kukapay/polymarket-predictions-mcp

kukapay/polymarket-predictions-mcp

от kukapay
С MCP-сервером вы получаете реальные рыночные шансы Polymarket. AI-агенты и аналитики могут искать события, сравнивать вероятности и анализировать децентрализованные предсказания – всё в чистых таб...

Polymarket Predictions MCP

An MCP server that delivers real-time market odds from Polymarket, enabling AI agents and analysts to access, compare, and act on decentralized prediction data.

GitHub License Python Version Status

Features

  • Event Retrieval: Fetch Polymarket events with details (title, description, endDate, volume) and associated markets in a tabulated format.
  • Market Retrieval: Retrieve markets with key fields (question, zipped outcomes and outcomePrices, endDate, volume, closed) in a table.
  • Event Search: Search for events using Polymarket's /public-search endpoint with comprehensive query parameters.
  • Prompt Support: Includes a prompt template for analyzing specific markets.
  • Formatted Outputs: Uses tabulate for clean, readable table outputs and handles JSON parsing for outcomes and prices.

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • uv (recommended) or pip for dependency management
Setup
  1. Clone the Repository:

    git clone https://github.com/kukapay/polymarket-predictions-mcp.git
    cd polymarket-predictions-mcp
    
  2. Install Dependencies: Using uv:

    uv sync
    

    Or using pip:

    pip install mcp[cli] httpx tabulate
    
  3. Install to Claude Desktop:

    Install the server as a Claude Desktop application:

    uv run mcp install main.py --name "Polymarket Predictions"
    

    Configuration file as a reference:

    {
       "mcpServers": {
           "Polymarket Predictions": {
               "command": "uv",
               "args": [ "--directory", "/path/to/polymarket-predictions-mcp", "run", "main.py" ]
           }
       }
    }
    

    Replace /path/to/polymarket-predictions-mcp with your actual installation path.

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить kukapay/polymarket-predictions-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/polymarket-predictions-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/polymarket-predictions-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/polymarket-predictions-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/path/to/polymarket-predictions-mcp\",\"run\",\"main.py\"]}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/polymarket-predictions-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9 -- uv --directory /path/to/polymarket-predictions-mcp run main.py

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9 "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/path/to/polymarket-predictions-mcp\",\"run\",\"main.py\"]}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9 -- uv --directory /path/to/polymarket-predictions-mcp run main.py

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9]
command = "uv"
args = ["--directory", "/path/to/polymarket-predictions-mcp", "run", "main.py"]
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите kukapay/polymarket-predictions-mcp, а в поле команды запуска — строку ниже:
uv --directory /path/to/polymarket-predictions-mcp run main.py

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/polymarket-predictions-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/polymarket-predictions-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9
    command: uv
    args:
      - "--directory"
      - "/path/to/polymarket-predictions-mcp"
      - "run"
      - "main.py"
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "kukapay-polymarket-predictions-mcp-vlm9pk9tv9": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/polymarket-predictions-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

CCXT MCP

CCXT MCP

от lazy-dinosaur

MCP сервер на базе CCXT позволяет AI-моделям торговать на 100+ криптобиржах, получать рыночные данные и анализировать эффективность. Поддерживает ордера, баланс и управление рисками. Идеален для автоматизации.

TypeScript⭐ 95
demwick/polymarket-agent-mcp

demwick/polymarket-agent-mcp

от demwick

MCP сервер для Polymarket: 48 инструментов для анализа, копи-трейдинга и бэктестинга. Используется трейдерами и аналитиками для автоматизации работы на рынках предсказаний.

TypeScript⭐ 16
ahmetsbilgin/finbrain-mcp

ahmetsbilgin/finbrain-mcp

от ahmetsbilgin

MCP сервер для данных FinBrain: ML-прогнозы цен, новости, сентимент, инсайдеры, конгресс, LinkedIn, Reddit и альтернативные данные. AI-клиенты получают доступ к рыночной аналитике без API. Полезен трейдерам.

Python⭐ 9
PaulieB14/graph-polymarket-mcp

PaulieB14/graph-polymarket-mcp

от paulieb14

MCP сервер для запроса данных рынка предсказаний Polymarket через The Graph и REST API. Дает AI агентам 31 инструмент: поиск рынков, цены, стаканы, P&L, open interest и статусы разрешения. Часть да...

TypeScript⭐ 4
kukapay/etf-flow-mcp

kukapay/etf-flow-mcp

от kukapay

MCP-сервер для динамической загрузки исторических данных о потоках крипто-ETF (BTC/ETH) в формате таблиц. Помогает AI-агентам анализировать притоки и оттоки средств для принятия решений. Требуется ...

Python⭐ 9
unixlamadev-spec/lpxpoly-mcp

unixlamadev-spec/lpxpoly-mcp

от unixlamadev-spec

Сервер для AI-анализа Polymarket: выявляет недооцененные рынки, Edge-возможности и детально разбирает конкретные исходы. Оплата за анализ — биткоин через Lightning. Полезен всем, кто ищет преимущес...

JavaScript⭐ 1
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин