Каталог MCP
KyaniteLabs/Epoch

KyaniteLabs/Epoch

Name: KyaniteLabs/Epoch
Availability: InStock
Author: kyanitelabs

Epoch - MCP сервер, обучающий AI-агентов реалистично оценивать проекты. Использует PERT, COCOMO II, Monte Carlo и встроенную базу из 126 000+ записей для точных оценок времени, рисков и стоимости.

Github NPM Сайт сервера

README

26 инструментов

Версии

Установить сервер

Epoch — estimation MCP server for AI agents: PERT, COCOMO II, Monte Carlo, schedule-risk tools

Epoch -- Time Estimation MCP Server

Epoch is a time estimation MCP server that helps engineering leads, agents, and planners who need calibrated duration estimates produce PERT/reference-class estimates and record actuals.

TL;DR: Epoch — time estimation MCP server. Best for engineering leads, agents, and planners who need calibrated duration estimates.

Epoch helps AI agents understand time.

AI can write code, analyze data, and build apps -- but it can't tell you how long something will take, what it'll cost, or whether a deadline is realistic. Epoch fixes that.

Show Me

You: "How long will a 15,000 line project take with a small team?"

Claude (using Epoch):
  COCOMO II nominal: 100 person-months (traditional team)
  AI-adjusted: 9 person-months (LLM-assisted workflow)
  Schedule risk: medium (MAPE 15%, based on 28 historical features)
  Cost estimate (Claude Sonnet): ~$340 in API tokens

You: "How many working days between now and launch?"

Claude (using Epoch):
  Start: May 1, 2026
  End: July 15, 2026
  Business days: 54
  Weekend days: 16
  Holidays: 1 (Independence Day)
  Total calendar days: 75

Инструменты были проиндексированы: 18.10.2026

accuracy_trendтолько чтениеидемпотентный

Отслеживает улучшение точности оценок со временем. Вычисляет скользящее окно MAPE и сравнивает с отраслевым базовым уровнем (25%). Показывает, улучшаются ли ваши оценки, ухудшаются или остаются стабильными. Отраслевые исследования показывают, что точность оценок НЕ улучшается с опытом (Cao 2022) — самокорректирующиеся системы вроде Epoch способны противостоять этой тенденции.

Параметры

team_idstring
Необязательный идентификатор команды для ограничения исторических данных.
window_sizenumber
Количество записей на скользящее окно.

add_business_daysтолько чтениеидемпотентный

Добавляет N рабочих дней к начальной дате, пропуская выходные и национальные праздники в зависимости от страны. Поддерживает праздники US, UK, FR, DE и JP. Возвращает итоговую дату. Используйте для расчёта сроков, исключая нерабочие дни.

Параметры

countrystring
Код страны ISO-3166-1-alpha-2 для календаря праздников. Поддерживаемые наборы праздников: US, UK, FR, DE, JP; другие допустимые двухбуквенные коды переходят на подсчет только выходных и сообщают об этом в holidaySupport.
daysintegerобязательный
Количество рабочих дней для добавления (отрицательное для вычитания). Целое число от -100000 до 100000.
start_datestringобязательный
Строка даты в формате ISO для даты начала.

batch_record_actuals

Записывает фактические часы для нескольких оценок за один вызов. Эффективен для массовой отправки обратной связи — принимает от 1 до 500 записей за раз. Каждая запись связывает идентификатор оценки с фактически затраченным временем. Возвращает общее количество, количество успешных и количество неудачных записей. Используйте при закрытии контура обратной связи для многих оценок сразу; передавайте значения estimate_id из get_pending_estimates.

Параметры

entriesobject[]обязательный
Массив записей о фактических часах (1-500 записей).

calibrate_estimatesтолько чтениеидемпотентный

Пересчитывает поправочные коэффициенты для конкретной команды на основе исторических данных об оценках. Сравнивает оценённые и фактические часы для вычисления поправочного множителя. Требует интеграции с системой управления проектами для наилучших результатов. Возвращает рекомендации по повышению точности оценок. Используйте, когда у вас накоплены фактические данные и вы хотите обновить калибровочные факторы команды.

