datalayer/jupyter-mcp-server

Подключается к Jupyter серверу динамически по URL и токену. Этот инструмент позволяет подключаться к разным Jupyter серверам без перезапуска MCP сервера или правки конфигурационных файлов. Особенно полезен, когда: - Работаете с несколькими Jupyter серверами на разных портах с разными токенами - Токен Jupyter сервера меняется динамически - Нужно переключаться между разными экземплярами Jupyter Примеры использования: - "Подключиться к http://localhost:8888 с токеном abc123" - "Подключиться к http://localhost:8889 без аутентификации"

Удаляет конкретные ячейки из текущего активного ноутбука и возвращает исходный код удалённых ячеек (если include_source=True).

Выполняет точную замену (find-and-replace) в исходном коде ячейки — как инструмент Edit в редакторе. Находит `old_string` в ячейке и заменяет его на `new_string`. Совпадение ищется буквально (не regex) и может охватывать несколько строк. По умолчанию `old_string` должен встречаться ровно один раз; для нескольких вхождений установите `replace_all=True`. Возвращает diff внесённых изменений. Предпочитайте этот инструмент `overwrite_cell_source` для небольших точечных правок — он безопаснее, потому что неизменённые части ячейки остаются нетронутыми. Сначала вызовите `read_cell`, чтобы посмотреть текущий исходник и составить точный `old_string`.

Выполняет ячейку из текущего активного блокнота с таймаутом и возвращает её результаты.

Выполняет код напрямую в ядре (не сохраняется в блокнот). По умолчанию нацелено на ядро текущего активного блокнота. Передайте kernel_id, чтобы выполнить код напрямую в конкретном ядре — включая «сырые» ядра, к которым не привязан блокнот. Рекомендуется использовать в следующих случаях: 1. Выполнение магических команд Jupyter (например, `%timeit`, `%pip install xxx`) 2. Профилирование производительности и отладка. 3. Просмотр промежуточных значений переменных (например, `print(xxx)`, `df.head()`) 4. Временные вычисления и быстрые тесты (например, `np.mean(df['xxx'])`) 5. Выполнение shell-команд на сервере Jupyter (например, `!git xxx`) Ни при каких обстоятельствах не используйте этот инструмент для: 1. Импортирования новых модулей или присваивания переменных, которые влияют на последующее выполнение блокнота. 2. Выполнения опасного кода, который может навредить серверу Jupyter или данным пользователя без разрешения.

Вставляет ячейку в указанную позицию из текущего активированного ноутбука.

Вставляет ячейку по указанному индексу в текущем активном блокноте, выполняет её с таймаутом и возвращает результаты выполнения. Это упрощённый инструмент для совместного вызова insert_cell и execute_cell. Рекомендуется использовать, если нужно одновременно вставить ячейку и выполнить её.

Рекурсивно вывести список всех файлов и каталогов в файловой системе Jupyter server. Используется для изучения структуры файловой системы Jupyter server или для поиска конкретных файлов или каталогов.

Список всех доступных ядер на сервере Jupyter. Этот инструмент показывает все работающие и доступные сессии ядер на сервере Jupyter, включая их идентификаторы, имена, состояния, информацию о подключении и спецификации ядер. Полезен для мониторинга ресурсов ядер и определения конкретных ядер для подключения.

Выведи список всех ноутбуков, которые использовались через инструмент use_notebook.

Перемещает ячейку из source_index в target_index в текущем активном ноутбуке. Ячейка удаляется из source_index и помещается на target_index. Промежуточные ячейки сдвигаются, заполняя пробел. Тип ячейки, исходный код и выводы сохраняются. Пример: в ноутбуке [A, B, C, D] вызов move_cell(1, 3) даёт [A, C, D, B]. Используйте этот инструмент вместо ручного удаления и повторной вставки ячейки — он атомарен и сохраняет метаданные ячейки. Если нужно, сначала вызовите read_notebook, чтобы увидеть индексы ячеек.

Заменяет всё содержимое ячейки в текущем активном блокноте. Возвращает diff с внесёнными изменениями. Используйте эту команду для полной перезаписи ячейки. Для небольших точечных правок лучше вызывать edit_cell_source — так безопаснее при частичном редактировании.

Читает конкретную ячейку из текущего активного блокнота и возвращает её метаданные (индекс, тип, количество выполнений), исходный код и выводы (для ячеек с кодом)

Читает блокнот и возвращает индекс, исходное содержимое, тип и счетчик выполнения каждой ячейки. Используйте краткий формат для быстрого обзора структуры блокнота. Это удобно для поиска конкретных ячеек под такие операции, как удаление или вставка. Используйте подробный формат для получения детальной информации о блокноте. Это удобно для отладки и анализа. Рекомендуется сначала взять краткий формат с большим лимитом, чтобы оценить структуру блокнота, а затем переключиться на подробный формат с точным индексом и лимитом, чтобы получить детали по нужным ячейкам.

Перезапустите ядро для конкретного ноутбука.

Прекратите использование конкретного ноутбука и освободите его ресурсы.

Используйте notebook и активируйте его для последующих операций с ячейками. Все операции с ячейками будут выполняться на текущем активированном notebook. Активация нового notebook деактивирует ранее активированный notebook. Повторно активируйте ранее активированный notebook, используя те же notebook_name и notebook_path.