echology-io/decompose

echology-io/decompose

от echology-io
MCP-сервер для детерминированной классификации текста. Разбивает документы на семантические единицы с оценкой риска и обязательности. Не требует LLM, работает быстро и офлайн. Разработчикам агентов...

Decompose

CI PyPI Python

Stop prompting. Start decomposing.

Deterministic text classification for AI agents. Decompose turns any text into classified, structured semantic units — instantly. No LLM. No setup. One function call.


Before: your agent reads this
The contractor shall provide all materials per ASTM C150-20. Maximum load
shall not exceed 500 psf per ASCE 7-22. Notice to proceed within 14 calendar
days of contract execution. Retainage of 10% applies to all payments.
For general background, the project is located in Denver, CO...
After: your agent reads this
[
  {
    "text": "The contractor shall provide all materials per ASTM C150-20.",
    "authority": "mandatory",
    "risk": "compliance",
    "type": "requirement",
    "irreducible": true,
    "attention": 8.0,
    "entities": ["ASTM C150-20"]
  },
  {
    "text": "Maximum load shall not exceed 500 psf per ASCE 7-22.",
    "authority": "prohibitive",
    "risk": "safety_critical",
    "type": "constraint",
    "irreducible": true,
    "attention": 10.0,
    "entities": ["ASCE 7-22"]
  }
]
Инструменты были проиндексированы:
decompose_text

Разлагает текст на классифицированные семантические единицы с уровнями авторитетности, оценками риска, извлечением сущностей и флагами неприводимости. LLM не требуется. Детерминированно. Возвращает структурированный JSON.

Параметры
  • chunk_sizeinteger

    Макс. символов на единицу (100-100000)

  • compactboolean

    Опускайте поля с нулевым значением.

  • textstringобязательный

    Текст для разбора

decompose_url

Извлекает URL и разбивает его содержимое на семантические единицы. Обрабатывает HTML, Markdown и обычный текст.

Параметры
  • compactboolean

    Опускайте поля с нулевым значением.

  • urlstringобязательный

    Получить и разобрать URL

Похожие MCP-сервера

vectorize-io/vectorize-mcp-server

vectorize-io/vectorize-mcp-server

официальный

MCP-сервер для интеграции с Vectorize: выполняет векторный поиск по документам, извлекает текст из любых файлов в Markdown и запускает Deep Research. Полезен разработчикам AI-приложений, работающих...

TypeScript111
laradji/deadzone

laradji/deadzone

Deadzone — векторный индекс для семантического поиска по документации, работающий как локальный MCP-сервер. Полезен разработчикам AI-агентов, которым нужен поиск по документам без интернета. Исполь...

Go3
gwbischof/outsource-mcp

gwbischof/outsource-mcp

Сервер Outsource MCP даёт AI-приложениям единый доступ к 20+ модельным провайдерам для генерации текста и изображений. Работает с любыми MCP-клиентами, включая Claude Desktop и Cline. Подходит разр...

Python30
OctagonAI/octagon-deep-research-mcp

OctagonAI/octagon-deep-research-mcp

официальный

MCP сервер Octagon Deep Research для глубоких исследований — быстрее ChatGPT Deep Research и без ограничений. Отлично подходит для сбора данных, анализа рынков и академических изысканий, работая в Claude, Cursor и других MCP-клиентах.

JavaScript94
PSPDFKit/nutrient-document-engine-mcp-server

PSPDFKit/nutrient-document-engine-mcp-server

официальный

MCP-сервер для обработки документов на естественном языке. Подключает AI-агентов к извлечению текста, редактированию и рецензированию PDF, а также безопасному сокрытию конфиденциальных данных. Поле...

TypeScript62
shinpr/mcp-local-rag

shinpr/mcp-local-rag

MCP сервер для локального семантического поиска с бустом ключевых слов (например, коды ошибок, имена функций). Индексирует PDF, DOCX, TXT, MD без облака, работает offline. Удобен разработчикам: быстрый доступ к технической документации и коду через MCP или CLI. Запуск одной командой npx без Docke...

TypeScript388
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин