Каталог MCP
aashari

aashari/mcp-server-atlassian-confluence

MCP сервер для подключения ИИ-ассистентов к Confluence: задавайте вопросы документации, ищите по всем пространствам, создавайте и обновляйте страницы. Полезен разработчикам, менеджерам и всем, кто ...

README

5 инструментов

Установить сервер

Connect AI to Your Confluence Knowledge Base

Transform how you access and interact with your team's knowledge by connecting Claude, Cursor AI, and other AI assistants directly to your Confluence spaces, pages, and documentation. Get instant answers from your knowledge base, search across all your spaces, and streamline your documentation workflow.

What You Can Do

Ask AI about your documentation: "What's our API authentication process?"
Search across all spaces: "Find all pages about security best practices"
Get instant answers: "Show me the latest release notes from the Product space"
Access team knowledge: "What are our HR policies for remote work?"
Review page comments: "Show me the discussion on the architecture document"
Create and update content: "Create a new page in the DEV space"

Perfect For

Developers who need quick access to technical documentation and API guides
Product Managers searching for requirements, specs, and project updates
HR Teams accessing policy documents and employee resources quickly
Support Teams finding troubleshooting guides and knowledge base articles
Anyone who wants to interact with Confluence using natural language

conf_delete

Удаляет ресурсы Confluence. По умолчанию возвращает формат TOON. **Формат вывода:** TOON (по умолчанию) или JSON (`outputFormat: "json"`) **Типовые операции:** - `/wiki/api/v2/pages/{id}` - Удаляет страницу - `/wiki/api/v2/blogposts/{id}` - Удаляет запись в блоге - `/wiki/api/v2/pages/{id}/labels/{label-id}` - Удаляет метку - `/wiki/api/v2/footer-comments/{id}` - Удаляет комментарий - `/wiki/api/v2/attachments/{id}` - Удаляет вложение Примечание: Большинство DELETE-запросов возвращают 204 No Content при успешном выполнении. Справочник API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence DELETE Request

Параметры

pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}
jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[*].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[*].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
toonjson

conf_get

Читает любые данные Confluence. По умолчанию возвращает TOON-формат (на 30-60% меньше токенов, чем JSON). **ВАЖНО — Оптимизация затрат:** - ВСЕГДА используйте параметр `jq` для фильтрации полей ответа. Нефильтрованные ответы обходятся очень дорого! - Используйте параметр запроса `limit`, чтобы ограничить количество результатов (например, `limit: "5"`) - Если не уверены, какие поля доступны, сначала получите ОДИН элемент с параметром `limit: "1"` и БЕЗ фильтра jq, чтобы изучить схему, затем используйте jq в последующих вызовах **Паттерн обнаружения схемы:** 1. Первый вызов: `path: "/wiki/api/v2/spaces", queryParams: {"limit": "1"}` (без jq) — изучите доступные поля 2. Затем используйте: `jq: "results[*].{id: id, key: key, name: name}"` — извлекайте только то, что нужно **Формат вывода:** TOON (по умолчанию, эффективно по токенам) или JSON (`outputFormat: "json"`) **Типовые пути:** - `/wiki/api/v2/spaces` — список пространств - `/wiki/api/v2/pages` — список страниц (используйте параметр запроса `space-id`) - `/wiki/api/v2/pages/{id}` — получение сведений о странице - `/wiki/api/v2/pages/{id}/body` — получение тела страницы (`body-format`: storage, atlas_doc_format, view) - `/wiki/rest/api/search` — поиск содержимого (параметр запроса `cql`) **Примеры jq:** `results[*].id`, `results[0]`, `results[*].{id: id, title: title}` Ссылка на API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence GET Request

Параметры

pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}
jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[*].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[*].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
toonjson

conf_patch

Частично обновляет ресурсы Confluence. По умолчанию возвращает формат TOON. **ВАЖНО - Оптимизация стоимости:** Используйте параметр `jq` для фильтрации полей ответа. **Формат вывода:** TOON (по умолчанию) или JSON (`outputFormat: "json"`) **Типовые операции:** 1. **Обновление пространства:** `/wiki/api/v2/spaces/{id}` body: `{"name": "New Name", "description": {"plain": {"value": "Desc", "representation": "plain"}}}` 2. **Обновление комментария:** `/wiki/api/v2/footer-comments/{id}` Примечание: API Confluence v2 в основном использует PUT для обновлений. Справочник API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence PATCH Request

Параметры

pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}
jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[*].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[*].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
toonjson
bodyobjectобязательный
Request body as a JSON object. Structure depends on the endpoint. Example for page: {"spaceId": "123", "title": "Page Title", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}}

conf_post

Создаёт ресурсы Confluence. По умолчанию возвращает формат TOON (экономит токены). **ВАЖНО - Оптимизация затрат:** - Используйте параметр `jq`, чтобы извлекать только нужные поля из ответа (например, `jq: "{id: id, title: title}"`) - Неотфильтрованные ответы содержат все метаданные и стоят дорого! **Формат вывода:** TOON (по умолчанию) или JSON (`outputFormat: "json"`) **Типовые операции:** 1. **Создание страницы:** `/wiki/api/v2/pages` body: `{"spaceId": "123456", "status": "current", "title": "Page Title", "parentId": "789", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}}` 2. **Создание записи в блоге:** `/wiki/api/v2/blogposts` body: `{"spaceId": "123456", "status": "current", "title": "Blog Title", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}}` 3. **Добавление метки:** `/wiki/api/v2/pages/{id}/labels` - body: `{"name": "label-name"}` 4. **Добавление комментария:** `/wiki/api/v2/pages/{id}/footer-comments` Справочник API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence POST Request

