Каталог MCP
jungle-grid
Jungle-Grid/mcp-server

Jungle-Grid/mcp-server

Name: Jungle-Grid/mcp-server
Availability: InStock
Author: jungle-grid

Jungle Grid MCP позволяет агентам оценивать, отправлять, отслеживать и отменять задачи Jungle Grid, а также получать их артефакты. Подходит для асинхронных AI-нагрузок, батч-обработки, обучения и с...

README

11 инструментов

Установить сервер

Jungle Grid MCP Server

Jungle Grid MCP lets MCP-aware agents estimate, submit, monitor, cancel, and retrieve artifacts from Jungle Grid workloads. It supports local stdio clients and hosted Streamable HTTP deployments that forward tool calls to the Jungle Grid API.

Use it for asynchronous AI workload execution, batch processing, training, fine-tuning, uploaded file or script backed jobs, lifecycle diagnostics, workload logs, and managed output artifacts.

Installation

Requirements:

Node.js 18 or newer
A Jungle Grid API key for local stdio, or an OAuth bearer token for hosted HTTP
API scopes that match the tools you want to call

Run the local stdio server with npx:

JUNGLE_GRID_API_KEY=jg_placeholder npx -y @jungle-grid/mcp

Install globally if you prefer a stable executable:

npm install -g @jungle-grid/mcp
junglegrid-mcp

Configuration

Local stdio uses environment variables:

Variable	Required	Purpose
`JUNGLE_GRID_API_KEY`	Yes for local stdio	Bearer token forwarded to the Jungle Grid API.
`JUNGLEGRID_API_BASE`	No	API base URL. Defaults to `https://api.junglegrid.dev`.
`JUNGLE_GRID_API_URL`	No	Legacy API base URL alias, also accepted.

cancel_jobвнешний мир

Отменяет существующую задачу Jungle Grid. Это может остановить активное выполнение и предотвратить дальнейшие результаты.

Параметры

jobIdstringобязательный
reasonstring

estimate_jobтолько чтение

Оцените маршрутизацию, источник пропускной способности и ожидаемую стоимость для предлагаемой нагрузки Jungle Grid без её отправки.

Параметры

workload_typeenumобязательный
inferencetrainingfine_tuningbatch
model_sizenumber
Optional model size in GB.
imagestring
commandstring[]
argsstring[]
routing_modeenum
costspeedbalanced
templatestring
notesstring

get_artifactтолько чтение

Получает информацию о скачивании конкретного выходного артефакта из задания Jungle Grid.

Параметры

jobIdstringобязательный
artifactIdstringобязательный

get_jobтолько чтение

Получает текущий статус, фазу выполнения, время стабильного входа в фазу, время последнего обновления от провайдера/платформы, задержку планирования, маршрутизацию, сбой и детали контракта артефакта для конкретной задачи Jungle Grid. phase_started_at — момент первого входа задачи в текущую нормализованную фазу; phase_last_updated_at — более поздний прогресс или heartbeat от провайдера/платформы, если он присутствует; delayed_start указывает длительное ожидание в фактической текущей фазе. Поддерживаемая оценка не гарантирует немедленного или успешного запуска выполнения.

Параметры

jobIdstringобязательный

get_job_eventsтолько чтение

Получите события жизненного цикла платформы для задания, включая события планирования и запуска, которые могут появляться до появления логов рабочей нагрузки.

Параметры

jobIdstringобязательный

get_job_logsтолько чтение

Получайте журналы задач с постраничной разбивкой. Записи содержат категорию, чтобы можно было отличить журналы платформы/среды выполнения от workload_stdout/workload_stderr. Если журналы рабочей нагрузки пусты, когда задача находится в очереди или запускается, вызывайте get_job_events для получения событий планирования платформы.

Параметры

jobIdstringобязательный
limitnumber
cursorstring

list_artifactsтолько чтение

Вывести список выходных артефактов, связанных с конкретной задачей Jungle Grid.

Параметры

jobIdstringобязательный

list_job_inputsтолько чтение

Вывести список загруженных входных данных задания для аутентифицированной учетной записи, включая пути монтирования.

Параметры

Без параметров.

list_jobsтолько чтение

Выводит список заданий Jungle Grid аутентифицированного пользователя, с возможностью фильтрации по статусу. Используйте эту команду, чтобы найти последние задания перед проверкой статуса, логов или артефактов.

Параметры

limitnumber
cursorstring
statusstring

submit_jobвнешний мир

Отправьте задание Jungle Grid на выполнение. Это может запустить управляемую вычислительную инфраструктуру и повлечь плату за использование.

Параметры

namestringобязательный
workload_typeenumобязательный
inferencetrainingfine_tuningbatch
imagestringобязательный
commandstring[]
argsstring[]
envobject
input_filesobject[]
Uploaded input references to mount under /workspace/inputs/<filename>.
script_filesobject[]
Uploaded script references to mount under /workspace/scripts/<filename>.
expected_artifactsstring[]
Expected output files under /workspace/artifacts.
routing_modeenum
costspeedbalanced
templatestring
metadataobject

upload_job_inputвнешний мир

Создать управляемый слот загрузки для входного файла или скрипта. Загрузить байты на upload_url через HTTP PUT, завершить загрузку через complete_url, затем передать input_id в submit_job.

Параметры

filenamestringобязательный
content_typestring
kindenum
inputscript

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@jungle-grid/mcp"
  ],
  "env": {
    "JUNGLE_GRID_API_KEY": "jg_placeholder"
  }
}

Также Jungle-Grid/mcp-server можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #185
Звезд на Github: 3
Форков на Github: 0
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 19.07 в 08:36
Идентификатор: jR5xq8w2qHnL-Met
Категории: Автоматизация приложений, Выполнение кода, ИИ и машинное обучение, Инструменты для разработчиков, Мониторинг, Наблюдаемость, Облачные платформы, Платформы данных

Другие проверенные MCP-сервера

WayStation-ai/mcp

официальный

MCP сервер WayStation подключает Claude и другие ИИ к Notion, Monday, Jira и десятку сервисов через no-code интеграционный хаб. Поддерживает HTTPS и SSE, настройка через дашборд. Идеален для автоматизации задач и управления проектами без кода.

ionos-cloud/ionoscloud-mcp

официальный

Read-only MCP сервер IONOS Cloud для безопасного аудита облачной инфраструктуры через AI ассистентов. 118 инструментов по 7 продуктам: Compute, Kubernetes, DNS, Object Storage и другие. Работает локально, без передачи данных третьим сторонам — идеально для production.

ydb/ydb-mcp

официальный

MCP-сервер для YDB: LLM выполняют SQL-запросы, анализируют планы и управляют объектами БД через естественный язык. Поддерживает аутентификацию и кастомные инструменты. Полезен разработчикам, работа...

QuantConnect/mcp-server

официальный

Официальный MCP сервер QuantConnect — мост между AI-ассистентами и платформой. Через API позволяет создавать проекты, писать стратегии, запускать бэктесты и управлять live-трейдингом. Удобен для ра...

Exa MCP Server

официальный

Exa MCP Server даёт AI-ассистентам доступ к веб-поиску, поиску кода и исследованию компаний через Exa. Сервер легко интегрируется в Cursor, VS Code и Claude, предоставляя готовые инструменты для разработчиков. Просто подключите API-ключ и получите актуальные данные.

integromat/make-mcp-server

официальный

MCP-сервер для интеграции Make с AI-ассистентами. Вызывает сценарии Make по требованию, передавая параметры и возвращая JSON-результаты. Помогает автоматизаторам расширить возможности AI за счёт Ma...