echology-io/decompose

echology-io/decompose

от echology-io
MCP-сервер для детерминированной классификации текста. Разбивает документы на семантические единицы с оценкой риска и обязательности. Не требует LLM, работает быстро и офлайн. Разработчикам агентов...

Decompose

CI PyPI Python

Stop prompting. Start decomposing.

Deterministic text classification for AI agents. Decompose turns any text into classified, structured semantic units — instantly. No LLM. No setup. One function call.


Before: your agent reads this
The contractor shall provide all materials per ASTM C150-20. Maximum load
shall not exceed 500 psf per ASCE 7-22. Notice to proceed within 14 calendar
days of contract execution. Retainage of 10% applies to all payments.
For general background, the project is located in Denver, CO...
After: your agent reads this
[
  {
    "text": "The contractor shall provide all materials per ASTM C150-20.",
    "authority": "mandatory",
    "risk": "compliance",
    "type": "requirement",
    "irreducible": true,
    "attention": 8.0,
    "entities": ["ASTM C150-20"]
  },
  {
    "text": "Maximum load shall not exceed 500 psf per ASCE 7-22.",
    "authority": "prohibitive",
    "risk": "safety_critical",
    "type": "constraint",
    "irreducible": true,
    "attention": 10.0,
    "entities": ["ASCE 7-22"]
  }
]

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы:
decompose_text

Разлагает текст на классифицированные семантические единицы с уровнями авторитетности, оценками риска, извлечением сущностей и флагами неприводимости. LLM не требуется. Детерминированно. Возвращает структурированный JSON.

Параметры
  • chunk_sizeinteger

    Макс. символов на единицу (100-100000)

  • compactboolean

    Опускайте поля с нулевым значением.

  • textstringобязательный

    Текст для разбора

decompose_url

Извлекает URL и разбивает его содержимое на семантические единицы. Обрабатывает HTML, Markdown и обычный текст.

Параметры
  • compactboolean

    Опускайте поля с нулевым значением.

  • urlstringобязательный

    Получить и разобрать URL

0.1.1основная
0.1.0

Выберите клиент, чтобы установить echology-io/decompose:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "echology-io-decompose-7v2j5nqk2h": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decompose-mcp",
        "--serve"
      ]
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "echology-io-decompose-7v2j5nqk2h": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decompose-mcp",
        "--serve"
      ]
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "echology-io-decompose-7v2j5nqk2h": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decompose-mcp",
        "--serve"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"echology-io-decompose-7v2j5nqk2h\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"decompose-mcp\",\"--serve\"]}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "echology-io-decompose-7v2j5nqk2h": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decompose-mcp",
        "--serve"
      ]
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add echology-io-decompose-7v2j5nqk2h -- uvx decompose-mcp --serve

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json echology-io-decompose-7v2j5nqk2h "{\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"decompose-mcp\",\"--serve\"]}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add echology-io-decompose-7v2j5nqk2h -- uvx decompose-mcp --serve

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.echology-io-decompose-7v2j5nqk2h]
command = "uvx"
args = ["decompose-mcp", "--serve"]
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите echology-io/decompose, а в поле команды запуска — строку ниже:
uvx decompose-mcp --serve

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "echology-io-decompose-7v2j5nqk2h": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decompose-mcp",
        "--serve"
      ]
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "echology-io-decompose-7v2j5nqk2h": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decompose-mcp",
        "--serve"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например echology-io-decompose-7v2j5nqk2h.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: echology-io-decompose-7v2j5nqk2h
    command: uvx
    args:
      - "decompose-mcp"
      - "--serve"
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "echology-io-decompose-7v2j5nqk2h": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "decompose-mcp",
        "--serve"
      ]
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

lihtness/gnomon-mcp

lihtness/gnomon-mcp

от lihtness

MCP сервер gnomon-mcp даёт агентам детерминированные инструменты для дат, арифметики и конвертации единиц. Вместо правдоподобных, но неверных ответов модель использует календарь, калькулятор и перевод величин через один вызов. Полезен для точных вычислений, табличных данных и задач с датами.

Python⭐ 1
Chroma MCP

Chroma MCP

официальный

от chroma-core

MCP-сервер для интеграции Chroma (open-source базы эмбеддингов) с LLM. Позволяет создавать коллекции, добавлять документы и выполнять семантический поиск с фильтрацией. Подходит разработчикам, стро...

Python⭐ 600
sailorpepe/undesirables-mcp-server

sailorpepe/undesirables-mcp-server

от sailorpepe

MCP сервер с 35+ инструментами для локальных вычислений AI-агентов. Оценка карт TCG, генерация медиа, финансовый анализ, аудит кода — всё работает офлайн, без облаков. Подходит для Claude, Cursor и других клиентов.

Python⭐ 3
Whatsonyourmind/oraclaw

Whatsonyourmind/oraclaw

от whatsonyourmind

OraClaw — MCP сервер, дающий AI-агентам 17 быстрых инструментов оптимизации и симуляции: bandit, линейное программирование, Монте-Карло, прогнозы и анализ рисков. Всё выполняется детерминированно, без затрат на LLM. Идеально для балансировки вариантов и проверки гипотез.

TypeScript⭐ 13
keiver/image-tiler-mcp-server

keiver/image-tiler-mcp-server

от keiver

MCP-сервер для полноразрешительного зрения LLM: разбивает крупные изображения и целые веб-страницы на тайлы, сохраняя детали, которые теряются при автоматическом сжатии. Полезен разработчикам и QA ...

TypeScript⭐ 4
eyaltoledano/claude-task-master

eyaltoledano/claude-task-master

от eyaltoledano

Taskmaster разбивает разработку на задачи и подзадачи, отслеживает зависимости, запускает исследование и автодоработку. Совместим с Cursor и Claude Code.

JavaScript⭐ 28254
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин