Для чего этот сервер?

Этот сервер автоматизирует работу с Twitter через API: позволяет программам читать ленту, искать твиты по хэштегам, отправлять сообщения, создавать и удалять посты. Вместо того чтобы вручную заходить в интерфейс, разработчик встраивает управление аккаунтом прямо в свои инструменты и скрипты.

Каталог MCP
kunallunia/twitter-mcp

kunallunia/twitter-mcp

от luniakunal

MCP сервер для программного управления Twitter-аккаунтом: просмотр ленты, поиск по хэштегам, отправка DM, создание и удаление твитов. Получайте твиты любого пользователя с аналитикой ответов - удобный инструмент для автоматизации Twitter.

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Twitter MCP Server

Welcome to the Twitter MCP (Multi-Channel Platform) Server! This application helps you manage your Twitter account programmatically with a variety of powerful features.

Features

Get Timeline: Retrieve your Twitter home timeline.
Get Any User's Tweets: Fetch tweets from any public Twitter user.
Hashtag Search: Search for tweets containing any hashtag (e.g., #AI).
Get Replies & Summaries: Retrieve replies to tweets and get summarized insights.
User Direct Messages: Send and receive Twitter DMs.
Create Post: Programmatically create new tweets.
Delete Post: Delete your tweets through the API.
And much more...

Getting Started

Prerequisites

Python 3.11+
uvicorn (for running the server)
Twitter API credentials (set in .env file)

Installation

Clone this repository.
Install dependencies:
```
pip install -r requirements.txt
```
Set up your .env file with your Twitter API credentials (see .env.example).

Running the Application

To start the server, run:

uv run --with twikit --with mcp Path\\src\\tweet_service.py

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить kunallunia/twitter-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "Path\\src\\",
        "run",
        "--with",
        "twikit",
        "--with",
        "mcp",
        "tweet_service.py"
      ],
      "env": {
        "COOKIES_PATH": "Path\\cookies.json",
        "ENV_FILE": ".env"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "Path\\src\\",
        "run",
        "--with",
        "twikit",
        "--with",
        "mcp",
        "tweet_service.py"
      ],
      "env": {
        "COOKIES_PATH": "Path\\cookies.json",
        "ENV_FILE": ".env"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "Path\\src\\",
        "run",
        "--with",
        "twikit",
        "--with",
        "mcp",
        "tweet_service.py"
      ],
      "env": {
        "COOKIES_PATH": "Path\\cookies.json",
        "ENV_FILE": ".env"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"Path\\\\src\\\\\",\"run\",\"--with\",\"twikit\",\"--with\",\"mcp\",\"tweet_service.py\"],\"env\":{\"COOKIES_PATH\":\"Path\\\\cookies.json\",\"ENV_FILE\":\".env\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "Path\\src\\",
        "run",
        "--with",
        "twikit",
        "--with",
        "mcp",
        "tweet_service.py"
      ],
      "env": {
        "COOKIES_PATH": "Path\\cookies.json",
        "ENV_FILE": ".env"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z --env COOKIES_PATH=Path\cookies.json --env ENV_FILE=.env -- uv --directory Path\src\ run --with twikit --with mcp tweet_service.py

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"Path\\\\src\\\\\",\"run\",\"--with\",\"twikit\",\"--with\",\"mcp\",\"tweet_service.py\"],\"env\":{\"COOKIES_PATH\":\"Path\\\\cookies.json\",\"ENV_FILE\":\".env\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z --env COOKIES_PATH=Path\cookies.json --env ENV_FILE=.env -- uv --directory Path\src\ run --with twikit --with mcp tweet_service.py

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z]
command = "uv"
args = ["--directory", "Path\\src\\", "run", "--with", "twikit", "--with", "mcp", "tweet_service.py"]

[mcp_servers.kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z.env]
COOKIES_PATH = "Path\\cookies.json"
ENV_FILE = ".env"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите kunallunia/twitter-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uv --directory Path\src\ run --with twikit --with mcp tweet_service.py

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "Path\\src\\",
        "run",
        "--with",
        "twikit",
        "--with",
        "mcp",
        "tweet_service.py"
      ],
      "env": {
        "COOKIES_PATH": "Path\\cookies.json",
        "ENV_FILE": ".env"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "Path\\src\\",
        "run",
        "--with",
        "twikit",
        "--with",
        "mcp",
        "tweet_service.py"
      ],
      "env": {
        "COOKIES_PATH": "Path\\cookies.json",
        "ENV_FILE": ".env"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z
    command: uv
    args:
      - "--directory"
      - "Path\src\"
      - "run"
      - "--with"
      - "twikit"
      - "--with"
      - "mcp"
      - "tweet_service.py"
    env:
      COOKIES_PATH: Path\cookies.json
      ENV_FILE: .env

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "kunallunia-twitter-mcp-yaknftas6z": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "Path\\src\\",
        "run",
        "--with",
        "twikit",
        "--with",
        "mcp",
        "tweet_service.py"
      ],
      "env": {
        "COOKIES_PATH": "Path\\cookies.json",
        "ENV_FILE": ".env"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "Path\\src\\",
    "run",
    "--with",
    "twikit",
    "--with",
    "mcp",
    "tweet_service.py"
  ],
  "env": {
    "COOKIES_PATH": "Path\\cookies.json",
    "ENV_FILE": ".env"
  }
}