Каталог MCP
torrentclaw/torrentclaw-mcp

torrentclaw/torrentclaw-mcp

Name: torrentclaw/torrentclaw-mcp
Availability: InStock
Author: torrentclaw

MCP сервер TorrentClaw даёт AI-ассистентам возможность искать фильмы и сериалы, находить торренты с magnet-ссылками, проверять доступность стриминга и узнавать состав съёмочной группы. Не требует API-ключа, полезен для разработчиков и пользователей ИИ.

Github NPM Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

torrentclaw-mcp

Model Context Protocol server for TorrentClaw — giving AI assistants the ability to search movies and TV shows, find torrents with magnet links, check streaming availability, and explore cast/crew metadata.

torrentclaw-mcp is developed by TorrentClaw as part of its open-source ecosystem. It wraps the TorrentClaw API into the MCP standard so that any compatible AI assistant (Claude, GPT, etc.) can access the platform's search and discovery features natively.

Quick Start

npx torrentclaw-mcp

No API key required (optional for higher rate limits).

What can it do?

Tools

Tool	Description
`search_content`	Search movies/shows with filters (query, type, genre, year, rating, quality, language, audio, HDR, season, episode, sort). Returns torrents, magnet links, and optional streaming info.
`autocomplete`	Type-ahead search suggestions (up to 8 results). Use to validate titles before a full search.
`get_popular`	Get popular content ranked by user clicks
`get_recent`	Get recently added content
`get_watch_providers`	Streaming availability by country (Netflix, Disney+, etc.)
`get_credits`	Cast and director for a title
`get_torrent_url`	Get .torrent file download URL from info hash
`track_interaction`	Track user interaction with a torrent (magnet click, download, copy)
`submit_scan_request`	Submit a torrent for audio/video quality analysis via TrueSpec
`get_scan_status`	Check the status of a torrent scan request

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить torrentclaw/torrentclaw-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "torrentclaw-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "torrentclaw-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "torrentclaw-mcp"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"torrentclaw-mcp\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "torrentclaw-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr -- npx -y torrentclaw-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"torrentclaw-mcp\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr -- npx -y torrentclaw-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr]
command = "npx"
args = ["-y", "torrentclaw-mcp"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите torrentclaw/torrentclaw-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx -y torrentclaw-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "torrentclaw-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "torrentclaw-mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "torrentclaw-mcp"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "torrentclaw-torrentclaw-mcp-lyjogpailr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "torrentclaw-mcp"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "torrentclaw-mcp"
  ]
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #196
Звезд на Github: 16
Форков на Github: 2
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.10 в 00:46
Идентификатор: f54r8j5d3nNeNTdY
Категории: Поиск, Развлечения и медиа

Похожие MCP-сервера

jhomen368/overseerr-mcp

от jhomen368

MCP-сервер для интеграции AI-ассистентов с Seerr/Overseerr: поиск, запрос и управление медиа. Полезен владельцам медиа-серверов для автоматизации запросов фильмов и сериалов через ИИ.

chanmeng666/server-google-news

от chanmeng666

MCP сервер для интеграции поиска Google News через SerpAPI. Автоматически сортирует результаты по темам, поддерживает языки и регионы. Подходит для анализа новостей, мониторинга СМИ и создания информационных дашбордов.

nickclyde/duckduckgo-mcp-server

от nickclyde

Ищет в DuckDuckGo без API-ключа, вытаскивает заголовки, ссылки и сниппеты, читает содержимое страниц. Обходит защиту от ботов.

leehanchung/bing-search-mcp

от leehanchung

MCP-сервер, интегрирующий Bing Search API. Позволяет AI-ассистентам выполнять поиск в вебе, новостях и изображениях. Полезен разработчикам для расширения MCP-инструментов поисковыми возможностями.

HughesCuit/heventure-search-mcp

от hughescuit

Бесплатный MCP сервер для веб-поиска без API ключей. Мгновенный запуск, поддержка DuckDuckGo, Bing и Google. Полезен разработчикам AI ассистентов. Опционально доступны платные поисковики для лучших...

magarcia/mcp-server-giphy

от magarcia

MCP сервер для Giphy API: AI-модели ищут GIF по ключевым словам, получают случайные или трендовые. Доступна фильтрация по рейтингу (G, PG, PG-13, R). Оптимизирован для потребления AI, полезен для интеграции GIF в диалоговые системы.