptech, agtech. - При неизвестном slug сектора: возвращает `isError: true` с полным списком допустимых slug в `structuredContent.availableSectors`, чтобы агент мог повторить с правильным значением. - При сбое вышестоящей системы: возвращает `isError: true` с HTTP-статусом. - Открытый мир: отслеживаемая вселенная меняется от недели к неделе. ПАРАМЕТРЫ: - `sector` (обязательный, строка) — ДОЛЖЕН быть одним из 20 перечисленных slug в `inputSchema.properties.sector.enum`. Преобразуйте нечёткий ввод пользователя ПЕРЕД вызовом: 'AI' / 'artificial intelligence' / 'ML' → 'ai-ml'; 'crypto' / 'blockchain' → 'web3'; 'cyber' / 'infosec' / 'security' → 'cybersecurity'; 'SaaS' → 'enterprise-saas'; 'devtools' / 'developer experience' → 'developer-tools'; 'climate' / 'clean energy' / 'cleantech' → 'climate-tech'; 'biotech' / 'health'…

Параметры

sectorenumобязательный
Sector slug. Must be one of the 20 supported values. Map fuzzy user input to the closest slug (e.g. 'AI' → 'ai-ml', 'crypto' → 'web3', 'cyber' → 'cybersecurity', 'SaaS' → 'enterprise-saas').
ai-mlfintechcybersecuritydeveloper-toolshealthcareclimate-techenterprise-saasdata-infrastructureweb3roboticsedtechecommerce-infrastructuresupply-chainlegal-techhr-techproptechagtechgamingspace-techsocial-community

shortlist_signalsтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Возвращает ранжированный короткий список самых сильных сигналов ускорения инженерной разработки, соответствующих набору фильтров — весь процесс поиска за ОДИН вызов. Заменяет цикл «просмотреть сектор, прочитать каждую строку, оценить сильнейшие»: «дай мне 5 самых сильных сигналов в observability с головным офисом в США», «лучшие финтех-прорывы в ЕС», «кто сейчас ускоряется сильнее всего в AI». КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Любой запрос на поиск «топ N в <сектор> / <регион> / <тип сигнала>». - Сбор watchlist для корпоративного развития или разведки, отфильтрованной по тезису. - Вам нужны результаты, уже отсортированные по объективному баллу ускорения, каждый с кратким обоснованием в одну строку и подтверждающими данными. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Одной конкретной компании — используйте `get_startup_signal` или `predict_funding`. - Сравнения 2-5 конкретных компаний между собой — используйте `compare_signals`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без авторизации. Детерминировано внутри недельного периода. - Сканирует всю отслеживаемую вселенную (~140 строк), оценивает каждую через прозрачный движок (та же оценка, что и в `predict_funding`), применяет фильтры, сортирует по убыванию accelerationScore, возвращает верхние `limit` записей. - ГЕОГРАФИЯ ТОЛЬКО НА УРОВНЕ РЕГИОНА. В ленте нет детализации до города — значения: US / EU / UK / APAC / LATAM / Canada / Unknown. Псевдонимы городов или стран (например, 'NYC', 'New York', 'Berlin', 'London', 'Singapore') нормализуются до соответствующего региона, и в `notes` ответа это указывается. Отфильтровать по городу невозможно. ПАРАМЕТРЫ (все опциональны — опустите для сканирования всей вселенной): - `sector` — один из 20 слаг-секторов (сначала сопоставьте с нечётким вводом, например 'AI' → 'ai-ml'). - `geography` — токен региона (US/EU/UK/APAC/LATAM/Canada) или псевдоним города/страны, который нормализуется до одного из них. Неизвестные значения возвращают примечание и игнорируются (без фильтрации по географии). - `signalType` — точная метка: 'Deploy frequency spike' | 'Engineering hiring burst' | 'Infrastructure buildout' | 'Framework migration'. - `minAccelerationScore` — целое число 0-100; отсеивает всё, что ниже. - `minVelocityChangePct` — целое число; отсеивает всё…

Shortlist Strongest Signals

Возвращает ранжированный короткий список самых сильных сигналов ускорения инженерной разработки, соответствующих набору фильтров — весь процесс поиска за ОДИН вызов. Заменяет цикл «просмотреть сектор, прочитать каждую строку, оценить сильнейшие»: «дай мне 5 самых сильных сигналов в observability с головным офисом в США», «лучшие финтех-прорывы в ЕС», «кто сейчас ускоряется сильнее всего в AI». КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ: - Любой запрос на поиск «топ N в <сектор> / <регион> / <тип сигнала>». - Сбор watchlist для корпоративного развития или разведки, отфильтрованной по тезису. - Вам нужны результаты, уже отсортированные по объективному баллу ускорения, каждый с кратким обоснованием в одну строку и подтверждающими данными. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: - Одной конкретной компании — используйте `get_startup_signal` или `predict_funding`. - Сравнения 2-5 конкретных компаний между собой — используйте `compare_signals`. ПОВЕДЕНИЕ: - Только чтение, идемпотентно, без авторизации. Детерминировано внутри недельного периода. - Сканирует всю отслеживаемую вселенную (~140 строк), оценивает каждую через прозрачный движок (та же оценка, что и в `predict_funding`), применяет фильтры, сортирует по убыванию accelerationScore, возвращает верхние `limit` записей. - ГЕОГРАФИЯ ТОЛЬКО НА УРОВНЕ РЕГИОНА. В ленте нет детализации до города — значения: US / EU / UK / APAC / LATAM / Canada / Unknown. Псевдонимы городов или стран (например, 'NYC', 'New York', 'Berlin', 'London', 'Singapore') нормализуются до соответствующего региона, и в `notes` ответа это указывается. Отфильтровать по городу невозможно. ПАРАМЕТРЫ (все опциональны — опустите для сканирования всей вселенной): - `sector` — один из 20 слаг-секторов (сначала сопоставьте с нечётким вводом, например 'AI' → 'ai-ml'). - `geography` — токен региона (US/EU/UK/APAC/LATAM/Canada) или псевдоним города/страны, который нормализуется до одного из них. Неизвестные значения возвращают примечание и игнорируются (без фильтрации по географии). - `signalType` — точная метка: 'Deploy frequency spike' | 'Engineering hiring burst' | 'Infrastructure buildout' | 'Framework migration'. - `minAccelerationScore` — целое число 0-100; отсеивает всё, что ниже. - `minVelocityChangePct` — целое число; отсеивает всё…

Параметры

sectorenum
Optional sector slug. One of the 20 supported values.
ai-mlfintechcybersecuritydeveloper-toolshealthcareclimate-techenterprise-saasdata-infrastructureweb3roboticsedtechecommerce-infrastructuresupply-chainlegal-techhr-techproptechagtechgamingspace-techsocial-community
geographystring
Optional region filter. Region tokens: US, EU, UK, APAC, LATAM, Canada. City/country aliases are normalized up to the region (no city-level filtering exists).
signalTypeenum
Optional exact signal-class filter.
Deploy frequency spikeEngineering hiring burstInfrastructure buildoutFramework migration
minAccelerationScoreinteger
Optional floor on the 0-100 acceleration score.
minVelocityChangePctinteger
Optional floor on commit-velocity change, in percent (e.g. 50 means >= +50%).
limitinteger
How many results to return. Default 5, max 25.