Каталог MCP
kapeli
Kapeli/dash-mcp-server

Kapeli/dash-mcp-server

MCP сервер для работы с Dash - браузером документации для macOS. Позволяет AI-ассистентам искать в docsets, загружать страницы документации и включать полнотекстовый поиск. Полезен разработчикам, и...

README

4 инструмента

Установить сервер

mcp-server-dash

A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools to interact with the Dash documentation browser API.

Dash 8 is required. You can download Dash 8 at https://blog.kapeli.com/dash-8.

mcp-name: io.github.Kapeli/dash-mcp-server

Overview

The Dash MCP server provides tools for accessing and searching documentation directly from Dash, the macOS documentation browser. MCP clients can:

List installed docsets
Search across docsets and code snippets
Load documentation pages from search results
Enable full-text search for specific docsets

Notice

This is a work in progress. Any suggestions are welcome!

Tools

list_installed_docsets
- Lists all installed documentation sets in Dash
search_documentation
- Searches across docsets and snippets
load_documentation_page
- Loads a documentation page from a load_url returned by search_documentation
enable_docset_fts
- Enables full-text search for a specific docset

Requirements

macOS (required for Dash app)
Dash installed
Python 3.11.4 or higher
uv

Configuration

enable_docset_fts

Включает полнотекстовый поиск для определённого docset. Аргументы: identifier: Идентификатор docset (из list_installed_docsets) Возвращает: True, если FTS был успешно включён, иначе False

Параметры

identifierstringобязательный

list_installed_docsets

Перечисляет все установленные наборы документации в Dash. Возвращает пустой список, если у пользователя не установлено ни одного набора документации. Результаты автоматически обрезаются, если они превышают 25 000 токенов.

Параметры

Без параметров.

load_documentation_page

Загружает страницу документации из load_url, возвращённого search_documentation. Аргументы: load_url: значение load_url из результата поиска (должно указывать на локальный Dash API по адресу 127.0.0.1) Возвращает: содержимое страницы документации в виде обычного текста с ссылками в стиле Markdown

Параметры

load_urlstringобязательный

search_documentation

Ищет документацию по идентификаторам docset и сниппетам. Аргументы: query: Строка поискового запроса docset_identifiers: Разделённый запятыми список идентификаторов docset для поиска (из list_installed_docsets) search_snippets: Включать ли сниппеты в результаты поиска max_results: Максимальное количество возвращаемых результатов (1-1000) Результаты автоматически обрезаются, если они превышают 25 000 токенов.

Параметры

querystringобязательный
docset_identifiersstringобязательный
search_snippetsboolean
max_resultsinteger

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "--from",
    "git+https://github.com/Kapeli/dash-mcp-server.git",
    "dash-mcp-server"
  ]
}

Также Kapeli/dash-mcp-server можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер связывает AI-ассистента с программой Dash на macOS. Вместо того чтобы лезть в браузер за документацией, разработчик получает ответы прямо из установленных docset'ов и сниппетов. Сервер ищет по всем базам, открывает нужные страницы и включает полнотекстовый поиск. Всё работает локально и быстро — не нужно отвлекаться от кода.

Что он умеет?

Сервер для работы с Dash перечисляет все установленные наборы документации, ищет всю документацию и все сниппеты по текстовому запросу, загружает все полные страницы по ссылкам из результатов поиска в Dash, а также умеет включать полнотекстовый поиск для всех указанных доксетов.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #159
Звезд на Github: 170
Форков на Github: 32
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.07 в 08:46
Идентификатор: DuKFzibs2-LlGH2c
Категории: Документация, Инструменты для разработчиков, Исследования и данные

Другие проверенные MCP-сервера

serpapi/serpapi-mcp

официальный

MCP-сервер для поиска через SerpApi: объединяет Google, Bing, YouTube, eBay и другие движки. Поддерживает погоду, котировки и гибкие режимы ответов - удобно для ИИ-агентов, которым нужны структурир...

zenml-io/mcp-zenml

официальный

MCP-сервер для интеграции ZenML с AI-ассистентами. Позволяет просматривать и запускать ML-пайплайны, управлять стеками, компонентами и моделями. Полезен ML-инженерам для оперативного доступа к данн...

julien040/anyquery

MCP сервер Anyquery дает возможность языковым моделям выполнять SQL-запросы к файлам, базам данных и приложениям. Полезен разработчикам и аналитикам, чтобы дать AI прямой доступ к данным через един...

Google Analytics MCP

MCP сервер для Google Analytics: через Data API выполняет запросы к аккаунтам, отчётам и метрикам. Помогает маркетологам и аналитикам получать аналитику прямо в ИИ-ассистентах, без ручного сбора данных.

anaisbetts/mcp-installer

MCP сервер, который автоматически устанавливает другие MCP серверы из npm и PyPi по запросу. Помогает разработчикам и пользователям Claude быстро добавлять нужные инструменты через простые команды. Требует npx и uv.

wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP

Desktop Commander — MCP сервер для управления файлами, запуска терминальных команд, редактирования кода, работы с Excel, PDF и DOCX. Разработчики используют его для автоматизации задач и взаимодейс...