Каталог MCP
quantconnect
QuantConnect/mcp-server

QuantConnect/mcp-server

Официальный MCP сервер QuantConnect — мост между AI-ассистентами и платформой. Через API позволяет создавать проекты, писать стратегии, запускать бэктесты и управлять live-трейдингом. Удобен для ра...

README

Инструменты и схема сервера

Установить сервер

This repository is deprecated for now - the preferred way to use our MCP is through the one embedded in VSCode.

See https://www.quantconnect.com/docs/v2/ai-assistance/mcp-server/key-concepts

QuantConnect MCP Server

The QuantConnect MCP Server is a bridge for AIs (such as Claude and OpenAI o3 Pro) to interact with our cloud platform. When equipped with our MCP, the AI can perform tasks on your behalf through our API such as updating projects, writing strategies, backtesting, and deploying strategies to production live-trading.

This is the OFFICIAL implementation of QuantConnect's MCP, maintained by the QuantConnect team. We recommend using the official version to ensure security of your code and API tokens. Our implementation is tested and dockerized for easy cross-platform deployment.

Getting Started

To connect local MCP clients (like Claude Desktop) to the QC MCP Server, follow these steps:

Install and open Docker Desktop.
Install and open Claude Desktop.
In Claude Desktop, click File > Settings > Developer > Edit Config.
Edit the claude_desktop_config.json file to include the following quantconnect configuration:

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "--rm",
    "-e",
    "QUANTCONNECT_USER_ID",
    "-e",
    "QUANTCONNECT_API_TOKEN",
    "-e",
    "AGENT_NAME",
    "--platform",
    "<your_platform>",
    "quantconnect/mcp-server"
  ],
  "env": {
    "QUANTCONNECT_USER_ID": "<your_user_id>",
    "QUANTCONNECT_API_TOKEN": "<your_api_token>",
    "AGENT_NAME": "MCP Server"
  }
}

Также QuantConnect/mcp-server можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот сервер соединяет AI-ассистентов с платформой QuantConnect для автоматизации работы с алгоритмическими стратегиями. Через него нейросеть может править код проектов, запускать бэктесты, управлять live-счетами — всё через API, без ручного входа в веб-интерфейс. Разработчики экономят время, а AI берёт на себя рутину настройки и проверки стратегий.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #168
Звезд на Github: 78
Форков на Github: 32
Язык реализации: Python
Лицензия: Apache-2.0
Официальный сервер: Да
Дата обновления данных: 19.07 в 09:01
Идентификатор: VyQM5Z-gxKj_1sFB
Категории: Автоматизация приложений, Агенты для программирования, Анализ кода, Визуализация данных, Выполнение кода, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Мониторинг, Наблюдаемость, Облачное хранилище, Облачные платформы, Платформы данных, Поиск, Тестирование и QA, Управление проектами, Файловые системы, Финансы

Другие проверенные MCP-сервера

Aiven-Open/mcp-aiven

официальный

MCP сервер для облачной платформы Aiven: управляйте PostgreSQL, Apache Kafka, приложениями и другими сервисами прямо из AI-ассистентов. Полезен разработчикам и DevOps для автоматизации облачной инфраструктуры.

neo4j-contrib/mcp-neo4j

официальный

MCP-серверы Neo4j Labs: обрабатывают запросы на естественном языке, управляют облачными инстансами Aura и моделируют графовые схемы с хранением знаний. Совместимы с Claude Desktop и другими MCP-кли...

financial-datasets/mcp-server

MCP сервер для доступа к финансовым данным из Financial Datasets. Предоставляет отчёты о прибылях, балансы, цены акций и криптовалют через интерфейс ИИ-ассистентов. Полезен для инвесторов и аналитиков.

upsonic/gpt-computer-assistant

Upsonic — Python-фреймворк для построения автономных AI-агентов и традиционных агентных систем. Поддерживает готовых агентов, кастомные инструменты и интеграцию MCP инструментов для подключения к тысячам внешних сервисов. Полезен разработчикам, создающим умных ассистентов с возможностью изоляции ...

dynatrace-oss/dynatrace-mcp

официальный

MCP сервер для интеграции AI-ассистентов с Dynatrace: подтягивает реальные данные observability, проблемы, логи и DQL-запросы прямо в ваш редактор. Поможет разработчикам и SRE быстрее дебажить и мониторить продакшн без переключения контекста.

gitkraken/gk-cli

официальный

MCP-сервер GitKraken CLI объединяет git, GitHub и Jira. Встроенный AI помогает с коммитами и Pull Request. Полезен разработчикам для автоматизации работы с несколькими репозиториями через единый сервер.