Для чего этот сервер?

Crawleo MCP решает проблему устаревших знаний у AI-ассистентов: он даёт им доступ к актуальной информации из интернета прямо в процессе общения. С его помощью можно искать в реальном времени, извлекать текст с веб-страниц в разных форматах и получать свежие данные, не покидая чат. Разработчики интегрируют его в Claude, Cursor и другие инструменты, чтобы AI оставался полезным.

Каталог MCP
Crawleo/Crawleo-MCP

Crawleo/Crawleo-MCP

от crawleo

Crawleo MCP-сервер даёт AI-ассистентам веб-поиск и краулинг в реальном времени: извлекайте данные с любых URL, выбирайте формат (HTML, Markdown, текст), настраивайте страну и устройство. Без хранен...

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Crawleo MCP Server

Real-time web search and crawling capabilities for AI assistants through Model Context Protocol (MCP).

Overview

Crawleo MCP enables AI assistants to access live web data through two powerful tools:

web.search - Real-time web search with multiple output formats
web.crawl - Deep content extraction from any URL

Features

✅ Real-time web search from any country/language
✅ Multiple output formats - Enhanced HTML, Raw HTML, Markdown, Plain Text
✅ Device-specific results - Desktop, mobile, or tablet view
✅ Deep content extraction with JavaScript rendering
✅ Zero data retention - Complete privacy
✅ Auto-crawling option for search results

Installation

Option 1: NPM (Recommended for local usage)

Install globally via npm:

npm install -g crawleo-mcp

Or use npx without installing:

npx crawleo-mcp

Option 2: Clone Repository

git clone https://github.com/Crawleo/Crawleo-MCP.git
cd Crawleo-MCP
npm install
npm run build

Option 3: Docker

Build and run using Docker:

# Build the image
docker build -t crawleo-mcp .

# Run with your API key
docker run -e CRAWLEO_API_KEY=your_api_key crawleo-mcp

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить Crawleo/Crawleo-MCP:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh": {
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "crawleo-mcp"
      ],
      "command": "docker"
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh": {
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "crawleo-mcp"
      ],
      "command": "docker"
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh": {
      "type": "stdio",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "crawleo-mcp"
      ],
      "command": "docker"
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh\",\"type\":\"stdio\",\"args\":[\"run\",\"-i\",\"--rm\",\"-e\",\"CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE\",\"crawleo-mcp\"],\"command\":\"docker\"}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh": {
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "crawleo-mcp"
      ],
      "command": "docker"
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh -- docker run -i --rm -e CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE crawleo-mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh "{\"args\":[\"run\",\"-i\",\"--rm\",\"-e\",\"CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE\",\"crawleo-mcp\"],\"command\":\"docker\"}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh -- docker run -i --rm -e CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE crawleo-mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "-e", "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "crawleo-mcp"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите Crawleo/Crawleo-MCP, а в поле команды запуска — строку ниже:

docker run -i --rm -e CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE crawleo-mcp

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh": {
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "crawleo-mcp"
      ],
      "command": "docker"
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh": {
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "crawleo-mcp"
      ],
      "command": "docker",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh
    command: docker
    args:
      - "run"
      - "-i"
      - "--rm"
      - "-e"
      - "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE"
      - "crawleo-mcp"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "crawleo-crawleo-mcp-a4qk6n2nbh": {
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "crawleo-mcp"
      ],
      "command": "docker"
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "-i",
    "--rm",
    "-e",
    "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
    "crawleo-mcp"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #196
Звезд на Github: 11
Форков на Github: 4
Язык реализации: JavaScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 04:51
Идентификатор: 5XVBbYYHZfzrQAPA
Категории: Веб-скрапинг, Поиск

Похожие MCP-сервера

yubinkim444/ai-first-scraper-mcp

от yubinkim444

Этот MCP сервер даёт AI-агентам три инструмента: загрузку страницы в Markdown, пакетную загрузку до 25 URL, веб-поиск с авто-преобразованием результатов. Избавляет от сырого HTML и рекламы, для Claude, Cursor, Cline.

overtlids/mcp-searxng-enhanced

от overtlids

MCP-сервер для веб-поиска с поддержкой категорий (изображения, видео, файлы) и извлечения контента сайтов с цитированием. Включает чтение PDF, кэширование и управление временными зонами. Полезен разработчикам, интегрирующим SearXNG в ассистентов и инструменты.

mzxrai/mcp-webresearch

от mzxrai

Ищет в Google, извлекает текст страниц, делает скриншоты и ведёт журнал сессии с URL источников для цитирования.

n24q02m/wet-mcp

от n24q02m

Открытый MCP-сервер для AI-агентов с веб-поиском, извлечением контента и поиском по документации библиотек. Использует 5 стратегий скрапинга, работает без API-ключей — подходит для автономного сбор...

kc23go/anybrowse

от kc23go

Преобразует любые URL в чистый Markdown для LLM, используя реальные браузеры Chrome с полным рендерингом JavaScript. Справляется со сложными сайтами, SPA и Cloudflare. Бесплатно: 10 запросов в день...

Ihor-Sokoliuk/MCP-SearXNG

от ihor-sokoliuk

MCP сервер для приватного веб-поиска, подключающий любой SearXNG к AI-ассистентам. Поддерживает поиск с пагинацией, чтение URL, кеширование, фильтры времени и языка — всё без API-ключей и с сохране...