Для чего этот сервер?

Этот сервер превращает SonarQube в понятный набор инструментов для автоматизации. Вместо ручных запросов к API он отдаёт метрики, историю, список компонентов и задачи по проектам. Разработчики и DevOps используют его, чтобы отслеживать качество кода, строить отчёты и встраивать данные в свои процессы без лишней головной боли.

Каталог MCP
ArchAI-Labs/fastmcp-sonarqube-metrics

ArchAI-Labs/fastmcp-sonarqube-metrics

от archai-labs

MCP сервер на базе FastMCP для доступа к метрикам SonarQube: извлекает показатели качества кода, историю метрик и дерево компонентов. Помогает разработчикам и DevOps автоматизировать мониторинг и интеграцию данных SonarQube в свои пайплайны.

Github Сайт сервера

README

Инструменты и схема сервера

Версии

Установить сервер

FastMCP SonarQube Metrics

Overview

This project provides a set of tools for retrieving information about SonarQube projects using the FastMCP (Fast Model Context Protocol) framework. It serves as an interface to SonarQube, allowing users to programmatically access metrics, historical data, and component tree metrics for specified projects. This automated access enables reporting, analysis, and integration of SonarQube data with other systems.

The project distinguishes itself by offering a simplified, message-based approach to interacting with the SonarQube API, abstracting away the complexities of direct API calls and data handling. It's designed for developers, DevOps engineers, and analysts who need to incorporate SonarQube data into their workflows or build custom reporting solutions.

This repository specifically houses the client and server components that facilitate communication and data retrieval. The server exposes tools to fetch data from SonarQube, while the client provides a command-line interface for users to invoke these tools and display the results. Each internal module contributes to this goal by encapsulating specific functionalities, such as API interaction, data processing, and client-server communication.

Часто задаваемые вопросы

У этого сервера пока нет списка инструментов.

Выберите клиент, чтобы установить ArchAI-Labs/fastmcp-sonarqube-metrics:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics\",\"run\",\"server.py\"]}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq -- uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics run server.py

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq "{\"command\":\"uv\",\"args\":[\"--directory\",\"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics\",\"run\",\"server.py\"]}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq -- uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics run server.py

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq]
command = "uv"
args = ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics", "run", "server.py"]

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите ArchAI-Labs/fastmcp-sonarqube-metrics, а в поле команды запуска — строку ниже:

uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics run server.py

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq
    command: uv
    args:
      - "--directory"
      - "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics"
      - "run"
      - "server.py"

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "archai-labs-fastmcp-sonarqube-metrics-15o9q3hpwq": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/fastmcp-sonarqube-metrics",
    "run",
    "server.py"
  ]
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #196
Звезд на Github: 14
Форков на Github: 9
Язык реализации: Python
Лицензия: Apache-2.0
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 18.10 в 00:52
Идентификатор: YW_U035wTwM2nPY6
Категории: Анализ кода, Инструменты для разработчиков

Похожие MCP-сервера

sonarsource/sonarqube-mcp-server

от sonarsource

Сервер SonarQube MCP подключает анализ качества кода и безопасности к AI-агентам. Разработчики проверяют код прямо из агента, используя SonarQube Cloud или Server, и анализируют фрагменты без переключений.

selvage-lab/selvage

от selvage-lab

MCP-сервер Selvage автоматизирует ревью кода — анализирует Git diff, находит баги, уязвимости и улучшает качество. Использует умный AST-контекст и разные AI-модели, работает через CLI или MCP-режим в Cursor и Claude Code. Ускоряет проверку без ожидания ревьюеров.

notasandy/mcp-code-sanitizer

от notasandy

MCP сервер для строгого AI-ревью кода: находит баги, уязвимости и оценивает качество от 0 до 100. Подходит разработчикам в Claude, Cursor и VS Code. Бесплатный анализ через Groq, интеграция с GitHub Actions для автоматических PR-ревью.

SimplyLiz/CodeMCP

от simplyliz

CKB - MCP сервер, который превращает код в базу знаний. Задавайте вопросы, оценивайте риск изменений, находите владельцев и мёртвый код через CLI, API или AI-помощников. Сервер помогает безопасно рефакторить и быстрее разбираться в проекте.

janreges/ai-distiller-mcp

от janreges

AI Distiller MCP-сервер дистиллирует код до публичных API и типов, сжимая объём на 90-98% для контекста AI. Помогает разработчикам дать Claude и Cursor точное понимание кодовой базы, уменьшая галлю...

MarcelRoozekrans/roslyn-codelens-mcp

от marcelroozekrans

Roslyn MCP сервер для глубокого семантического анализа .NET-кода. Предоставляет AI-агентам и разработчикам полный доступ к иерархиям типов, графам вызовов и диагностике с рефакторингом — всё в одном инструменте.