Параметры

pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}
jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[*].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[*].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
toonjson
bodyobjectобязательный
Request body as a JSON object. Structure depends on the endpoint. Example for page: {"spaceId": "123", "title": "Page Title", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}}

conf_put

Заменяет ресурсы Confluence (полное обновление). По умолчанию возвращает формат TOON. **IMPORTANT — Оптимизация стоимости:** - Используй параметр `jq`, чтобы извлечь только нужные поля из ответа. - Пример: `jq: "{id: id, version: version.number}"` **Формат вывода:** TOON (по умолчанию) или JSON (`outputFormat: "json"`) **Типовые операции:** 1. **Обновление страницы:** `/wiki/api/v2/pages/{id}` body: `{"id": "123", "status": "current", "title": "Updated Title", "spaceId": "456", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}, "version": {"number": 2}}` Примечание: version.number необходимо увеличивать. 2. **Обновление записи в блоге:** `/wiki/api/v2/blogposts/{id}` Примечание: PUT заменяет весь ресурс. Номер версии необходимо увеличивать. Справочник API: https://developer.atlassian.com/cloud/confluence/rest/v2/

Confluence PUT Request

Параметры

pathstringобязательный
The Confluence API endpoint path (without base URL). Must start with "/". Examples: "/wiki/api/v2/spaces", "/wiki/api/v2/pages", "/wiki/api/v2/pages/{id}"
queryParamsobject
Optional query parameters as key-value pairs. Examples: {"limit": "25", "cursor": "...", "space-id": "123", "body-format": "storage"}
jqstring
JMESPath expression to filter/transform the response. IMPORTANT: Always use this to extract only needed fields and reduce token costs. Examples: "results[*].{id: id, title: title}" (extract specific fields), "results[0]" (first result), "results[*].id" (IDs only). See https://jmespath.org
outputFormatenum
Output format: "toon" (default, 30-60% fewer tokens) or "json". TOON is optimized for LLMs with tabular arrays and minimal syntax.
toonjson
bodyobjectобязательный
Request body as a JSON object. Structure depends on the endpoint. Example for page: {"spaceId": "123", "title": "Page Title", "body": {"representation": "storage", "value": "Content"}}

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@aashari/mcp-server-atlassian-confluence"
  ],
  "env": {
    "ATLASSIAN_SITE_NAME": "your-company",
    "ATLASSIAN_USER_EMAIL": "your.email@company.com",
    "ATLASSIAN_API_TOKEN": "your_api_token"
  }
}

Также aashari/mcp-server-atlassian-confluence можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер соединяет AI-ассистентов с вашей базой знаний в Confluence. Он решает проблему медленного поиска информации в разрозненных страницах и пространствах. Вместо того чтобы вручную перебирать документы, разработчики, менеджеры и другие сотрудники просто спрашивают AI про API, политики или релизы и сразу получают точный ответ. Сервер превращает корпоративную документацию в быстрый, понятный ресурс, доступный через естественный язык.

Что он умеет?

Читает любые данные Confluence — страницы, пространства, комментарии, блог-посты; создаёт, заменяет, частично обновляет и удаляет их. Ищет контент CQL-запросами по всем пространствам. Работает с любым эндпоинтом Confluence API через пять универсальных инструментов. Поддерживает фильтрацию ответа JMESPath и токеноэкономный формат TOON для снижения расхода токенов.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #180
Звезд на Github: 60
Форков на Github: 23
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: неизвестно
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 17.07 в 00:23
Идентификатор: AxWEx5yQfD2sUP5y
Категории: Документация, Знания и память, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Поддержка клиентов, Поиск, Рабочее место и продуктивность

Другие проверенные MCP-сервера

PSPDFKit/nutrient-dws-mcp-server

официальный

MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к Nutrient DWS API: создавайте, редактируйте, конвертируйте и подписывайте документы через естественный язык. Полезен разработчикам, внедряющим документооб...

Github MCP

официальный

MCP-сервер для подключения AI-агентов к GitHub: читает код и репозитории, управляет issues и PR, анализирует коммиты и CI/CD. Cервер автоматизирует workflow через естественный язык. Полезен разрабо...

agenticmail/agenticmail

официальный

MCP сервер наделяет AI-агентов реальными email и номерами телефонов для отправки и получения писем, SMS и кодов верификации. Встроенная память, голосовые вызовы и медиа-инструменты расширяют их возможности.

vectorize-io/vectorize-mcp-server

официальный

MCP-сервер для интеграции с Vectorize: выполняет векторный поиск по документам, извлекает текст из любых файлов в Markdown и запускает Deep Research. Полезен разработчикам AI-приложений, работающих...

mrexodia/ida-pro-mcp

MCP сервер для реверс-инжиниринга в IDA Pro. Дает AI-ассистентам доступ к декомпиляции, просмотру типов и патчингу кода. Ускоряет анализ вредоносного ПО и отладку через интеграцию с популярными клиентами.

zcaceres/markdownify-mcp

MCP-сервер Markdownify конвертирует файлы (PDF, изображения, аудио, Office) и веб-контент (YouTube, Bing, страницы) в Markdown. Полезен разработчикам для интеграции разнородных данных в MCP-среду.