Параметры

minimum_samplesnumber
Минимальное количество выполненных задач, необходимое перед получением калибровочного коэффициента.
period_daysnumber
Окно ретроспективы в календарных днях для данных калибровки.
team_idstringобязательный
Идентификатор команды, данные об исторической точности которого следует проанализировать.

cocomo_estimateтолько чтениеидемпотентный

Адаптированная для LLM параметрическая оценка трудоёмкости COCOMO II. Заменяет традиционные 17 драйверов стоимости человеческого труда на 5 факторов, специфичных для LLM: сложность рассуждения, полнота контекста, влияние преобразования, итеративные циклы и человеческий контроль. Возвращает как номинальные, так и скорректированные с учётом LLM человеко-месяцы. Используйте при оценке трудоёмкости кодовой базы, размер которой можно указать в KLOC. iterative_cycles: значения <= 2.0 являются буквальными множителями (0.5 — однократное выполнение, 1.0 — типичный цикл отладки, 2.0 — интенсивное взаимодействие); значения выше 2.0 являются буквальным количеством циклов, каждый дополнительный цикл добавляет 0.1 к множителю, закреплённому на уровне 2.0 (2.0 -> 2.0x, 3 -> 2.1x, 10 -> 2.8x) — монотонно, без скачка на 2.0.

Параметры

ai_nativeboolean | number
Степень участия ИИ: 0.0 - полностью человек, 1.0 - полностью нативный ИИ, 0.5 - гибрид. Принимает логическое значение для обратной совместимости (true=1.0, false=0.0).
context_completenessnumber
The context you provided (the translation rules) is highly detailed and specific — it covers tone, forbidden phrases, sentence structure, and even gives examples. That puts it at 0.5 (exhaustive specs) on your scale. However, there's a catch: you didn't provide a source text to translate. So for the actual translation task, the context is incomplete — the instructions are exhaustive, but the input is missing. If we're rating the instructions alone, they're 0.5. If we're rating the full context for a translation task, it would be closer to 1.5–2.0 because the source text is absent.
human_oversightnumber
Множитель накладных расходов на проверку человеком. 0.5 = автоматическое объединение, 1.0 = стандартная проверка PR, 2.0 = проверка на соответствие требованиям/безопасность.
iterative_cyclesnumber
Множитель накладных расходов на итерацию или фактическое количество циклов. Шкала множителя: 0.5 = одноразовое выполнение, 1.0 = типичный цикл отладки, 2.0 = интенсивные переключения туда-обратно. Значения выше 2.0 принимаются как фактическое количество циклов и нормализуются внутри системы.
klocnumberобязательный
По оценкам, тысячи строк кода. Считай фактический код, а не комментарии/пустые строки.
projectstring
Необязательный идентификатор проекта/репозитория, к которому относится эта оценка, для аналитики по нескольким проектам.
reasoning_complexitynumber
Множитель сложности анализа кодовой базы. 0.5 = тривиальный CRUD, 1.0 = средний, 2.0 = новый алгоритм/R&D.
session_idstring
Необязательный идентификатор сессии (создаётся вызывающим агентом или хуком), исключает дубликаты повторных вызовов estimate для одной и той же задачи в рамках сессии.
task_labelstring
Необязательная текстовая метка для идентификации задачи, к которой относится эта оценка (например, ключ задачи или краткое название). Она отображается в выводе get_pending_estimates для сортировки.
task_typeenum
Необязательный тип задачи для сопоставления отзывов.
transformation_impactnumber
Шкала преобразования относительно существующего кода. 0.5 = небольшой патч, 1.0 = новый модуль, 2.0 = архитектурная переработка.

cocomo_ground_truthтолько чтениеидемпотентный

Проверь все модели оценки COCOMO на 240 реальных исторических проектах с известной трудоёмкостью. Запускает 6 моделей параллельно: COCOMO Basic, COCOMO II Nominal, COCOMO II + AI с ускорением 12x, и AI + профиль разработчика с градиентами human/hybrid/ai_native. Сообщает MAPE, MMRE, PRED(25), PRED(50), bias по каждой модели с разбивкой по набору данных и типу проекта. Используй cocomo_validate для быстрой проверки только Basic COCOMO.

Параметры

dataset_filterstring[]
Необязательный фильтр: проверяет только по конкретным наборам данных.

cocomo_validateтолько чтениеидемпотентный

Проверяет модель оценки COCOMO на 195 реальных исторических проектах. Запускает базовую формулу COCOMO на проектах из датасетов NASA93, COCOMO81, Albrecht и Kemerer. Сообщает общий MAPE, смещение, точность по типам и рекомендуемые корректировки коэффициентов. Используйте cocomo_ground_truth для полного многомодельного бенчмарка по всем моделям COCOMO и моделям с AI-корректировками.

Параметры

dataset_filterstring[]
Необязательный фильтр: проверяет только по конкретным наборам данных.

compare_modelsтолько чтениеидемпотентный

Параметры

reasoning_depthenum
Ожидаемая глубина цепочки рассуждений.
sort_byenum
Сортирует модели по стоимости (по умолчанию) или по расчетному времени.
tokensnumberобязательный
Общее количество токенов для оценки по всем моделям.
tool_callsnumber
Ожидаемое количество вызовов инструментов.

convert_timezoneтолько чтениеидемпотентный

Преобразует метку времени в формате ISO-8601 в целевой часовой пояс IANA. Входная метка времени должна содержать информацию о часовом поясе или быть в UTC. Возвращает локализованное время, смещение UTC и удобочитаемый формат. Используйте, когда нужно отобразить или сравнить момент времени в местном времени другого региона.

Параметры

target_tzstringобязательный
Целевой идентификатор часового пояса IANA.
timestampstringобязательный
Преобразует метку времени в формате ISO-8601.

count_business_daysтолько чтениеидемпотентный

Подсчитывает количество рабочих дней между двумя датами, исключая выходные и национальные праздники. Подсчёт исключает начальную дату и включает конечную дату. Возвращает целое число дней. Используйте при измерении продолжительности рабочего времени между двумя датами.

Параметры

countrystring
Код страны ISO-3166-1-alpha-2 для календаря праздников. Поддерживаемые наборы праздников: US, UK, FR, DE, JP; другие допустимые двухбуквенные коды переходят на подсчет только выходных и сообщают об этом в holidaySupport.
end_datestringобязательный
Строка даты в формате ISO для даты окончания.
start_datestringобязательный
Строка даты в формате ISO для даты начала.

critical_pathтолько чтениеидемпотентный

Вычисляет критический путь с корректировкой на слияние для расписаний проектов. Выполняет прямой/обратный проход для определения критических задач и резерва. Применяет корректировку на слияние: задачи с более чем 2 предшественниками получают увеличение длительности на 5% за каждого дополнительного предшественника. Возвращает критический путь, резерв задач и длительность проекта. Используйте при последовательном размещении зависимых задач для поиска самого длинного пути и доступного резерва.

Параметры

projectstring
Необязательный идентификатор проекта/репозитория, к которому относится эта оценка, для аналитики по нескольким проектам.
session_idstring
Необязательный идентификатор сессии (создаётся вызывающим агентом или хуком), исключает дубликаты повторных вызовов estimate для одной и той же задачи в рамках сессии.
task_labelstring
Необязательная текстовая метка для идентификации задачи, к которой относится эта оценка (например, ключ задачи или краткое название). Она отображается в выводе get_pending_estimates для сортировки.
tasksobject[]обязательный
Все задачи в графе проекта. Каждая задача должна иметь уникальное имя.
task_typeenum
Необязательный тип задачи для сопоставления отзывов.

estimate_from_contextтолько чтениеидемпотентный

Классифицирует описание задачи в свободной форме и делегирует оценку референсному классу. Классифицирует task_type и complexity из свободного текста (body задачи, описание PR/diff или сводка задачи), используя ЛОКАЛЬНУЮ, детерминированную эвристику по ключевым словам/сигналам — без вызова LLM (см. src/lib/context-estimate.ts). Подсказки task_type/complexity от вызывающей стороны всегда переопределяют классификацию. Делегирует разрешённые входные данные тому же пути прогнозирования референсных классов, который используется в reference_class_estimate, и возвращает происхождение классификации (classified_task_type, classified_complexity, confidence, signals) вместе с оценкой — чтобы вызывающие стороны могли оценить, насколько ей можно доверять.

Параметры

complexitynumber
Необязательная предварительно оценённая подсказка сложности (1-5); используется, как только появится логика классификации.
contextstringобязательный
Контекст в свободной форме, описывающий задачу для оценки: тело issue, описание PR/diff или сводка задачи. Будет использоваться для классификации task_type и сложности и делегирования в reference_class_estimate / PERT correction, когда появится логика классификации (Phase 5).
task_typeenum
Необязательная подсказка с предварительно классифицированным типом задачи; используется, когда появится логика классификации.
team_idstring
Необязательный идентификатор команды для ограничения исторических данных после выхода логики классификации.

feedback_healthтолько чтениеидемпотентный

Получает отчёт о состоянии цикла обратной связи по оценкам. Показывает общие оценки, фактические значения, процент совпадений, MAPE по инструментам и типам задач, а также готовность к самообучению (для каких типов достаточно данных для автоматической калибровки). Используйте, когда проверяете, достаточно ли зафиксировано фактических данных для запуска калибровки.

Параметры

Без параметров.

get_current_timeтолько чтениеидемпотентный

Возвращает текущую дату и время в указанном часовом поясе IANA. Полезно для привязки LLM к местному времени пользователя. Примеры часовых поясов: 'UTC', 'America/New_York', 'Europe/London', 'Asia/Tokyo'.

Параметры

timezonestring
Идентификатор часового пояса IANA. По умолчанию используется "UTC".

get_pending_estimatesтолько чтениеидемпотентный

Выводит список недавних оценок, для которых ещё не было обратной связи по фактическим часам. Возвращает оценки в ожидании фактических данных, чтобы вы могли отправить обратную связь через record_actual. Используйте этот инструмент, чтобы замкнуть цикл обратной связи по оценкам и со временем повысить их точность.

Параметры

limitinteger
Максимум возвращаемых оценок.

monte_carlo_scheduleтолько чтениеидемпотентный

Запускает симуляцию Монте-Карло для вероятностного анализа рисков расписания. Выбирает длительности задач из треугольных распределений и возвращает оценки завершения P10/P50/P80/P95 с выявленными рисковыми событиями. Использует seed для воспроизводимых результатов. Указывает target_hours (рабочие часы; длительности даны в 8-часовых днях), чтобы получить criticalPathProbability = P(total <= target_hours); без этого параметра поле равно null.

Параметры

iterationsnumber
Количество итераций симуляции Монте-Карло (1–100 000). Чем больше итераций, тем стабильнее процентили.
projectstring
Необязательный идентификатор проекта/репозитория, к которому относится эта оценка, для аналитики по нескольким проектам.
seedinteger
Необязательное начальное значение для воспроизводимых результатов.
session_idstring
Необязательный идентификатор сессии (создаётся вызывающим агентом или хуком), исключает дубликаты повторных вызовов estimate для одной и той же задачи в рамках сессии.
target_hoursnumber
Необязательный срок выполнения в рабочих часах (продолжительность задач указана в 8-часовых днях). Когда срок указан, criticalPathProbability возвращает P(total <= target_hours); когда не указан, возвращается null вместо сфабрикованного значения.
task_labelstring
Необязательная текстовая метка для идентификации задачи, к которой относится эта оценка (например, ключ задачи или краткое название). Она отображается в выводе get_pending_estimates для сортировки.
tasksobject[]обязательный
Список задач с трехточечными оценками в стиле PERT и ребрами зависимостей.
task_typeenum
Необязательный тип задачи для сопоставления отзывов. Включает отслеживание точности по каждому типу задачи.

parse_durationтолько чтениеидемпотентный

Разбирает строку с длительностью в удобочитаемом формате в секунды. Поддерживает комбинации: y (лет), mo (месяцев), w (недель), d (дней), h (часов), m (минут), s (секунд). Примеры: '2h30m', '1d6h', '1w3d', '45m'. Возвращает общее количество секунд для указанной длительности. Используйте для нормализации длительности в свободной форме перед арифметическими операциями или сравнением.

Параметры

duration_stringstringобязательный
Строка длительности вида «2h30m», «1d6h», «45m».

pert_estimateтолько чтениеидемпотентный

Вычисляет ожидаемую длительность по PERT на основе трёхточечных оценок с использованием бета-распределения. Формула: E = (O + 4M + P) / 6. Возвращает ожидаемое значение, дисперсию, стандартное отклонение и доверительные границы 95%/99% с категоризацией срочности. Используйте при оценке длительности задачи с неопределёнными результатами.

Параметры

ai_nativeboolean | number
Степень участия ИИ: 0.0 - полностью человек, 1.0 - полностью нативный ИИ, 0.5 - гибрид. Принимает логическое значение для обратной совместимости (true=1.0, false=0.0).
complexitynumber
Необязательная подсказка о сложности от 1 (тривиальная) до 5 (экстремальная). Зарезервирована для будущей корректировки с учётом сложности; пока не применяется к итоговой оценке.
most_likelynumberобязательный
Мода распределения - единственный наиболее вероятный исход.
optimisticnumberобязательный
Оптимальная продолжительность. НЕ используйте ваш первоначальный оптимистичный прогноз — это должен быть абсолютный минимум, если всё идёт идеально.
pessimisticnumberобязательный
Длительность по худшему сценарию с учётом известных рисков и неизвестных неизвестных.
projectstring
Необязательный идентификатор проекта/репозитория, к которому относится эта оценка, для аналитики по нескольким проектам.
session_idstring
Необязательный идентификатор сессии (создаётся вызывающим агентом или хуком), исключает дубликаты повторных вызовов estimate для одной и той же задачи в рамках сессии.
task_labelstring
Необязательная текстовая метка для идентификации задачи, к которой относится эта оценка (например, ключ задачи или краткое название). Она отображается в выводе get_pending_estimates для сортировки.
task_typeenum
Необязательный тип задачи для сопоставления отзывов. Включает отслеживание точности по каждому типу задачи.
unitenum
Определяет единицу времени для всех трёх оценок PERT.

record_actual

Отправляет фактические часы, затраченные по предыдущей оценке, для повышения точности будущих оценок. Работает с любым инструментом оценки. Идентификатор estimate_id берется из ответа оценки. Фактические данные поступают в цикл самообучения: после накопления достаточного количества примеров корректирующие коэффициенты обновляются автоматически, уменьшая смещение оценки.

Параметры

actual_hoursnumberобязательный
Фактические затраченные часы.
calibration_provenanceenum
Необязательная явная классификация происхождения для этого actual, используемая общим предикатом исключения (synthetic/smoke исключаются из калибровочных расчётов). auto_wallclock помечает actual, полученный из wall-clock и автоматически записанный в конце сессии (не подтверждённый целенаправленной проверкой); по умолчанию такой actual включается в обучение коррекции, но подлежит отдельному sanity-контролю и сегментируется отдельно в feedback_health.
estimate_idstringобязательный
Идентификатор оценки, которую нужно обновить.
notesstring
Необязательный контекст.
unitenum
Единица actual_hours - часы. При загрузке значение нормализуется к часам (день = 8 часов, неделя = 40 часов, соглашение о рабочем дне, совпадает с toHours() из estimation.ts). Если единица не указана, по умолчанию используются часы.

reference_class_estimateтолько чтениеидемпотентный

Оценка на основе данных с использованием прогнозирования по референтному классу. Применяет исторические корректирующие коэффициенты на основе соотношения фактических и оценочных значений. Если исторических данных нет, использует средние по отрасли значения (1.3-2.2x для программных задач). Отдавайте предпочтение этому методу перед алгоритмическими моделями, когда есть исторические данные.

Параметры

ai_nativeboolean | number
Степень участия ИИ: 0.0 - полностью человек, 1.0 - полностью нативный ИИ, 0.5 - гибрид. Принимает логическое значение для обратной совместимости (true=1.0, false=0.0).
complexitynumber
Настраивает сложность от 1 (тривиальной) до 5 (экстремальной). Регулирует в пределах диапазона объёма: низкая сложность сокращает оценку, высокая удлиняет.
projectstring
Необязательный идентификатор проекта/репозитория, к которому относится эта оценка, для аналитики по нескольким проектам.
scopeenum
Ориентировочный размер задачи: small=крошечная правка/доводка, medium=типовая задача, large=значительные усилия, xl=эпический масштаб. Если параметр не указан, размер выводится из сложности: 1-2=small, 3=medium, 4=large, 5=xl.
session_idstring
Необязательный идентификатор сессии (создаётся вызывающим агентом или хуком), исключает дубликаты повторных вызовов estimate для одной и той же задачи в рамках сессии.
task_labelstring
Необязательная текстовая метка для идентификации задачи, к которой относится эта оценка (например, ключ задачи или краткое название). Она отображается в выводе get_pending_estimates для сортировки.
task_typeenumобязательный
Категория работы, оцениваемой для поиска по эталонному классу.
team_idstring
Необязательный идентификатор команды, ограничивающий исторические данные до конкретной команды.

schedule_riskтолько чтениеидемпотентный

Оценивает риск срыва сроков по оценке на основе исторических данных о точности. Вычисляет доверительные интервалы (p50/p80/p95) на основе MAPE вашей команды. Возвращает уровень риска и практические рекомендации. Использует отраслевой базовый уровень (25% MAPE), если исторических данных нет.

Параметры

ai_nativeboolean | number
Степень участия ИИ: 0.0 - полностью человек, 1.0 - полностью нативный ИИ, 0.5 - гибрид. Принимает логическое значение для обратной совместимости (true=1.0, false=0.0).
complexitynumber
Сложность задачи варьируется от 1 (тривиальная) до 5 (экстремальная). Более высокая сложность расширяет доверительные интервалы.
estimated_hoursnumberобязательный
Расчетные трудозатраты в часах для оценки риска для.
projectstring
Необязательный идентификатор проекта/репозитория, к которому относится эта оценка, для аналитики по нескольким проектам.
session_idstring
Необязательный идентификатор сессии (создаётся вызывающим агентом или хуком), исключает дубликаты повторных вызовов estimate для одной и той же задачи в рамках сессии.
task_labelstring
Необязательная текстовая метка для идентификации задачи, к которой относится эта оценка (например, ключ задачи или краткое название). Она отображается в выводе get_pending_estimates для сортировки.
task_typeenum
Необязательный тип задачи для уточнения поиска исторической точности.
team_idstring
Необязательный идентификатор команды для ограничения исторических данных.

sprint_forecastтолько чтениеидемпотентный

Прогнозирует дату завершения спринта на основе размера бэклога и исторической скорости. Вычисляет среднюю скорость из истории спринтов, преобразует стори-пойнты в часы и возвращает необходимое количество спринтов с пессимистичной оценкой на основе дисперсии скорости. Используйте при планировании даты завершения спринта на основе размера бэклога и истории скорости.

Параметры

ai_nativeboolean | number
Степень участия ИИ: 0.0 - полностью человек, 1.0 - полностью нативный ИИ, 0.5 - гибрид. Принимает логическое значение для обратной совместимости (true=1.0, false=0.0).
backlog_pointsnumberобязательный
Общее количество стори-поинтов или единиц трудозатрат, оставшихся в бэклоге.
hours_per_sprintnumber
Общее количество продуктивных инженерных часов, доступных за спринт (учитывает совещания и накладные расходы).
projectstring
Необязательный идентификатор проекта/репозитория, к которому относится эта оценка, для аналитики по нескольким проектам.
session_idstring
Необязательный идентификатор сессии (создаётся вызывающим агентом или хуком), исключает дубликаты повторных вызовов estimate для одной и той же задачи в рамках сессии.
sprint_length_daysnumber
Календарные дни в одном цикле спринта.
task_labelstring
Необязательная текстовая метка для идентификации задачи, к которой относится эта оценка (например, ключ задачи или краткое название). Она отображается в выводе get_pending_estimates для сортировки.
task_typeenum
Необязательный тип задачи для сопоставления отзывов.
velocity_historynumber[]обязательный
Исторические скорости по завершённым спринтам. Минимум 1 точка данных; для осмысленных прогнозов рекомендуется 3+.

