Каталог MCP
Oluwatunmise-olat/mcp-server-logs-sieve

Oluwatunmise-olat/mcp-server-logs-sieve

Logs Sieve - MCP-сервер для поиска логов на естественном языке в GCP, AWS и Azure. Даёт разработчикам и SRE контекст для отладки инцидентов через обобщение и трассировку.

README

4 инструмента

Версии

Установить сервер

mcp-server-logs-sieve

mcp-server-logs-sieve is an MCP server that lets AI assistants query logs directly from your observability backend.

Ask debugging questions in plain language, and let Logs Sieve pull the exact logs and context for you.

Why this exists

During incidents, a lot of time goes into repetitive steps:

finding the right log source
narrowing the time window
spotting recurring failure patterns
following one trace across services

Logs Sieve packages those workflows into four tools: query_logs, summarize_logs, trace_request, and list_log_sources.

Supported providers

Google Cloud Logging (gcp)
AWS CloudWatch Logs (aws)
Azure Monitor Logs (azure)
Grafana Loki (loki)
Elasticsearch (elasticsearch)

Prerequisites

⚠️ Node.js 20 or above is required.

This package uses ES modules and dependencies that need Node.js 20+. If you see ERR_MODULE_NOT_FOUND errors, check your Node version with node -v and upgrade if needed.

This applies whether you run via npx, install globally, or use from source.

Quick MCP config

Инструменты были проиндексированы: 11.09.2026

list_log_sourcesтолько чтение

Перечисляет доступные имена журналов и типы ресурсов/источников для выбранной области

Параметры

scopestringобязательный
GCP project ID, AWS region (e.g. us-east-1), Azure Log Analytics workspace ID, Loki base URL or Elasticsearch base URL

query_logsтолько чтение

Ищет и фильтрует записи логов по уровню важности, временному диапазону, текстовым шаблонам и типу ресурса.

Параметры

end_timestring
End time - ISO 8601, defaults to now
limitnumber
Max entries to return (default 50, max 500)
log_namestring
GCP log name, AWS log group name (required for AWS), Azure table name, Loki job/raw selector, or Elasticsearch logger/log_name field value
resource_typestring
GCP resource type, AWS log group name for traces, Azure table hint, Loki label matcher (e.g. app=payments), or Elasticsearch index/index-pattern
scopestringобязательный
GCP project ID, AWS region (e.g. us-east-1), Azure Log Analytics workspace ID, Loki base URL or Elasticsearch base URL
severityenum
Minimum severity
start_timestring
Start time - ISO 8601 or relative like 1h, 30m, 7d (defaults to 1h)
text_filterstring
Text to search for in log messages

summarize_logsтолько чтение

Суммирует и агрегирует записи журнала - количество по уровням серьезности, основные шаблоны ошибок, временной диапазон.

Параметры

end_timestring
End time - ISO 8601
limitnumber
Max entries to analyze (default 200, max 1000)
log_namestring
GCP log name, AWS log group name (required for AWS), Azure table name, Loki job/raw selector, or Elasticsearch logger/log_name field value
resource_typestring
GCP resource type, AWS log group name for traces, Azure table hint, Loki label matcher (e.g. app=payments), or Elasticsearch index/index-pattern
scopestringобязательный
GCP project ID, AWS region (e.g. us-east-1), Azure Log Analytics workspace ID, Loki base URL or Elasticsearch base URL
severityenum
Minimum severity
start_timestring
Start time - ISO 8601 or relative (defaults to 6h)
text_filterstring
Text to search for

trace_requestтолько чтение

Отслеживает поток запросов между сервисами. Передаёт trace_id напрямую или использует фильтры для поиска соответствующих логов и автоматического извлечения из них трасс.

Параметры

end_timestring
End time - ISO 8601
limitnumber
Max seed entries to search for traces (default 50, max 200)
resource_typestring
GCP resource type, AWS log group name (required for AWS), Azure table name, Loki stream selector hint, or Elasticsearch index/index-pattern
scopestringобязательный
GCP project ID, AWS region (e.g. us-east-1), Azure Log Analytics workspace ID, Loki base URL or Elasticsearch base URL
severityenum
Minimum severity
start_timestring
Start time - ISO 8601 or relative like 1h, 30m (defaults to 1h)
text_filterstring
Text to search for (e.g. user ID, endpoint, error message)
trace_idstring
Trace ID if known

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "mcp-server-logs-sieve@latest",
    "--provider",
    "gcp"
  ]
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер даёт AI-ассистентам прямой доступ к логам из облачных систем мониторинга. Он экономит время при разборе инцидентов: вместо ручного поиска и фильтрации логов ассистент сам находит нужные записи, выделяет повторяющиеся ошибки и прослеживает запросы между сервисами.

Что он умеет?

Этот MCP-сервер умеет искать логи в AWS, GCP, Azure, Loki и Elasticsearch — фильтрует по уровню, времени и тексту. Он суммирует записи, подсчитывает severity и показывает топ ошибок. Показывает список доступных источников логов. Прослеживает цепочку запроса между сервисами по trace_id или автоматически извлекает трейсы из найденных логов.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #198
Звезд на Github: 3
Форков на Github: 1
Загрузок: 1 028
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 04.09 в 12:32
Идентификатор: 8Mj2zjYI1GYlA6-7
Категории: Инструменты для разработчиков, Исследования и данные, Мониторинг, Наблюдаемость, Облачные платформы, Поиск, Суммаризация текста

Похожие MCP-сервера

alexpota/cloudscope-mcp

MCP сервер CloudScope помогает AI анализировать облачные счета Azure и GCP: по запросу вы получаете готовый отчёт о затратах, аномалиях, неиспользуемых ресурсах и рекомендациях по оптимизации. Идеа...

jasonwilbur/cloud-cost-mcp

Сервер для сравнения цен на облачные ресурсы (вычисления, хранилище, трафик) между AWS, Azure, GCP и OCI. Запросы на естественном языке, оценка миграции и рабочих нагрузок. Полезен DevOps-инженерам...

TANTIOPE/datadog-mcp-server

MCP сервер для AI-ассистентов, открывающий полный доступ к Datadog: поиск логов, фильтрация APM-трейсов, запрос метрик, управление мониторами и дашбордами. Помогает SRE и разработчикам быстро разбирать инциденты, не переключаясь между инструментами.

shibley/apistatuscheck-mcp-server

MCP-сервер для проверки доступности 114+ облачных сервисов (AWS, GitHub, Stripe, OpenAI и других) в реальном времени. Полезен разработчикам и DevOps для быстрого мониторинга статуса API прямо из ас...

gjenkins20/unofficial-fortimonitor-mcp-server

MCP-сервер для управления FortiMonitor через ИИ: 241 инструмент для мониторинга серверов, инцидентов, метрик, групп и уведомлений. Упрощает работу администраторов, автоматизируя рутинные операции.

alimuratkuslu/byok-observability-mcp

MCP сервер для запросов к observability-стекам (Grafana, Prometheus, Kafka UI, Datadog). Данные хранятся локально — ключи не покидают машину. Разработчики и SRE анализируют метрики, алерты и логи прямо из Claude Code, Codex или любого MCP клиента без настройки инфраструктуры.