Каталог MCP
awkoy/replicate-flux-mcp

awkoy/replicate-flux-mcp

MCP-сервер для генерации изображений и векторной графики через Replicate. Использует Flux Schnell и Recraft V3, поддерживает батчи, варианты и произвольные модели. Подходит для AI-ассистентов и инт...

README

9 инструментов

Версии

Установить сервер

Replicate Flux MCP

English | 中文

NPM Downloads Stars

Replicate Flux MCP is an advanced Model Context Protocol (MCP) server that empowers AI assistants to generate high-quality images and vector graphics. By default it uses black-forest-labs/flux-schnell for raster images and recraft-ai/recraft-v3-svg for SVG output. You can override the curated image/SVG models through environment variables, and image tools also accept a per-call model_id override from the built-in allowlist.

📑 Table of Contents

Getting Started & Integration
- Setup Process
- Cursor Integration
- Claude Desktop Integration
- Smithery Integration
Glama.ai Integration
Codex Integration
Features
Documentation
- Available Tools
- Available Resources
- Available Prompts
- Structured Output
- Environment Variables
Development
- Testing
Technical Details
Troubleshooting
Contributing
License
Resources
Examples

🚀 Getting Started & Integration

Setup Process

Obtain a Replicate API Token
- Sign up at Replicate
- Create an API token in your account settings
Choose Your Integration Method
- Follow one of the integration options below based on your preferred MCP client
Ask Your AI Assistant to Generate an Image
- Simply ask naturally: "Can you generate an image of a serene mountain landscape at sunset?"
- Or be more specific: "Please create an image showing a peaceful mountain scene with a lake reflecting the sunset colors in the foreground"
Explore Advanced Features
- Try different parameter settings for customized results
- Experiment with SVG generation using generate_svg
- Use batch image generation or variant generation features

Инструменты были проиндексированы: 11.09.2026

create_predictionвнешний мир

Создаёт прогноз на Replicate и опрашивает его до завершения.

Создаёт прогноз

Параметры

aspect_ratioenum
Aspect ratio for the generated image
disable_safety_checkerboolean
Disable safety checker for generated images.
go_fastboolean
Run faster predictions with model optimized for speed (currently fp8 quantized); disable to run in original bf16
megapixelsenum
Approximate number of megapixels for generated image
num_inference_stepsinteger
Number of denoising steps. 4 is recommended, and lower number of steps produce lower quality outputs, faster.
num_outputsinteger
Number of outputs to generate
output_formatenum
Format of the output images
output_qualityinteger
Quality when saving the output images, from 0 to 100. 100 is best quality, 0 is lowest quality. Not relevant for .png outputs
promptstringобязательный
Prompt for generated image
seedinteger
Random seed. Set for reproducible generation

generate_imageвнешний мир

Генерирует изображение по текстовому запросу с использованием модели Flux Schnell

Генерирует изображение

Параметры

aspect_ratioenum
Aspect ratio for the generated image
disable_safety_checkerboolean
Disable safety checker for generated images.
go_fastboolean
Run faster predictions with model optimized for speed (currently fp8 quantized); disable to run in original bf16
megapixelsenum
Approximate number of megapixels for generated image
num_inference_stepsinteger
Number of denoising steps. 4 is recommended, and lower number of steps produce lower quality outputs, faster.
num_outputsinteger
Number of outputs to generate
output_formatenum
Format of the output images
output_qualityinteger
Quality when saving the output images, from 0 to 100. 100 is best quality, 0 is lowest quality. Not relevant for .png outputs
promptstringобязательный
Prompt for generated image
seedinteger
Random seed. Set for reproducible generation

generate_image_variantsвнешний мир

Генерирует несколько вариантов одного и того же изображения по одному запросу.

Генерирует варианты изображения

Параметры

aspect_ratioenum
Aspect ratio for the generated image
disable_safety_checkerboolean
Disable safety checker for generated images.
go_fastboolean
Run faster predictions with model optimized for speed (currently fp8 quantized); disable to run in original bf16
megapixelsenum
Approximate number of megapixels for generated image
num_inference_stepsinteger
Number of denoising steps. 4 is recommended, and lower number of steps produce lower quality outputs, faster.
num_variantsinteger
Number of image variants to generate (2-10)
output_formatenum
Format of the output images
output_qualityinteger
Quality when saving the output images, from 0 to 100. 100 is best quality, 0 is lowest quality. Not relevant for .png outputs
promptstringобязательный
Text description for the image to generate variants of
prompt_variationsstring[]
Optional list of prompt modifiers to apply to variants (e.g., ['in watercolor style', 'in oil painting style']). If provided, these will be used instead of random seeds.
seedinteger
Base random seed. Each variant will use seed+variant_index for reproducibility
variation_modeenum
How to apply prompt variations: 'append' adds to the base prompt, 'replace' uses variations as standalone prompts

generate_multiple_imagesвнешний мир

Генерирует несколько изображений из массива подсказок с помощью модели Flux Schnell.

Генерирует множество изображений.

Параметры

aspect_ratioenum
Aspect ratio for the generated image
disable_safety_checkerboolean
Disable safety checker for generated images.
go_fastboolean
Run faster predictions with model optimized for speed (currently fp8 quantized); disable to run in original bf16
megapixelsenum
Approximate number of megapixels for generated image
num_inference_stepsinteger
Number of denoising steps. 4 is recommended, and lower number of steps produce lower quality outputs, faster.
output_formatenum
Format of the output images
output_qualityinteger
Quality when saving the output images, from 0 to 100. 100 is best quality, 0 is lowest quality. Not relevant for .png outputs
promptsstring[]обязательный
Array of text descriptions for the images to generate
seedinteger
Random seed. Set for reproducible generation

generate_svgвнешний мир

Генерирует SVG из текстового запроса с помощью модели Recraft.

Генерирует SVG

Параметры

promptstringобязательный
Prompt for generated SVG
sizeenum
Size of the generated SVG
styleenum
Style of the generated image.

get_model_schemaтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Получает схему входных данных OpenAPI и описание для модели Replicate, чтобы вы знали, какие параметры передавать в run_replicate_model.

Получает схему модели Replicate.

Параметры

modelstringобязательный
Replicate model reference in 'owner/name' form.

get_predictionтолько чтениеидемпотентныйвнешний мир

Получает детали конкретного прогноза по идентификатору.

Получает предсказание

Параметры

predictionIdstringобязательный
ID of the prediction to retrieve

prediction_listтолько чтениевнешний мир

Получает список последних предсказаний из Replicate.

Перечисляет прогнозы.

Параметры

limitinteger
Maximum number of predictions to return

run_replicate_modelвнешний мир

Запускает любую модель, размещённую на Replicate, по ссылке 'owner/name[:version]'. Сначала вызывает get_model_schema, если форма входных данных неизвестна.

Запускает любую модель Replicate

Параметры

inputobjectобязательный
Model input parameters. Call get_model_schema first if you don't know the shape.
modelstringобязательный
Replicate model reference in 'owner/name' or 'owner/name:version' form, e.g. 'stability-ai/sdxl' or 'black-forest-labs/flux-1.1-pro:abc123'
prefer_waitinteger
Seconds to hold the connection open waiting for sync output.
return_asenum
How to return file outputs. 'base64' embeds inline for clients that render images; 'url' returns a link.

Github Сайт сервера

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "replicate-flux-mcp"
  ],
  "env": {
    "REPLICATE_API_TOKEN": "YOUR TOKEN"
  }
}

Нужен npx

Сервер запускается через npx
Без него ничего работать не будет.

Как установить npx

FAQ

Для чего этот сервер?

Этот MCP-сервер подключает Replicate к AI-ассистентам — теперь любой помощник в Cursor, Claude Desktop или другом клиенте может сам генерировать изображения и SVG по текстовому описанию. Вместо того чтобы просить пользователя открыть сторонний сервис, нейросеть создаёт картинки прямо в диалоге, используя Flux и другие модели.

Что он умеет?

Сервер генерирует изображения через Flux Schnell и SVG через Recraft, создаёт несколько картинок или вариантов одной, запускает любые модели на Replicate по имени, получает их схемы, создаёт и опрашивает предсказания, управляет списком предсказаний. Поддерживает кастомные модели и переопределение параметров.

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #178
Звезд на Github: 107
Форков на Github: 18
Загрузок: 3 264
Язык реализации: TypeScript
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 10.09 в 22:59
Идентификатор: YAYdvJblqvF8gGq4
Категории: ИИ и машинное обучение, Инструменты дизайна, Инструменты для разработчиков, Искусство и культура, Обработка изображений и видео, Обработка мультимедиа