Добавить сервер
hyperbrowserai/mcp
  1. Каталог MCP
  2. hyperbrowserai/mcp

hyperbrowserai/mcp

от hyperbrowserai
MCP сервер Hyperbrowser для скрапинга, краулинга и извлечения структурированных данных. Включает браузерные агенты OpenAI CUA и Claude. Для веб-автоматизации и сбора данных LLM.
GithubNPMСайт сервера

Hyperbrowser MCP Server

smithery badge

Frame 5

This is Hyperbrowser's Model Context Protocol (MCP) Server. It provides various tools to scrape, extract structured data, and crawl webpages. It also provides easy access to general purpose browser agents like OpenAI's CUA, Anthropic's Claude Computer Use, and Browser Use.

More information about the Hyperbrowser can be found here. The hyperbrowser API supports a superset of features present in the mcp server.

More information about the Model Context Protocol can be found here.

Table of Contents

Installation

Manual Installation

To install the server, run:

npx hyperbrowser-mcp <YOUR-HYPERBROWSER-API-KEY>

Running on Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json like this:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hyperbrowser-mcp"],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

Running on Windsurf

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы:
browser_use_agent

Этот инструмент использует open-source агента автоматизации браузера, оптимизированного под быстрые, эффективные и недорогие браузерные задачи в облачном браузере. Ему требуются явные, подробные инструкции, чтобы быстро выполнять узкоспецифичные действия. Оптимален для задач, требующих: - Точных, явно заданных взаимодействий и действий - Скорости и эффективности при чётких, однозначных инструкциях - Экономичной автоматизации больших объёмов с простыми рабочими процессами Наиболее подходящие сценарии использования: - Явно заданные процессы регистрации и входа в систему - Чётко направляемая навигация по веб-приложениям - Структурированный пошаговый веб-скрапинг с подробными указаниями - Извлечение данных через явно заданные браузерные взаимодействия Вы должны предоставить максимально подробные пошаговые инструкции, включая точные элементы, действия и явный контекст. Чётко сформулируйте желаемый результат, чтобы получить оптимальный итог. Возвращает готовый результат или сообщение об ошибке, если возникли проблемы. Примечание: этот агент жертвует гибкостью ради значительно более высокой производительности и меньших затрат по сравнению с агентами Claude и OpenAI.

Параметры
  • maxStepsinteger
  • returnStepInfoboolean

    Следует ли возвращать пошаговую информацию о задаче. По умолчанию должно быть false. Может содержать избыточную информацию, поэтому мы настоятельно рекомендуем установить это значение в false.

  • sessionOptionsobject

    Параметры сеанса браузера. Не задавайте их, если они явно не упомянуты.

  • taskstringобязательный

    Задача, которую нужно выполнить внутри браузера.

claude_computer_use_agent

Этот инструмент использует модель Claude от Anthropic, чтобы автономно выполнять сложные задачи в браузере, опираясь на развитые способности к рассуждению и работая в облачном браузере. Он специализируется на замысловатых, тонких или сильно зависящих от контекста веб-взаимодействиях. Оптимально для задач, требующих: - Сложных рассуждений на основе нескольких веб-страниц - Тонкой интерпретации и гибкого принятия решений - Человекоподобного взаимодействия с детальным пониманием контекста Наиболее подходящие сценарии использования: - Многошаговые процессы, требующие рассуждений (например, подробная регистрация или онбординг) - Интеллектуальное взаимодействие с продвинутыми веб-приложениями - Проведение углублённых исследований со сложными условиями - Извлечение информации с динамических или интерактивных сайтов Указывайте подробные инструкции к задаче, релевантный контекст и чётко формулируйте желаемый результат, чтобы добиться наилучших результатов. Возвращает готовый результат или сообщение об ошибке, если возникнут проблемы.

Параметры
  • maxStepsinteger
  • returnStepInfoboolean

    Следует ли возвращать пошаговую информацию о задаче. По умолчанию должно быть false. Может содержать избыточную информацию, поэтому мы настоятельно рекомендуем установить это значение в false.

  • sessionOptionsobject

    Параметры сеанса браузера. Не задавайте их, если они явно не упомянуты.

