isnow890/naver-search-mcp

isnow890/naver-search-mcp

от isnow890
MCP-сервер для Naver Search и DataLab API: выполняет поиск по основным сервисам Naver, включая категориальный поиск, и анализирует тренды поиска и шопинга. Подходит разработчикам, работающим с корейскими данными.

Naver Search MCP Server

한국어

Trust Score MCP.so

MCP server for Naver Search API and DataLab API integration, enabling comprehensive search across various Naver services and data trend analysis.

Available on ClawHub for OpenClaw

You can install this MCP server as an OpenClaw skill from ClawHub:

openclaw skills install naver-search-mcp

The ClawHub skill uses the published npm package internally and requires NAVER_CLIENT_ID and NAVER_CLIENT_SECRET in your OpenClaw environment.

Quick Start: Use Without API Key

You can use this server immediately without API keys through Kakao PlayMCP. Simply visit the link and start using it right away!

Tool Details

Available tools:
🆕 Category Search
  • find_category: Category search tool so you no longer need to manually check category numbers in URLs for trend and shopping insight searches. Just describe the category in natural language.
Search Tools
  • search_webkr: Search Naver web documents
  • search_news: Search Naver news
  • search_blog: Search Naver blogs
  • search_cafearticle: Search Naver cafe articles
  • search_shop: Search Naver shopping
  • search_image: Search Naver images
  • search_kin: Search Naver KnowledgeiN
  • search_book: Search Naver books
  • search_encyc: Search Naver encyclopedia
  • search_academic: Search Naver academic papers
  • search_local: Search Naver local places
Инструменты были проиндексированы:
datalab_search

📊 Анализирует тренды поисковых запросов с течением времени с помощью Naver DataLab. Отслеживает изменения популярности, сезонные паттерны и сравнивает несколько ключевых слов. Подходит для маркетинговых исследований и анализа трендов. Для анализа текущих трендов или 'recent trends' используйте get_current_korean_time, чтобы определить правильные диапазоны дат. (анализ трендов поисковых запросов Naver DataLab, при анализе текущих трендов или недавних тенденций установите соответствующий диапазон дат с помощью get_current_korean_time)

Параметры
  • endDatestringобязательный

    End date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • keywordGroupsobject[]обязательный

    Keyword groups

  • startDatestringобязательный

    Start date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • timeUnitenumобязательный

    Time unit

datalab_shopping_by_age

👶👦👨👴 Анализируйте покупательские тренды по возрастным группам (10-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60+). Сначала используйте find_category. БИЗНЕС-КЕЙСЫ: Продукты, ориентированные на возраст, поколенческие предпочтения, маркетинг жизненного цикла. ПРИМЕР: 'Инструменты для разработки какая возрастная группа покупает чаще?' (Покупательские тренды по возрасту - сначала с помощью инструмента find_category найдите код категории)

Параметры
  • agesenum[]обязательный

    Age groups

  • categorystringобязательный

    Category code

  • endDatestringобязательный

    End date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • startDatestringобязательный

    Start date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • timeUnitenumобязательный

    Time unit

datalab_shopping_by_device

📱 Анализирует тренды покупок по устройствам (ПК vs Мобильные). Сначала используйте find_category. БИЗНЕС-КЕЙСЫ: стратегия мобильной коммерции, приоритет адаптивного дизайна, кампании под конкретные устройства. ПРИМЕР: «Какие категории чаще покупают пользователи ПК?» (Анализ трендов покупок по устройствам — сначала найдите код категории с помощью инструмента find_category)

Параметры
  • categorystringобязательный

    Category code

  • deviceenumобязательный

    Device type

  • endDatestringобязательный

    End date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • startDatestringобязательный

    Start date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • timeUnitenumобязательный

    Time unit

datalab_shopping_by_gender

👥 Анализирует тренды покупок по полу (Мужской vs Женский). Сначала используй find_category. БИЗНЕС-КЕЙСЫ: Таргетированный маркетинг по полу, позиционирование продукта, демографический анализ. ПРИМЕР: '화장품 쇼핑에서 남녀 비율은?' Для текущих трендов по полу используй get_current_korean_time, чтобы задать правильный период анализа. (성별 쇼핑 트렌드 분석 - 먼저 find_category 도구로 카테고리 코드를 찾고, 현재 성별 트렌드 분석시 get_current_korean_time으로 적절한 분석 기간 설정)

Параметры
  • categorystringобязательный

    Category code

  • endDatestringобязательный

    End date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • genderenumобязательный

    Gender

  • startDatestringобязательный

    Start date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • timeUnitenumобязательный

    Time unit

datalab_shopping_category

🛍️ ШАГ 2: Анализирует тренды по категориям покупок во времени. Сначала вызывает find_category, чтобы получить коды категорий. БИЗНЕС-КЕЙСЫ: Анализ размера рынка, выявление сезонных трендов, сравнение производительности категорий. ПРИМЕР: Сравнивает тренды '패션의류' и '화장품' за 6 месяцев. Для анализа текущего периода вызывает get_current_korean_time, чтобы задать правильные диапазоны дат. (Анализ трендов по категориям 네이버 쇼핑 — сначала находит коды категорий с помощью инструмента find_category, а при анализе текущего периода использует get_current_korean_time для установки нужного диапазона дат)

Параметры
  • categoryobject[]обязательный

    Array of category name and code pairs

  • endDatestringобязательный

    End date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • startDatestringобязательный

    Start date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • timeUnitenumобязательный

    Time unit

datalab_shopping_keyword_by_age

👶👦👨👴🔍 Анализирует эффективность ключевых слов по возрастным группам в категориях покупок. Сначала используйте find_category для получения кодов категорий. Отлично подходит для возрастного таргетинга в маркетинге и понимания поколенческих покупательских предпочтений. (Тренды ключевых слов по возрасту в покупках — сначала найдите коды категорий с помощью инструмента find_category)

Параметры
  • agesenum[]обязательный

    Age groups

  • categorystringобязательный

    Category code

  • endDatestringобязательный

    End date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • keywordstringобязательный

    Search keyword

  • startDatestringобязательный

    Start date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • timeUnitenumобязательный

    Time unit

datalab_shopping_keyword_by_device

📱🔍 Анализирует эффективность ключевых слов по устройствам в категориях покупок. Сначала используйте find_category для получения кодов категорий. Идеально для понимания поведения покупателей на мобильных устройствах и настольных компьютерах для конкретных товаров. (Тренды ключевых слов по устройствам для покупок — сначала найдите код категории с помощью инструмента find_category)

Параметры
  • categorystringобязательный

    Category code

  • deviceenumобязательный

    Device type

  • endDatestringобязательный

    End date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • keywordstringобязательный

    Search keyword

  • startDatestringобязательный

    Start date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • timeUnitenumобязательный

    Time unit

datalab_shopping_keyword_by_gender

Анализирует эффективность ключевых слов по полу в категориях покупок. Сначала используйте find_category, чтобы получить коды категорий. Необходим для таргетированного маркетинга по полу и стратегий позиционирования товаров. (쇼핑 키워드 성별 트렌드 - 먼저 find_category 도구로 카테고리 코드를 찾으세요)

Параметры
  • categorystringобязательный

    Category code

  • endDatestringобязательный

    End date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • genderenumобязательный

    Gender

  • keywordstringобязательный

    Search keyword

  • startDatestringобязательный

    Start date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • timeUnitenumобязательный

    Time unit

datalab_shopping_keywords

🔍 Сравнивает конкретные ключевые слова в рамках категории товаров. Сначала используйте find_category. БИЗНЕС-СЦЕНАРИИ: оптимизация ключевых слов продукта, анализ конкурентов, выявление трендов поиска. ПРИМЕР: В категории '패션' сравните тренды '원피스' vs '자켓' vs '드레스'. Для текущих трендов ключевых слов используйте get_current_korean_time, чтобы установить подходящий период анализа. (Сравнение ключевых слов внутри категории - сначала найдите код категории с помощью инструмента find_category, а при анализе текущих трендов ключевых слов установите подходящий период анализа с помощью get_current_korean_time)

Параметры
  • categorystringобязательный

    Category code

  • endDatestringобязательный

    End date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • keywordobject[]обязательный

    Array of keyword name and value pairs

  • startDatestringобязательный

    Start date (yyyy-mm-dd or 'today' for KST today)

