Каталог MCP
zlatkoc/youtube-summarize

zlatkoc/youtube-summarize

Name: zlatkoc/youtube-summarize
Availability: InStock
Author: zlatkoc

MCP-сервер загружает транскрипты YouTube-видео и генерирует их суммаризацию. Поддерживает несколько форматов (текст, JSON, SRT, WebVTT), метаданные, таймкоды, плейлисты. Автоматизирует анализ видео...

Github PyPi Сайт сервера

README

5 инструментов

Версии

Установить сервер

youtube-summarize

MCP server that fetches YouTube video transcripts and optionally summarizes them.

Demo — summarizing a YouTube video in Claude

Features

Fetch transcripts in multiple formats (text, JSON, SRT, WebVTT, pretty-print)
Video metadata — title, description, channel, upload date, duration, views, chapters (via yt-dlp)
Optional timestamps in plain-text transcripts
Summarize videos — returns transcript with the prompt clearly broken out for human review before the LLM acts on it
List playlist videos — fast enumeration of any public playlist with optional sorting
Search videos — clean ranked results with sort and filter options, without the ads, Shorts shelves, and personalized recommendations of the YouTube website
List available languages for any video's transcripts
Flexible URL parsing — accepts full YouTube URLs (youtube.com/watch?v=, youtu.be/, youtube.com/embed/, youtube.com/shorts/) or bare video IDs
Multi-language support — request transcripts in specific languages with fallback priority

Tools

`get_transcript`

Fetch a YouTube video's transcript. By default the response is prefixed with a [METADATA] block (title, channel, published, duration, views, description); pass include_metadata=false for transcript-only output.

Инструменты были проиндексированы: 18.10.2026

get_transcript

Получает транскрипт видео с YouTube. Аргументы: url: URL видео на YouTube или ID видео languages: Предпочитаемые языки в порядке приоритета (например ["en", "de"]). По умолчанию — английский. format: Формат вывода — один из: text, json, pretty, webvtt, srt preserve_formatting: Сохранять HTML-теги форматирования в тексте транскрипта include_timestamps: Если True и format="text", добавляет к каждой строке префикс [HH:MM:SS]. Игнорируется для json/srt/webvtt/pretty (эти форматы уже содержат временные метки). include_metadata: Если True (по умолчанию), добавляет перед транскриптом блок [METADATA] (название, канал, дата публикации, длительность, просмотры, описание). Укажите False, чтобы получить только транскрипт.

Параметры

formatstring
include_metadataboolean
include_timestampsboolean
languagesstring[] | null
preserve_formattingboolean
urlstringобязательный

get_video_metadata

Получает метаданные (название, описание, канал, дату загрузки, продолжительность, просмотры, главы и т.д.) для видео YouTube. Аргументы: url: URL видео YouTube или ID видео

Параметры

urlstringобязательный

list_playlist_videos

Перечисляет видео в плейлисте YouTube: названия, ID, каналы, длительность, количество просмотров. Метаданные по каждому видео намеренно минимальны, чтобы вызов оставался быстрым даже для больших плейлистов. Чтобы получить полные метаданные по конкретному видео, вызови get_video_metadata с его ID. Аргументы: url: URL плейлиста YouTube (с ?list=...) или просто ID плейлиста. limit: Максимальное количество видео в ответе (по умолчанию 500). Передайте меньшее значение, чтобы обрезать результат. sort_by: Ключ сортировки — "index" (порядок в плейлисте, по умолчанию), "title", "duration", "views". "upload_date" в этом быстром инструменте не поддерживается. order: "asc" (по умолчанию) или "desc".

Параметры

limitinteger
orderstring
sort_bystring
urlstringобязательный

list_transcripts

Выводит список доступных языков субтитров для видео YouTube. Аргументы: url: URL или ID видео YouTube

Параметры

urlstringобязательный

summarize_transcript

Получает транскрипт видео с YouTube и возвращает его вместе с инструкциями для суммаризации. Клиент LLM должен использовать полученные инструкции и транскрипт для создания краткого изложения. Вывод структурирован по разделам с чёткими метками, чтобы человек мог проверить промпт до того, как LLM начнёт действовать. Аргументы: url: URL видео на YouTube или идентификатор видео prompt: Пользовательские инструкции для суммаризации. Если не указаны, используется стандартный промпт для краткого изложения. languages: Предпочтительные языки в порядке приоритета (например, ["en", "de"]). По умолчанию — английский. include_timestamps: Если True, перед каждой строкой транскрипта добавляется метка [ЧЧ:ММ:СС]. include_metadata: Если True (по умолчанию), включается блок [VIDEO] с названием, каналом, датой публикации, длительностью, количеством просмотров и описанием.

Параметры

include_metadataboolean
include_timestampsboolean
languagesstring[] | null
promptstring | null
urlstringобязательный

`0.6.0`основная	30.07.2026
`0.5.0`	30.07.2026
`0.4.0`	29.07.2026
`0.3.1`	29.07.2026
`0.3.0`	02.05.2026
`0.2.3`	15.04.2026
`0.2.2`	20.02.2026
`0.2.1`	20.02.2026
`0.2.0`	20.02.2026
`0.1.0`	20.02.2026

Выберите клиент, чтобы установить zlatkoc/youtube-summarize:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"youtube-summarize\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p -- uvx youtube-summarize

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"youtube-summarize\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p -- uvx youtube-summarize

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p]
command = "uvx"
args = ["youtube-summarize"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите zlatkoc/youtube-summarize, а в поле команды запуска — строку ниже:

uvx youtube-summarize

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p
    command: uvx
    args:
      - "youtube-summarize"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "zlatkoc-youtube-summarize-hfop5tup0p": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "youtube-summarize"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "youtube-summarize"
  ]
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 6
Форков на Github: 2
Загрузок: 2 689
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.10 в 11:31
Идентификатор: y51qpoOfsOByd_3l
Категории: Развлечения и медиа

zlatkoc/youtube-summarize

youtube-summarize

Features

Tools

`get_transcript`

Похожие MCP-сервера

kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript

MKirovBG/scribefy-mcp

Cifero74/mcp-apple-music

cryptosquanch/legends-mcp

Alisammour/storyflo-mcp

CKBrennan/overtone-news-mcp