Каталог MCP
fserg/mcp-1c-v1

fserg/mcp-1c-v1

MCP-сервер добавляет RAG-поиск по структуре конфигурации 1С: выгружает объекты в векторную БД Qdrant и отвечает на вопросы разработчиков. Поддерживает мультивекторный поиск RRF. Для 1С-разработчиков.

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

MCP сервер с RAG описанием структуры конфигурации 1С

Демонстрация запуска и использования на Youtube:

Подробнее в статье.

Проект состоит из нескольких сервисов для работы с векторной базой данных на основе документации 1C:

Embedding Service - сервис генерации векторных представлений
ПолучитьТекстСтруктурыКонфигурацииФайлами.epf - обработка для выгрузки структуры конфигурации 1С
Loader - веб-интерфейс для загрузки архива выгрузки из 1С в векторную БД Qdrant
MCP Server - сервер для ответов на вопросы с использованием RAG

Новые возможности

🚀 Мультивекторный поиск

MCP сервер теперь поддерживает мультивекторный поиск с использованием RRF (Reciprocal Rank Fusion):

Два векторных представления: object_name и friendly_name для каждого объекта
RRF алгоритм: автоматическое объединение результатов поиска по разным векторам
Улучшенная точность: более релевантные результаты поиска
Backward compatibility: возможность отключить мультивекторный поиск

📖 Подробнее о мультивекторном поиске

Быстрый запуск

Запуск всех сервисов

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

Конфиг для этого сервера пока не был обнаружен, пожалуйста, найдите его самостоятельно в README.

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер помогает разработчикам 1С быстро находить ответы про структуру конфигурации. Он загружает выгруженное описание объектов в векторную базу Qdrant и через RAG отвечает на вопросы ассистентам вроде Cursor или Copilot. Вместо ручного поиска по документации разработчик просто спрашивает, и сервер находит нужные объекты, реквизиты или связи. Полезен, когда нужно разобраться в чужой или старой конфигурации.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #222
Звезд на Github: 165
Форков на Github: 38
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 08.09 в 00:17
Идентификатор: lmwcjXyeIbrRSiH7
Категории: RAG-системы, Агенты, Агенты для программирования, Базы данных, Векторные базы данных, Документация, Знания и память, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Поиск, 🇷🇺 Российские сервисы

Похожие MCP-сервера

qdrant/mcp-server-qdrant

официальный

MCP инструмент для Qdrant реализует семантическую память с векторным поиском: сохраняет информацию (store) и ищет по смыслу (find). Полезен AI-агентам для долговременного контекста. Поддерживает stdio и SSE.

dmayboroda/minima

Minima — open-source MCP сервер для локального RAG в контейнерах. Поддерживает изолированный Ollama, кастомные LLM и интеграцию с ChatGPT и Claude. Индексирует документы и отвечает на вопросы, обеспечивая полный контроль над данными. Полезен для конфиденциальных проектов и офлайн-сред.

Redis MCP

официальный

MCP сервер Redis дает AI-агентам управлять Redis на естественном языке: кэширование, сессии и векторный поиск. Интегрируется с MCP клиентами, упрощает разработку приложений для работы с данными в р...

elvismdev/mem0-mcp-selfhosted

Self-hosted MCP сервер для долговременной памяти в Claude Code. Использует Qdrant, Neo4j и Ollama, поддерживает Anthropic или Ollama как LLM. 11 инструментов: добавление, поиск, удаление, граф связей.

zilliztech/mcp-server-milvus

официальный

MCP-сервер для векторной базы Milvus. Предоставляет LLM-приложениям векторный и гибридный поиск, управление коллекциями, операции с данными. Полезен разработчикам, интегрирующим AI с Claude Desktop...

hannesrudolph/mcp-ragdocs

Сервер для поиска документации через RAG и векторный поиск. Используется AI-ассистентами для дополнения ответов контекстом. Помогает разработчикам создавать инструменты с опорой на документацию.