marras0914/agent-toolbelt

Проверяет пакеты npm и PyPI на известные CVE с помощью базы данных OSV (источник GitHub Dependabot). Передавайте пакеты напрямую или вставляйте содержимое package.json / requirements.txt.

Генерирует структурированный бычий и медвежий сценарий для любой акции. Подкрепляет обе стороны конкретными данными, затем выносит итоговый вердикт и ключевой вопрос, на который инвесторам нужно ответить перед покупкой.

Преобразует описания расписаний на естественном языке в cron-выражения. Примеры: 'каждый будний день в 9 утра', 'первый понедельник каждого месяца в полдень', 'каждые 5 минут'. Возвращает выражение, понятное человеку подтверждение и следующие 5 дат запуска.

Строит и тестирует регулярные выражения по описаниям на естественном языке. Поддерживает email, URL, телефоны, даты, IP-адреса, цвета, UUID и ещё более 15 шаблонов. Возвращает шаблон, примеры кода на JS/Python/TS и необязательные результаты тестирования.

Сравнивает две версии документа и создаёт семантический diff с добавлениями, удалениями и изменениями. Работает с контрактами, README, политиками, эссе или любым текстом. Работает на Claude.

Прямое сравнение 2-3 акций для долгосрочного инвестора. Получает актуальные метрики оценки, качества и роста для каждого тикера, затем формирует вердикт о победителе, сильные стороны и риски по каждому тикеру, а также рекомендации, какому типу инвестора подходит каждый (рост, стоимость, качество). Полезно для выбора между конкурентами.

Преобразует HTML в чистый Markdown или Markdown в HTML. Используй HTML→Markdown, когда получил веб-страницу и нужно сделать текст читаемым для LLM — убирает теги, сохраняет заголовки, списки, блоки кода, ссылки и таблицы. Используй Markdown→HTML, когда рендеришь контент в веб-контексте.

Подсчитывает токены для любого текста в разных LLM-моделях и даёт оценку стоимости для каждой модели. Используйте перед отправкой текста в LLM, чтобы проверить использование контекстного окна или сравнить стоимость разных моделей. Поддерживает GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5-turbo, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus и ещё более 10 моделей.

Сохраняет именованный список наблюдения биржевых тикеров. На плане Pro+ сохраненные списки ежедневно отслеживаются и выводят оповещения (новые покупки инсайдеров, предстоящие отчеты о прибылях, крупные движения цен). Используйте, когда пользователь хочет отслеживать набор акций с течением времени.

Преобразует CSV-данные в типизированный JSON. Автоматически определяет разделители, использует первую строку как заголовки и преобразует значения в соответствующие типы (numbers, booleans, nulls). Использовать при обработке экспорта из таблиц или любых данных в формате CSV.

Анализирует историю отчётности акции — историю превышения/недостижения EPS, тренд выручки и что это значит для долгосрочных инвесторов. Возвращает вердикт, долю превышений, траекторию выручки, сводку по последнему кварталу и что отслеживать дальше.

Извлекает ключевые пункты из контракта — стороны, условия оплаты, расторжение, ответственность, права на интеллектуальную собственность, конфиденциальность и другое. Опционально помечает рискованные или односторонние пункты с оценкой серьезности. Работает на Claude.

Извлекает структурированные данные из неформатированного текста: электронные письма, URL-адреса, номера телефонов, даты, валюты, адреса, имена или блоки JSON. Полезен для разбора документов, писем, веб-контента или любого неструктурированного текста в чистые структурированные данные.

Извлекает структурированные задачи, решения и краткое содержание из заметок или расшифровок встреч. Определяет ответственных, сроки и приоритеты. Работает на Claude.

Извлекает метаданные из URL: заголовок, описание, теги Open Graph (og:image, og:type), теги Twitter card, фавикон, канонический URL, автора и дату публикации. Используется для обогащения ссылок контекстом или понимания содержания страницы без чтения полного текста.

Создаёт полный бренд-кит на основе названия компании, отрасли и ключевых слов эстетики. Возвращает цветовую палитру с оценками доступности WCAG, подобранные типографские пары и дизайн-токены в формате JSON, CSS или Tailwind.

Генерирует цветовую палитру на основе описания, настроения, отрасли или шестнадцатеричного seed-цвета. Принимает настроения (calm, energetic, luxurious), отрасли (fintech, healthcare, fashion), природные темы (sunset, ocean, forest) или конкретный hex-цвет. Возвращает значения hex/RGB/HSL, оценки доступности WCAG и CSS-свойства.

Создай JSON-схему, TypeScript-интерфейс или Zod-схему валидации на основе текстового описания структуры данных. Примеры: «профиль пользователя с именем, email и датой регистрации», «список товаров с названием, ценой и остатком на складе».

Получает последние оповещения мониторинга для сохранённого списка наблюдения — что изменилось за последнее время (новые покупки инсайдеров, отчёты о прибыли в течение 7 дней, большие дневные движения цены). Только для Pro+; возвращает пустой результат для планов без мониторинга. Используйте, когда пользователь спрашивает, что нового или что изменилось в его списке наблюдения.

Анализирует активность инсайдерских сделок для любой акции. Классифицирует покупки на открытом рынке и рутинные продажи/награждения, выявляет кластерные покупки и объясняет, является ли активность значимым сигналом. Возвращает силу сигнала (strong_buy → strong_sell) и вердикт простым языком.

Перечисли все инструменты, доступные в каталоге Agent Toolbelt API, включая описания и цены.

Выводит список сохранённых списков наблюдения пользователя (идентификатор, название, тикеры, а также указание, отслеживается ли каждый). Используйте для поиска идентификатора списка наблюдения перед получением его оповещений.

Анализирует конкурентный ров акции в стиле Баффетта. Классифицирует ров (бренд, переключение затрат, сетевые эффекты, масштаб, нематериальные активы/IP, преимущество по издержкам), оценивает его как широкий/узкий/отсутствует, а также определяет устойчивость и угрозы. Использует ROIC, маржу и капиталоемкость как количественный отпечаток реального рва.

Генерирует реалистичные mock-ответы API на основе JSON Schema. Поддерживает вложенные объекты, массивы, строковые форматы (email, uuid, date-time, url), эвристику по именам полей, перечисления (enums) и ограничения min/max. Установите seed для воспроизводимого результата. Возвращает от 1 до 100 записей.

Нормализует почтовый адрес США в стандартный формат USPS. Расшифровывает сокращения (st→ST, ave→AVE), стандартизирует указатели направлений, преобразует названия штатов в коды. Возвращает разобранные компоненты и оценку уверенности (высокая/средняя/низкая).

Анализирует и улучшает промпт для LLM. Оценивает ясность, конкретность, структуру и полноту. Возвращает оптимизированную переработку с кратким описанием того, что было изменено и почему. Работает на Claude.

Упаковывает фрагменты контента в бюджет токенов для контекстного окна LLM. Выбирает лучшее подмножество фрагментов, которое укладывается в лимит токенов, используя приоритетную, жадную или сбалансированную стратегии. Используйте, когда контента больше, чем помещается в контекстное окно.

Анализирует портфель, который пользователь УЖЕ ИМЕЕТ, а не отбирает акции для покупки. Принимает от 2 до 20 позиций с весами (или количеством акций) и оценивает, что даёт такая комбинация при этих размерах: концентрационный риск, отраслевая экспозиция, скорректированные по весу метрики портфеля, скоррелированные ставки, скрывающиеся под разными отраслевыми ярлыками, самая слабая позиция, что стоит сократить и какой экспозиции не хватает. Используйте, когда пользователь спрашивает о своих собственных вложениях: 'проверь мой портфель', 'не слишком ли я сконцентрирован?', 'что мне стоит сократить?'.

Формирует долгосрочный инвестиционный тезис для любой акции. Собирает текущие финансовые данные, показатели оценки, сделки инсайдеров и рейтинги аналитиков, а затем объединяет их в аналитическую заметку в стиле Motley Fool. Выдаёт вердикт «бычий/нейтральный/медвежий», абзацы с тезисом, ключевые сильные стороны, риски и оценку стоимости. Используйте, когда нужен фундаментальный анализ акции для долгосрочного инвестирования.

Удаляет метаданные EXIF, GPS, IPTC, XMP и ICC из изображения для обеспечения приватности. Используйте перед загрузкой или отправкой изображений, чтобы убрать чувствительные встроенные данные, такие как GPS-координаты, модель камеры, временные метки и историю редактирования. Принимает изображения в формате JPEG, PNG, WebP или TIFF, закодированные в base64. Возвращает очищенное изображение в base64 с отчётом об удалении.

Загружает URL, удаляет навигацию/рекламу/шаблонный код и возвращает чистый Markdown плюс сгенерированную нейросетью сводку с ключевыми пунктами. Используется для исследований, сбора контента, конкурентного анализа или подачи веб-контента в LLM без шума. Возвращает заголовок, сводку на 2-4 предложения, до 5 ключевых пунктов и тип содержимого. Работает на базе Claude.

Оценивает, является ли акция дешёвой, справедливо оценённой или дорогой. Извлекает P/E, P/S, EV/EBITDA, FCF yield, ROE и маржи, затем синтезирует их в вердикт с конкретным уровнем цен в зоне покупки.

Сканирует список наблюдения из 2-15 акций и ранжирует их по выбранному критерию (ценность, качество, рост или доход) за один вызов. Извлекает актуальные показатели оценки, качества и роста для каждого тикера, ранжирует всю группу, называет лучший вариант и тот, которого стоит избегать, и даёт общий вывод. Используйте для быстрой сортировки или ранжирования списка акций вместо отдельного анализа каждой.