Каталог MCP
Jungle-Grid/mcp-server

Jungle-Grid/mcp-server

Name: Jungle-Grid/mcp-server
Availability: InStock
Author: jungle-grid

Jungle Grid MCP позволяет агентам оценивать, отправлять, отслеживать и отменять задачи Jungle Grid, а также получать их артефакты. Подходит для асинхронных AI-нагрузок, батч-обработки, обучения и с...

README

11 инструментов

Версии

Установить сервер

Jungle Grid MCP Server

Jungle Grid MCP lets MCP-aware agents estimate, submit, monitor, cancel, and retrieve artifacts from Jungle Grid workloads. It supports local stdio clients and hosted Streamable HTTP deployments that forward tool calls to the Jungle Grid API.

Use it for asynchronous AI workload execution, batch processing, training, fine-tuning, uploaded file or script backed jobs, lifecycle diagnostics, workload logs, and managed output artifacts.

Installation

Requirements:

Node.js 18 or newer
A Jungle Grid API key for local stdio, or an OAuth bearer token for hosted HTTP
API scopes that match the tools you want to call

Run the local stdio server with npx:

JUNGLE_GRID_API_KEY=jg_placeholder npx -y @jungle-grid/mcp

Install globally if you prefer a stable executable:

npm install -g @jungle-grid/mcp
junglegrid-mcp

Configuration

Local stdio uses environment variables:

Variable	Required	Purpose
`JUNGLE_GRID_API_KEY`	Yes for local stdio	Bearer token forwarded to the Jungle Grid API.
`JUNGLEGRID_API_BASE`	No	API base URL. Defaults to `https://api.junglegrid.dev`.
`JUNGLE_GRID_API_URL`	No	Legacy API base URL alias, also accepted.

Инструменты были проиндексированы: 09.09.2026

cancel_jobвнешний мир

Отменяет существующую задачу Jungle Grid. Это может остановить активное выполнение и предотвратить дальнейшие результаты.

Параметры

jobIdstringобязательный
reasonstring

estimate_jobтолько чтение

Оценивает маршрутизацию, источник мощности и ожидаемую стоимость для предложенной рабочей нагрузки Jungle Grid без её отправки.

Параметры

argsstring[]
commandstring[]
imagestring
model_sizenumber
Optional model size in GB.
notesstring
routing_modeenum
templatestring
workload_typeenumобязательный

get_artifactтолько чтение

Получает информацию о скачивании конкретного выходного артефакта из задания Jungle Grid.

Параметры

artifactIdstringобязательный
jobIdstringобязательный

get_jobтолько чтение

Получает текущий статус, фазу выполнения, время стабильного входа в фазу, время последнего обновления от провайдера/платформы, задержку планирования, маршрутизацию, сбой и детали контракта артефакта для конкретной задачи Jungle Grid. phase_started_at — момент первого входа задачи в текущую нормализованную фазу; phase_last_updated_at — более поздний прогресс или heartbeat от провайдера/платформы, если он присутствует; delayed_start указывает длительное ожидание в фактической текущей фазе. Поддерживаемая оценка не гарантирует немедленного или успешного запуска выполнения.

Параметры

jobIdstringобязательный

get_job_eventsтолько чтение

Извлекает события жизненного цикла платформы для задания, включая события планирования и запуска, которые могут появиться до того, как появятся логи рабочих нагрузок.

Параметры

jobIdstringобязательный

get_job_logsтолько чтение

Позволяет получать журналы выполнения заданий с постраничной навигацией. Записи содержат категорию, что позволяет отличать платформенные/системные логи от workload_stdout/workload_stderr. Если логи рабочей нагрузки пусты, а задание находится в очереди или запускается, вызывайте get_job_events для получения событий планировщика платформы.

Параметры

cursorstring
jobIdstringобязательный
limitnumber

list_artifactsтолько чтение

Вывести список выходных артефактов, связанных с конкретной задачей Jungle Grid.

Параметры

jobIdstringобязательный

list_job_inputsтолько чтение

Вывести список загруженных входных данных задания для аутентифицированной учетной записи, включая пути монтирования.

Параметры

Без параметров.

list_jobsтолько чтение

Выводит список заданий Jungle Grid аутентифицированного пользователя, с возможностью фильтрации по статусу. Используйте эту команду, чтобы найти последние задания перед проверкой статуса, логов или артефактов.

Параметры

cursorstring
limitnumber
statusstring

submit_jobвнешний мир

Отправляет задачу Jungle Grid на выполнение. Это может запустить управляемую вычислительную инфраструктуру и привести к расходам за использование.

Параметры

argsstring[]
commandstring[]
envobject
expected_artifactsstring[]
Expected output files under /workspace/artifacts.
imagestringобязательный
input_filesobject[]
Uploaded input references to mount under /workspace/inputs/<filename>.
metadataobject
namestringобязательный
routing_modeenum
script_filesobject[]
Uploaded script references to mount under /workspace/scripts/<filename>.
templatestring
workload_typeenumобязательный

upload_job_inputвнешний мир

Создать управляемый слот загрузки для входного файла или скрипта. Загрузить байты на upload_url через HTTP PUT, завершить загрузку через complete_url, затем передать input_id в submit_job.

Параметры

content_typestring
filenamestringобязательный
kindenum

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@jungle-grid/mcp"
  ],
  "env": {
    "JUNGLE_GRID_API_KEY": "jg_placeholder"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #198
Звезд на Github: 4
Форков на Github: 0
Загрузок: 2 140
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 09.09 в 01:11
Идентификатор: jR5xq8w2qHnL-Met
Категории: Автоматизация приложений, Выполнение кода, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Мониторинг, Наблюдаемость, Облачные платформы, Платформы данных

Похожие MCP-сервера

neondatabase/mcp-server-neon

официальный

MCP сервер для управления базами данных Neon Postgres через естественный язык. Создавай проекты, ветки, выполняй запросы и миграции без SQL. Полезен разработчикам и аналитикам, упрощает работу с PostgreSQL.

gpartin/WaveGuardClient

WaveGuard — MCP сервер для обнаружения аномалий на основе волновой физики. Отправляйте любые данные (метрики, транзакции, логи) — получайте оценку аномальности и объяснения. Не требует обучения, ра...

alexpota/cloudscope-mcp

MCP сервер CloudScope помогает AI анализировать облачные счета Azure и GCP: по запросу вы получаете готовый отчёт о затратах, аномалиях, неиспользуемых ресурсах и рекомендациях по оптимизации. Идеа...

jasonwilbur/cloud-cost-mcp

Сервер для сравнения цен на облачные ресурсы (вычисления, хранилище, трафик) между AWS, Azure, GCP и OCI. Запросы на естественном языке, оценка миграции и рабочих нагрузок. Полезен DevOps-инженерам...

alexei-led/aws-mcp-server

MCP-сервер предоставляет агенту Claude прямой доступ ко всем сервисам AWS через AWS CLI. Команды выполняются на лету с помощью aws_cli_help и пайплайнов. Подходит для автоматизации и безопасного уп...

edgedelta/edgedelta-mcp-server

MCP сервер для интеграции с Edge Delta API: автоматизирует сбор и анализ observability данных, а также создание AI-инструментов на платформе. Полезен разработчикам для взаимодействия с данными мониторинга.