Добавить сервер
TopazLabs/topaz-mcp
  1. Каталог MCP
  2. TopazLabs/topaz-mcp

TopazLabs/topaz-mcp

от topazlabs
MCP-сервер для улучшения изображений через AI-модели Topaz Labs. Позволяет Claude и другим LLM обрабатывать фотографии: увеличивать разрешение, повышать детализацию, применять генеративные модели. ...
GithubNPMСайт сервера

@topazlabs/mcp

npm version npm downloads license

AI image enhancement for LLMs. An MCP server that lets Claude and other AI assistants enhance images using Topaz Labs AI models.

Topaz Labs makes AI-powered image and video enhancement software used by photographers, filmmakers, and developers worldwide.

See It in Action

Before After
Before After

Enhanced with the Wonder 2 model. View interactive comparison →

Quick Start

1. Get an API key

Sign up at developer.topazlabs.com.

2. Add to your MCP client

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{
  "mcpServers": {
    "Topaz Labs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@topazlabs/mcp"],
      "env": {
        "TOPAZ_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}
3. Enhance images

You: "Enhance ~/Desktop/photo.jpg with Wonder 2"

Claude: I'll enhance your photo using Topaz Labs' Wonder 2 model.

[calls image-enhance tool]

Инструменты были проиндексированы:
image-enhance

Улучшает изображение с помощью Topaz Labs AI. Увеличивает разрешение, повышает резкость и улучшает качество. Принимает локальный путь к файлу или URL. Если пользователь делится изображением в разговоре, не указывая путь, попросите его указать путь к файлу или URL исходного изображения.

Улучшить изображение

Параметры
  • imagestringобязательный

    Локальный путь к файлу (например, ~/Photos/image.jpg) или URL изображения. Если путь не указан, спросите его у пользователя.

  • modelstring

    Название модели. Если не указано, по умолчанию используется Standard V2. Варианты: Standard V2, Low Resolution V2, CGI, High Fidelity V2, Redefine, Recover 3, Standard MAX, Wonder 2

  • sizeobject

    Размер вывода. {width, height} для точного размера, {width} или {height} для пропорционального масштабирования, {scale} для множителя. Пустое поле автоматически увеличивает разрешение до 2K.

0.1.14основная
0.1.13
0.1.12
0.1.11
0.1.10
0.1.9
0.1.8
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

Выберите клиент, чтобы установить TopazLabs/topaz-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topazlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPAZ_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topazlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPAZ_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topazlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPAZ_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@topazlabs/mcp\"],\"env\":{\"TOPAZ_API_KEY\":\"<your-api-key>\"}}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topazlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPAZ_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44 --env TOPAZ_API_KEY=<your-api-key> -- npx -y @topazlabs/mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44 "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@topazlabs/mcp\"],\"env\":{\"TOPAZ_API_KEY\":\"<your-api-key>\"}}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44 --env TOPAZ_API_KEY=<your-api-key> -- npx -y @topazlabs/mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44]
command = "npx"
args = ["-y", "@topazlabs/mcp"]

[mcp_servers.topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44.env]
TOPAZ_API_KEY = "<your-api-key>"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите TopazLabs/topaz-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx -y @topazlabs/mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topazlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPAZ_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topazlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPAZ_API_KEY": "<your-api-key>"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@topazlabs/mcp"
    env:
      TOPAZ_API_KEY: <your-api-key>
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "topazlabs-topaz-mcp-y02zi85p44": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topazlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPAZ_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

forgemeshlabs/imagegen-mcp

forgemeshlabs/imagegen-mcp

от forgemeshlabs

MCP сервер для генерации изображений с оплатой в USDC через x402. Создавайте картинки, удаляйте фон и повышайте разрешение до 4K без API ключа. Вызов одним запросом - для автономных агентов и разра...

JavaScript⭐ 1
AceDataCloud/MCPSeedream

AceDataCloud/MCPSeedream

от acedatacloud

MCP-сервер для генерации и редактирования изображений с помощью моделей ByteDance Seedream. Используйте текстовые запросы на русском или английском, меняйте стиль и фон, управляйте разрешением и se...

Python⭐ 3
Amazon Bedrock Nova Canvas

Amazon Bedrock Nova Canvas

от zxkane

MCP сервер для генерации изображений через Amazon Bedrock и модель Nova Canvas. Создает качественные картинки по тексту, поддерживает негативные промпты, настройку разрешения и seed. Полезен разработчикам AI-решений на AWS.

JavaScript⭐ 25
Adityaaery20/media-mcp

Adityaaery20/media-mcp

от adityaaery20

MCP-сервер для обработки изображений и видео без ключей и конфигурации. Позволяет изменять размер, конвертировать форматы и сжимать файлы. Также доступны обрезка, фильтры и анализ. Видео требует ff...

Python⭐ 5
botmonster/image2svg-mcp

botmonster/image2svg-mcp

от botmonster

MCP-сервер для конвертации растровых изображений в SVG. Работает с PNG, JPG, WEBP, принимает base64 или URL, даёт полный контроль над параметрами векторизации. Идеален для автоматизации дизайна и п...

Python⭐ 10
nanana-app/mcp-server-nano-banana

nanana-app/mcp-server-nano-banana

от nanana-app

MCP-сервер для генерации и трансформации изображений через Nanana AI с моделью Google Gemini nano banana. Позволяет Claude Desktop создавать картинки по тексту и редактировать существующие. Полезен...

JavaScript⭐ 10
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин