besslframework-stack/project-tessera

Назначить память пространству проекта. Используйте это, чтобы организовать память по контексту проекта (например, 'tessera', 'frontend-app', 'api-design').

Проверяет PRD-файл на качество и полноту относительно структуры из 13 разделов. Проверяет покрытие разделов, синтаксис Mermaid, вайрфреймы, версионирование и журнал изменений. check_sprawl=True: обнаруживает несколько версий одного PRD (предлагает архивировать старые) check_consistency=True: проверяет согласованность между разными PRD для селекторов периода и уровней

Проверяет устаревшие/неактуальные документы, которые давно не изменялись. Возвращает список, сгруппированный по проектам, с указанием имён файлов и количества дней с последнего обновления. Используйте это превентивно, чтобы предлагать рецензирование документов.

Создаёт оптимальное контекстное окно для запроса в рамках лимита токенов. Извлекает релевантные воспоминания и документы, собирает их в порядке приоритета и обрезает до нужного размера. Используйте это для подготовки контекста для другого AI-инструмента.

Показать хронологию решений - как решения менялись со временем, сгруппированные по темам. Обнаруживает, когда вы изменили свое мнение о чем-то.

Ищет в памяти, используя несколько углов запроса для лучшего извлечения. Как deep_search, но для воспоминаний. Декомпозирует запрос на несколько перспектив и сливает результаты. Каждый результат содержит оценку уверенности. Используйте, когда обычный поиск пропускает релевантные воспоминания.

Ищет документы, используя несколько углов запроса для лучшей полноты поиска. Разбивает ваш запрос на 2-4 перспективы (ключевые слова, отдельные термины, инвертированное ударение) и объединяет лучшие результаты. Каждый результат включает вердикт: точное совпадение, возможное совпадение или низкая релевантность. Используйте, когда стандартный поиск пропускает релевантные результаты.

Обнаруживает противоречия среди сохранённых воспоминаний. Находит решения, предпочтения или факты, которые конфликтуют друг с другом. Показывает степень серьёзности (HIGH/MEDIUM) и какое воспоминание новее. Используйте периодически, чтобы поддерживать согласованность вашей базы знаний.

Извлекает решения, предпочтения и факты из взаимодействий в текущем сеансе и автоматически сохраняет их как воспоминания. Вызывайте этот инструмент в конце разговора, чтобы сохранить важную информацию. Также можно передать текст сводки для извлечения фактов.

Показывает связи для конкретного документа или понятия в графе знаний. Возвращает связанные документы, общие темы и сфокусированный подграф Mermaid.

Экспорт воспоминаний для использования в другом AI-инструменте. Поддерживаемые цели: 'chatgpt' (JSON памяти ChatGPT), 'gemini' (формат контекста Gemini), 'standard' (формат обмена Tessera). Используйте это при переносе знаний на другую AI-платформу.

Экспортируйте все свои знания в различных форматах. Поддерживаемые форматы: 'markdown' (по умолчанию), 'obsidian' (с вики-ссылками и frontmatter), 'csv' (совместимый с электронными таблицами), 'json' (машиночитаемый). Используйте 'obsidian' для импорта в хранилища Obsidian.

Экспортирует все сохраненные воспоминания в формате JSON для резервного копирования или переноса. Возвращает JSON-строку со всеми воспоминаниями и их метаданными.

Извлекает решения из логов сессий и логов решений. Вызывается автоматически при запросе о прошлых решениях.

Находит документы, похожие на заданный документ. Возвращает связанные документы, отсортированные по схожести. Используйте это, когда пользователи спрашивают «что ещё связано с этим документом».

Удалите конкретную память по имени файла (без расширения .md). Сначала используйте list_memories, чтобы найти память для удаления.

Запускает комплексную проверку рабочего пространства Tessera. Проверяет: корректность конфигурации, зависимости, состояние индексов, устаревшие документы, шаблоны запросов с нулевым результатом. Возвращает рекомендации к действию.

Импортируйте прошлые разговоры из экспортов ChatGPT, Claude или Gemini. Вставьте экспортированные данные JSON и укажите источник: 'chatgpt', 'claude', 'gemini' или 'text'. Tessera извлекает решения, предпочтения и факты из разговоров. Используйте это, чтобы восстановить знания из прошлых взаимодействий с ИИ.

Импортируйте воспоминания из другого AI-инструмента. Вставьте экспортированные данные в JSON и укажите источник: 'chatgpt', 'gemini' или 'standard'. Воспоминания будут автоматически распределены по категориям и сохранены в Tessera.

Импортируйте воспоминания из JSON-строки (пакетный импорт). Формат: [{"content": "...", "tags": ["..."], "source": "..."}]. Используйте export_memories, чтобы получить ожидаемый формат.

Индексирует (или переиндексирует) все документы рабочей области в векторное хранилище. Запускайте это при первой настройке Tessera или когда хотите перестроить весь индекс с нуля. Опционально можно передать конкретные пути к директориям, чтобы проиндексировать только их.

Строит граф знаний по проиндексированным документам, показывающий связи между концепциями, решениями и сущностями. Возвращает Mermaid-диаграмму связей документов. scope: 'project' (один проект) или 'all' (всё рабочее пространство) max_nodes: ограничивает количество узлов графа (по умолчанию 30)

Получить статистику знаний: общее количество воспоминаний, разбивку по категориям, распределение по тегам, рост по месяцам и временной диапазон. Обзорная панель всего, что знает Tessera.

Auto-learn: сохраняйте новые знания и сразу индексируйте их для поиска. Используйте это, чтобы фиксировать идеи, закономерности или факты, обнаруженные в ходе диалога.

Выводит список сохранённых воспоминаний с возможностью фильтрации. Используйте для просмотра того, что Tessera запомнила между сеансами.

Перечисляет все зарегистрированные хуки плагинов. Показывает, для каких событий привязаны хуки и какие скрипты или функции будут вызваны. Настройте хуки в workspace.yaml в разделе 'hooks:'.

Выводит список всех проектных пространств с указанием объёма памяти, времени последнего изменения и основных тегов. Показывает, как знания распределены между проектами.

Выведи список всех проиндексированных исходных файлов.

Выведи все категории памяти с их количеством. Категории определяются автоматически: decision, preference, fact, reference, context.

Анализирует оценки уверенности для всех воспоминаний. Оценивает каждое воспоминание на основе повторяемости (подтверждено другими воспоминаниями), разнообразия источников, актуальности и стабильности категории. Возвращает воспоминания с высокой уверенностью, которым можно доверять, и с низкой уверенностью, которые могут потребовать проверки.

Анализирует состояние памяти: классифицирует все воспоминания как здоровые, устаревшие (старше 90 дней) или осиротевшие (минимальные метаданные). Возвращает оценку здоровья, разбивку, рекомендации по очистке и статистику роста с течением времени.

Проследите происхождение памяти: откуда она взялась, какой сеанс её создал и из каких родительских воспоминаний она была получена.

Выведи все уникальные теги среди сохранённых воспоминаний с их количеством. Полезно для просмотра категорий воспоминаний.

Мигрирует данные Tessera на последнюю версию схемы. Создаёт резервную копию перед миграцией. Используйте dry_run=True, чтобы просмотреть изменения. Обрабатывает обновления формата данных от v0.6.x до v1.0.0.

Организуйте файлы в рабочей области. Действие: 'move', 'archive', 'rename', 'list'. Всегда сначала вызывайте suggest_cleanup и получайте подтверждение пользователя перед организацией.

Получить статус проекта, включая HANDOFF.md, последние изменения и статистику файлов. Вызывать автоматически при запросе статуса проекта.

Получить агрегированную статистику происхождения - сколько воспоминаний имеют происхождение, разбивка по типу источника и сессии.

Читает содержимое файла по абсолютному пути.

Ищет в памяти предыдущих сессий. Вызывай, когда пользователь спрашивает «что я говорил о...», «помнишь ли ты...» или ссылается на прошлые разговоры. Поддерживает фильтры по времени (since/until в формате ISO date, например '2026-03-01') и фильтр по категории (decision/preference/fact).

Просмотреть сводку последних сессий: когда они начались, закончились и сколько было сделано вызовов инструментов. Полезно для понимания паттернов использования со временем.

Сохраняет фрагмент знания для межсессионной персистентности. Используйте это, когда пользователь говорит «запомни это» или когда важные решения, предпочтения или факты должны сохраняться между разговорами.

Просмотреть недавно автоматически запомненные воспоминания. Показывает воспоминания, созданные с помощью auto-extract, digest или session summary.

Показывать аналитику использования поиска: общее количество запросов, популярные запросы, запросы без результатов, время ответа и дневные тренды. Используйте для понимания шаблонов поиска.

Искать воспоминания по категории (например, 'decision', 'preference', 'fact'). Сначала используйте memory_categories, чтобы посмотреть доступные категории.

Ищите воспоминания по определённому тегу. Сначала используйте memory_tags, чтобы увидеть доступные теги.

Гибридный (семантический + ключевой) поиск по проиндексированным документам рабочего пространства (PRD, журналы решений, журналы сессий и т.д.). Сначала вызывайте этот инструмент, когда пользователь спрашивает о содержимом, связанном с проектом. Фильтруйте по ID проекта или doc_type (prd, session_log, decision_log, document).

Показывает, что происходило в текущих или прошлых сессиях. Отображает вызовы инструментов, запросы и результаты: полезно для просмотра того, что обсуждалось и решалось.

Получите краткую сводку контекста начала сеанса с последними решениями, предпочтениями, активными темами и сводкой последнего сеанса. Вызывайте это в начале разговора, чтобы подготовить контекст с последними знаниями пользователя.

Получает персонализированные подсказки запросов на основе ваших прошлых поисков и сохранённых данных. Анализирует паттерны, чтобы подсказать, что вам может быть интересно изучить дальше.

Формирует предложения по очистке рабочего пространства. Находит файлы корневого уровня, резервные копии, большие файлы, пустые папки. Вызывайте этот инструмент первым, когда понадобится очистка.

Инкрементально синхронизирует индекс с вашим рабочим пространством. Обрабатывает только новые, изменённые или удалённые файлы с последней синхронизации. Намного быстрее полной загрузки. Запускайте, когда обновили несколько документов.

Показывает состояние сервера Tessera: отслеживаемые файлы, историю синхронизации, размер индекса, статистику кэша и статус наблюдателя. Вызывайте это, когда спрашивают о состоянии сервера или диагностике.

Переключает или проверяет статус автоматического обучения. Когда включено, Tessera автоматически извлекает решения, предпочтения и факты из разговоров. Вызовите без аргументов, чтобы проверить статус.

Сгенерируй карту тем, показывающую, как организованы твои знания. Группирует воспоминания по общим ключевым словам и показывает распределение тем. Используй format='mermaid' для визуальной диаграммы-майндмэп Mermaid.

Ищет как по проиндексированным документам, ТАК и по прошлым воспоминаниям за один вызов. Возвращает объединённые результаты, отсортированные по схожести. Используйте это вместо отдельных вызовов search_documents и recall.

Просмотрите свой профиль пользователя — настройки, решения, основные темы, языковые предпочтения, шаблоны использования инструментов и области знаний.

Проверьте статус шифрования хранилища. Когда задан TESSERA_VAULT_KEY, воспоминания шифруются на диске с помощью AES-256-CBC. Всё шифрование локальное - никаких облаков, никаких внешних сервисов.

Возвращает полное содержимое файла в виде структурированного представления. CSV → таблица в Markdown, XLSX → таблицы по листам, MD → сырой текст, DOCX → абзацы. Используйте, когда пользователь хочет увидеть весь файл, а не только результаты поиска.