  • timeUnitenumобязательный

    Time unit

find_category

🚀 ШАГ 1: Найдите категории покупок с помощью корейских поисковых запросов. Ищите НА КОРЕЙСКОМ (패션, 화장품, 가전제품 и т.д.), чтобы найти коды категорий, необходимые для инструментов datalab. Smart fuzzy matching находит похожие категории даже при частичном совпадении. (카테고리 검색: 한국어로 검색하여 데이터랩 분석에 필요한 카테고리 코드를 찾아주는 필수 도구)

Параметры
  • max_resultsnumber

    Maximum number of results to return (반환할 최대 결과 수, 기본값: 10)

  • querystringобязательный

    Korean category search query (한국어 카테고리 검색어, 예: '패션', '화장품', '가구', '스마트폰'). Supports exact match and fuzzy search with level-based priority

search_blog

✍️ Ищет личные блоги и отзывы для получения подлинного пользовательского опыта. Отлично подходит для обзоров продуктов, личных историй, подробных руководств и настоящих мнений пользователей. Находит настоящие корейские отзывы. Для недавних постов или 'сегодняшнего контента' сначала используйте get_current_korean_time. (Поиск в Naver Blog - реальные отзывы пользователей и личный опыт; для поиска недавних записей или сегодняшнего контента сначала проверьте текущее время с помощью get_current_korean_time)

Параметры
  • displaynumber

    한 번에 가져올 결과 수 (기본 10)

  • querystringобязательный

    검색어

  • sortenum

    정렬 방식 (sim: 유사도, date: 날짜순)

  • startnumber

    검색 시작 위치 (기본 1)

search_cafearticle

Ищет статьи Naver Cafe для обсуждений сообщества и специализированного контента. Находит нишевые сообщества, группы по интересам и специализированные обсуждения на разные темы. Для недавних обсуждений или текущих тем сообщества сначала используйте get_current_korean_time. (네이버 카페글 검색 - 커뮤니티 토론과 전문 정보, 최근 논의나 현재 커뮤니티 주제를 찾을 때는 먼저 get_current_korean_time으로 현재 시간을 확인하세요)

Параметры
  • displaynumber

    한 번에 가져올 결과 수 (기본 10)

  • querystringобязательный

    검색어

  • sortenum

    정렬 방식 (sim: 유사도, date: 날짜순)

  • startnumber

    검색 시작 위치 (기본 1)

search_encyc

📖 Ищет в Naver Encyclopedia авторитетные знания и определения. Лучше всего подходит для академических исследований, получения надёжной информации и понимания корейских понятий и терминологии. Для текущих определений или недавних обновлений используйте get_current_korean_time, чтобы понять контекст. (Поиск в Naver Encyclopedia — надёжная информация и определения; для текущих определений или недавних обновлений используйте get_current_korean_time, чтобы оценить ситуацию.)

Параметры
  • displaynumber

    한 번에 가져올 결과 수 (기본 10)

  • querystringобязательный

    검색어

  • sortenum

    정렬 방식 (sim: 유사도, date: 날짜순)

  • startnumber

    검색 시작 위치 (기본 1)

search_image

🖼️ Ищет изображения с корейским контекстом и релевантностью. Находит визуальный контент, инфографику, диаграммы и фотографии по вашему запросу. Подходит для визуальных исследований и поиска контента. Для недавних изображений или текущего визуального контента сначала используйте get_current_korean_time. (네이버 이미지 검색 - поиск визуального контента, при поиске недавних изображений или материалов о текущем времени сначала проверьте текущее время с помощью get_current_korean_time)

Параметры
  • displaynumber

    한 번에 가져올 결과 수 (기본 10)

  • querystringобязательный

    검색어

  • sortenum

    정렬 방식 (sim: 유사도, date: 날짜순)

  • startnumber

    검색 시작 위치 (기본 1)

search_kin

❓ Ищет в Naver KnowledgeiN вопросы и ответы, а также ответы от сообщества. Находит решения проблем, получает экспертные советы и открывает знания сообщества по разным темам. Для поиска недавних вопросов или текущих обсуждений сначала используйте get_current_korean_time. (Поиск в Naver KnowledgeiN — вопросы и ответы, знания сообщества. При поиске недавних вопросов или текущих обсуждений сначала проверьте текущее время через get_current_korean_time)

Параметры
  • displaynumber

    한 번에 가져올 결과 수 (기본 10)

  • querystringобязательный

    검색어

  • sortenum

    정렬 방식 (sim: 유사도, date: 날짜순)

  • startnumber

    검색 시작 위치 (기본 1)

search_local

📍 Ищет местные предприятия, рестораны и заведения в Корее. Находит информацию о местоположении, отзывы, контактные данные и часы работы для корейских заведений. Для получения текущих часов работы или доступности на сегодня сначала используйте get_current_korean_time. (Региональный поиск Naver - информация о местных предприятиях и местах; для проверки текущих часов работы или доступности на сегодня сначала проверьте текущее время с помощью get_current_korean_time)

Параметры
  • displaynumber

    한 번에 가져올 결과 수 (최대 5)

  • querystringобязательный

    검색어

  • sortenum

    정렬 방식 (random: 정확도순, comment: 리뷰 많은순)

  • startnumber

    검색 시작 위치 (최대 1)

search_news

📰 Ищет последние статьи корейских новостей из крупных изданий. Отлично подходит для текущих событий, срочных новостей и последних событий. Охватывает политику, экономику, общество и международные новости. Для новостей сегодняшнего дня или текущих событий сначала используйте get_current_korean_time, чтобы понять, что означает «сегодня». (Naver News — поиск последних новостей и текущей информации; при поиске сегодняшних новостей сначала используйте get_current_korean_time, чтобы узнать текущее время)

Параметры
  • displaynumber

    한 번에 가져올 결과 수 (기본 10)

  • querystringобязательный

    검색어

  • sortenum

    정렬 방식 (sim: 유사도, date: 날짜순)

  • startnumber

    검색 시작 위치 (기본 1)

search_webkr

🌐 Ищет корейские веб-документы и общий контент. Комплексный поиск по корейским сайтам и онлайн-контенту. Находит статьи, информацию и документы из различных корейских источников. Для недавнего контента или «результатов за сегодня» сначала используйте get_current_korean_time. (Поиск веб-документов Naver — комплексный поиск по корейским сайтам; при поиске недавнего контента или сегодняшних результатов сначала проверьте текущее время с помощью get_current_korean_time)

Параметры
  • displaynumber

    한 번에 가져올 결과 수 (기본 10)

  • querystringобязательный

    검색어

  • sortenum

    정렬 방식 (sim: 유사도, date: 날짜순)

  • startnumber

    검색 시작 위치 (기본 1)

Похожие MCP-сервера

leadbrain/korean-data-mcp

leadbrain/korean-data-mcp

MCP сервер, дающий AI-помощникам прямой доступ к живым данным из Кореи: отзывы Naver, чарты Melon и объявления Daangn/Bunjang. Незаменим для анализа корейского контента.

Python1
andrewschreiber/desktopinsights-mcp

andrewschreiber/desktopinsights-mcp

Этот MCP сервер анализирует технологический стек 12 000+ macOS и Windows приложений: ищет используемые SDK, фреймворки и зависимости. Разработчикам и аналитикам — поиск по стеку, сравнение приложений и изучение конкурентов.

TypeScript3
ppl-ai/modelcontextprotocol

ppl-ai/modelcontextprotocol

MCP-инструмент от Perplexity, который подключает к AI-ассистентам веб-поиск, глубокие исследования и аналитические рассуждения через Sonar-модели и Search API. Идеален для разработчиков, создающих интеллектуальных агентов с доступом к актуальной информации из сети.

TypeScript2520
SecretiveShell/MCP-wolfram-alpha

SecretiveShell/MCP-wolfram-alpha

MCP-сервер для интеграции Wolfram Alpha: выполняет вычисления, фактические запросы и предоставляет результаты через API. Полезен AI-агентам, которым нужны точные данные из базы знаний Wolfram.

Python75
leehanchung/bing-search-mcp

leehanchung/bing-search-mcp

MCP-сервер, интегрирующий Bing Search API. Позволяет AI-ассистентам выполнять поиск в вебе, новостях и изображениях. Полезен разработчикам для расширения MCP-инструментов поисковыми возможностями.

Python79
discava/mcp-server

discava/mcp-server

MCP сервер для поиска локальных бизнесов через Discava API. AI-агенты находят компании по запросу, городу и стране, получают полную информацию и рейтинг. Интегрируется в ассистенты для доступа к бизнес-данным.

JavaScript1
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин