Каталог MCP
VictoriaMetrics-Community/mcp-victorialogs

VictoriaMetrics-Community/mcp-victorialogs

MCP-сервер для VictoriaLogs. Предоставляет AI-агентам доступ к чтению логов, метрик, полей и встроенной документации через LogsQL-запросы. Упрощает отладку и мониторинг для инженеров.

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

VictoriaLogs MCP Server

License

The implementation of Model Context Protocol (MCP) server for VictoriaLogs.

This provides access to your VictoriaLogs instance and seamless integration with VictoriaLogs APIs and documentation. It can give you a comprehensive interface for logs, observability, and debugging tasks related to your VictoriaLogs instances, enable advanced automation and interaction capabilities for engineers and tools.

Features

This MCP server allows you to use almost all read-only APIs of VictoriaLogs, i.e. all functions available in Web UI:

Querying logs and exploring logs data
Showing parameters of your VictoriaLogs instance
Listing available streams, fields, field values
Query statistics for the logs as metrics
UI with setup instructions and tools inspection on the root endpoint (only in Streamable HTTP mode)

In addition, the MCP server contains embedded up-to-date documentation and is able to search it without online access.

More details about the exact available tools and prompts can be found in the Usage section.

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "--rm",
    "-e",
    "VL_INSTANCE_ENTRYPOINT",
    "-e",
    "VL_INSTANCE_BEARER_TOKEN",
    "-e",
    "VL_INSTANCE_HEADERS",
    "ghcr.io/victoriametrics/mcp-victorialogs"
  ],
  "env": {
    "VL_INSTANCE_ENTRYPOINT": "<YOUR_VL_INSTANCE>",
    "VL_INSTANCE_BEARER_TOKEN": "<YOUR_VL_BEARER_TOKEN>",
    "VL_INSTANCE_HEADERS": "<HEADER>=<HEADER_VALUE>,<HEADER>=<HEADER_VALUE>"
  }
}

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер даёт AI-ассистентам прямой доступ к логам в VictoriaLogs — искать записи, считать статистику, смотреть поля и стримы. Он решает одну задачу: позволяет инженерам разбираться с инцидентами и отладкой прямо из чата или IDE, не переключаясь в веб-интерфейс. Внутри ещё есть встроенная документация, так что AI может подсмотреть, как устроен тот или иной запрос, даже без интернета.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #179
Звезд на Github: 97
Форков на Github: 26
Язык реализации: Go
Лицензия: Apache-2.0
Официальный сервер: Да
Дата обновления данных: 11.09 в 13:58
Идентификатор: PefsvCmcVZGpJkdL
Категории: Агенты для программирования, Базы данных, Инструменты для разработчиков, Мониторинг, Наблюдаемость, Платформы данных, Поиск

Похожие MCP-сервера

VictoriaMetrics-Community/mcp-victoriametrics

официальный

MCP сервер для VictoriaMetrics: доступ к API и документации, выполнение PromQL/MetricsQL-запросов в реальном времени, анализ метрик, отладка relabeling и downsampling. Инструмент для инженеров по м...

Grafana MCP

официальный

MCP сервер для интеграции с Grafana: управляйте дашбордами, выполняйте запросы к Prometheus, Loki, CloudWatch и другим источникам через MCP. Упрощает мониторинг, анализ метрик и логов — полезен для инженеров и DevOps.

yincongcyincong/VictoriaMetrics-mcp-server

MCP-сервер для работы с VictoriaMetrics: записывает и считывает временные ряды, выполняет PromQL-запросы, управляет лейблами. Идеально для DevOps и SRE, автоматизирующих мониторинг через ИИ-агенты.

idoru/influxdb-mcp-server

MCP-сервер для доступа к InfluxDB v2. Позволяет AI агентам читать временные ряды, выполнять Flux-запросы и управлять объектами баз данных через ресурсы и инструменты. Упрощает интеграцию InfluxDB с...

last9/last9-mcp-server

официальный

Last9 MCP-сервер подключает AI-агентов (Claude, Cursor, Windsurf) к вашим производственным данным observability — логам, метрикам, трейсам, алертам. Без установки бинарников, через OAuth. Полезен S...

apache/doris-mcp-server

MCP сервер для подключения к Apache Doris. Преобразует запросы на естественном языке в SQL (NL2SQL), выполняет аналитические запросы и управляет метаданными. Идеален для дата-аналитиков и разработчиков, использующих LLM.