Thezenmonster/agentmem

Thezenmonster/agentmem

от thezenmonster
MCP-сервер разделяемой памяти для AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, Codex). Отслеживает актуальность правил: выявляет устаревшие и конфликтующие инструкции, сохраняет сессии. Предотвращает повто...

agentmem

Shared memory for Claude Code, Cursor, and Codex that knows what's still true. Save sessions, catch stale and conflicting rules, and stop your agent from repeating old mistakes.

PyPI Python License: MIT Tests

The Problem

Your AI coding assistant forgets everything between sessions. It repeats old mistakes. It can't tell current rules from outdated ones. Context compresses and recovery is painful.

Most memory tools solve storage. agentmem solves trust.

Get Started (Claude Code / Cursor / Codex)

pip install quilmem[mcp]
agentmem init --tool claude --project myapp

That's it. Restart your editor. Your agent now has 13 memory tools. Run memory_health to confirm.

agentmem demo: install, init, health check

Python-only? pip install quilmem works without the MCP extra. See the Python API below.

60-Second Demo

from agentmem import Memory

mem = Memory()

# Store typed memories
mem.add(type="bug", title="loudnorm undoes SFX levels",
        content="Never apply loudnorm to final mix. It re-normalizes everything.",
        status="validated")

mem.add(type="decision", title="Use per-line atempo",
        content="Bake speed into per-line TTS. No global pass.",
        status="active")

# Something you're not sure about yet
hypothesis = mem.add(type="decision", title="Maybe try 2-second gaps before CTA",
        content="Hypothesis from last session. Needs testing.",
        status="hypothesis")

# Search — validated and active memories rank highest.
# Deprecated and superseded memories are excluded automatically.
results = mem.search("audio mixing")

# Context-budgeted recall — fits the best memories into your token limit
context = mem.recall("building a narration track", max_tokens=2000)

# Lifecycle — promote what's proven, deprecate what's not
mem.promote(hypothesis.id)                # hypothesis -> active -> validated
mem.deprecate(hypothesis.id, reason="Disproven by data")

# Supersede: replace an outdated memory with a newer one
replacement = mem.add(type="decision", title="Use 1-second gaps before CTA",
        content="Confirmed by A/B test.", status="active")
mem.supersede(hypothesis.id, replacement.id)  # old points to replacement

# Health check — is your memory system trustworthy?
from agentmem import health_check
report = health_check(mem._conn)
# Health: 85/100 | Conflicts: 0 | Stale: 2 | Validated: 14
У этого сервера пока нет списка инструментов.

Похожие MCP-сервера

alfredoizdev/contextforge-mcp

alfredoizdev/contextforge-mcp

от alfredoizdev

ContextForge MCP — сервер для постоянной памяти AI-ассистентов. Сохраняет решения, архитектуру и контекст разработки между сессиями, используя семантический поиск. Поддерживает Claude Code, Cursor ...

TypeScript⭐ 2
valado/pantheon-mcp

valado/pantheon-mcp

от valado

MCP сервер Pantheon-MCP предоставляет по запросу инструкции для 42+ специализированных AI-агентов. Инструменты list_agents, get_agent и search_agents помогут найти агента по категориям: бизнес, продукт, технологии. Полезно разработчикам агентных систем.

TypeScript⭐ 8
Goldentrii/AgentRecall

Goldentrii/AgentRecall

от goldentrii

AgentRecall — MCP сервер, который запоминает каждое исправление агента и учится на ошибках. Пять слоев памяти (коррекции, эпизоды, навыки) хранятся локально в markdown. Инструмент полезен разработчикам ИИ-агентов: он автоматически анализирует повторные недочеты и повышает точность работы, не треб...

JavaScript⭐ 371
penfieldlabs/penfield-mcp

penfieldlabs/penfield-mcp

от penfieldlabs

MCP-сервер Penfield для долговременной памяти AI-агентов. Сохраняет решения, предпочтения и контекст между сессиями, строит граф знаний. Работает с Claude, Cursor, Windsurf и любыми MCP-инструментами.

Dockerfile⭐ 6
memstate-ai/memstate-mcp

memstate-ai/memstate-mcp

от memstate-ai

Сервер версионированной памяти для AI-агентов — хранит факты, отслеживает их изменения и автоматически обнаруживает конфликты. В отличие от RAG, использует точное key-value хранение вместо эмбеддин...

TypeScript⭐ 8
XJTLUmedia/Context-First-MCP

XJTLUmedia/Context-First-MCP

от xjtlumedia

MCP-сервер предотвращает потерю контекста и противоречия в длинных AI-диалогах. 37 инструментов с оркестратором context_loop автоматически проверяют контекст, выявляют неоднозначности и верифицирую...

TypeScript⭐ 2
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин