Каталог MCP
scraperapi/scraperapi-mcp

scraperapi/scraperapi-mcp

Name: scraperapi/scraperapi-mcp
Availability: InStock
Author: scraperapi

MCP сервер для интеграции с ScraperAPI, позволяющий LLM-агентам легко выполнять веб-скрапинг. Поддерживает рендеринг JavaScript, геотаргетинг и обход блокировок. Полезен разработчикам, работающим с...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

ScraperAPI MCP server

The ScraperAPI MCP server enables LLM clients to retrieve and process web scraping requests using the ScraperAPI services.

This is the self-hosted (local) server. A hosted (remote) version is also available.

Features
Architecture
Installation
Available tools
Configuration
- Settings
- Client Setup
Development

Features

Full implementation of the Model Context Protocol specification
Seamless integration with ScraperAPI for web scraping
Simple setup with Python or Docker

Architecture

          ┌───────────────┐     ┌───────────────────────┐     ┌───────────────┐
          │  LLM Client   │────▶│  Scraper MCP Server   │────▶│    AI Model   │
          └───────────────┘     └───────────────────────┘     └───────────────┘
                                            │
                                            ▼
                                  ┌──────────────────┐
                                  │  ScraperAPI API  │
                                  └──────────────────┘

Installation

The ScraperAPI MCP Server is designed to run as a local server on your machine, your LLM client will launch it automatically when configured.

Prerequisites

Python 3.11+
Docker (optional)

Using Python

Install the package:

pip install scraperapi-mcp-server

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить scraperapi/scraperapi-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "API_KEY=${API_KEY}",
        "--rm",
        "scraperapi-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "API_KEY=${API_KEY}",
        "--rm",
        "scraperapi-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "API_KEY=${API_KEY}",
        "--rm",
        "scraperapi-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"docker\",\"args\":[\"run\",\"-i\",\"-e\",\"API_KEY=${API_KEY}\",\"--rm\",\"scraperapi-mcp-server\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "API_KEY=${API_KEY}",
        "--rm",
        "scraperapi-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6 -- docker run -i -e API_KEY=${API_KEY} --rm scraperapi-mcp-server

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6 "{\"command\":\"docker\",\"args\":[\"run\",\"-i\",\"-e\",\"API_KEY=${API_KEY}\",\"--rm\",\"scraperapi-mcp-server\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6 -- docker run -i -e API_KEY=${API_KEY} --rm scraperapi-mcp-server

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "-e", "API_KEY=${API_KEY}", "--rm", "scraperapi-mcp-server"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите scraperapi/scraperapi-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:

docker run -i -e API_KEY=${API_KEY} --rm scraperapi-mcp-server

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "API_KEY=${API_KEY}",
        "--rm",
        "scraperapi-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "API_KEY=${API_KEY}",
        "--rm",
        "scraperapi-mcp-server"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6
    command: docker
    args:
      - "run"
      - "-i"
      - "-e"
      - "API_KEY=${API_KEY}"
      - "--rm"
      - "scraperapi-mcp-server"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "scraperapi-scraperapi-mcp-srhnxlsvt6": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "API_KEY=${API_KEY}",
        "--rm",
        "scraperapi-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "-e",
    "API_KEY=${API_KEY}",
    "--rm",
    "scraperapi-mcp-server"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 5
Форков на Github: 0
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 01:46
Идентификатор: EE2G0VVLeC0zXxfD
Категории: Веб-скрапинг

Похожие MCP-сервера

webscraping-ai/webscraping-ai-mcp-server

официальный

от webscraping-ai

MCP сервер для веб-скрапинга через WebScraping.AI — извлекает текст, HTML и структурированные данные, задаёт вопросы по содержимому страниц. Поддерживает JavaScript-рендеринг, CSS-селекторы, выбор прокси и эмуляцию устройств. Идеален для интеграции с LLM при сборе информации с сайтов.

olostep/olostep-mcp-server

от olostep

MCP сервер для веб-скрапинга и поиска через Olostep: извлекает контент в разных форматах и выполняет ИИ-поиск с цитатами, пакетно собирает до 10k URL и обходит сайты с построением карты ссылок.

andyliszewski/webcrawl-mcp

от andyliszewski

MCP сервер для веб-скрапинга, поиска и обхода сайтов без headless-браузера. Использует бесплатные библиотеки (trafilatura) для извлечения контента, с опциональным Fallback на Firecrawl для JS-тяжёл...

oxylabs/oxylabs-mcp

от oxylabs

MCP инструмент для веб-скрапинга: связывает AI-модели с реальными данными, предлагая универсальный скрапер, парсинг Google/Amazon, AI-извлечение, краулинг и браузерный агент с обходом CAPTCHA и geo-доступом.

ofershap/mcp-server-scraper

от ofershap

MCP-сервер для веб-скрапинга: извлекает чистый контент с URL в виде markdown, ссылки и метаданные. Использует Mozilla Readability, не требует API-ключей и настроек. Бесплатная альтернатива Firecraw...

crawlbase/crawlbase-mcp

от crawlbase

Crawlbase MCP инструмент соединяет AI с живым вебом: извлекает HTML, Markdown и скриншоты, обрабатывая JavaScript и защиту от ботов. Идеально для анализа рынка, мониторинга цен и автономных агентов, требующих свежих данных.