Каталог MCP
gofireflyio/firefly-mcp

gofireflyio/firefly-mcp

Надежный MCP инструмент для интеграции ИИ-ассистентов с Firefly. Обнаруживает и кодифицирует облачные ресурсы в IaC, упрощая управление мультиоблачными средами для DevOps.

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Firefly MCP Server

The Firefly MCP (Model Context Protocol) server is a TypeScript-based server that enables seamless integration with the Firefly platform. It allows you to discover, manage, and codify resources across your Cloud and SaaS accounts connected to Firefly.

Features

🔍 Resource Discovery: Find any resource in your Cloud and SaaS accounts
📝 Resource Codification: Convert discovered resources into Infrastructure as Code
🔐 Secure Authentication: Uses FIREFLY_ACCESS_KEY and FIREFLY_SECRET_KEY for secure communication
🚀 Easy Integration: Works seamlessly with Claude and Cursor

Prerequisites

Node.js (v20 or higher)
npm or yarn
Firefly account with generated access keys

Installation

You can run the Firefly MCP server directly using NPX:

npx @fireflyai/firefly-mcp

Environment Variables

You can provide your Firefly credentials in two ways:

Using environment variables:

FIREFLY_ACCESS_KEY=your_access_key FIREFLY_SECRET_KEY=your_secret_key npx @fireflyai/firefly-mcp

Using arguments:

npx @fireflyai/firefly-mcp --access-key your_access_key --secret-key your_secret_key

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@fireflyai/firefly-mcp"
  ],
  "env": {
    "FIREFLY_ACCESS_KEY": "your_access_key",
    "FIREFLY_SECRET_KEY": "your_secret_key"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот сервер соединяет ИИ-ассистентов с платформой Firefly: он ищет любые ресурсы в облачных и SaaS-аккаунтах и превращает их в готовый код для инфраструктуры. Разработчикам и DevOps не нужно вручную разбираться в конфигурациях — достаточно простого запроса на естественном языке, чтобы найти, описать и закодировать инфраструктуру.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #197
Звезд на Github: 16
Форков на Github: 11
Загрузок: 1 346
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 07.09 в 02:21
Идентификатор: B8gD9IwvdzV8hNNJ
Категории: CI/CD и DevOps, Автоматизация приложений, Агенты для программирования, Облачные платформы, Сети и инфраструктура

Похожие MCP-сервера

Terraform MCP

официальный

MCP-сервер для интеграции с Terraform Registry и HCP Terraform, автоматизирующий управление workspace, переменными и запусками в Infrastructure as Code (IaC) через ИИ-ассистенты.

openstack-kr/python-openstackmcp-server

MCP сервер для управления OpenStack через AI-ассистентов. Предоставляет полный набор инструментов для работы с вычислительными ресурсами, сетями, хранилищами и образами. Упрощает автоматизацию облачной инфраструктуры.

strowk/mcp-k8s-go

MCP сервер на Go для управления Kubernetes через Claude Desktop. Позволяет просматривать контексты и ресурсы (поды, сервисы, деплои), получать логи, запускать команды в подах. Полезен DevOps-инжене...

DigitalOcean MCP

MCP сервер для управления облачными ресурсами DigitalOcean через API: дроплеты, базы данных и Kubernetes. Инструмент для автоматизации инфраструктуры разработчиками и DevOps.

Vultr MCP

официальный

Сервер Vultr MCP позволяет AI-агентам управлять облачными ресурсами через естественный язык. Инструменты генерируются из OpenAPI, поддерживаются STDIO и HTTP, аутентификация по API ключу и OAuth. Подходит для DevOps.

yepcode/mcp-server-js

официальный

YepCode MCP сервер превращает YepCode-процессы в готовые инструменты для ИИ-ассистентов. Он запускает скрипты на Python или Node.js в изолированной среде, управляет параметрами через JSON Schema. Идеально для интеграции AI с бизнес-логикой — от выполнения кода до управления API.