jaipandya/producthunt-mcp-server

jaipandya/producthunt-mcp-server

от jaipandya
MCP-сервер для интеграции Product Hunt с AI-агентами. Получайте посты, коллекции, отзывы и данные пользователей через Model Context Protocol. Полезен разработчикам и энтузиастам, работающим с LLM и...

🚀 Product Hunt MCP Server

PyPI version License: MIT Python 3.10+ Docker Ready MCP Compatible

A plug-and-play MCP server for Product Hunt


📦 Quick Install

pip install product-hunt-mcp

🏃‍♂️ Quick Start Example

# Run the MCP server (requires PRODUCT_HUNT_TOKEN environment variable)
export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
product-hunt-mcp

✨ What is this?

Product Hunt MCP Server connects Product Hunt's API to any LLM or agent that speaks the Model Context Protocol (MCP). Perfect for AI assistants, chatbots, or your own automations!

  • 🔍 Get posts, collections, topics, users
  • 🗳️ Get votes, comments, and more
  • 🛠️ Use with Claude Desktop, Cursor, or any MCP client

🛠️ Features

  • Get detailed info on posts, comments, collections, topics, users
  • Search/filter by topic, date, votes, etc.
  • Paginated comments, user upvotes, and more
  • Built with FastMCP for speed and compatibility

🧑‍💻 Who is this for?

  • AI/LLM users: Plug into Claude Desktop, Cursor, or your own agent
  • Developers: Build bots, dashboards, or automations with Product Hunt data
  • Tinkerers: Explore the MCP ecosystem and build your own tools

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить jaipandya/producthunt-mcp-server:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here",
        "product-hunt-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here",
        "product-hunt-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here",
        "product-hunt-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"docker\",\"args\":[\"run\",\"-i\",\"--rm\",\"-e\",\"PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here\",\"product-hunt-mcp\"],\"env\":{}}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here",
        "product-hunt-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0 -- docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0 "{\"command\":\"docker\",\"args\":[\"run\",\"-i\",\"--rm\",\"-e\",\"PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here\",\"product-hunt-mcp\"],\"env\":{}}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0 -- docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "-e", "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here", "product-hunt-mcp"]
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите jaipandya/producthunt-mcp-server, а в поле команды запуска — строку ниже:
docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here",
        "product-hunt-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here",
        "product-hunt-mcp"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0
    command: docker
    args:
      - "run"
      - "-i"
      - "--rm"
      - "-e"
      - "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here"
      - "product-hunt-mcp"
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "jaipandya-producthunt-mcp-server-qaigdvksg0": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here",
        "product-hunt-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

erithwik/mcp-hn

erithwik/mcp-hn

от erithwik

MCP-сервер для доступа к Hacker News: извлекает топовые и новые истории, комментарии, ищет по запросу, показывает профили пользователей. Полезен разработчикам и энтузиастам, которые хотят подключат...

Python⭐ 76
Instagram DM MCP

Instagram DM MCP

от trypeggy

Отправляет и получает Instagram Direct Messages: тексты, фото, видео. Читает чаты, ищет пользователей, скачивает медиафайлы, смотрит истории и посты.

Python⭐ 186
Vovala14/vynly-mcp

Vovala14/vynly-mcp

от vovala14

MCP сервер для Vynly — AI-социальной сети для агентов. Позволяет публиковать изображения (постоянные посты или 24-часовые «спарки»), читать ленту и искать пользователей. Поддерживает автодетекцию п...

TypeScript⭐ 5
posteverywhere/mcp

posteverywhere/mcp

от posteverywhere

Планируйте посты в соцсетях (Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Facebook, X, Threads, Pinterest) через AI-агенты. Работает с Claude, ChatGPT, Cursor. Для маркетологов и разработчиков.

TypeScript⭐ 5
karanb192/reddit-mcp-buddy

karanb192/reddit-mcp-buddy

от karanb192

MCP-сервер для просмотра Reddit через Claude и другие AI-ассистенты. Ищет посты, читает комментарии, анализирует профили — без регистрации API-ключа. Работает сразу, есть три уровня доступа (до 100 запросов/мин). Полезен, когда нужно быстро собрать обсуждения с Reddit.

TypeScript⭐ 860
kunallunia/twitter-mcp

kunallunia/twitter-mcp

от luniakunal

MCP сервер для программного управления Twitter-аккаунтом: просмотр ленты, поиск по хэштегам, отправка DM, создание и удаление твитов. Получайте твиты любого пользователя с аналитикой ответов - удобный инструмент для автоматизации Twitter.

Python⭐ 60
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин