Каталог MCP
aparajithn/agent-deploy-dashboard-mcp

aparajithn/agent-deploy-dashboard-mcp

Name: aparajithn/agent-deploy-dashboard-mcp
Availability: InStock
Author: aparajithn

MCP сервер для централизованного управления деплоем AI-агентов на Vercel, Render, Railway и Fly.io. Проверяет статус, собирает логи, управляет переменными окружения и перезапускает сервисы. Встроена x402 оплата и лимиты запросов. Упрощает CI/CD и мониторинг.

Github Сайт сервера

README

9 инструментов

Версии

Установить сервер

Agent Deploy Dashboard MCP Server

Unified deployment management for AI agents — manage Vercel, Render, Railway, and Fly.io services from a single MCP + REST API.

Features

🚀 Multi-Platform Support — Manage Vercel, Render, Railway, and Fly.io from one interface
📊 Deployment Status — Check deploy status and health across all platforms
📝 Unified Logging — Tail logs and view build logs
⚙️ Environment Management — List, update, and manage env vars
🔄 Redeploy Operations — Trigger redeployments and rollbacks
💰 x402 Micropayments — Built-in payment middleware for API monetization
🔒 Rate Limiting — 50 free requests/IP/day with paid tier support

Quick Start

MCP Configuration

Add to your MCP settings file (cline_mcp_settings.json or similar):

{
  "mcpServers": {
    "agent-deploy-dashboard": {
      "url": "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

REST API

Base URL: https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com

List All Services

curl -X GET https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/api/v1/list_all_services

Инструменты были проиндексированы: 21.09.2026

tool_check_health

Ping a health endpoint and check status. Args: url: URL to check (should be a health/status endpoint) Returns: JSON with health check results

Параметры

urlstringобязательный

tool_get_build_logs

Fetch build logs for a specific deployment. Args: platform: Platform name (vercel|render|railway|fly) deploy_id: Deployment ID Returns: JSON with build logs

Параметры

deploy_idstringобязательный
platformstringобязательный

tool_get_deploy_status

Check deployment status for a specific service. Args: platform: Platform name (vercel|render|railway|fly) service_id: Service/project ID Returns: JSON with deployment status

Параметры

platformstringобязательный
service_idstringобязательный

tool_get_env_vars

List environment variables for a service. Args: platform: Platform name (vercel|render|railway|fly) service_id: Service/project ID Returns: JSON with environment variables

Параметры

platformstringобязательный
service_idstringобязательный

tool_list_all_services

List all services across Vercel, Render, Railway, and Fly.io. Returns: JSON with all services from all platforms

Параметры

Без параметров.

tool_rollback_deploy

Rollback to a previous deployment version. Args: platform: Platform name (vercel|render|railway|fly) service_id: Service/project ID version: Version/deployment ID to rollback to Returns: JSON with rollback status

Параметры

platformstringобязательный
service_idstringобязательный
versionstringобязательный

tool_set_env_var

Update an environment variable for a service. Args: platform: Platform name (vercel|render|railway|fly) service_id: Service/project ID key: Environment variable name value: Environment variable value Returns: JSON with operation status

Параметры

keystringобязательный
platformstringобязательный
service_idstringобязательный
valuestringобязательный

tool_tail_logs

Stream recent logs from a service. Args: platform: Platform name (vercel|render|railway|fly) service_id: Service/project ID lines: Number of log lines to fetch (default 100) Returns: JSON with recent logs

Параметры

linesinteger
platformstringобязательный
service_idstringобязательный

tool_trigger_redeploy

Force redeploy a service. Args: platform: Platform name (vercel|render|railway|fly) service_id: Service/project ID Returns: JSON with redeploy status

Параметры

platformstringобязательный
service_idstringобязательный

У этого сервера пока нет списка версий.

Выберите клиент, чтобы установить aparajithn/agent-deploy-dashboard-mcp:

Любой клиент

Конфиг добавления MCP сервера стандартный, обычно он не меняется вообще, поэтому подходит практически к любому ИИ клиенту, поддерживающему MCP.

{
  "mcpServers": {
    "aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8": {
      "url": "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Cursor

Перейдите по ссылке и сервер автоматически будет добавлен в Cursor. Либо откройте/создайте файл ~/.cursor/mcp.json(%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows) и добавьте конфиг сервера:

{
  "mcpServers": {
    "aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8": {
      "url": "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

VS Code

Создайте .vscode/mcp.json в проекте (ключ верхнего уровня — servers):

{
  "servers": {
    "aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Либо добавьте сервер через терминал:

code --add-mcp "{\"name\":\"aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8\",\"type\":\"http\",\"url\":\"https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp\"}"

Claude Desktop

Откройте Settings → Developer → Edit Config — это откроет файл claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Впишите сервер и полностью перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8": {
      "url": "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Claude Code

Добавьте сервер одной командой в терминале:

claude mcp add --transport http aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8 https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp

Либо через JSON-конфиг:

claude mcp add-json aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8 "{\"url\":\"https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp\",\"type\":\"http\"}"

Codex

Добавьте сервер командой в терминале:

codex mcp add aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8 --url https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp

Либо вручную в ~/.codex/config.toml(%USERPROFILE%\.codex\config.toml на Windows):

[mcp_servers.aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8]
url = "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp"

Perplexity

MCP доступен подписчикам Perplexity Pro / Max / Enterprise. Локальные серверы — только в приложении для macOS.

Откройте Настройки аккаунта → Connectors.
Установите вспомогательное приложение PerplexityXPC (один раз).
Нажмите Add Connector → вкладка Simple.
В поле Server Name укажите aparajithn/agent-deploy-dashboard-mcp.

Нажмите Save и дождитесь статуса Running.

Windsurf

Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers или отредактируйте файл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8": {
      "url": "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Cline

В панели Cline нажмите иконку MCP Servers → Configure → Configure MCP Servers (или отредактируйте ~/.cline/mcp.json) и добавьте сервер:

{
  "mcpServers": {
    "aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8": {
      "url": "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp",
      "type": "http",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Continue

Создайте файл в .continue/mcpServers/ (например aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8.yaml) или добавьте блок в config.yaml. MCP работает только в режиме agent:

mcpServers:
  - name: aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8
    type: http
    url: https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp

Zed

Выполните agent: add context server или откройте настройки (zed: open settings file) и добавьте сервер в объект context_servers:

{
  "context_servers": {
    "aparajithn-agent-deploy-dashboard-mcp-otefc1izf8": {
      "url": "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Конфиг для установки сервера

{
  "type": "http",
  "url": "https://agent-deploy-dashboard-mcp.onrender.com/mcp"
}

Информация о сервере

Номер в рейтинге: #201
Звезд на Github: 3
Форков на Github: 1
Язык реализации: Python
Лицензия: MIT
Официальный сервер: Нет
Дата обновления данных: 21.09 в 09:08
Идентификатор: 3bGc_-DcsYOboezP
Категории: CI/CD и DevOps, Автоматизация приложений, Инструменты для разработчиков, Мониторинг, Наблюдаемость, Облачные платформы, Оркестрация агентов