Добавить сервер
Pearch-ai/mcp_pearch
  1. Каталог MCP
  2. Pearch-ai/mcp_pearch

Pearch-ai/mcp_pearch

от pearch-ai
MCP-сервер для семантического поиска людей и B2B-компаний по естественным запросам. Ищите кандидатов (senior ML-инженеры в Берлине) и лидов по отраслям. Совместим с Cursor, Claude Desktop, VS Code....
GithubСайт сервера

Pearch.ai MCP

Trust Score

MCP server for Pearch.AI: natural-language search over people and companies/leads (B2B). Use it from Claude, Cursor, VS Code, or any MCP-compatible client.

Evaluating AI Recruitment Sourcing Tools by Human Preference

Tools

Tool Description
search_people People search with a natural-language query or structured search_requirements. Supports fast/pro/superfast search types, contact reveal & contact filters, real-time profile refresh, insights, and thread-based pagination/follow-ups.
search_company_leads Find companies and leads/contacts within them (B2B). Example: company "AI startups in SF, 50–200 employees" + leads "CTOs and engineering managers", with optional personalized outreach messages.
get_profile Look up and enrich a single person by LinkedIn slug or email (contact reveal, real-time refresh, GitHub enrichment).
get_user_info Authenticated user info: email, remaining credits, pricing plan. Free.

Pass search_requirements to search_people when you already have a list of criteria:

У этого сервера пока нет списка инструментов.
4.1.2основная
3.4.10
4.1.1
3.4.9
4.1.0
4.0.11
3.4.8
4.0.10
4.0.9
4.0.8
4.0.7
4.0.6
4.0.5
4.0.4
4.0.3
4.0.2
4.0.1
4.0.0
4.0.0b5
4.0.0b4
4.0.0b3
3.4.7
4.0.0b2
3.4.6
4.0.0b1
3.4.5
4.0.0a2
4.0.0a1
3.4.4
3.4.3
3.4.2
3.4.1
3.4.0
3.4.0b1
3.3.1
3.3.0
3.3.0b2
3.3.0b1
3.2.4
2.14.7
3.2.3
3.2.2
3.2.1
3.2.0
2.14.6
3.1.1
3.1.0
3.0.2
3.0.1
3.0.0
3.0.0rc3
3.0.0rc2
3.0.0rc1
3.0.0b2
2.14.5
2.14.4
3.0.0b1
2.14.3
2.14.2
2.14.1
2.14.0
2.13.3
2.13.2
2.13.1
2.13.0.2
2.13.0.1
2.13.0
2.13.0rc3
2.13.0rc2
2.13.0rc1
2.12.5
2.12.4
2.12.3
2.12.2
2.12.1
2.12.0
2.12.0rc1
2.11.3
2.11.2
2.11.1
2.11.0
2.10.6
2.10.5
2.10.4
2.10.3
2.10.2
2.10.1
2.10.0
2.9.2
2.9.1
2.9.0
2.8.1
2.8.0
2.7.1
2.7.0
2.6.1
2.6.0
2.5.2
2.5.1
2.5.0
2.4.0
2.3.5
2.3.4
2.3.3
2.3.2
2.3.1
2.3.0
2.3.0rc1
2.2.10
2.2.9
2.2.8
2.2.7
2.2.6
2.2.5
2.2.4
2.2.3
2.2.2
2.2.1
2.2.0
2.1.2
2.1.1
2.1.0
2.0.0
1.0
0.4.1
0.4.0
0.3.5
0.3.4
0.3.3
0.3.2
0.3.1
0.3.0
0.2.0
0.1.0

Выберите клиент, чтобы установить Pearch-ai/mcp_pearch:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key"
      }
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key"
      }
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"run\",\"--with\",\"fastmcp\",\"fastmcp\",\"run\",\"/absolute/path/to/pearch_mcp.py\"],\"env\":{\"PEARCH_API_KEY\":\"test_mcp_key\"}}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key"
      }
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n --env PEARCH_API_KEY=test_mcp_key -- uv run --with fastmcp fastmcp run /absolute/path/to/pearch_mcp.py

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"run\",\"--with\",\"fastmcp\",\"fastmcp\",\"run\",\"/absolute/path/to/pearch_mcp.py\"],\"env\":{\"PEARCH_API_KEY\":\"test_mcp_key\"}}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n --env PEARCH_API_KEY=test_mcp_key -- uv run --with fastmcp fastmcp run /absolute/path/to/pearch_mcp.py

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n]
command = "uv"
args = ["run", "--with", "fastmcp", "fastmcp", "run", "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"]

[mcp_servers.pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n.env]
PEARCH_API_KEY = "test_mcp_key"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите Pearch-ai/mcp_pearch, а в поле команды запуска — строку ниже:
uv run --with fastmcp fastmcp run /absolute/path/to/pearch_mcp.py

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key"
      }
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n
    command: uv
    args:
      - "run"
      - "--with"
      - "fastmcp"
      - "fastmcp"
      - "run"
      - "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"
    env:
      PEARCH_API_KEY: test_mcp_key
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "pearch-ai-mcppearch-7bvjju4y6n": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/absolute/path/to/pearch_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PEARCH_API_KEY": "test_mcp_key"
      }
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

AceDataCloud/MCPSerp

AceDataCloud/MCPSerp

от acedatacloud

MCP-сервер для поиска в Google через SERP API. Выдаёт структурированные результаты: веб-страницы, изображения, новости, видео. Работает с Claude, VS Code и любыми MCP-клиентами. Поддерживает фильтр...

Python⭐ 1
Exa MCP Server

Exa MCP Server

официальный

от exa-labs

Exa ищет по интернету и коду, извлекает чистый текст страниц и собирает данные о компаниях. Работает по API-ключу, хостить сервер не нужно.

TypeScript⭐ 5148
Brave Search MCP Server

Brave Search MCP Server

официальный

от brave

Ищет в интернете через Brave Search: веб-страницы, новости, видео, изображения, местные компании и генерирует сводки со ссылками на источники.

TypeScript⭐ 1511
adawalli/nexus

adawalli/nexus

от adawalli

Сервер Nexus для MCP открывает AI-поиск через OpenRouter: реальный веб-поиск (Perplexity Sonar) и ответы на основе знаний (Grok 4). Работает без установки через bunx, интегрируется с Claude Desktop и Cursor. Кэширование и повторные попытки экономят API-запросы.

TypeScript⭐ 22
nkapila6/mcp-local-rag

nkapila6/mcp-local-rag

от nkapila6

Локальный MCP-сервер для RAG-поиска и глубоких исследований без API-ключей. Поддерживает 9+ поисковых движков (Google, DuckDuckGo и др.), выполняет семантическое ранжирование результатов. Полезен д...

Python⭐ 134
SecretiveShell/MCP-searxng

SecretiveShell/MCP-searxng

от secretiveshell

MCP инструмент для подключения агентов к поиску через searXNG. Выполняет запросы к метапоиску, собирает выдачу из разных источников. Идеально, когда ИИ-агенту нужны свежие данные из интернета.

Python⭐ 131
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин