Для чего этот сервер?

LUMINO MCP Server даёт AI-помощникам прямой доступ к управлению и диагностике Kubernetes-кластеров. Вместо ручного переключения между дашбордами и логами инженеры получают единую точку для мониторинга, расследования аварий и прогнозирования проблем. Сервер автоматизирует анализ первопричин упавших пайплайнов, предсказывает дефицит ресурсов и симулирует влияние конфигурационных изменений, чтобы снизить время реакции и повысить надёжность.

Каталог MCP
spre-sre/lumino-mcp-server

spre-sre/lumino-mcp-server

от spre-sre

LUMINO MCP сервер для SRE и DevOps: 37 инструментов для мониторинга Kubernetes, анализа логов, предиктивной аналитики и симуляции изменений. Помогает AI-ассистентам находить коренные причины сбоев, прогнозировать узкие места и управлять кластерами через MCP.

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

LUMINO MCP Server

An open source MCP (Model Context Protocol) server empowering SREs with intelligent observability, predictive analytics, and AI-driven automation across Kubernetes, OpenShift, and Tekton environments.

Overview
Features
Quick Start
Team Onboarding Guide
Prerequisites
Installation
Usage Examples
Configuration
ML Model Persistence
KubeArchive Integration
Prometheus/Thanos Integration
Available Tools
Architecture
How It Works
MCP Client Integration
Performance Considerations
Troubleshooting
Dependencies
Contributing
Security
License
Acknowledgments

Team Onboarding Guide

New to the SPRE MCP diagnostics stack (Lumino, PagerDuty, Slack, DevLake, ngit-memory, GitHub, GitLab, Konflux Portal, Sumo Logic, Jira)? Start here:

docs/ONBOARDING_GUIDE.md — setup, first diagnostic, troubleshooting, three worked examples, and expected tool outputs

Overview

LUMINO MCP Server transforms how Site Reliability Engineers (SREs) and DevOps teams interact with Kubernetes clusters. By exposing 39 specialized tools through the Model Context Protocol, it enables AI assistants to:

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить spre-sre/lumino-mcp-server:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/lumino-mcp-server",
        "python",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/lumino-mcp-server",
        "python",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/lumino-mcp-server",
        "python",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"run\",\"--directory\",\"/path/to/lumino-mcp-server\",\"python\",\"main.py\"],\"env\":{\"PYTHONUNBUFFERED\":\"1\"}}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/lumino-mcp-server",
        "python",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp --env PYTHONUNBUFFERED=1 -- uv run --directory /path/to/lumino-mcp-server python main.py

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"run\",\"--directory\",\"/path/to/lumino-mcp-server\",\"python\",\"main.py\"],\"env\":{\"PYTHONUNBUFFERED\":\"1\"}}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp --env PYTHONUNBUFFERED=1 -- uv run --directory /path/to/lumino-mcp-server python main.py

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp]
command = "uv"
args = ["run", "--directory", "/path/to/lumino-mcp-server", "python", "main.py"]

[mcp_servers.spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp.env]
PYTHONUNBUFFERED = "1"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите spre-sre/lumino-mcp-server, а в поле команды запуска — строку ниже:

uv run --directory /path/to/lumino-mcp-server python main.py

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/lumino-mcp-server",
        "python",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/lumino-mcp-server",
        "python",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp
    command: uv
    args:
      - "run"
      - "--directory"
      - "/path/to/lumino-mcp-server"
      - "python"
      - "main.py"
    env:
      PYTHONUNBUFFERED: 1

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "spre-sre-lumino-mcp-server-68mrqhvqwp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/lumino-mcp-server",
        "python",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "run",
    "--directory",
    "/path/to/lumino-mcp-server",
    "python",
    "main.py"
  ],
  "env": {
    "PYTHONUNBUFFERED": "1"
  }
}