Каталог MCP
SunflowersLwtech/mcp_creator_growth

SunflowersLwtech/mcp_creator_growth

Name: SunflowersLwtech/mcp_creator_growth
Availability: InStock
Author: sunflowerslwtech

MCP-сервер для AI-ассистентов, который помогает разработчикам учиться на изменениях кода через интерактивные викторины и сохраняет историю отладки проектов для быстрого поиска решений похожих ошибо...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Covate

English | 简体中文 | 繁體中文

A context-aware Model Context Protocol (MCP) server that acts as a learning sidecar for AI coding assistants. It helps developers learn from AI-generated code changes through interactive quizzes and provides agents with a persistent project-specific debugging memory.

🌐 Resources

Resource	Description
Glama MCP Marketplace	Official MCP server listing with installation guides
DeepWiki Documentation	AI-generated deep analysis of the codebase
GitHub Repository	Source code, issues, and contributions

🚀 Why Use This?

For	Benefit
Developers	Don't just accept AI code—understand it. Request a quiz to verify your grasp of the logic, security, or performance implications.
AI Agents	Stop solving the same bug twice. The server quietly records debugging solutions and retrieves them automatically when similar errors occur.

☁️ Covate learning ledger (free)

The MCP server in this repo is free and open-source (MIT) — run it locally, no account required. The optional hosted learning ledger is free too: sign in with GitHub, then run COVATE_SYNC_URL=https://covate.org COVATE_SYNC_TOKEN=<your token> python -m covate.platform_sync from a project to push your local sessions up and review them in a browser:

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить SunflowersLwtech/mcp_creator_growth:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/workspace",
        "-w",
        "/workspace",
        "mcp-creator-growth"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/workspace",
        "-w",
        "/workspace",
        "mcp-creator-growth"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/workspace",
        "-w",
        "/workspace",
        "mcp-creator-growth"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"docker\",\"args\":[\"run\",\"-i\",\"--rm\",\"-v\",\"/path/to/your/project:/workspace\",\"-w\",\"/workspace\",\"mcp-creator-growth\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/workspace",
        "-w",
        "/workspace",
        "mcp-creator-growth"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha -- docker run -i --rm -v /path/to/your/project:/workspace -w /workspace mcp-creator-growth

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha "{\"command\":\"docker\",\"args\":[\"run\",\"-i\",\"--rm\",\"-v\",\"/path/to/your/project:/workspace\",\"-w\",\"/workspace\",\"mcp-creator-growth\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha -- docker run -i --rm -v /path/to/your/project:/workspace -w /workspace mcp-creator-growth

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "-v", "/path/to/your/project:/workspace", "-w", "/workspace", "mcp-creator-growth"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите SunflowersLwtech/mcp_creator_growth, а в поле команды запуска — строку ниже:

docker run -i --rm -v /path/to/your/project:/workspace -w /workspace mcp-creator-growth

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/workspace",
        "-w",
        "/workspace",
        "mcp-creator-growth"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/workspace",
        "-w",
        "/workspace",
        "mcp-creator-growth"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha
    command: docker
    args:
      - "run"
      - "-i"
      - "--rm"
      - "-v"
      - "/path/to/your/project:/workspace"
      - "-w"
      - "/workspace"
      - "mcp-creator-growth"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "sunflowerslwtech-mcpcreatorgrowth-xh5trubiha": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/workspace",
        "-w",
        "/workspace",
        "mcp-creator-growth"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "--rm",
    "-v",
    "/path/to/your/project:/workspace",
    "-w",
    "/workspace",
    "mcp-creator-growth"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 8
Форков на Github: 3
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 01:49
Идентификатор: XHgqOYFJ0lG1tDiq
Категории: Знания и память, Инструменты для разработчиков, Образование и обучение

Похожие MCP-сервера

jinzcdev/leetcode-mcp-server

от jinzcdev

MCP сервер для LeetCode: поиск задач, получение решений и профилей, отправка кода. Помогает разработчикам автоматизировать подготовку к собеседованиям и отслеживать прогресс в алгоритмах.

rember/rember-mcp

от rember

Сервер Rember через MCP создаёт флеш-карточки для запоминания с интервальными повторениями — прямо из чатов с ИИ или PDF. Полезен студентам и всем, кто учится. Просто попросите «помоги запомнить» или «создай карточки», и инструмент сгенерирует заметки в Rember.

alfredoizdev/contextforge-mcp

от alfredoizdev

ContextForge MCP — сервер для постоянной памяти AI-ассистентов. Сохраняет решения, архитектуру и контекст разработки между сессиями, используя семантический поиск. Поддерживает Claude Code, Cursor ...

cachly-dev/cachly-mcp

от cachly-dev

MCP-сервер cachly добавляет ИИ-ассистентам постоянную память, которая не теряется между сессиями. Автоматически учится на коммитах и фиксах, синхронизирует знания всей команды. Для разработчиков, у...

r-huijts/ethics-check-mcp

от r-huijts

MCP сервер превращает ИИ в спарринг-партнера, прерывая комфортные беседы и оспаривая ваши предположения. Помогает выявлять когнитивные искажения, избегать предвзятости подтверждения и принимать осознанные решения. Для тех, кто ценит критическое мышление.

aitytech/agentkits-memory

от aitytech

MCP сервер AgentKits Memory даёт AI-ассистентам постоянную память: сохраняет решения, паттерны и ошибки между сессиями. Всё хранится локально в SQLite, легко интегрируется с Claude Code, Cursor и д...