ashlesh-t/cognirepo

ashlesh-t/cognirepo

от ashlesh-t
CogniRepo — MCP сервер с постоянной памятью для AI-агентов: семантический поиск, граф вызовов, AST-индекс. Сокращает токены до 80% на больших кодовых базах. Работает офлайн, без ключей. Работает с Claude, Cursor и Gemini.

CogniRepo

mcp-name: io.github.ashlesh-t/cognirepo

Persistent memory and context for any AI tool. Not a chatbot — infrastructure.

CI Security PyPI version GitHub Stars License: MIT Python 3.11+ Discord

alt text


lookup_symbol returns file:line very quickly — grep takes 2–8 seconds. On Python repos ≥ 15K LOC, CogniRepo cuts AI coding agent token usage by ~30–78% vs. a targeted grep+read baseline (up to 96–99% vs. reading every matching file naively) — benchmarked on Flask, FastAPI, Celery, and Ansible (5,900+ files). Works with Claude Code, Cursor, and Gemini CLI. Fully offline. No API keys required for indexing or any of the 36 MCP tools.


What it does

Every AI conversation starts from zero. Claude, Cursor, Gemini — none of them remember what you fixed yesterday, which files relate to which features, or what decisions were made last sprint. CogniRepo fixes that.

It sits between your codebase and any AI tool, providing:

  • Semantic memory — FAISS vector store with sentence-transformer embeddings. Store decisions, docs, architecture notes. Retrieve them with natural language.
  • Episodic log — append-only event journal. Know what happened before that error.
  • Knowledge graph — NetworkX DiGraph linking functions, classes, files, imports, inheritance chains, call relationships, and concepts. All queryable.
  • AST reverse index — O(1) symbol lookup across your entire codebase in any supported language.
  • User behavior profiling — tracks how you prompt so Claude adapts its response style without you having to re-explain preferences every session.
  • Error tracking — records errors with prevention hints so Claude avoids repeating the same mistake across sessions.
  • Session history — persists conversation exchanges so any session can resume where the last one ended.
  • Architectural summaries — auto-generated on first init; built entirely from the local AST index (no API key needed). File → directory → repo summary tree, embedded into FAISS for semantic search.
  • Multi-model orchestration — classify query complexity → build context → route to the right model. Claude for deep reasoning, Gemini Flash for quick lookups. All automatic.

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Похожие MCP-сервера

alfredoizdev/contextforge-mcp

alfredoizdev/contextforge-mcp

от alfredoizdev

ContextForge MCP — сервер для постоянной памяти AI-ассистентов. Сохраняет решения, архитектуру и контекст разработки между сессиями, используя семантический поиск. Поддерживает Claude Code, Cursor ...

TypeScript⭐ 2
Cartisien/engram-mcp

Cartisien/engram-mcp

от cartisien

MCP-сервер для постоянной семантической памяти AI-агентов. Хранит воспоминания в SQLite, ищет по смыслу через локальные эмбеддинги Ollama — без облака и API-ключей. Пять инструментов: remember, rec...

TypeScript⭐ 1
varun29ankuS/shodh-memory

varun29ankuS/shodh-memory

от varun29ankus

Shodh-Memory - MCP сервер для персистентной памяти AI-агентов и роботов. Запоминает суть, забывает лишнее и обучается без LLM. Использует локальные эмбеддинги и граф знаний. Работает офлайн, один б...

Rust⭐ 312
penfieldlabs/penfield-mcp

penfieldlabs/penfield-mcp

от penfieldlabs

MCP-сервер Penfield для долговременной памяти AI-агентов. Сохраняет решения, предпочтения и контекст между сессиями, строит граф знаний. Работает с Claude, Cursor, Windsurf и любыми MCP-инструментами.

Dockerfile⭐ 6
mcasdfgf/mcp-roo-memory

mcasdfgf/mcp-roo-memory

от mcasdfgf

MCP-сервер для долговременной графовой памяти AI-агентов. Хранит знания в виде фрактального графа, поддерживает семантический поиск на 50+ языках и управляет контекстным окном через горячие, холодн...

Python⭐ 1
pi22by7/In-Memoria

pi22by7/In-Memoria

от pi22by7

InMemoria - MCP-сервер с постоянной памятью для AI-ассистентов. Анализирует код, извлекает паттерны и архитектуру, маршрутизирует фичи к файлам. Контекст сохраняется между сессиями - без повторных ...

Rust⭐ 175
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин