AutomateLab-tech/seo-performance-mcp

Сканирует Bing Webmaster Tools на предмет запросов на позициях 5-15 со значительным количеством показов. Индекс Bing поддерживает Copilot, поиск ChatGPT и обоснование Perplexity, поэтому разрыв в ранжировании Bing — это разрыв в цитировании LLM. Только на уровне запросов: у Bing нет единого API для страницы и запроса, поэтому — в отличие от gsc_quick_wins, который возвращает пары (страница, запрос) — эти данные не содержат URL. Отсортировано по убыванию показов. Требует BING_WEBMASTER_API_KEY (Bing Webmaster Tools -> Settings -> API Access). По возможности: возвращает config_missing, если ключ не задан.

Запускает движок вердиктов для когорты (отфильтрованной по тегу и/или min-age) и возвращает ранжированную таблицу, отсортированную по приоритету вердикта, затем по уверенности. Практическое использование: «какие три поста стоит обновить на этой неделе?» - три верхние строки с вердиктом=refresh и наибольшей уверенностью - это ответ.

Сканируй GSC на предмет пар (страница, запрос), которые находятся на позициях 5-15, с существенным количеством показов и CTR ниже ожидаемой для их позиции кривой. Это самые быстрые выигрыши от перезаписи заголовков. Возвращает топ результатов, отсортированных по убыванию показов. Чистая выгрузка GSC — не зависит от платформы.

Возвращает список LLM, которые ранее цитировали этот URL, но больше не цитируют, с предыдущим запросом и датой последнего появления. Опционально включает URL, заменивший наш. Требует настроенный endpoint citation-intelligence MCP (CITATION_INTELLIGENCE_URL). В противном случае возвращает пустой список.

Группирует клики/показы/среднюю позицию GSC в недельные окна за последние N недель (по умолчанию 12) и классифицирует тренд: спад / плато / рост. Лежит в основе правил спада движка вердиктов. Только чтение данных GSC.

Обнаруживает посты через XML-карту сайта (POSTS_SITEMAP_URL или аргумент sitemap_url), JSON-список переопределения (POSTS_LIST) или - если настроено - Ghost Admin API. Передайте явный urls[], чтобы полностью пропустить обнаружение. Возвращает метаданные: url, title, published_at, age_days, tags. Фильтруйте по минимальному возрасту или дате после публикации. Когда использовать: чтобы узнать, какие URL подходят для анализа snapshot / verdict / cohort. Работает с любой CMS, которая предоставляет карту сайта.

Создайте краткую сводку в Markdown для редактора-человека (или downstream LLM): вердикт + причины + сырые числа + топ-запросы + предлагаемые действия. Используйте это как артефакт передачи, когда вердикт: refresh / expand / merge / double_down.

Получить снимок за 30/60/90 дней по каждому настроенному источнику сигналов для одного поста: клики/показы/CTR/позиция в GSC + топ запросов, посещения + время на странице в Matomo, просмотры страниц в GA4, прокрутки/rage clicks в Clarity, количество AI-цитирований. Каждый источник работает по принципу best-effort: если переменные окружения отсутствуют, поле опускается. Возвращается только то, что доступно. Только чтение. Никаких записей в сторонние сервисы. Опционально сохраняется в локальный кэш DuckDB при persist=true.

Запускает проверку на основе правил для одного поста: объединяет снимок и кривую затухания и выдаёт вердикт с кодами причин и оценкой достоверности от 0 до 1. Коды причин детерминированы. Отображение reasons -> verdict находится в src/verdict/rules.ts и может быть проверено. Только отчёт - НЕ изменяет ничего. Чтобы применить вердикт, передайте краткую сводку писателю или инструменту AI для перезаписи.