apify/mcp-server-rag-web-browser

apify/mcp-server-rag-web-browser

от apify
Ищет в Google и очищает веб-страницы в Markdown, поддерживает JS-сайты. Устарел, используйте mcp.apify.com с 6000+ инструментов.

MCP Server for the RAG Web Browser Actor 🌐

Implementation of an MCP server for the RAG Web Browser Actor. This Actor serves as a web browser for large language models (LLMs) and RAG pipelines, similar to a web search in ChatGPT.

This MCP server is deprecated in favor of mcp.apify.com

For the same functionality and much more, please use one of these alternatives:

The easiest way to get the same web browsing capabilities is to use mcp.apify.com with default settings.

Benefits:

  • ✅ No local setup required
  • ✅ Always up-to-date
  • ✅ Access to 6,000+ Apify Actors (including RAG Web Browser)
  • ✅ OAuth support for easy connection
  • ✅ Dynamic tool discovery

Quick Setup:

  1. Go to https://mcp.apify.com
  2. Authorize the client (Claude, VS Code, etc.)
  3. Copy the generated MCP server configuration (or use OAuth flow if supported)
  4. Start using browsing & other tools immediately

🌐 Alternative: direct RAG Web Browser integration

You can also call the RAG Web Browser Actor directly via its HTTP/SSE interface.

Часто задаваемые вопросы

Инструменты были проиндексированы:
search

Ищет фразу или URL в Google и возвращает просканированные веб-страницы в виде текста или Markdown. Отдавайте предпочтение сырому HTTP-клиенту для скорости и browser-playwright для надёжности.

Параметры
  • maxResultsinteger

    Максимальное количество лучших органических результатов поиска Google, веб-страницы которых будут извлечены. Если запрос является URL, то это поле игнорируется, и Actor извлекает только конкретную веб-страницу.

  • outputFormatsenum[]

    Выбирает один или несколько форматов, в которые будут извлечены целевые веб-страницы.

  • querystringобязательный

    Введите ключевые слова для Google Search или URL конкретной веб-страницы. Ключевые слова могут включать расширенные операторы поиска. Примеры: "san francisco weather", "https://www.cnn.com", "function calling site:openai.com".

  • requestTimeoutSecsinteger

    Максимальное время в секундах, доступное для запроса, включая запросы к Google Search и извлечение данных с целевых веб-страниц.

  • scrapingToolenum

    Выберите инструмент для извлечения данных с целевых веб-страниц. Инструмент Browser более мощный и может работать с сайтами, насыщенными JavaScript, тогда как инструмент Plain HTML не может обрабатывать JavaScript, но работает примерно в два раза быстрее.

0.1.4основная
0.1.3
0.1.2
0.1.2-beta.0
0.1.1
0.1.0

Выберите клиент, чтобы установить apify/mcp-server-rag-web-browser:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}
CursorCursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}
VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7\",\"type\":\"stdio\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"@apify/mcp-server-rag-web-browser\"],\"env\":{\"APIFY_TOKEN\":\"your-apify-api-token\"}}"
ClaudeClaude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}
Claude CodeClaude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7 --env APIFY_TOKEN=your-apify-api-token -- npx @apify/mcp-server-rag-web-browser

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7 "{\"command\":\"npx\",\"args\":[\"@apify/mcp-server-rag-web-browser\"],\"env\":{\"APIFY_TOKEN\":\"your-apify-api-token\"}}"
CodexCodex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7 --env APIFY_TOKEN=your-apify-api-token -- npx @apify/mcp-server-rag-web-browser

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7]
command = "npx"
args = ["@apify/mcp-server-rag-web-browser"]

[mcp_servers.apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7.env]
APIFY_TOKEN = "your-apify-api-token"
PerplexityPerplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

  1. Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
  2. Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
  3. Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
  4. В поле Server Name укажите apify/mcp-server-rag-web-browser, а в поле команды запуска — строку ниже:
npx @apify/mcp-server-rag-web-browser

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

WindsurfWindsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}
ClineCline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7
    command: npx
    args:
      - "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
    env:
      APIFY_TOKEN: your-apify-api-token
Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "apify-mcp-server-rag-web-browser-h2s2kp02d7": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
      }
    }
  }
}

Похожие MCP-сервера

aparajithn/agent-scraper-mcp

aparajithn/agent-scraper-mcp

от aparajithn

MCP инструмент для веб-скрапинга: извлекает чистый контент в markdown, делает скриншоты, собирает метаданные и ссылки с сайтов, а также ищет в Google. Разработчики AI-агентов используют его для автоматизации сбора данных с веб-страниц. Доступен через REST API с бесплатным лимитом 50 запросов в день.

Python⭐ 8
Firecrawl MCP

Firecrawl MCP

официальный

от firecrawl

MCP сервер для поиска и скрапинга веб-страниц, превращающий живой интернет в чистые данные для ИИ-агентов. Поддерживает навигацию, клики и автономные исследования. Работает в облаке или локально.

JavaScript⭐ 7641
tavily-ai/tavily-mcp

tavily-ai/tavily-mcp

от tavily-ai

Tavily ищет свежую информацию в интернете, извлекает данные со страниц, строит карту сайтов и работает без локальной установки.

TypeScript⭐ 2442
mzxrai/mcp-webresearch

mzxrai/mcp-webresearch

от mzxrai

Ищет в Google, извлекает текст страниц, делает скриншоты и ведёт журнал сессии с URL источников для цитирования.

JavaScript⭐ 297
idapixl/idapixl-web-research-mcp

idapixl/idapixl-web-research-mcp

от idapixl

Ищет в вебе, читает страницы и собирает готовую выжимку по теме одним запросом. Оплата только за фактическое использование, без подписки.

TypeScript⭐ 2
yubinkim444/ai-first-scraper-mcp

yubinkim444/ai-first-scraper-mcp

от yubinkim444

Этот MCP сервер даёт AI-агентам три инструмента: загрузку страницы в Markdown, пакетную загрузку до 25 URL, веб-поиск с авто-преобразованием результатов. Избавляет от сырого HTML и рекламы, для Claude, Cursor, Cline.

Python⭐ 2
© Каталог MCP, 2026. Все права защищены.
Проект не аффилирован с Anthropic и любыми упомянутыми продуктами.
Все названия и торговые марки принадлежат их владельцам.
Контакты для связи: hi@mcp-katalog.ru

Лука Никитин