time_mathтолько чтениеидемпотентный

Выполняет составные операции со временем. Направляет запрос к соответствующей подоперации в зависимости от параметра 'operation'. Операции: add_days, add_business_days, diff, convert_tz, parse_nl, format_duration. Используйте для многошаговых или динамических операций со временем; для одиночных вызовов применяйте get_current_time, convert_timezone, parse_duration, add_business_days или count_business_days.

Параметры

operandsobjectобязательный
Пары «ключ-значение», соответствующие ожидаемым полям выбранной операции. Обязательные ключи смотрите в документации по операции.
operationenumобязательный
Арифметическая операция со временем, которую нужно выполнить. Каждая операция ожидает определённые операнды.

token_cost_estimateтолько чтениеидемпотентный

Оценивает реальное время и стоимость в долларах для использования токенов LLM. Объединяет преобразование токенов во время с ценами для конкретной модели. Возвращает разбивку затрат (входные/выходные/накладные) вместе с временной оценкой. Используйте token_time_bridge, если вам нужно только реальное время, а не стоимость в долларах.

Параметры

modelstringобязательный
Идентификатор модели LLM. Неизвестные модели откатываются к общим оценкам.
reasoning_depthenum
Ожидаемая глубина цепочки рассуждений.
task_typeenum
Необязательный тип задачи для сопоставления отзывов.
tokensnumberобязательный
Общее количество токенов в запросе к LLM (промпт + завершение).
tool_callsnumber
Ожидаемое количество вызовов инструментов в агентном цикле.

token_time_bridgeтолько чтениеидемпотентный

Преобразует лимиты токенов LLM в примерное реальное время выполнения. Использует калибровочные данные для конкретной модели (токенов в секунду, накладные расходы на логическое рассуждение, задержки вызова инструментов), чтобы оценить, сколько времени на самом деле займет задача. Устраняет разрыв между пространством токенов (как агенты рассуждают) и временем (что нужно людям). Используйте token_cost_estimate, если важна ещё и стоимость в долларах.

Параметры

modelstringобязательный
Идентификатор модели LLM. Неизвестные модели откатываются к общим оценкам.
projectstring
Необязательный идентификатор проекта/репозитория, к которому относится эта оценка, для аналитики по нескольким проектам.
reasoning_depthenum
Ожидаемая глубина рассуждений chain-of-thought. Глубокие рассуждения добавляют значительную задержку на токен.
session_idstring
Необязательный идентификатор сессии (создаётся вызывающим агентом или хуком), исключает дубликаты повторных вызовов estimate для одной и той же задачи в рамках сессии.
task_labelstring
Необязательная текстовая метка для идентификации задачи, к которой относится эта оценка (например, ключ задачи или краткое название). Она отображается в выводе get_pending_estimates для сортировки.
task_typeenum
Необязательный тип задачи для сопоставления отзывов.
tokensnumberобязательный
Общее количество токенов в запросе к LLM (промпт + завершение).
tool_callsnumber
Ожидаемое количество вызовов инструментов в агентном цикле. Каждый вызов добавляет задержку из-за накладных расходов.

wait_boundтолько чтениеидемпотентный

Выводит дедлайн из механизма, на котором фактически едет ожидание (закон трёх часов v1.1 A2): fleet = k x cycle_seconds + PERT(turn) + 1 sd; world = PERT(turn) с ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ именованным внешним якорем; ceo = именованная ступень лестницы (машинное время никогда не потребляет ступень CEO). Возвращает границу в секундах, дедлайн в UTC и локальном времени (по умолчанию PT) и целое число TTL, готовое для envelope. Круглые человеческие часы - непроверенный запас.

