NameetP/pdfmux

NameetP/pdfmux

от nameetp
pdfmux — самоисцеляющееся извлечение PDF с постраничной оценкой уверенности. Альтернатива LlamaParse для RAG-пайплайнов и AI-агентов. Маршрутизирует страницы между 5 движками + LLM, переизвлекает с...

pdfmux

CI PyPI Python 3.11+ License: MIT Downloads

Self-healing PDF extraction with per-page confidence scoring. Open-source LlamaParse alternative for RAG pipelines, MCP server for Claude Desktop, LangChain + LlamaIndex loaders. Ranked #2 on opendataloader-bench (0.900).

The only PDF extractor that audits its own output. Catches blank pages, scrambled columns, broken tables — re-extracts them with a stronger backend. So your LLM gets clean data, not silent garbage. Routes each page to the best of 5 rule-based backends + BYOK LLM fallback (Gemini / Claude / GPT-4o / Ollama). One CLI. One API. Zero config.

pdfmux terminal demo

PDF ──> pdfmux router ──> best extractor per page ──> audit ──> re-extract failures ──> Markdown / JSON / chunks
            |
            ├─ PyMuPDF         (digital text, 0.01s/page)
            ├─ OpenDataLoader  (complex layouts, 0.05s/page)
            ├─ RapidOCR        (scanned pages, CPU-only)
            ├─ Docling         (tables, 97.9% TEDS)
            ├─ Surya           (heavy OCR fallback)
            ├─ Marker          (academic papers, neural)
            ├─ Mistral OCR     ($0.002/page, 96.6% tables)
            └─ YOUR LLM        (Gemini / Gemma 4 / Claude / GPT-4o / Ollama / Mistral — BYOK via YAML)
У этого сервера пока нет списка инструментов.

Другие проверенные MCP-сервера

XeroAPI/xero-mcp-server

XeroAPI/xero-mcp-server

официальный

MCP-сервер для интеграции с Xero: управление контактами, счетами, планом счетов, отчётами и расчётами зарплаты через единый протокол. Полезен разработчикам и бухгалтерам, автоматизирующим обмен дан...

TypeScript340
manusa/Kubernetes MCP Server

manusa/Kubernetes MCP Server

MCP сервер для Kubernetes и OpenShift на Go: AI-агенты управляют кластерами — CRUD, Pods, Helm, Tekton. Не требует kubectl, работает с несколькими кластерами, лёгкий и быстрый.

Go1827
DataEval/dingo

DataEval/dingo

официальный

MCP-сервер Dingo даёт AI-агентам доступ к комплексной оценке качества данных: проверка датасетов, детекция галлюцинаций, анализ RAG-систем. Инструмент полезен ML-инженерам для автоматической валидации данных через ассистентов.

Python727
IvanMurzak/Unity-MCP

IvanMurzak/Unity-MCP

MCP сервер связывает AI-агентов с Unity, автоматизируя создание сцен, генерацию кода и отладку. Работает внутри собранной игры — для динамических NPC и дебага. Полезен геймдев-разработчикам.

C#3597
jae-jae/fetcher-mcp

jae-jae/fetcher-mcp

MCP сервер для извлечения веб-контента через Playwright. Работает с динамическими сайтами, поддерживает JavaScript, умное выделение текста и пакетную загрузку. Идеален для сбора данных и разработки.

TypeScript1065
dnotitia/akb

dnotitia/akb

официальный

AKB — MCP сервер для памяти ИИ-агентов. Гибридный семантический и текстовый поиск, URI-граф, таблицы и файлы в Git. Агенты (Claude Code, Cursor) читают и пишут напрямую, заменяя Confluence/Notion для версионированного хранилища знаний.

Python72
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин