Добавить сервер
dl4rce/flaiwheel
  1. Каталог MCP
  2. dl4rce/flaiwheel

dl4rce/flaiwheel

от dl4rce
MCP сервер Flaiwheel добавляет AI-агентам долговременную память и контроль знаний: автоматически фиксирует исправления, архитектурные решения и git-коммиты, чтобы каждая ошибка уменьшала стоимость ...
GithubNPMСайт сервера

Flaiwheel

flaiwheel MCP server Available on Glama

Self-hosted memory & governance layer for AI coding agents. Turn every bug fix into permanent knowledge. Zero cloud. Zero lock-in.

🚀 Why Flaiwheel Exists

AI coding agents forget everything between sessions. That leads to repeated bugs, lost architectural decisions, and knowledge decay.

Flaiwheel ensures:

  • Agents search before coding
  • Agents document after fixing
  • Commits automatically capture knowledge
  • Memory compounds over time

Every bug fixed makes the next bug cheaper.

🧠 How Flaiwheel Is Different

  • Persistent AI Memory That Compounds — knowledge doesn't reset between sessions.
  • Git-Native Automation — commits automatically become structured knowledge.
  • Governance, Not Just Storage — quality gates + enforced documentation.
  • Hybrid Search + Reranking — high-precision context for real codebases.
  • Fully Self-Hosted — single Docker container, no external infrastructure.
  • Zero Lock-In — all knowledge stored as structured flat files in Git.

✅ Who Flaiwheel Is For

  • Engineering teams using AI coding assistants in real projects
  • Codebases where repeated bugs are expensive
  • Teams requiring full data control
  • AI-native development environments
У этого сервера пока нет списка инструментов.
0.15.1основная
0.15.0
0.14.5
0.14.4
0.14.3
0.14.2
0.14.1
0.14.0
0.13.5
0.13.4
0.13.3
0.13.2
0.13.1
0.13.0
0.12.1
0.12.0
0.11.0
0.10.0
0.9.0
0.8.7
0.8.6
0.8.5
0.8.4
0.8.3
0.8.2
0.8.1
0.8.0
0.7.0
0.6.0
0.5.0
0.4.1
0.4.0
0.3.3
0.3.2
0.3.1
0.3.0
0.2.7
0.2.6
0.2.5
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.1
0.2.0
0.1.49
0.1.48
0.1.47
0.1.46
0.1.45
0.1.44
0.1.43
0.1.42
0.1.41
0.1.40
0.1.39
0.1.38
0.1.37
0.1.36
0.1.35
0.1.34
0.1.33
0.1.32
0.1.31
0.1.30
0.1.29
0.1.28
0.1.27
0.1.26
0.1.25
0.1.24
0.1.23
0.1.22
0.1.21
0.1.20
0.1.19
0.1.18
0.1.17
0.1.16
0.1.15
0.1.14
0.1.13
0.1.12
0.1.9
0.1.8
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.0-2
0.1.0-1
0.1.0-0
0.0.22
0.0.21
0.0.20
0.0.19
0.0.18
0.0.17
0.0.16
0.0.15
0.0.14
0.0.13
0.0.12
0.0.11
0.0.10
0.0.10-3
0.0.10-2
0.0.10-1
0.0.10-0
0.0.9
0.0.8
0.0.8-0
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.5-0
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

Выберите клиент, чтобы установить dl4rce/flaiwheel:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8081/sse"
      ]
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8081/sse"
      ]
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8081/sse"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"mcp-remote\",\"http://localhost:8081/sse\"]}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8081/sse"
      ]
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj -- npx -y mcp-remote http://localhost:8081/sse

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"mcp-remote\",\"http://localhost:8081/sse\"]}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj -- npx -y mcp-remote http://localhost:8081/sse

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj]
command = "npx"
args = ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:8081/sse"]
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите dl4rce/flaiwheel, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx -y mcp-remote http://localhost:8081/sse

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8081/sse"
      ]
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8081/sse"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "mcp-remote"
      - "http://localhost:8081/sse"
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "dl4rce-flaiwheel-7pzdnccpkj": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8081/sse"
      ]
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

hifriendbot/cogmemai-mcp

hifriendbot/cogmemai-mcp

от hifriendbot

MCP сервер CogmemAi добавляет AI-ассистентам (Claude Code, Cursor и др.) постоянную семантическую память с точностью 95% (LongMemEval). Автономно фиксирует решения, проактивно вспоминает контекст — знания не теряются между сессиями и командами.

TypeScript⭐ 7
cachly-dev/cachly-mcp

cachly-dev/cachly-mcp

от cachly-dev

MCP-сервер cachly добавляет ИИ-ассистентам постоянную память, которая не теряется между сессиями. Автоматически учится на коммитах и фиксах, синхронизирует знания всей команды. Для разработчиков, у...

TypeScript⭐ 2
penfieldlabs/penfield-mcp

penfieldlabs/penfield-mcp

от penfieldlabs

MCP-сервер Penfield для долговременной памяти AI-агентов. Сохраняет решения, предпочтения и контекст между сессиями, строит граф знаний. Работает с Claude, Cursor, Windsurf и любыми MCP-инструментами.

Dockerfile⭐ 6
sequa-ai/sequa-mcp

sequa-ai/sequa-mcp

от sequa-ai

Sequa MCP синхронизирует документацию с кодом - она всегда актуальна. Разработчики и AI-агенты получают архитектурные обзоры, API-документацию и гайды без ручного обновления. Полезно для команд: бы...

TypeScript⭐ 22
aitytech/agentkits-memory

aitytech/agentkits-memory

от aitytech

MCP сервер AgentKits Memory даёт AI-ассистентам постоянную память: сохраняет решения, паттерны и ошибки между сессиями. Всё хранится локально в SQLite, легко интегрируется с Claude Code, Cursor и д...

TypeScript⭐ 3
AlekseiMarchenko/central-intelligence

AlekseiMarchenko/central-intelligence

от alekseimarchenko

MCP сервер Central Intelligence даёт AI-агентам долговременную память: сохраняйте факты и контекст между сессиями, делитесь знаниями между инструментами. Инструменты запоминания, поиска и контекста работают с Claude Code, Cursor и другими. Данные возвращаются дословно, без перезаписи.

TypeScript⭐ 3
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин