Каталог MCP
willianpinho/large-file-mcp

willianpinho/large-file-mcp

MCP сервер для умной обработки больших файлов: автоматический чанкинг, поиск по регулярным выражениям, навигация по строкам и стриминг. Пригодится разработчикам и аналитикам при работе с логами, кодом и данными.

README

6 инструментов

Версии

Установить сервер

Large File MCP Server

MCP server for intelligent handling of large files — smart chunking, search, navigation, and streaming.

📚 Full Documentation | API Reference | Examples

Features

Smart Chunking - Automatically determines optimal chunk size based on file type
Intelligent Navigation - Jump to specific lines with surrounding context
Powerful Search - Regex support with context lines before/after matches
File Analysis - Comprehensive metadata and statistical analysis
Memory Efficient - Stream files of any size without loading into memory
Performance Optimized - Built-in LRU caching for frequently accessed chunks
Type Safe - Written in TypeScript with strict typing
Cross-Platform - Works on Windows, macOS, and Linux

Installation

npm install -g @willianpinho/large-file-mcp

Or use directly with npx:

npx @willianpinho/large-file-mcp

Quick Start

Claude Code CLI

Add the MCP server using the CLI:

# Add for current project only (local scope)
claude mcp add --transport stdio --scope local large-file-mcp -- npx -y @willianpinho/large-file-mcp

# Add globally for all projects (user scope)
claude mcp add --transport stdio --scope user large-file-mcp -- npx -y @willianpinho/large-file-mcp

Инструменты были проиндексированы: 05.09.2026

get_file_structure

Анализирует структуру файла и получает всесторонние метаданные, включая статистику строк, рекомендуемый размер чанка и образцы из начала и конца.

Параметры

filePathstringобязательный
Absolute path to the file

get_file_summary

Получает полную статистическую сводку файла, включая статистику строк, символов и количество слов.

Параметры

filePathstringобязательный
Absolute path to the file

navigate_to_line

Переходит к указанной строке в большом файле с окружающими строками контекста. Выделяет целевую строку.

Параметры

contextLinesnumber
Number of context lines before and after (default: 5)
filePathstringобязательный
Absolute path to the file
lineNumbernumberобязательный
Line number to navigate to (1-indexed)

read_large_file_chunk

Читает определенный фрагмент крупного файла с интеллектуальной разбивкой на фрагменты на основе типа файла. Автоматически определяет оптимальный размер фрагмента.

Параметры

chunkIndexnumber
Zero-based chunk index to read (default: 0)
filePathstringобязательный
Absolute path to the file
includeLineNumbersboolean
Include line numbers in output (default: false)
linesPerChunknumber
Number of lines per chunk (optional, auto-detected if not provided)

search_in_large_file

Ищет шаблон в большом файле с контекстными строками. Поддерживает регулярные выражения и поиск с учётом регистра.

Параметры

caseSensitiveboolean
Case sensitive search (default: false)
contextAfternumber
Number of context lines after match (default: 2)
contextBeforenumber
Number of context lines before match (default: 2)
endLinenumber
End searching at line number (optional)
filePathstringобязательный
Absolute path to the file
maxResultsnumber
Maximum number of results (default: 100)
patternstringобязательный
Search pattern (supports regex if regex=true)
regexboolean
Use regex pattern (default: false)
startLinenumber
Start searching from line number (optional)

stream_large_file

Потоково передаёт большой файл по частям. Возвращает несколько частей для эффективной обработки очень больших файлов.

Параметры

chunkSizenumber
Chunk size in bytes (default: 65536 - 64KB)
filePathstringобязательный
Absolute path to the file
maxBytesnumber
Maximum bytes to stream (optional)
maxChunksnumber
Maximum number of chunks to return (default: 10)
startOffsetnumber
Starting byte offset (default: 0)

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@willianpinho/large-file-mcp"
  ]
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер решает проблему работы с большими файлами, которые не помещаются целиком в контекст AI-ассистента. Он разбивает файл на умные чанки, позволяет искать по ним и переходить к нужным строкам, не загружая всё в память. Разработчики подключают его к Claude или другим AI, чтобы те анализировали большие логи, кодовые базы и CSV без сбоев и потери контекста.

Что он умеет?

Сервер читает большие файлы по частям и сам подбирает оптимальный размер чанка для каждого типа файлов. Ищет в файлах по регулярным выражениям и с учётом регистра, показывает строки с контекстом до и после совпадений. Прыгает к нужной строке и подсвечивает её в окружении соседних строк. Анализирует структуру файла, собирает статистику по строкам, символам и словам, выдаёт рекомендации по размеру чанков и примеры содержимого. Потоково обрабатывает файлы любого размера, не загружая их целиком в память.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 19
Форков на Github: 4
Загрузок: 1 901
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 07.09 в 02:33
Идентификатор: eVC-ByJD-tq8y8Mp
Категории: Анализ кода, Инструменты для разработчиков, Поиск, Файловые системы

Похожие MCP-сервера

exoticknight/mcp-file-merger

MCP-сервер для быстрого объединения нескольких файлов в один. Удобен разработчикам, которым нужно сливать текстовые файлы или фрагменты кода в один документ. Работает только с разрешёнными директор...

mark3labs/mcp-filesystem-server

MCP-сервер для безопасного доступа к локальной файловой системе. Операции: чтение, запись, копирование, а также удаление и поиск. Работает только с разрешёнными директориями. Поддерживает проверку ...

tumf/mcp-text-editor

MCP сервер для построчного редактирования текстовых файлов с частичным доступом снижает расход токенов при работе с LLM. Поддерживает безопасное редактирование через хэш-валидацию и работу с разным...

efforthye/fast-filesystem-mcp

MCP инструмент для файловой системы через Claude Desktop. Поддерживает чтение и запись больших файлов, пакетное редактирование с резервированием, поиск по содержимому. Полезен для автоматизации файловых операций.

ahonn/mcp-server-gsc

MCP сервер для работы с Google Search Console: получает до 25 000 строк поисковых данных, фильтрует по регулярным выражениям, автоматически находит Quick Wins. Полезен SEO-специалистам и разработчикам для углубленного анализа производительности сайта.

jordandalton/restcsv-mcp-server

Сервер для работы с CSV-данными через REST API: с ним AI-агенты (Claude, Cursor) могут читать, записывать и управлять таблицами как удалёнными ресурсами. Полезен для автоматизации аналитики и интеграции данных без загрузки файлов.