Параметры

ceo_rungenum
Только для CEO ОБЯЗАТЕЛЬНО: ступень лестницы (pass=15m, burst=1h, sleep=1d, cycle=1wk, season=1mo). Ступень И ЕСТЬ предел.
clock_classenumобязательный
На каких из трёх часов едет это ожидание: fleet = только агент (математика цикла механизма), world = внешний 1:1 (требует external_anchor), ceo = именованная лестница (требует ceo_rung). Закон трёх часов v1.1 A2.
cycle_secondsnumber
Только для Fleet: цикл механизма в секундах, к которому привязано ожидание (org bus sweep = 40). По умолчанию 40.
cycles_kinteger
Только для Fleet: множитель циклов, 1..5 по закону (больше циклов = сломанный механизм, а не щедрый дедлайн). По умолчанию 2.
external_anchorstring
Только для World ОБЯЗАТЕЛЬНО: именованное внешнее событие, к которому привязано это ожидание (1:1, без дилатации).
from_timestampstring
Момент начала в формате ISO 8601; пока не указывайте.
time_zonestring
Часовой пояс IANA для отображаемого дедлайна. По умолчанию America/Los_Angeles (правило отображения PT).
turn_most_likely_minutesnumber
Наиболее вероятное время выполнения по PERT в минутах. По умолчанию 45.
turn_optimistic_minutesnumber
Оптимистичная оценка PERT для Turn-time в минутах. По умолчанию 15.
turn_pessimistic_minutesnumber
Пессимистическая оценка PERT времени оборота в минутах (занятые места/места с оборотом). По умолчанию 120.

`0.5.2`основная	25.09.2026
`0.5.1`	19.09.2026
`0.5.0`	25.08.2026
`0.4.0`	10.07.2026
`0.3.1`	10.07.2026
`0.3.0`	10.07.2026
`0.2.9`	26.05.2026
`0.2.8`	26.05.2026
`0.2.7`	25.05.2026
`0.2.6`	25.05.2026
`0.2.5`	10.05.2026
`0.2.4`	10.05.2026
`0.2.3`	10.05.2026
`0.2.2`	07.05.2026
`0.2.1`	07.05.2026

Выберите клиент, чтобы установить KyaniteLabs/Epoch:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "kyanitelabs-epoch-g04euroikg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@kyanitelabs/epoch"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "kyanitelabs-epoch-g04euroikg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@kyanitelabs/epoch"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "kyanitelabs-epoch-g04euroikg": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "@kyanitelabs/epoch"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"kyanitelabs-epoch-g04euroikg\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"@kyanitelabs/epoch\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "kyanitelabs-epoch-g04euroikg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@kyanitelabs/epoch"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add kyanitelabs-epoch-g04euroikg -- npx @kyanitelabs/epoch

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json kyanitelabs-epoch-g04euroikg "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"@kyanitelabs/epoch\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add kyanitelabs-epoch-g04euroikg -- npx @kyanitelabs/epoch

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.kyanitelabs-epoch-g04euroikg]
command = "npx"
args = ["@kyanitelabs/epoch"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите KyaniteLabs/Epoch, а в поле команды запуска — строку ниже:

npx @kyanitelabs/epoch

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "kyanitelabs-epoch-g04euroikg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@kyanitelabs/epoch"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "kyanitelabs-epoch-g04euroikg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@kyanitelabs/epoch"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например kyanitelabs-epoch-g04euroikg.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: kyanitelabs-epoch-g04euroikg
    command: npx
    args:
      - "@kyanitelabs/epoch"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "kyanitelabs-epoch-g04euroikg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@kyanitelabs/epoch"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "@kyanitelabs/epoch"
  ]
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 8
Форков на Github: 2
Загрузок: 5 115
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: Apache-2.0
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 20.10 в 06:21
Идентификатор: AjkgW_lj1IGQXgpT
Категории: Инструменты для разработчиков, Управление проектами

KyaniteLabs/Epoch

Epoch -- Time Estimation MCP Server

Show Me

Похожие MCP-сервера

tacticlaunch/mcp-linear

aashari/mcp-server-atlassian-jira

roychri/mcp-server-asana

makeplane/plane-mcp-server

ernestocorona/kanboard-mcp

Chunkydotdev/bldbl-mcp