Для чего этот сервер?

Fermat MCP нужен, чтобы LLM-агенты могли на лету выполнять сложные математические расчёты — численные и символьные — и тут же строить графики. Вместо того чтобы гуглить формулы или запускать отдельный калькулятор, ассистент сам дифференцирует, решает уравнения, считает матрицы и рисует bar charts внутри диалога. Это превращает AI в полноценного математического помощника для учёбы, анализа данных и инженерных задач.

Каталог MCP
abhiphile/fermat-mcp

abhiphile/fermat-mcp

от abhiphile

MCP сервер для математических вычислений: численные и символьные операции + построение графиков. Использует NumPy, SymPy и Matplotlib — полезен инженерам, студентам и аналитикам для быстрых расчётов и визуализации данных.

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Fermat MCP

This project provides a FastMCP server for mathematical computations, including numerical and symbolic calculations, as well as plotting.

Modules

1. mpl_mcp - Matplotlib Integration

Feature	Description
`plot_barchart`	Plots bar charts of given data values
`plot_scatter`	Creates scatter plots from data points
`plot_chart`	Plots line, scatter, or bar charts
`plot_stem`	Creates stem plots for discrete data
`plot_stack`	Generates stacked area/bar charts
`eqn_chart`	Plots mathematical equations

2. numpy_mcp - NumPy Integration

Category	Operations
Basic Math	add, sub, mul, div, power, abs, exp, log, sqrt
Trigonometric	sin, cos, tan
Statistics	mean, median, std, var, min, max, argmin, argmax, percentile
Linear Algebra	dot, matmul, inv, det, eig, solve, svd
Matrix Operations	create, zeros, ones, full, arange, linspace
Array Manipulation	reshape, flatten, concatenate, transpose, stack

3. sympy_mcp - SymPy Integration

Category	Operations
Algebra	simplify, expand, factor, collect
Calculus	diff, integrate, limit, series
Equations	solve, solveset, linsolve, nonlinsolve
Matrix Operations	create, det, inv, rref, eigenvals

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить abhiphile/fermat-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/ty/Repositories/fermat-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/ty/Repositories/fermat-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/ty/Repositories/fermat-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/home/ty/Repositories/fermat-mcp\",\"run\",\"server.py\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/ty/Repositories/fermat-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um -- uv --directory /home/ty/Repositories/fermat-mcp run server.py

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/home/ty/Repositories/fermat-mcp\",\"run\",\"server.py\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um -- uv --directory /home/ty/Repositories/fermat-mcp run server.py

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um]
command = "uv"
args = ["--directory", "/home/ty/Repositories/fermat-mcp", "run", "server.py"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите abhiphile/fermat-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

uv --directory /home/ty/Repositories/fermat-mcp run server.py

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/ty/Repositories/fermat-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/ty/Repositories/fermat-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um
    command: uv
    args:
      - "--directory"
      - "/home/ty/Repositories/fermat-mcp"
      - "run"
      - "server.py"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "abhiphile-fermat-mcp-rexo6ol5um": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/ty/Repositories/fermat-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/home/ty/Repositories/fermat-mcp",
    "run",
    "server.py"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #195
Звезд на Github: 21
Форков на Github: 7
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 20.10 в 06:21
Идентификатор: qTxjr2IfF2t673w_
Категории: Визуализация данных

Похожие MCP-сервера

isaacwasserman/mcp-vegalite-server

от isaacwasserman

MCP-сервер для визуализации данных: через LLM можно сохранять таблицы и строить графики на Vega-Lite. Полезен аналитикам и разработчикам, автоматизирующим построение визуализаций.

antv/mcp-server-chart

официальный

от antvis

MCP-сервер на базе AntV, который через инструменты модели создаёт более 26 видов графиков и карт. Интегрируется с Claude, VSCode и другими AI-клиентами, полезен для визуализации данных и анализа пр...

KyuRish/mcp-dashboards

от kyurish

MCP Dashboards превращает текстовые данные в интерактивные графики и дашборды прямо в диалоге с AI. Сервер включает 31 инструмент: от круговых диаграмм до геокарт и KPI-виджетов. Полезен аналитикам и менеджерам – визуализация без переключения контекста. Встроенные темы, экспорт в PNG, PPT, A4.

YuChenSSR/mindmap-mcp-server

от yuchenssr

MCP-сервер конвертирует Markdown в интерактивные mindmap. Пригодится разработчикам и аналитикам для визуализации идей, структурирования заметок и презентаций. Поддерживает возврат HTML или сохранен...

hustcc/mcp-echarts

от hustcc

MCP сервер для генерации диаграмм и визуализации данных на базе Apache ECharts. Поддерживает все опции ECharts, экспорт в png/svg/option и интеграцию с MinIO. Лёгкий и безопасный — всё генерируется локально. Идеально подходит разработчикам, работающим с ИИ-помощниками для быстрого создания интера...

Ratnaditya-J/csvglow

от ratnaditya-j

MCP инструмент csvglow создает интерактивные дашборды для аналитики данных из CSV/Excel. Автоматически строит графики, выявляет корреляции и умные выводы. Запускается одной командой без конфигураци...