Каталог MCP
cr7258/elasticsearch-mcp-server

cr7258/elasticsearch-mcp-server

MCP сервер для Elasticsearch и OpenSearch: поиск документов, управление индексами, анализ текста и мониторинг кластера. Помогает разработчикам встраивать поиск в AI-агентов и управлять ES через MCP.

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

Elasticsearch/OpenSearch MCP Server

Overview

A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides Elasticsearch and OpenSearch interaction. This server enables searching documents, analyzing indices, and managing cluster through a set of tools.

Demo

https://github.com/user-attachments/assets/f7409e31-fac4-4321-9c94-b0ff2ea7ff15

Features

General Operations

general_api_request: Perform a general HTTP API request. Use this tool for any Elasticsearch/OpenSearch API that does not have a dedicated tool.

Index Operations

list_indices: List all indices.
get_index: Returns information (mappings, settings, aliases) about one or more indices.
create_index: Create a new index.
delete_index: Delete an index.
create_data_stream: Create a new data stream (requires matching index template).
get_data_stream: Get information about one or more data streams.
delete_data_stream: Delete one or more data streams and their backing indices.

Document Operations

search_documents: Search for documents.
index_document: Creates or updates a document in the index.
get_document: Get a document by ID.
delete_document: Delete a document by ID.
delete_by_query: Deletes documents matching the provided query.

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uvx",
  "args": [
    "elasticsearch-mcp-server"
  ],
  "env": {
    "ELASTICSEARCH_CLUSTERS": "{\"prod\": {\"hosts\": [\"https://prod-es:9200\"], \"api_key\": \"<PROD_API_KEY>\", \"verify_certs\": true}, \"staging\": {\"hosts\": [\"https://staging-es:9200\"], \"username\": \"elastic\", \"password\": \"<STAGING_PASSWORD>\"}}",
    "DEFAULT_CLUSTER": "prod"
  }
}

Нужен uvx

Сервер запускается через uvx
Без него ничего работать не будет.

Как установить uvx

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер подключает языковые модели к Elasticsearch или OpenSearch. Он нужен, чтобы ИИ-агент мог сам искать документы, управлять индексами и проверять состояние кластера — прямо в диалоге, без ручных запросов к API. Упрощает работу с поисковыми системами и мониторинг данных.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #158
Звезд на Github: 306
Форков на Github: 65
Загрузок: 73 033
Язык реализации: Python
Лицензия: Apache-2.0
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 08.09 в 00:01
Идентификатор: xoKIqB-LUoIGYAis
Категории: Базы данных, Инструменты для разработчиков, Поиск

Похожие MCP-сервера

quantgeekdev/mongo-mcp

MCP сервер для MongoDB: LLM выполняет запросы, инспектирует схемы и управляет документами с индексами на естественном языке. Полезен разработчикам для автоматизации работы с базами данных.

QuantGeekDev/mongo-mcp

MCP-сервер для подключения LLM к MongoDB. Через естественный язык можно запрашивать коллекции, инспектировать схемы, управлять документами и индексами. Полезен разработчикам для интеграции ИИ-ассис...

Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase

официальный

MCP-сервер для Couchbase, который даёт языковым моделям прямой доступ к кластерам: выполнять SQL++ запросы, управлять документами, проверять здоровье и производительность. Полезен разработчикам, интегрирующим ИИ-агенты с Couchbase.

ClickHouse/mcp-clickhouse

официальный

MCP сервер для работы с ClickHouse: выполняет SQL-запросы, перечисляет базы и таблицы с пагинацией. Поддерживает chDB для быстрых встраиваемых запросов без ETL. Полезен разработчикам и аналитикам для интеграции ClickHouse в AI-инструменты через MCP.

laradji/deadzone

Deadzone — векторный индекс для семантического поиска по документации, работающий как локальный MCP-сервер. Полезен разработчикам AI-агентов, которым нужен поиск по документам без интернета. Исполь...

amineelkouhen/mcp-cockroachdb

MCP сервер для CockroachDB дает AI-агентам управлять базой через естественный язык: мониторинг кластера, выполнение запросов и администрирование. Строгая проверка прав и read-only режим для безопасности.