Каталог MCP
aashari/mcp-server-atlassian-confluence

aashari/mcp-server-atlassian-confluence

MCP сервер для подключения ИИ-ассистентов к Confluence: задавайте вопросы документации, ищите по всем пространствам, создавайте и обновляйте страницы. Полезен разработчикам, менеджерам и всем, кто ...

README

5 инструментов

Версии

Установить сервер

Connect AI to Your Confluence Knowledge Base

Transform how you access and interact with your team's knowledge by connecting Claude, Cursor AI, and other AI assistants directly to your Confluence spaces, pages, and documentation. Get instant answers from your knowledge base, search across all your spaces, and streamline your documentation workflow.

What You Can Do

Ask AI about your documentation: "What's our API authentication process?"
Search across all spaces: "Find all pages about security best practices"
Get instant answers: "Show me the latest release notes from the Product space"
Access team knowledge: "What are our HR policies for remote work?"
Review page comments: "Show me the discussion on the architecture document"
Create and update content: "Create a new page in the DEV space"

Perfect For

Developers who need quick access to technical documentation and API guides
Product Managers searching for requirements, specs, and project updates
HR Teams accessing policy documents and employee resources quickly
Support Teams finding troubleshooting guides and knowledge base articles
Anyone who wants to interact with Confluence using natural language

Инструменты были проиндексированы: 04.09.2026

conf_delete

Удаляет ресурсы Confluence. По умолчанию возвращает формат TOON. Формат вывода: TOON (по умолчанию) или JSON (outputFormat: "json") Типовые операции: - /wiki/api/v2/pages/{id} - Удаляет страницу - /wiki/api/v2/blogposts/{id} - Удаляет запись в блоге - /wiki/api/v2/pages/{id}/labels/{label-id} - Удаляет метку - /wiki/api/v2/footer-comments/{id} - Удаляет комментарий - /wiki/api/v2/attachments/{id} - Удаляет вложение Примечание: Большинство DELETE-запросов возвращают 204 No Content при успешном выполнении. Справочник API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence DELETE Request

Параметры

jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}

conf_get

Читает любые данные Confluence. По умолчанию возвращает TOON-формат (на 30-60% меньше токенов, чем JSON). ВАЖНО — Оптимизация затрат: - ВСЕГДА используйте параметр jq для фильтрации полей ответа. Нефильтрованные ответы обходятся очень дорого! - Используйте параметр запроса limit, чтобы ограничить количество результатов (например, limit: "5") - Если не уверены, какие поля доступны, сначала получите ОДИН элемент с параметром limit: "1" и БЕЗ фильтра jq, чтобы изучить схему, затем используйте jq в последующих вызовах Паттерн обнаружения схемы: 1. Первый вызов: path: "/wiki/api/v2/spaces", queryParams: {"limit": "1"} (без jq) — изучите доступные поля 2. Затем используйте: jq: "results[*].{id: id, key: key, name: name}" — извлекайте только то, что нужно Формат вывода: TOON (по умолчанию, эффективно по токенам) или JSON (outputFormat: "json") Типовые пути: - /wiki/api/v2/spaces — список пространств - /wiki/api/v2/pages — список страниц (используйте параметр запроса space-id) - /wiki/api/v2/pages/{id} — получение сведений о странице - /wiki/api/v2/pages/{id}/body — получение тела страницы (body-format: storage, atlas_doc_format, view) - /wiki/rest/api/search — поиск содержимого (параметр запроса cql) Примеры jq: results[*].id, results[0], results[*].{id: id, title: title} Ссылка на API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence GET Request

Параметры

jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}

conf_patch

Частично обновляет ресурсы Confluence. По умолчанию возвращает формат TOON. ВАЖНО - Оптимизация стоимости: Используйте параметр jq для фильтрации полей ответа. Формат вывода: TOON (по умолчанию) или JSON (outputFormat: "json") Типовые операции: 1. Обновление пространства: /wiki/api/v2/spaces/{id} body: {"name": "New Name", "description": {"plain": {"value": "Desc", "representation": "plain"}}} 2. Обновление комментария: /wiki/api/v2/footer-comments/{id} Примечание: API Confluence v2 в основном использует PUT для обновлений. Справочник API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence PATCH Request

Параметры

bodyobjectобязательный
Request body as a JSON object. Structure depends on the endpoint. Example for page: {"spaceId": "123", "title": "Page Title", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}}
jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}

conf_post

Создаёт ресурсы Confluence. По умолчанию возвращает формат TOON (экономит токены). ВАЖНО - Оптимизация затрат: - Используйте параметр jq, чтобы извлекать только нужные поля из ответа (например, jq: "{id: id, title: title}") - Неотфильтрованные ответы содержат все метаданные и стоят дорого! Формат вывода: TOON (по умолчанию) или JSON (outputFormat: "json") Типовые операции: 1. Создание страницы: /wiki/api/v2/pages body: {"spaceId": "123456", "status": "current", "title": "Page Title", "parentId": "789", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}} 2. Создание записи в блоге: /wiki/api/v2/blogposts body: {"spaceId": "123456", "status": "current", "title": "Blog Title", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}} 3. Добавление метки: /wiki/api/v2/pages/{id}/labels - body: {"name": "label-name"} 4. Добавление комментария: /wiki/api/v2/pages/{id}/footer-comments Справочник API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence POST Request

Параметры

bodyobjectобязательный
Request body as a JSON object. Structure depends on the endpoint. Example for page: {"spaceId": "123", "title": "Page Title", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}}
jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}

conf_put

Заменяет ресурсы Confluence (полное обновление). По умолчанию возвращает формат TOON. IMPORTANT — Оптимизация стоимости: - Используй параметр jq, чтобы извлечь только нужные поля из ответа. - Пример: jq: "{id: id, version: version.number}" Формат вывода: TOON (по умолчанию) или JSON (outputFormat: "json") Типовые операции: 1. Обновление страницы: /wiki/api/v2/pages/{id} body: {"id": "123", "status": "current", "title": "Updated Title", "spaceId": "456", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}, "version": {"number": 2}} Примечание: version.number необходимо увеличивать. 2. Обновление записи в блоге: /wiki/api/v2/blogposts/{id} Примечание: PUT заменяет весь ресурс. Номер версии необходимо увеличивать. Справочник API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence PUT Request

Параметры

bodyobjectобязательный
Request body as a JSON object. Structure depends on the endpoint. Example for page: {"spaceId": "123", "title": "Page Title", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}}
jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@aashari/mcp-server-atlassian-confluence"
  ],
  "env": {
    "ATLASSIAN_SITE_NAME": "your-company",
    "ATLASSIAN_USER_EMAIL": "your.email@company.com",
    "ATLASSIAN_API_TOKEN": "your_api_token"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер соединяет AI-ассистентов с вашей базой знаний в Confluence. Он решает проблему медленного поиска информации в разрозненных страницах и пространствах. Вместо того чтобы вручную перебирать документы, разработчики, менеджеры и другие сотрудники просто спрашивают AI про API, политики или релизы и сразу получают точный ответ. Сервер превращает корпоративную документацию в быстрый, понятный ресурс, доступный через естественный язык.

Что он умеет?

Сервер открывает доступ к Confluence через пять универсальных инструментов: conf_get читает любые данные - пространства, страницы, их содержимое, дочерние страницы, комментарии, блог-посты; conf_post создаёт ресурсы, conf_put полностью заменяет их, conf_patch частично обновляет, conf_delete удаляет. Ищет контент через CQL, фильтрует ответы jq-выражениями и возвращает компактный TOON-формат, экономящий до 60% токенов.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #193
Звезд на Github: 61
Форков на Github: 23
Загрузок: 109 561
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: неизвестно
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 07.09 в 01:56
Идентификатор: AxWEx5yQfD2sUP5y
Категории: Документация, Знания и память, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Поддержка клиентов, Поиск, Рабочее место и продуктивность