Каталог MCP
ip2whois
ip2whois/mcp-ip2whois

ip2whois/mcp-ip2whois

Name: ip2whois/mcp-ip2whois
Availability: InStock
Author: ip2whois

MCP сервер для WHOIS-запросов доменов и поиска доменов по IP через IP2WHOIS API. Помогает AI-агентам получать данные о регистраторе, владельце, датах истечения, а также списке доменов, размещенных на IP-адресе. Полезен для аналитики доменов и задач кибербезопасности.

README

2 инструмента

Установить сервер

IP2WHOIS MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive WHOIS lookup capabilities using the IP2WHOIS API. This server allows AI agents to query domain registration details, including expiry dates, registrar information, and registrant data. This server also supports query on hosted domains by IP address.

Features

Domain Lookup: Retrieve detailed WHOIS data for any domain name.
Hosted Domains Lookup: Retrieve hosted domains data for any IP address.
Comprehensive Data: Includes domain age, nameservers, registrar info, and administrative/billing contact details.
FastMCP Framework: Built using the high-performance FastMCP Python framework.

Requirement

This MCP server requires an API key to work. You can sign up for a free API key and enjoy up to 500 queries per month.

The setup also use uv, which can be install by following the guide.

Setup

Follow the steps to use this MCP server with Claude Desktop:

Setup the uv package manager, you can once again refer to the guide to do so.
Make sure you have installed the Claude Desktop, if you haven't, kindly download from here for Windows and MacOS users, or follow this guide for Linux user.
Open the claude_desktop_config.json in your choice of editor, if you do not having one yet, follow this guide to create one.
Add the following to your claude_desktop_config.json:

get_hosted_domains

Ищет список доменных имен, размещенных по IP-адресу. Аргументы: ip: IP-адрес (IPv4 или IPv6) для поиска. Возвращает: Строку JSON с результатом, включающую домены, размещенные на данном IP-адресе, и общее количество найденных доменов.

Параметры

ipstringобязательный

get_whois

Получает WHOIS-данные для доменного имени. Используйте этот инструмент, когда пользователь спрашивает о деталях регистрации домена, названии регистратора, датах истечения, владельце домена или DNS-серверах для конкретного сайта (например, 'google.com'). Аргументы: domain: доменное имя для поиска (например, 'example.com'). Возвращает: Строку в формате JSON, содержащую возраст домена, даты обновления и истечения, связанные DNS-серверы, информацию о регистраторе и регистранте, а также административные, технические и платёжные данные.

Параметры

domainstringобязательный

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "mcp-ip2whois"
  ],
  "env": {
    "IP2WHOIS_API_KEY": "<YOUR API key HERE>"
  }
}

Также ip2whois/mcp-ip2whois можно установить в Cursor по ссылке автоматически.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #185
Звезд на Github: 1
Форков на Github: 0
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 16.07 в 21:42
Идентификатор: jWXnq3J-4cdVAMFR
Категории: Инструменты для разработчиков, Исследования и данные, Открытые данные, Поиск, Сети и инфраструктура

Другие проверенные MCP-сервера

Google Ads MCP

официальный

MCP сервер для Google Ads API: предоставляет инструменты поиска по аккаунту, метаданных кампаний и список клиентов, а также ресурсы с метриками и сегментами. Помогает LLM и AI агентам управлять рекламными данными напрямую.

hashicorp/terraform-mcp-server

официальный

MCP-сервер для интеграции с Terraform Registry и HCP Terraform, автоматизирующий управление workspace, переменными и запусками в Infrastructure as Code (IaC) через ИИ-ассистенты.

GLips/Figma-Context-MCP

Framelink MCP для Figma даёт AI-ассистентам вроде Cursor доступ к макетам из Figma. Сервер упрощает данные дизайна, передавая только релевантную информацию о расположении и стилях — так модель точн...

DataEval/dingo

официальный

MCP-сервер Dingo даёт AI-агентам доступ к комплексной оценке качества данных: проверка датасетов, детекция галлюцинаций, анализ RAG-систем. Инструмент полезен ML-инженерам для автоматической валидации данных через ассистентов.

bram2w/baserow

официальный

Baserow: open-source платформа для создания баз данных, приложений и AI-агентов без кода. Её AI-помощник Kuma строит рабочие процессы и дашборды на естественном языке, автоматизируя рутину.

CircleCI/mcp-server-circleci

официальный

MCP-сервер для интеграции CircleCI с AI-ассистентами: запускайте пайплайны, анализируйте сбои, находите flaky тесты и управляйте CI/CD прямо из IDE через естественный язык. Полезен командам, ускоря...