Для чего этот сервер?

Metatron решает проблему, когда AI-агенты пишут код, не зная внутренних договорённостей проекта. Он собирает реальные решения команды — какие паттерны приняты, какие подходы отброшены, какие есть грабли — и подаёт их агенту через MCP. В итоге агент пишет так, будто уже знаком с кодом, и не тратит время на повторное изучение конвенций.

Каталог MCP
kerbelp/metatron

kerbelp/metatron

от kerbelp

Metatron - MCP сервер для кодинг-агентов: извлекает конвенции из кодовой базы и подаёт агенту. Агент следует им, а не изучает правила заново. Требует человеческого одобрения. Для приватных репозиториев.

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

▶ Watch the 2-minute demo — files-first mode (default)
_{🎬 Also available: the MCP serving-layer mode demo.}

Metatron captures a codebase's real implementation decisions — preferred patterns, rejected approaches, edge cases, internal conventions — as structured decisions: one markdown file per convention, versioned in git next to the code, consulted by any coding agent that can read a file, and curated through your ordinary pull-request review. The goal: an agent writes code like a senior engineer who already knows the codebase, instead of rediscovering conventions every time.

pip install getmetatron
metatron context setup     # one command: your repo carries its own agent context

For teams that want a serving layer on top, Metatron also runs as a self-hosted MCP server (SQLite-backed, relevance-ranked serving, agent feedback loop) — the same decisions, delivered over the wire. Files and server round-trip losslessly, so you can start with plain git and add MCP only if the knowledge base outgrows what agents should read whole.

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить kerbelp/metatron:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "kerbelp-metatron-wxkh2ljx65": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "metatron-data:/data",
        "-e",
        "METATRON_DB=/data/metatron.db",
        "kerbelp/getmetatron",
        "serve",
        "--repo",
        "<id>"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "kerbelp-metatron-wxkh2ljx65": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "metatron-data:/data",
        "-e",
        "METATRON_DB=/data/metatron.db",
        "kerbelp/getmetatron",
        "serve",
        "--repo",
        "<id>"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "kerbelp-metatron-wxkh2ljx65": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "metatron-data:/data",
        "-e",
        "METATRON_DB=/data/metatron.db",
        "kerbelp/getmetatron",
        "serve",
        "--repo",
        "<id>"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"kerbelp-metatron-wxkh2ljx65\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"docker\",\"args\":[\"run\",\"-i\",\"--rm\",\"-v\",\"metatron-data:/data\",\"-e\",\"METATRON_DB=/data/metatron.db\",\"kerbelp/getmetatron\",\"serve\",\"--repo\",\"<id>\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "kerbelp-metatron-wxkh2ljx65": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "metatron-data:/data",
        "-e",
        "METATRON_DB=/data/metatron.db",
        "kerbelp/getmetatron",
        "serve",
        "--repo",
        "<id>"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add kerbelp-metatron-wxkh2ljx65 -- docker run -i --rm -v metatron-data:/data -e METATRON_DB=/data/metatron.db kerbelp/getmetatron serve --repo <id>

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json kerbelp-metatron-wxkh2ljx65 "{\"command\":\"docker\",\"args\":[\"run\",\"-i\",\"--rm\",\"-v\",\"metatron-data:/data\",\"-e\",\"METATRON_DB=/data/metatron.db\",\"kerbelp/getmetatron\",\"serve\",\"--repo\",\"<id>\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add kerbelp-metatron-wxkh2ljx65 -- docker run -i --rm -v metatron-data:/data -e METATRON_DB=/data/metatron.db kerbelp/getmetatron serve --repo <id>

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.kerbelp-metatron-wxkh2ljx65]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "-v", "metatron-data:/data", "-e", "METATRON_DB=/data/metatron.db", "kerbelp/getmetatron", "serve", "--repo", "<id>"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите kerbelp/metatron, а в поле команды запуска — строку ниже:

docker run -i --rm -v metatron-data:/data -e METATRON_DB=/data/metatron.db kerbelp/getmetatron serve --repo <id>

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "kerbelp-metatron-wxkh2ljx65": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "metatron-data:/data",
        "-e",
        "METATRON_DB=/data/metatron.db",
        "kerbelp/getmetatron",
        "serve",
        "--repo",
        "<id>"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "kerbelp-metatron-wxkh2ljx65": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "metatron-data:/data",
        "-e",
        "METATRON_DB=/data/metatron.db",
        "kerbelp/getmetatron",
        "serve",
        "--repo",
        "<id>"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например kerbelp-metatron-wxkh2ljx65.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: kerbelp-metatron-wxkh2ljx65
    command: docker
    args:
      - "run"
      - "-i"
      - "--rm"
      - "-v"
      - "metatron-data:/data"
      - "-e"
      - "METATRON_DB=/data/metatron.db"
      - "kerbelp/getmetatron"
      - "serve"
      - "--repo"
      - "<id>"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "kerbelp-metatron-wxkh2ljx65": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "metatron-data:/data",
        "-e",
        "METATRON_DB=/data/metatron.db",
        "kerbelp/getmetatron",
        "serve",
        "--repo",
        "<id>"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "--rm",
    "-v",
    "metatron-data:/data",
    "-e",
    "METATRON_DB=/data/metatron.db",
    "kerbelp/getmetatron",
    "serve",
    "--repo",
    "<id>"
  ]
}