  • taskstringобязательный

    Задача, которую нужно выполнить внутри браузера.

crawl_webpages

Обходит веб-сайт, начиная с URL, и исследует связанные страницы. Этот инструмент систематически собирает контент со множества страниц в пределах одного домена. Используйте его для более крупных задач сбора данных, индексации контента или построения карты сайта.

Параметры
  • followLinksbooleanобязательный

    Следует ли переходить по ссылкам на просканированных веб-страницах

  • ignoreSitemapboolean
  • maxPagesinteger
  • outputFormatenum[]обязательный

    Формат вывода

  • sessionOptionsobject

    Параметры сеанса браузера. Не задавайте их, если они явно не упомянуты.

  • urlstringобязательный

    URL веб-страницы для обхода.

create_profile

Создаёт новый постоянный профиль Hyperbrowser.

Параметры

Без параметров.

delete_profile

Удаляет существующий постоянный профиль Hyperbrowser.

Параметры
  • profileIdstringобязательный

    ID профиля для удаления

extract_structured_data

Извлекает структурированные данные с веб-страницы. Этот инструмент позволяет извлекать структурированные данные с веб-страницы с помощью схемы.

Параметры
  • promptstringобязательный

    Подсказка для использования при извлечении.

  • schemaany

    JSON-схема для извлечения. Нужно предоставить объект, описывающий схему, соответствующую спецификации, любые другие типы недопустимы.

  • sessionOptionsobject

    Параметры сеанса браузера. Не задавайте их, если они явно не упомянуты.

  • urlsstring[]обязательный

    Список URL-адресов веб-страниц, из которых нужно извлекать структурированную информацию. Может включать подстановочные знаки (например, https://example.com/*)

list_profiles

Перечисляет существующие постоянные профили Hyperbrowser с опциональной пагинацией.

Параметры
  • limitinteger

    Количество профилей на странице (необязательно)

  • pageinteger

    Номер страницы для пагинации (необязательно)

openai_computer_use_agent

Этот инструмент использует модель OpenAI для автономного выполнения универсальных задач в облачном браузере, обеспечивая баланс производительности и надёжности. Эффективно справляется со сложными взаимодействиями благодаря практическому рассуждению и чёткому выполнению. Оптимален для задач, требующих: - надёжной универсальной автоматизации браузера - чётких структурированных взаимодействий средней сложности - эффективной обработки типовых веб-задач и рабочих процессов Лучше всего подходит для следующих сценариев: - стандартная многошаговая регистрация или отправка форм - навигация по типовым веб-приложениям, требующая множества взаимодействий - проведение структурированных веб-исследований - извлечение данных с помощью интерактивных веб-процессов Предоставьте чёткое пошаговое описание, необходимый контекст и ожидаемые результаты. Инструмент возвращает готовый результат или сообщение об ошибке, если возникают проблемы.

Параметры
  • maxStepsinteger
  • returnStepInfoboolean

    Следует ли возвращать пошаговую информацию о задаче. По умолчанию должно быть false. Может содержать избыточную информацию, поэтому мы настоятельно рекомендуем установить это значение в false.

  • sessionOptionsobject

    Параметры сеанса браузера. Не задавайте их, если они явно не упомянуты.

  • taskstringобязательный

    Задача, которую нужно выполнить внутри браузера.

scrape_webpage

Парсит веб-страницу и извлекает её содержимое в различных форматах. Инструмент загружает содержимое с одного URL-адреса с настраиваемыми параметрами поведения браузера. Используется для извлечения текстового содержимого, HTML-структуры, сбора ссылок или снятия скриншотов веб-страниц.

Параметры
  • outputFormatenum[]обязательный

    Формат вывода

  • sessionOptionsobject

    Параметры сеанса браузера. Не задавайте их, если они явно не упомянуты.

  • urlstringобязательный

    URL веб-страницы для скрейпинга

search_with_bing

Ищет в интернете с помощью Bing. Этот инструмент позволяет искать в интернете через bing.com.

Параметры
  • numResultsinteger

    Количество результатов поиска для возврата

  • querystringобязательный

    Поисковый запрос для отправки в Bing.

  • sessionOptionsobject

    Параметры сеанса браузера. Не задавайте их, если они явно не упомянуты.

1.0.25основная
1.0.24
1.0.23
1.0.22
1.0.21
1.0.20
1.0.19
1.0.18
1.0.17
1.0.16
1.0.15
1.0.14
1.0.13
1.0.12
1.0.11
1.0.10
1.0.9
1.0.8
1.0.7
1.0.6
1.0.5
1.0.4
1.0.3
1.0.2
1.0.1
1.0.0

Выберите клиент, чтобы установить hyperbrowserai/mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowserai-mcp-ianf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hyperbrowser-mcp"
      ],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowserai-mcp-ianf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hyperbrowser-mcp"
      ],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "hyperbrowserai-mcp-ianf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hyperbrowser-mcp"
      ],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"hyperbrowserai-mcp-ianf\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"hyperbrowser-mcp\"],\"env\":{\"HYPERBROWSER_API_KEY\":\"YOUR-API-KEY\"}}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowserai-mcp-ianf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hyperbrowser-mcp"
      ],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add hyperbrowserai-mcp-ianf --env HYPERBROWSER_API_KEY=YOUR-API-KEY -- npx -y hyperbrowser-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json hyperbrowserai-mcp-ianf "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"hyperbrowser-mcp\"],\"env\":{\"HYPERBROWSER_API_KEY\":\"YOUR-API-KEY\"}}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add hyperbrowserai-mcp-ianf --env HYPERBROWSER_API_KEY=YOUR-API-KEY -- npx -y hyperbrowser-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.hyperbrowserai-mcp-ianf]
command = "npx"
args = ["-y", "hyperbrowser-mcp"]

[mcp_servers.hyperbrowserai-mcp-ianf.env]
HYPERBROWSER_API_KEY = "YOUR-API-KEY"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите hyperbrowserai/mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx -y hyperbrowser-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowserai-mcp-ianf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hyperbrowser-mcp"
      ],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowserai-mcp-ianf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hyperbrowser-mcp"
      ],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например hyperbrowserai-mcp-ianf.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: hyperbrowserai-mcp-ianf
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "hyperbrowser-mcp"
    env:
      HYPERBROWSER_API_KEY: YOUR-API-KEY
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "hyperbrowserai-mcp-ianf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hyperbrowser-mcp"
      ],
      "env": {
        "HYPERBROWSER_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server

scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server

официальный

от scrapeless-ai

Scrapeless MCP Server подключает LLM и AI-агентов к вебу: поиск Google, тренды, браузерная автоматизация, скрапинг (HTML, Markdown, скриншоты). Применяется для AI-ассистентов, копилотов и веб-агентов.

TypeScript⭐ 169
Custodia-Admin/pagebolt-mcp

Custodia-Admin/pagebolt-mcp

от custodia-admin

PageBolt MCP сервер открывает AI-ассистентам браузерную веб-автоматизацию: скриншоты, PDF и запись демо-видео. Также инспектирует страницы и создаёт OG-картинки. Просто опишите задачу — сервер выполнит.

JavaScript⭐ 4
oxylabs/oxylabs-mcp

oxylabs/oxylabs-mcp

от oxylabs

MCP инструмент для веб-скрапинга: связывает AI-модели с реальными данными, предлагая универсальный скрапер, парсинг Google/Amazon, AI-извлечение, краулинг и браузерный агент с обходом CAPTCHA и geo-доступом.

Python⭐ 104
kimtth/mcp-aoai-web-browsing

kimtth/mcp-aoai-web-browsing

от kimtth

Сервер MCP для браузерной автоматизации через Playwright, интегрированный с Azure OpenAI и OpenAI. Преобразует инструменты MCP в вызовы функций OpenAI, позволяя AI-агентам управлять веб-страницами....

Python⭐ 35
n24q02m/wet-mcp

n24q02m/wet-mcp

от n24q02m

Открытый MCP-сервер для AI-агентов с веб-поиском, извлечением контента и поиском по документации библиотек. Использует 5 стратегий скрапинга, работает без API-ключей — подходит для автономного сбор...

Python⭐ 19
supadata-ai/mcp

supadata-ai/mcp

от supadata-ai

MCP сервер для извлечения транскриптов видео с YouTube, TikTok, Instagram и Twitter, а также веб-скрапинга, краулинга и AI-извлечения структурированных данных. Помогает разработчикам парсить контент и собирать метаданные с медиаплатформ.

TypeScript⭐ 63
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин